Řízení dodavatelského řetězce je komplexní proces a analýza dodavatelského řetězce vám pomůže zlepšit prostředí logistiky a řízení dodavatelského řetězce.
S využitím analytiky můžete analyzovat data shromážděná z různých nástrojů a získat z nich statistiky v reálném čase, které lze využít ke zefektivnění procesu.
Chcete-li v této oblasti vynikat, můžete využít různé učební zdroje. Nejprve se však podívejte na funkce a výhody analýzy dodavatelského řetězce.
Table of Contents
Funkce analýzy dodavatelského řetězce
- Generovat a zpracovávat data v reálném čase z různých nástrojů
- Sbírejte a organizujte nestrukturovaná data z více zdrojů
- Zlepšete plánování a rozvrhování zásob pomocí analýzy reakcí zákazníků
- Snižte množství utajovaných dat v organizaci
- Okamžitě identifikujte problémy a opravte je
Výhody a případy použití analýzy dodavatelského řetězce
Výhody začlenění analýzy dodavatelského řetězce jsou uvedeny níže:
- Pomáhá vám efektivně plánovat a plánovat události pomocí statistik v reálném čase
- Získejte prognózu spotřebitelské poptávky, která pomáhá se správou zdrojů
- Nabízí aktualizované informace o nejnovějších trendech na trhu
- Snížit pořizovací náklady
- Optimalizujte proces SCM sledováním výroby a provozu
- Logistické zlepšení s daty v reálném čase
- Zvyšte spokojenost zákazníků
Případy použití analýzy dodavatelského řetězce se budou lišit v závislosti na odvětví. Rozsahy však zahrnují plánování, zásobování, logistiku, výrobu a provoz, řízení rizik, plánování poptávky, prognózování, náklady, sledování režie atd.
Pojďme prozkoumat některé výukové zdroje pro analýzu dodavatelského řetězce.
Úvod do analýzy dodavatelského řetězce
Tento kurz Udemy vám nabízí základy deskriptivní a normativní analýzy pro řešení problémů dodavatelského řetězce. Také vás seznámí s analytickými nástroji, které můžete použít k předpovídání poptávky, hodnocení výrobních výstupů a vytváření strategií produktového mixu.
Tento kurz se skládá z 5 hodin videa na vyžádání a 9 zdrojů ke stažení. Získáte také doživotní přístup ke kompletním zdrojům kurzu. Pro tento kurz by zájemci měli mít základní znalosti Microsoft Excel, obchodní bystrost a výrobu nebo logistiku.
RA: Data Science a Supply Chain Analytics s Pythonem
Tento kurz Udemy je ideální pro výuku vědy o datech dodavatelského řetězce, Pythonu, řízení zásob, lineárního programování, prognózování a cen. Učí, které jste nikdy předtím neslyšeli o technikách dodavatelského řetězce, které vám pomohou stát se úspěšným manažerem dodavatelského řetězce nebo datovým vědcem dodavatelského řetězce.
Naučíte se také řízení výnosů a segmentaci zákazníků, produktů a dodavatelů. Kurz se skládá z 37 hodin videa na vyžádání a 128 zdrojů ke stažení. Vyžaduje také, abyste znali Excel, Anaconda a Spyder.
RA: Data Science a analytika dodavatelského řetězce s R
Z tohoto kurzu Udemy se můžete naučit R, optimalizaci zásob, vědu o datech dodavatelského řetězce, strojové učení, prognózování velkých dat a správu příjmů. Mezi další témata v tomto kurzu patří zásady akcií, doporučení produktů, prognózy a analýzy, optimalizace cen a segmentace zákazníků.
Pro tento kurz byste měli znát Microsoft Excel a být motivováni učit se R. Má 38 hodin kurzů na vyžádání a 157 zdrojů ke stažení.
Specializace na analýzu dodavatelského řetězce
Lidé, kteří mají zájem zahájit svou kariéru v analýze dodavatelského řetězce, by se měli zúčastnit kurzu Coursera. S ním můžete ovládat nástroje řízené daty pro lepší výkon dodavatelského řetězce. Protože vám pomáhá porozumět bolestivým bodům prostředí dodavatelského řetězce, můžete hladce určit priority problémů.
Také vás naučí vyvíjet efektivní logistické strategie a navrhovat poptávku a nabídku pro podnikové distribuční systémy. Tento 100% online kurz má flexibilní rozvrh a může být dokončen za 5 měsíců s přibližným tempem 2 hodiny týdně.
IIM Kalkata Supply Chain Analytics
Tento kurz Coursera vás naučí využívat analýzu dodavatelského řetězce pro efektivitu podnikání a pronikavou změnu v podnikání. Pomáhá vám vyřešit problémy s rozhodováním o výrobě, umístění, výběru skladu, skladování, plánování zásob a cen, a to i s omezenými zdroji a v dynamických scénářích.
Délka tohoto online kurzu s vlastním tempem je kolem 6 měsíců, pokud můžete investovat 6-8 hodin každý týden.
Analýza dodavatelského řetězce
Tento kurz edX vám pomůže zvládnout základní metodiky analýzy dodavatelského řetězce, jako je statistika, pravděpodobnost, regrese a optimalizace. Tento praktický kurz bude muset používat tabulky k aplikaci těchto přístupů nalezených v případových studiích ze skutečného života.
Zde se můžete naučit základní analytické metody, statistiky dodavatelského řetězce, formulaci a řešení optimalizačních modelů a metody aplikace základních pravděpodobnostních modelů. Tento kurz vedený instruktorem probíhá samostatně a trvá 15 týdnů, pokud můžete strávit 8–12 hodin týdně.
Jazykem kurzu je angličtina, zatímco titulky jsou k dispozici v angličtině, španělštině a japonštině. Kromě základů statistiky a pravděpodobnosti by účastníci měli znát také středoškolskou algebru a základní matematické pojmy.
Základy analýzy dodavatelského řetězce
Tento kurz LinkedIn Learning pokrývá základy dodavatelských řetězců a analytiky. Z toho se můžete dozvědět, jak podniky vyvíjejí program analýzy dodavatelského řetězce. Navíc pochopíte použití důležitých analytických nástrojů a přístupů používaných pro zlepšení dodavatelských řetězců.
Jsou zde také zahrnuta další témata nezbytná k tomu, abyste se stali vysoce vyhledávaným profesionálem, jako je prognózování, mapování, narušení a řízení rizik. Materiál kurzu je přístupný ze smartphonu nebo tabletu. Dodává se také se 4 kapitolovými kvízy a nabízí vám dokončení kurzu po úspěšném dokončení kurzu.
Analýza dodavatelského řetězce
Tato kniha vám poskytne přehled řízení dodavatelského řetězce zaměřený na podnikání a naučí vás, jak v této oblasti používat technologie, jako je analýza dat a strojové učení. Seznámí vás také s příslušnými koncepty a technikami analýzy dat a programovacím softwarem.
Také se naučíte rozvíjet sílu rozhodování v moderních dodavatelských řetězcích. Tento zdroj pokrývá řízení nabídky a poptávky, optimalizaci přepravy, skladování a řízení zásob a další hlavní procesy dodavatelského řetězce.
Analýza a modelování dodavatelského řetězce
Tato kniha vám pomůže vypořádat se s výzvami řízení dodavatelského řetězce, jako jsou obchodní modely a matematické modelování.
Tato kniha obsahuje řadu modelů obchodní analýzy dodavatelského řetězce, abyste si o nich mohli rozvinout znalosti. Obsahuje také případové studie a online zdroje, jako jsou přednášky.
Tento zdroj také pokrývá plánování dodavatelského řetězce, předpovídání poptávky, alokaci produktů, optimalizaci s jedním a více cíli, modely směrování a plánování přepravy a komplexní simulaci dodavatelského řetězce.
Analýza dodavatelského řetězce
Při čtení této knihy se dozvíte o analýze dat a jejím efektivním využití při řízení dodavatelského řetězce. Popisuje klíčové procesy dodavatelského řetězce s příklady, včetně velkých dat, dolování dat, optimalizace a cloud computingu.
Zdroj se také zaměřuje na hlavní procesy dodavatelského řetězce, kde můžete použít analytické techniky pro neustálé zlepšování. Studentům i lídrům řízení dodavatelského řetězce nabízí manažerské znalosti a technické dovednosti pro lepší rozhodování.
Zabalit se
Analýza dodavatelského řetězce je vyvíjející se disciplína, kde se v průběhu času implementují nové datové modely a aplikace. Chcete-li zajistit osvědčené postupy a lepší rozhodování v této oblasti, musíte být obeznámeni s nejnovějšími koncepty a technikami.
Chcete-li se naučit analytiku dodavatelského řetězce, můžete využít kterýkoli z výše uvedených zdrojů. Přečtěte si také o Blockchainu v dodavatelském řetězci a o tom, jak získat certifikaci APICS CSCP.