10 nejlepších nástrojů pro správu dat pro střední až velké firmy

Správa dat představuje komplexní soubor konceptů, metod, procesů a osvědčených postupů, a také souvisejících systémů, které firmám umožňují efektivně využívat své informační zdroje.

Schopnost přesné a konzistentní extrakce užitečných informací je zásadní pro poskytování relevantních přehledů a zlepšování firemních procesů, produktivity a ziskovosti. Proto společnosti potřebují vhodné nástroje pro správu a zpracování narůstajícího množství dat.

Dnešní firmy, zákazníci a rozmanité systémy a aplikace produkují stále více různorodých dat, ať už strukturovaných či nestrukturovaných. Studie společnosti IBM ukázala, že denně vznikne přibližně 2,5 trilionu bajtů dat. To znamená, že organizace generují, sbírají a shromažďují ohromné objemy dat z mnoha rozličných zdrojů.

Data, pokud jsou správně využívána, představují cenný zdroj. Nicméně, většina organizací nemá potřebné kapacity nebo kompetence k tomu, aby z těchto dat dokázala vytěžit maximální hodnotu.

Mezi problémy, kterým organizace čelí v souvislosti s daty, patří:

  • Neschopnost získat relevantní informace kvůli nedostatku vhodných strategií a nástrojů.
  • Porušování bezpečnostních protokolů a regulačních požadavků.
  • Absence jasně definovaných cílů a záměrů v oblasti datové správy.
  • Práce s mnoha odlišnými zdroji dat, úložišti, aplikacemi a formáty.

Naštěstí existuje široká škála nástrojů pro správu dat, které umožňují firmám analyzovat, ukládat a zabezpečovat data. Tyto nástroje se liší svou funkčností, škálovatelností, cenou a dalšími parametry. Výběr správného nástroje závisí na specifických potřebách organizace, účelu, typu dat a požadované analýze.

Použitím vhodného nástroje můžete objevit nové příležitosti, zlepšit provoz, dodržovat předpisy, zvýšit produktivitu a zároveň snížit obchodní rizika a náklady. S ohledem na množství dostupných řešení na trhu, uvádíme přehled některých z nejlepších nástrojů, které vám mohou pomoci získat z vašich dat maximální užitek.

Looker

Looker je nástroj pro business intelligence a analýzu velkých dat, který nabízí pokročilé vizualizační a reportingové funkce. Umožňuje vám prozkoumávat a analyzovat data a snadno sdílet reporty v různých formátech. Looker BI, webový nástroj fungující v cloudu, umožňuje sběr a analýzu dat z mnoha zdrojů.

Přehledné řídicí panely poskytují srozumitelné informace pro všechny typy uživatelů.

Klíčové vlastnosti:

  • Snadný přístup k datům, hloubková analýza a reporting.
  • Vysoká úroveň zabezpečení dat.
  • Efektivní přehledy, řídicí panely a statistiky.
  • Integrace s dalšími nástroji pro získávání komplexních informací.
  • Upozornění na problémy, jako jsou selhání ETL, nízké prodeje nebo podvodné transakce.

Looker je nyní součástí Google Cloud.

Profisee

Profisee je platforma pro správu kmenových dat s podporou více domén, která se vyznačuje jednoduchostí a rychlou implementací. Toto flexibilní a integrované řešení nabízí řadu funkcí pro správu dat, podporu mnoha zdrojů a formátů a efektivní pracovní toky v rámci organizace.

Mezi klíčové vlastnosti patří:

  • Intuitivní, flexibilní a jednoduché uživatelské rozhraní s rozsáhlými možnostmi přizpůsobení.
  • Flexibilní modelování dat.
  • Analýza dat, prezentace a srozumitelné reporty.
  • Usnadnění procesů správy dat.
  • Vylepšená správa záznamů a událostí.
  • Bezproblémová obousměrná integrace v reálném čase.
  • Konsolidace dat, párování, standardizace a čištění.
  • Vysoká škálovatelnost.
  • Cenově dostupné s flexibilními cenovými plány.

Tableau

Tableau je interaktivní nástroj pro vizualizaci dat, který umožňuje podnikům porozumět svým datům a rychle získávat nové poznatky. Tato platforma BI transformuje surová data do snadno srozumitelného a analyzovatelného formátu. Kromě pracovních listů a řídicích panelů nabízí také kombinování dat, spolupráci na datech a inteligentní analýzu v reálném čase.

Škálovatelný server s jednoduchou implementací umožňuje organizacím činit lepší rozhodnutí na základě dat. Platformu je možné nasadit na systémy Windows nebo Linux, v cloudu i na lokálních serverech. Tableau má moderní datovou architekturu pro zpracování a ukládání dat z jakéhokoli zdroje, bez ohledu na jejich typ a velikost.

Mezi hlavní vlastnosti Tableau patří:

  • Jednoduché připojení k různým zdrojům dat.
  • Interaktivní řídicí panely, které umožňují neomezené zkoumání dat.
  • Snadný přístup k vizualizacím.
  • Podpora správy dat, zabezpečená spolupráce, sdílení řídicích panelů a reportů.
  • Samoobslužné analytické nástroje.
  • Rychlá implementace a přizpůsobení potřebám uživatele.

Panoply

Panoply poskytuje organizacím jednotný přístup ke všem jejich datům. Tento cloudový nástroj umožňuje synchronizovat, kombinovat a ukládat data z více než 80 různých zdrojů. Nabízí také nástroje pro vizualizaci dat a business intelligence.

Skládá se z několika nativních datových konektorů, SQL editoru a dalších funkcí pro rychlé zpracování dat.

Mezi hlavní funkce patří:

  • Intuitivní řídicí panel.
  • Sběr dat, správa datového skladu, optimalizace dotazů.
  • Připojení k nástrojům BI a vizualizace, jako je Looker, Tableau.
  • Integrace dat pro rychlé získávání dat z databází, souborů a API.
  • Automatické získávání dat a funkce pro předběžné zpracování.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI nabízí analýzy a statistiky, které týmům umožňují činit rozhodnutí na základě dat. Tento škálovatelný nástroj transformuje data do sdílených vizualizací, které fungují na všech zařízeních i v cloudových a lokálních prostředích.

Klíčové vlastnosti:

  • Přizpůsobené řídicí panely a reporty, které podporují spolupráci.
  • Vizuální zkoumání a analýza dat.
  • Vestavěná správa a zabezpečení dat.
  • Kombinace umělé inteligence s analytickými službami Azure pro analýzu velkých objemů dat.

IBM InfoSphere Information Server

IBM InfoSphere Information Server je škálovatelná ETL platforma, která umožňuje firmám analyzovat a rozumět všem jejich datům. Mezi její funkce patří vytváření, transformace, správa a sdílení dat, stejně jako sledování využití, dodržování zásad a předpisů. Tento nástroj dokáže spravovat všechny aspekty datového ekosystému bez ohledu na zdroj, formát nebo systém a poskytuje uživatelům jediný důvěryhodný pohled na data.

Mezi funkce serveru IBM InfoSphere Information Server patří:

  • Identifikace dat, čištění, automatizace, správa, reporting, monitorování, analýzy a kontrola kvality.
  • Praktické poznatky pro vedoucí pracovníky.
  • Transformace dat do srozumitelného a použitelného formátu.
  • Integrace dat v reálném čase v různých cloudových a lokálních systémech a službách.
  • Sjednocení datových aktiv, obchodních procesů a strategií pro zvýšení produktivity.

Data Lakes a Analytics na AWS

Data Lakes a Analytics na AWS je platforma Amazonu, která poskytuje nástroje pro budování, optimalizaci a správu datových jezer pro analýzu. Umožňuje přesouvat, ukládat a analyzovat různé typy a objemy dat. Nástroj AWS data lakes umožňuje kombinovat data z různých zdrojů, provádět analýzy a získávat relevantní informace.

Toto robustní řešení nabízí agilitu, flexibilitu a škálovatelnost, které podniky potřebují při práci s různými typy a velkými objemy dat.

Mezi hlavní komponenty patří:

  • Amazon S3 – dočasné úložiště.
  • Amazon Glacier – zálohování a archivace.
  • AWS Glue – datové katalogy.
  • Amazon Quicksight – řídicí panely a vizualizace.
  • Amazon EMR – zpracování velkých dat.
  • Amazon Athena – analýza dat pomocí SQL.
  • Amazon Redshift – datové sklady.

Oracle Enterprise Data Management

Oracle Enterprise Data Management je spolehlivé a komplexní řešení, které firmám umožňuje vytvářet a spravovat projekty založené na datech. Poskytuje autoritativní, konsolidovaná a konzistentní kmenová data pro analýzy a firemní operace.

Nabízí analýzy v reálném čase a jednoduché vytváření reportů, což týmům umožňuje získat cenné informace.

Mezi další funkce patří:

  • Jednotná správa dat s podporou více zdrojů.
  • Vylepšení kvality dat, ověřování, řízení přístupu.
  • Zajištění souladu s organizačními a standardními zásadami.
  • Podpora spolupráce mezi odděleními a opakovatelných obchodních procesů.
  • Pokročilá analýza a vizualizace.
  • Kompatibilita s několika verzemi operačních systémů Windows a Linux.
  • Podpora velkých databází, více programovacích jazyků, replikace dat a migrace.
  • Pokročilé a flexibilní vyhledávání a procházení dat.

Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter je nástroj ETL, který nabízí efektivní platformu pro integraci dat. Poskytuje širokou škálu funkcí pro transformaci surových a fragmentovaných dat do kvalitních a relevantních informací. Flexibilní platforma je vysoce škálovatelná pro rostoucí objemy dat a komplexní obchodní potřeby.

Možnosti lze vylepšit pomocí doplňkových balíčků pro integraci dat, B2B komunikaci, zvýšení produktivity a pokročilou transformaci dat.

Další funkce:

  • Integrace s různými typy zdrojů dat.
  • Pokročilá transformace dat.
  • Podpora lokálních a cloudových nasazení.
  • Jednoduché nástroje pro správu a migraci dat.
  • Analýza aplikací a dat v reálném čase.
  • Automatizované testování a validace dat.

Dell Boomi

Dell Boomi je inteligentní a flexibilní řešení pro správu dat, které uživatelům umožňuje snadno sjednocovat data a aplikace napříč různými zařízeními, kanály a platformami. Tato cloudová platforma se snadno implementuje, je zabezpečená a škálovatelná pro rostoucí požadavky.

Kombinuje pokročilé funkce, jako je vestavěná inteligence, intuitivní rozhraní, efektivní přehledy a další nástroje pro zpracování a správu dat.

Klíčové vlastnosti:

  • Propojení všech zdrojů dat a aplikací v hybridní IT infrastruktuře.
  • Synchronizace dat přes centrální datový hub.
  • Automatizace procesů, flexibilní pracovní postupy.
  • Podpora interoperability mezi interními a externími systémy.
  • Vylepšená správa dat se schopností upozornit IT týmy na problémy se zadáváním a duplikací dat.

Závěr

Nástroje pro správu dat přinášejí řadu výhod a umožňují organizacím zlepšit výkon, efektivitu a ziskovost. Umožňují podnikům snižovat provozní náklady, rozhodovat se na základě dat, zlepšovat spolupráci a dodržovat různé předpisy.

Používání nástrojů pro správu dat vede ke konsolidaci dat, konzistenci, zabezpečení a celkové efektivitě.