Generativní umělá inteligence, klíčová oblast umělé inteligence, má schopnost vytvářet obrazový materiál, texty, zvukové záznamy, hudební skladby a videoobsah. Využívá se v širokém spektru profesí a odvětví, což vyvolává značný zájem veřejnosti.
Pokud se chcete dozvědět více o generativní umělé inteligenci a možná si i sami zkusit vyvinout aplikace využívající tento koncept, jste na správném místě.
Sestavili jsme pro vás seznam bezplatných vzdělávacích kurzů a zdrojů, které vám pomohou nastartovat vaši cestu do světa generativní umělé inteligence. Bez ohledu na to, zda jste úplní začátečníci nebo zkušení nadšenci do AI, náš průvodce vás nasměruje správným směrem.
Pojďme se společně ponořit do fascinujícího světa generativní umělé inteligence!
Full Stack LLM Bootcamp
Full Stack LLM Bootcamp nabízí dvoudenní intenzivní program, zaměřený na nejnovější trendy a osvědčené postupy, které vám pomohou s jistotou přistoupit k vývoji aplikací využívajících velké jazykové modely (LLM).
Původně se jednalo o prezenční školení v San Franciscu v dubnu 2023. Nyní jsou záznamy z přednášek dostupné zdarma. Kurz je považován za skvělý startovní bod pro každého, kdo se zajímá o velké jazykové modely a jejich praktické využití.
Požadavky
Tyto přednášky jsou primárně určeny programátorům v jazyce Python, kteří chtějí implementovat velké jazykové modely (LLM) do svých aplikací. Výhodou je mít zkušenosti s vývojem v oblasti strojového učení, frontend nebo backend.
Obsah kurzu
- Úvod do problematiky velkých jazykových modelů (LLM)
- Techniky rychlého návrhu a kreativní aplikace LLM
- Úvahy o nasazení a provozu
- Tvorba uživatelsky přívětivých jazykových rozhraní
- Rozšíření jazykových modelů pro specifické úlohy
- Rychlý vývoj a implementace aplikací využívajících LLM
- Budoucí trendy a vývoj v oboru
- Základní principy LLM
Program Full Stack Deep Learning představuje výborný odrazový můstek pro všechny, kteří se chtějí hlouběji seznámit s velkými jazykovými modely a jejich praktickým uplatněním. Pod vedením zkušených instruktorů, včetně absolventů s titulem PhD z UC Berkeley, tento zdroj nabízí komplexní úvod do generativní umělé inteligence.
Úvod do vzdělávání v oblasti generativní umělé inteligence
Google Cloud nabízí rozsáhlou vzdělávací cestu Generativní AI, která pokrývá různé aspekty generativní umělé inteligence, od základů velkých jazykových modelů až po etické principy v AI. Tato vzdělávací cesta je ideální pro každého, kdo chce proniknout do světa generativní umělé inteligence.
Požadavky
Kurzy v rámci této vzdělávací cesty jsou koncipovány jako úvodní a nevyžadují žádné specifické předchozí znalosti. Jsou tedy vhodné pro začátečníky a všechny, kdo se zajímají o generativní umělou inteligenci.
Obsah kurzu
- Základní koncepty generativní umělé inteligence
- Porozumění velkým jazykovým modelům
- Zvýšení efektivity LLM pomocí technik rychlého ladění
- Úvod do zodpovědné umělé inteligence
- Implementace principů zodpovědné AI dle Google
- Základy generativní umělé inteligence
- Zodpovědná umělá inteligence s využitím Google Cloud
- Aplikace etických principů v praxi
Absolvováním závěrečného kvízu prokážete své pochopení klíčových pojmů z oblasti generativní umělé inteligence.
Ať už jste v oboru nováčkem, nebo si chcete prohloubit své znalosti, tyto kurzy vám poskytnou solidní základ v oblasti generativní umělé inteligence, velkých jazykových modelů a etických principů umělé inteligence.
Základy Microsoft Azure AI: Generativní AI
Microsoft Azure nabízí komplexní studijní program Generativní AI, který se zaměřuje na to, jak jsou modely trénovány k vytváření nového, originálního obsahu na základě vstupů v přirozeném jazyce. Generativní umělá inteligence umožňuje generovat text, obrázky nebo dokonce kód na základě běžných jazykových popisů.
Tato vzdělávací cesta je navržena tak, aby vám pomohla seznámit se s generativní umělou inteligencí a prozkoumat různé aspekty, včetně role Azure při poskytování přístupu k této technologii.
Požadavky
Jako předpoklad pro tento výukový program se doporučuje základní znalost Azure a Azure Portálu. Je vhodný pro začátečníky i pokročilé, včetně AI inženýrů, vývojářů, architektů řešení a studentů.
Obsah kurzu
- Úvod do generativní umělé inteligence
- Generování přirozeného jazyka
- Generování obrázků a kódu
- Porozumění velkým jazykovým modelům (LLM)
- Transformační modely
- Tokenizace a vkládání
- Základy Azure OpenAI
- Úvod do Copilota a příklady jeho využití
- Zlepšení odpovědí generativní AI pomocí technik rychlého návrhu
Vzdělávací program „Generativní AI“ od Microsoft Azure je cenným zdrojem pro všechny, kdo chtějí prozkoumat generativní AI v kontextu ekosystému Azure.
Tato studijní cesta se zaměřením na etické aspekty AI a praktické aplikace poskytuje studentům znalosti a dovednosti potřebné k pochopení a práci s generativní umělou inteligencí.
Jak fungují difúzní modely
Tento kurz s názvem „Jak fungují difúzní modely“ poskytuje hluboké porozumění principům difúzních modelů, které se využívají v generativní umělé inteligenci. Přesahuje pouhé použití hotových modelů nebo API, a učí vás, jak vytvořit difúzní model od základů.
Cílem kurzu je poskytnout vám praktické zkušenosti s generativní AI založenou na šíření. Kurzem provází Sharon Zhou, spoluzakladatelka a výkonná ředitelka společnosti Lamini, což zaručuje, že se učíte od odborníka s rozsáhlými zkušenostmi v oboru.
Požadavky
Jedná se o středně pokročilý kurz, takže předchozí znalost Pythonu, Tensorflow nebo Pytorch je výhodou pro maximální využití kurzu.
Obsah kurzu
- Úvod do difúzních modelů
- Intuice za difúzními modely
- Vzorkování v difúzních modelech
- Neuronové sítě v difúzních modelech
- Trénink difúzních modelů
- Řízení difúzních modelů
- Zrychlení difúzních modelů
Pokud se chcete hlouběji ponořit do problematiky difúzních modelů v generativní umělé inteligenci, „Jak fungují difúzní modely“ je pro vás ideálním zdrojem. Tento kurz vám umožní stavět, trénovat a optimalizovat difúzní modely, a poskytne vám praktické dovednosti potřebné k dalšímu zkoumání tohoto fascinujícího oboru.
Díky omezenému bezplatnému přístupu je to skvělá šance rozšířit své dovednosti v generativní umělé inteligenci.
Použití OpenAI API pro 5 projektů
Tento kurz je hlubokým ponorem do světa OpenAI API. Naučí vás, jak využít OpenAI API k vytvoření pěti zajímavých projektů, včetně klonu ChatGPT, DALL-E Image Creator a SQL Generator.
Tyto projekty vám ukáží rozmanité možnosti a potenciální využití OpenAI API.
Požadavky
Kurz nespecifikuje žádné konkrétní předpoklady, ale doporučuje se základní znalost programovacích jazyků jako JavaScript, React, Node.js a TypeScript a znalost používání API při vývoji softwaru.
Obsah kurzu
- Úvod, předpoklady a nastavení
- Přístup k API, správa klíčů a autentizace
- Porozumění různým modelům
- Dokončování textu, vlastní výzvy a pokyny
- Techniky rychlé optimalizace
- Tvorba chatbotů pomocí GPT-3
- Projekt generování obrázků 1 | JavaScript
- Generování obrázků pomocí DALL-E
- Projekt generování obrázků 2 | React + Node.js + OpenAI NPM Library
- Projekt SQL Generator | TypeScript + Node.js + OpenAI NPM Library
Pokud máte zájem prozkoumat možnosti OpenAI API a vytvořit zajímavé projekty, tento kurz je pro vás skvělým zdrojem. Ať už vás zajímá vývoj aplikací ChatGPT, generování obrázků pomocí DALL-E nebo vytváření SQL dotazů, tento kurz vás provede všemi kroky.
Podrobný návod a praktické projekty vám pomohou odemknout potenciál OpenAI API.
Vytvoření velkého jazykového modelu od nuly pomocí Pythonu
Tento kurz poskytuje podrobný návod, jak si sami vytvořit velký jazykový model od základu pomocí Pythonu. Zahrnuje manipulaci s daty, matematické koncepty a implementaci transformátorů, které tvoří základ velkých jazykových modelů.
Prozkoumáte různá témata spojená s vývojem vlastního jazykového modelu.
Požadavky
Měli byste mít dobrou znalost programovacího jazyka Python, protože kurz primárně používá Python pro kódování. Dále je užitečné mít základní povědomí o hlubokém učení, konkrétně o neuronových sítích a jejich tréninku.
Obsah kurzu
- Úvod a nastavení
- Předzpracování textu
- Základy lineární algebry
- Příprava dat a modelové vstupy
- Přechod z CPU na CUDA
- Úvod do PyTorch
- Skalární součin a násobení matic
- Implementace Matmul
- Stavba neuronové sítě
- Vytvoření modelu GPT
- Optimalizátory a normalizace
- Transformátorové bloky a vícehlavá pozornost
- Trénink modelu a hyperparametry
- Trénování na OpenWebText
- Zpracování chyb, ukládání a načítání modelu
- Skriptování a nástroje příkazového řádku
- Předtrénink vs. doladění
Pokud máte zájem pochopit detaily vývoje velkého jazykového modelu od základu, tento tutoriál je pro vás velmi cenným zdrojem.
Kurz vás provede krok za krokem a poskytne vám znalosti a dovednosti potřebné pro vytvoření vlastního jazykového modelu.
Úvod do velkých jazykových modelů s Google Cloud
Tento úvodní kurz, nabízený Google Cloud, je mikro-vzdělávací zkušeností, která poskytuje přehled velkých jazykových modelů (LLM). Vysvětluje, co jsou LLM, jejich případy použití a jak doladění může zvýšit jejich výkon.
Kurz obsahuje také seznam doporučené literatury o velkých jazykových modelech.
Kromě toho se seznámíte s nástroji Google, které vám mohou pomoci při vývoji vlastních aplikací generativní umělé inteligence.
Požadavky
Kurz je určen především pro začátečníky a nevyžaduje žádné předchozí zkušenosti.
Obsah kurzu
- Úvod do velkých jazykových modelů
- Seznam doporučené literatury
Tento kurz je ideálním výchozím bodem pro ty, kteří chtějí pochopit základy velkých jazykových modelů a jejich praktické aplikace.
Tento mikrovzdělávací kurz je navržen tak, aby byl přístupný i pro začátečníky a umožnil jedincům bez předchozích zkušeností nahlédnout do světa generativní umělé inteligence a jazykových modelů s Google Cloud!
LLM University od Cohere
LLM University je komplexní vzdělávací zdroj, který je určen pro jednotlivce se zájmem o zpracování přirozeného jazyka (NLP), od začátečníků až po pokročilé.
Zaměřuje se na témata NLP, včetně velkých jazykových modelů (LLM), což z něj činí ideální platformu pro ty, kteří chtějí ovládnout dovednosti NLP a dozvědět se o LLM.
Požadavky
Kurikulum LLMU je navrženo tak, aby poskytlo solidní základ v jazykové umělé inteligenci pro jednotlivce z různých prostředí. Ať už jste začátečník ve strojovém učení, nadšenec, který chce vytvářet jazykové aplikace umělé inteligence, nebo kdokoli, kdo je připraven aplikovat své dovednosti v praxi, LLM University je vhodná pro různorodé publikum.
Obsah kurzu
- Úvod do LLM
- Textová reprezentace
- Generování textu
- Rychlý návrh
LLM University je skvělým zdrojem pro každého, kdo se zajímá o zdokonalování dovedností v oblasti NLP a LLM a prozkoumávání světa velkých jazykových modelů a generativní umělé inteligence.
Kromě výukových materiálů budou probíhat i čtenářské skupiny a akce, které budou určeny výhradně pro všechny studenty!
LangChain Crash Course
Tento rychlokurz je určen pro začátečníky, kteří se chtějí naučit používat framework LangChain, který byl vytvořen pro zjednodušení vývoje aplikací s využitím velkých jazykových modelů.
LangChain umožňuje bezproblémovou integraci modelů umělé inteligence s různými zdroji dat, což usnadňuje vytváření přizpůsobených aplikací pro zpracování přirozeného jazyka (NLP).
Požadavky
Kurz je určen pro začátečníky, proto nejsou vyžadovány žádné specifické předpoklady. Nicméně základní porozumění programování a znalost základů umělé inteligence a NLP může být prospěšné.
Obsah kurzu
- Úvod do LangChain
- První projekt – Generátor jmen mazlíčků
- Průzkum agentů v LangChain
- Druhý projekt – YouTube Assistant
- Tvorba vlastních vektorových databází
- Diskuze o potenciálních aplikacích LangChain
- Náklady a rozpočet OpenAI API
Pokud jste začátečník a chcete prozkoumat svět velkých jazykových modelů a aplikací NLP, tento rychlokurz o LangChain je pro vás skvělým zdrojem.
Díky zaměření na praktické projekty a zjednodušené použití velkých jazykových modelů můžete rychle začít na své cestě k vytváření vlastních aplikací NLP.
Stabilní difúzní nárazový kurz
Tento kompletní kurz je určen pro začátečníky, aby se naučili používat Stable Diffusion, nástroj pro tvorbu umění a obrázků. Kurz pokrývá různé aspekty, včetně trénování vlastního modelu, použití Control Net, využití API Stable Diffusion a další.
Zdůrazňuje také etické aspekty umělé inteligence v umění a klade důraz na zodpovědné používání a respektování práv umělců.
Požadavky
Kurz nespecifikuje žádné specifické předpoklady, ale základní znalost umění a konceptů umělé inteligence může být prospěšná pro lepší pochopení dané problematiky.
Obsah kurzu
- Úvod do Stable Diffusion
- Tvorba a trénink vlastního modelu
- Úvod do Control Net ve Stable Diffusion
- Prozkoumání API Stable Diffusion
- Řešení etických otázek v umění generovaném umělou inteligencí
- Zodpovědná umělá inteligence v umělecké tvorbě
- Zdroje pro další studium
Pokud jste začátečník a zajímá vás vytváření umění a obrázků pomocí Stable Diffusion, tento rychlokurz je pro vás cenným zdrojem. Pokrývá vše podstatné, od trénování vlastního modelu až po použití API Stable Diffusion.
Kurz také zdůrazňuje význam zodpovědného používání umělé inteligence v umění a respektování práv umělců.
LangChain pro vývoj aplikací LLM
Tento kurz, poskytovaný ve spolupráci s LangChain, je určen pro začátečníky a zaměřuje se na používání LangChain pro vývoj aplikací s jazykovými modely (LLM). LangChain je framework pro rozšíření možností jazykových modelů při vývoji aplikací.
V tomto kurzu se naučíte, jak aplikovat LLM na vaše vlastní data, vytvářet osobní asistenty a specializované chatboty a prozkoumáte různé funkce frameworku LangChain.
Požadavky
I když je kurz vhodný pro začátečníky, základní znalost jazyka Python může být pro maximální využití kurzu výhodou.
Obsah kurzu
- Úvod do LangChain a LLM
- Modelové výzvy a analyzátory
- Paměť a kontext v LLM
- Tvorba interakčních řetězců
- Správa postupu a logiky řetězce
- Zpracování a řešení chyb v řetězcích
- Vývoj systémů Q&A s LLM
- Hodnocení a metrika výkonnosti
- Práce s agenty v LangChain
- Integrace agentů pro automatizaci úloh
- Případové studie úspěšných implementací agentů
Pokud jste začátečník a chcete rozšířit své znalosti v oblasti vývoje aplikací s jazykovými modely pomocí LangChain, tento kurz je pro vás cenným zdrojem.
Tento kurz se zaměřením na praktickou výuku a pod vedením Harrisona Chase a Andrew Ng vám poskytne základní dovednosti pro využití schopností jazykových modelů při vývoji aplikací.
Jak mohou podnikatelé začít vytvářet pluginy AI se sémantickým jádrem
Tento kurz ve spolupráci se společností Microsoft je zaměřen na začátečníky a podnikatele, kteří chtějí začít vytvářet pluginy AI pomocí sémantického jádra.
Naučíte se, jak používat open-source orchestrátor společnosti Microsoft, Semantic Kernel, pro rozvoj svých dovedností v oblasti obchodního plánování a analýzy a zároveň využívat nástroje AI.
Kurz pokrývá různé aspekty práce s velkými jazykovými modely (LLM) a používání běžných stavebních bloků, jako jsou paměti, konektory, řetězce a plánovače.
Požadavky
Doporučuje se základní znalost jazyka Python a znalost aplikačního programovacího rozhraní (API). Znalost toho, co je Software Design Kit (SDK), může být užitečná, ale není nutná.
Obsah kurzu
- Úvod do velkých jazykových modelů (LLM)
- Úvod do sémantického jádra
- Přehled Open-Source Orchestrator společnosti Microsoft
- Vývoj efektivních výzev
- Prozkoumávání vektorových databází
- Správa a dotazování vektorových dat
- Pochopení sémantických funkcí a jejich role
- LLM pro plánování a rozhodování
Pokud jste podnikatel nebo začátečník a zajímáte se o vytváření pluginů AI a využití nástrojů AI pro obchodní plánování a analýzu, je pro vás tento kurz cenným zdrojem.
Naučíte se pracovat s velkými jazykovými modely (LLM) a sémantickým jádrem společnosti Microsoft, a získáte tak dovednosti pro vytváření sofistikovaných podnikových aplikací pomocí LLM.
Kurz také klade důraz na použití běžných stavebních bloků LLM a open-source orchestrátoru Semantic Kernel. Tento kurz, který vede John Maeda, viceprezident pro design a umělou inteligenci ve společnosti Microsoft, poskytuje základní znalosti pro podnikové aplikace.
Doladění velkých jazykových modelů
Tento kurz ve spolupráci s Lamini se zaměřuje na základy doladění velkých jazykových modelů (LLM). Doladění je proces, při kterém použijete vlastní data pro trénink modelu a aktualizujete váhy neuronových sítí v LLM.
Tento kurz vám pomůže porozumět tomu, kdy použít doladění, jak na něj připravit data a jak trénovat a vyhodnocovat LLM s vlastními daty. Dozvíte se také, jak se doladění liší od jiných metod, jako je návrh výzev a rozšířené generování vyhledávání.
Požadavky
Pro maximální využití tohoto kurzu se doporučuje, aby studenti měli znalost Pythonu a chápali frameworky hlubokého učení, jako je PyTorch.
Obsah kurzu
- Úvod do kurzu
- Proč provádět doladění
- Kdy se hodí doladění
- Instrukce pro doladění
- Příprava a předzpracování dat
- Proces trénování modelu
- Hodnocení a iterace
Pokud se chcete ponořit do problematiky doladění velkých jazykových modelů (LLM) a pochopit související techniky a aplikace, tento kurz je pro vás cenným zdrojem.
Kurz, který vede Sharon Zhou, zkušená instruktorka v oboru, pokrývá základy toho, kdy a jak aplikovat doladění, přípravu dat a trénink, a vyhodnocování LLM s vlastními daty.
Tvorba systémů pomocí ChatGPT API
Tento krátký kurz ve spolupráci s OpenAI se zaměřuje na „Tvorba systémů pomocí ChatGPT API„. Je navržen tak, aby studenty naučil efektivně vytvářet vícekrokové systémy s využitím velkých jazykových modelů.
Rozdělením komplexních úloh na menší části pomocí víceúrovňových výzev se naučíte automatizovat složité pracovní postupy a zvýšit svou efektivitu.
Požadavky
K dokončení tohoto kurzu potřebujete pouze základní znalost Pythonu. Je vhodný pro středně pokročilé i pokročilé inženýry strojového učení, kteří chtějí zdokonalit své dovednosti v oblasti návrhu výzev pro LLM.
Obsah kurzu
- Jazykové modely, formát chatu a tokeny
- Klasifikace
- Mírnost
- Úvaha založená na řetězci myšlenek
- Řetězení výzev
- Hodnocení I a II
Pokud chcete zdokonalit své dovednosti v oblasti tvorby systémů s využitím ChatGPT API, tento kurz je pro vás cenným zdrojem. Od základních pojmů až po pokročilé koncepty se naučíte vytvářet řetězce výzev, pracovat s kódem Pythonu a sestavit chatbota pro zákaznickou podporu.
Praktické dovednosti, které získáte, lze využít v různých reálných scénářích, takže investice vašeho času se vyplatí. Tento kurz, vedený odborníky z oboru a dočasně dostupný zdarma, je vaší šancí prozkoumat a ovládnout možnosti velkých jazykových modelů.
Zaregistrujte se nyní a začněte efektivně vytvářet složité systémy!
Kurz vektorového vkládání
Tento tutoriál je o porozumění a používání <a rel=“nofollow noopener“ target=“_blank“ href=“https://youtube.com/watch?v=yfHHvmaMkcA(opens in a