10 zdrojů, jak se naučit analýzu dodavatelského řetězce od nuly

Správa dodavatelského řetězce představuje komplexní soubor činností a analýza tohoto řetězce vám může pomoci k vylepšení logistiky a celkové správy.

Díky analytickým nástrojům můžete zpracovávat data shromážděná z různých systémů a získávat z nich aktuální statistiky, které následně můžete využít k optimalizaci celého procesu.

Pro dosažení vynikajících výsledků v této oblasti je k dispozici celá řada vzdělávacích zdrojů. Než se však do nich ponoříte, podívejme se na funkce a výhody, které analýza dodavatelského řetězce přináší.

Funkce analytiky dodavatelského řetězce

  • Zpracovávání a generování dat v reálném čase z různých zdrojů
  • Shromažďování a uspořádávání nestrukturovaných dat z různých míst
  • Zlepšení plánování zásob na základě analýzy chování zákazníků
  • Snížení množství skrytých dat v organizaci
  • Rychlá identifikace a náprava vzniklých problémů

Výhody a praktické využití analytiky dodavatelského řetězce

Níže uvádíme výhody spojené se zavedením analytiky do správy dodavatelského řetězce:

  • Efektivnější plánování a rozvrhování díky aktuálním statistikám
  • Získávání prognóz poptávky, které napomáhají správě zdrojů
  • Poskytování aktuálních informací o nejnovějších trendech na trhu
  • Snížení nákladů spojených s nákupem
  • Optimalizace procesů v rámci SCM skrze sledování výroby a provozu
  • Zlepšení logistiky díky datům v reálném čase
  • Zvýšení spokojenosti zákazníků

Konkrétní případy použití analytiky dodavatelského řetězce se mohou lišit v závislosti na odvětví. Obecně se však uplatňuje v plánování, zásobování, logistice, výrobě a provozu, řízení rizik, plánování poptávky, prognózování, nákladovém řízení a sledování režie.

Nyní se podíváme na některé zdroje pro výuku analytiky dodavatelského řetězce.

Úvod do analýzy dodavatelského řetězce

Tento kurz na platformě Udemy nabízí základní znalosti deskriptivní a normativní analýzy, které pomohou při řešení problémů spojených s dodavatelským řetězcem. Dále se seznámíte s analytickými nástroji pro předpovídání poptávky, hodnocení výstupů výroby a tvorbu strategií produktového mixu.

Kurz obsahuje 5 hodin videozáznamů na vyžádání a 9 materiálů ke stažení. Získáte doživotní přístup k veškerému obsahu. Pro tento kurz by zájemci měli mít základní znalosti Microsoft Excel, orientaci v obchodní problematice a povědomí o výrobě nebo logistice.

RA: Data Science a analytika dodavatelského řetězce s Pythonem

Tento kurz Udemy je ideální pro výuku datové vědy v kontextu dodavatelského řetězce, Pythonu, řízení zásob, lineárního programování, prognózování a cenotvorby. Seznámí vás s unikátními technikami, které vám pomohou stát se úspěšným manažerem nebo datovým vědcem v oblasti dodavatelského řetězce.

Dále se naučíte řízení výnosů a segmentaci zákazníků, produktů a dodavatelů. Kurz obsahuje 37 hodin videozáznamů a 128 materiálů ke stažení. Předpokladem je znalost Excelu, Anaconda a Spyder.

RA: Data Science a analytika dodavatelského řetězce s R

V tomto kurzu Udemy se naučíte používat R, optimalizovat zásoby, aplikovat data science v dodavatelském řetězci, strojové učení, prognózovat big data a spravovat příjmy. Mezi další témata patří zásady akcií, doporučování produktů, prognózy a analýzy, optimalizace cen a segmentace zákazníků.

Zájemci by měli mít znalost Microsoft Excel a motivaci učit se jazyk R. Kurz nabízí 38 hodin videozáznamů na vyžádání a 157 materiálů ke stažení.

Specializace na analýzu dodavatelského řetězce

Lidé, kteří se chtějí uplatnit v analýze dodavatelského řetězce, by měli zvážit kurz na Coursera. Umožní vám ovládat nástroje pro zlepšení výkonnosti dodavatelského řetězce na základě dat. Pomůže vám pochopit kritické body v dodavatelském řetězci a efektivně prioritizovat problémy.

Dále se naučíte vytvářet efektivní logistické strategie a navrhovat systémy distribuce pro podnikové operace. Tento 100% online kurz s flexibilním rozvrhem lze dokončit za 5 měsíců při tempu zhruba 2 hodiny týdně.

IIM Kalkata Supply Chain Analytics

Tento kurz na Coursera vás naučí používat analytiku dodavatelského řetězce k zvýšení efektivity a prosazování významných změn. Pomůže vám řešit problémy spojené s rozhodováním o výrobě, umístění, výběru skladu, skladování, plánování zásob a cenotvorbě, a to i v podmínkách omezených zdrojů a dynamických situacích.

Tento online kurz s vlastním tempem trvá přibližně 6 měsíců, pokud mu můžete věnovat 6-8 hodin týdně.

Analýza dodavatelského řetězce

Tento kurz na edX vám pomůže ovládnout základní metodiky analýzy dodavatelského řetězce, jako je statistika, pravděpodobnost, regrese a optimalizace. Během tohoto praktického kurzu budete používat tabulky pro aplikaci těchto přístupů v modelových situacích.

Zde se naučíte základní analytické metody, statistiky v oblasti dodavatelského řetězce, formulování a řešení optimalizačních modelů a používání základních modelů pravděpodobnosti. Tento instruktorem vedený kurz trvá 15 týdnů s tempem 8-12 hodin týdně.

Kurz je v angličtině s titulky v angličtině, španělštině a japonštině. Kromě základních znalostí statistiky a pravděpodobnosti by účastníci měli znát i středoškolskou algebru a základy matematiky.

Základy analýzy dodavatelského řetězce

Tento kurz na LinkedIn Learning pokrývá základy dodavatelských řetězců a analytiky. Dozvíte se, jak podniky vytvářejí programy pro analýzu dodavatelského řetězce. Navíc porozumíte využití důležitých analytických nástrojů a přístupů pro zlepšování dodavatelských řetězců.

Jsou zde zahrnuta i další témata nezbytná pro to, abyste se stali žádaným odborníkem, jako je prognózování, mapování, narušení a řízení rizik. Materiály kurzu jsou dostupné na chytrých telefonech nebo tabletech. Součástí jsou také 4 kapitolové kvízy a po úspěšném absolvování získáte certifikát.

Analýza dodavatelského řetězce

Tato kniha poskytuje ucelený přehled o řízení dodavatelského řetězce s důrazem na podnikání. Naučí vás, jak v této oblasti využívat technologie, jako je analýza dat a strojové učení. Seznámí vás s koncepty a technikami analýzy dat a programovacím softwarem.

Dále se naučíte rozvíjet schopnosti rozhodování v moderních dodavatelských řetězcích. Kniha se věnuje řízení nabídky a poptávky, optimalizaci přepravy, skladování a řízení zásob a dalším hlavním procesům dodavatelského řetězce.

Analýza a modelování dodavatelského řetězce

Tato kniha vám pomůže zvládnout výzvy spojené se správou dodavatelského řetězce, jako jsou obchodní modely a matematické modelování.

Kniha obsahuje celou řadu modelů pro analýzu dodavatelského řetězce, které vám pomohou rozšířit znalosti. Dále zde najdete případové studie a online zdroje, jako jsou přednášky.

Kniha se zaměřuje na plánování dodavatelského řetězce, předpovídání poptávky, alokaci produktů, optimalizaci s jedním a více cíli, modely směrování a plánování přepravy a komplexní simulace dodavatelského řetězce.

Analýza dodavatelského řetězce

Při čtení této knihy se seznámíte s analýzou dat a jejím efektivním využitím při řízení dodavatelského řetězce. Popisuje klíčové procesy v dodavatelském řetězci s příklady, včetně big data, dolování dat, optimalizace a cloud computingu.

Kniha se zaměřuje na hlavní procesy v dodavatelském řetězci, kde můžete využít analytické techniky k neustálému zlepšování. Poskytuje studentům i lídrům v oblasti řízení dodavatelského řetězce manažerské a technické dovednosti pro lepší rozhodování.

Závěrem

Analýza dodavatelského řetězce je dynamicky se rozvíjející obor, ve kterém se průběžně zavádějí nové datové modely a aplikace. Chcete-li zajistit efektivní postupy a lepší rozhodování v této oblasti, je nezbytné se seznamovat s nejnovějšími koncepty a technikami.

K výuce analytiky dodavatelského řetězce můžete využít kterýkoli z výše uvedených zdrojů. Doporučujeme se také seznámit s tématem blockchainu v dodavatelském řetězci a možnostmi získání certifikace APICS CSCP.