etechblog

21 bezplatných generativních kurzů umělé inteligence, které vám pomohou zlepšit dovednosti a zůstat aktuální!

Generativní AI, odvětví umělé inteligence, je schopné generovat obrázky, text, zvuky, hudbu a videa. Je široce používán v různých profesích a odvětvích a vyvolává značný zájem.

Pokud máte zájem dozvědět se něco o generativní AI a případně vytvořit vlastní AI aplikace, jste na správném místě.

Shromáždili jsme některé bezplatné kurzy a zdroje, které vám pomohou nastartovat vaši cestu ke generativní umělé inteligenci. Ať už jste úplný začátečník nebo ostřílený nadšenec AI, náš průvodce vás povede správným směrem.

Pojďme do toho a prozkoumejte společně generativní umělou inteligenci!

Table of Contents

Full Stack LLM Bootcamp

Full Stack LLM Bootcamp poskytuje dvoudenní program, který se zaměřuje na nově vznikající osvědčené postupy a nejnovější výsledky výzkumu, které vám pomohou s jistotou přejít na vytváření aplikací pomocí velkých jazykových modelů (LLM).

Program byl původně osobním výcvikovým táborem v San Franciscu v dubnu 2023 a nyní jsou nahrané přednášky k dispozici zdarma. Kurz je popsán jako vynikající výchozí bod pro každého, kdo se zajímá o velké jazykové modely a jejich praktické aplikace.

Předpoklady

Tyto přednášky jsou určeny programátorům Pythonu, kteří chtějí ve svých aplikacích používat velké jazykové modely (LLM). Mít nějaké zkušenosti s vývojem strojového učení, frontendu nebo backendu je výhodou.

Zařazení do kurzu

  • Úvod do velkých jazykových modelů (LLM)
  • Rychlé inženýrství a kreativní využití LLM
  • Rozmístění a provozní úvahy
  • Vytváření uživatelsky přívětivých jazykových rozhraní
  • Rozšíření jazykových modelů pro konkrétní úkoly
  • Rychlý vývoj a nasazení LLM aplikací
  • Budoucí trendy a vývoj v oboru
  • Základní koncepty LLM

Program Full Stack Deep Learning je vynikajícím výchozím bodem pro každého, kdo se zajímá o velké jazykové modely a jejich praktické aplikace. S týmem zkušených instruktorů, včetně absolventů UC Berkeley PhD, tento zdroj nabízí komplexní úvod do generativní umělé inteligence.

Úvod do generativního učení AI

Google Cloud nabízí komplexní Generativní cesta učení AI která pokrývá různé aspekty generativní umělé inteligence, od základů velkých jazykových modelů až po principy odpovědné umělé inteligence. Tato výuková cesta je vynikajícím výchozím bodem pro každého, kdo chce získat vhled do světa generativní umělé inteligence.

Předpoklady

Kurzy v rámci této vzdělávací cesty jsou úvodní a nevyžadují žádné specifické předpoklady. Jsou vhodné pro začátečníky a každého, kdo se zajímá o generativní AI.

Zařazení do kurzu

  • Základy generativní umělé inteligence
  • Pochopení velkých jazykových modelů
  • Zvýšení výkonu LLM pomocí rychlého ladění
  • Úvod do odpovědné umělé inteligence
  • Implementace odpovědné umělé inteligence od Googlu
  • Základy generativní umělé inteligence
  • Odpovědná umělá inteligence s Google Cloud
  • Odpovědné uplatňování principů umělé inteligence

Absolvováním závěrečného kvízu prokážete své porozumění základním konceptům v generativní umělé inteligenci.

Ať už jste v oboru nováčkem nebo si chcete rozšířit své znalosti, tyto kurzy poskytují pevný základ v konceptech generativní umělé inteligence, velkých jazykových modelech a odpovědných principech umělé inteligence.

Základy Microsoft Azure AI: Generativní AI

Microsoft Azure nabízí komplexní studijní cestu Generativní AI, se zaměřením na to, jak jsou modely trénovány, aby generovaly nový, originální obsah založený na vstupu přirozeného jazyka. Generativní umělá inteligence umožňuje vytvářet text, obrázky nebo dokonce výstup kódu v reakci na každodenní popisy jazyků.

Tato výuková cesta je navržena tak, aby vám pomohla začít s generativní AI a prozkoumala různé aspekty, včetně role Azure při poskytování přístupu ke generativní technologii AI.

Předpoklady

Jako nezbytný předpoklad pro tento výukový program se doporučuje znalost Azure a Azure Portal. Je vhodný pro začátečníky a jednotlivce na různých úrovních, včetně inženýrů AI, vývojářů, architektů řešení a studentů.

Zařazení do kurzu

  • Úvod do generativní umělé inteligence
  • Generování přirozeného jazyka
  • Generování obrazu a kódu
  • Pochopení velkých jazykových modelů (LLM)
  • Transformační modely
  • Tokenizace a vkládání
  • Základy služby Azure OpenAI
  • Úvod a příklady Copilota
  • Vylepšete generativní odezvy AI pomocí rychlého inženýrství

Výukový program „Generativní AI“ společnosti Microsoft Azure je vynikajícím zdrojem pro ty, kteří chtějí prozkoumat generativní AI v kontextu ekosystému Azure.

Tato výuková cesta se zaměřením na zodpovědnou umělou inteligenci a praktické aplikace vybavuje studenty znalostmi a dovednostmi potřebnými k pochopení generativní umělé inteligence a práci s ní.

Jak fungují modely difúze

Tento kurz s názvem „Jak fungují modely difúze“ poskytuje hluboké pochopení modelů difúze používaných v generativní umělé inteligenci. Přesahuje pouhé používání předem sestavených modelů nebo rozhraní API a naučí vás, jak vytvořit difúzní model od začátku.

Kurz je navržen tak, aby vám pomohl získat praktické zkušenosti s generativní AI založenou na šíření. Kurz vyučuje Sharon Zhou, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Laminizajistí, že se budete učit od zkušeného profesionála v oboru.

Předpoklady

Jedná se o středně pokročilý kurz a předchozí znalost Pythonu, Tensorflow nebo Pytorch bude přínosem pro maximální využití obsahu.

Zařazení do kurzu

  • Úvod do difúzních modelů
  • Intuice za Diffusion Models
  • Vzorkování v difúzních modelech
  • Neuronové sítě v difúzních modelech
  • Tréninkové modely difúze
  • Řízení difúzních modelů
  • Urychlení modelů difúze

Pokud se chcete ponořit hlouběji do světa difúzních modelů v generativní umělé inteligenci, „Jak fungují modely difúze“ je ideálním zdrojem. Tento kurz vám umožní sestavit, trénovat a optimalizovat modely difúze a poskytne vám praktické dovednosti potřebné k dalšímu prozkoumání tohoto vzrušujícího oboru.

  Jak smazat svůj účet Tinder ve třech jednoduchých krocích

Díky bezplatnému přístupu na omezenou dobu je to skvělá příležitost, jak rozšířit své generativní schopnosti umělé inteligence.

Použijte OpenAI API pro Code 5 Projects

Tento chod je komplexní ponor do světa OpenAI API. Naučí vás, jak využít OpenAI API k vytvoření pěti zajímavých projektů, včetně klonu ChatGPT, DALL-E Image Creator a SQL Generator.

Tyto projekty zkoumají rozmanité možnosti a potenciální aplikace OpenAI API.

Předpoklady

Kurz nespecifikuje žádné prerekvizity, ale doporučuje se základní znalost programovacích jazyků jako JavaScript, React, Node.js a TypeScript a znalost používání API při vývoji softwaru.

Zařazení do kurzu

  • Úvod, Předpoklady a Nastavení
  • API Access, Key Management a Authentication
  • Pochopení různých modelů
  • Dokončování textu, vlastní výzvy a pokyny
  • Techniky rychlé optimalizace
  • Vytváření chatbotů pomocí GPT-3
  • Projekt generování obrazu 1 | JavaScript
  • Generování obrazu pomocí DALL-E
  • Projekt generování obrázků 2 | React + Node.js + OpenAI NPM Library
  • Projekt SQL Generator | TypeScript + Node.js + knihovna OpenAI NPM

Pokud chcete prozkoumat možnosti OpenAI API a vytvořit vzrušující projekty, tento kurz je vynikajícím zdrojem. Ať už vás zajímá vývoj aplikací ChatGPT, generování obrázků pomocí DALL-E nebo vytváření SQL dotazů, tento kurz vás pokryje.

Pokyny krok za krokem a praktické projekty vám umožní odemknout potenciál OpenAI API.

Vytvořte velký jazykový model od nuly pomocí Pythonu

Tento kurz poskytuje podrobný návod, jak vytvořit svůj vlastní velký jazykový model od začátku pomocí Pythonu. Ponoří se do manipulace s daty, matematických konceptů a implementace transformátorů za velkými jazykovými modely.

Prozkoumáte různá témata související s budováním vašeho jazykového modelu.

Předpoklady

Musíte být obeznámeni s programovacím jazykem Python, protože kurz primárně používá Python pro kódování. Je užitečné vědět o hlubokém učení, zejména s ohledem na neuronové sítě a jejich trénink.

Zařazení do kurzu

  • Úvod a nastavení
  • Předzpracování textu
  • Základy lineární algebry
  • Příprava dat a modelové vstupy
  • Přechod z CPU na CUDA
  • Úvod do PyTorch
  • Bodový součin a maticové násobení
  • Implementace Matmul
  • Budování neuronové sítě
  • Vytvoření modelu GPT
  • Optimalizátory a normalizace
  • Transformátorové bloky a vícehlavá pozornost
  • Modelový trénink a hyperparametry
  • Školení na OpenWebText
  • Chyba zpracování, ukládání modelu a načítání
  • Skriptování a nástroje příkazového řádku
  • Předtrénink vs doladění

Pokud máte zájem porozumět detailům budování velkého jazykového modelu od základů, tento tutoriál je cenným zdrojem.

Kurz vás provede cestou krok za krokem a poskytne vám znalosti a dovednosti k vytvoření vlastního jazykového modelu.

Úvod do velkých jazykových modelů s Google Cloud

Tento úvodní kurz, který nabízí Google Cloud, je mikrovýuková zkušenost, která poskytuje přehled velkých jazykových modelů (LLM). Pokrývá, co jsou LLM, jejich případy použití a jak rychlé vyladění může zvýšit jejich výkon.

Poskytli shromážděná čtení na velkých jazykových modelech

Kurz navíc představuje nástroje Google, které vám mohou pomoci při vývoji vašich vlastních generativních aplikací umělé inteligence.

Předpoklady

Kurz je určen především pro začátečníky a nevyžaduje žádné předchozí zkušenosti.

Zařazení do kurzu

  • Úvod do velkých jazykových modelů
  • Začlenění do čtení (zdroje ke čtení)

Tento kurz je perfektním výchozím bodem pro ty, kteří chtějí pochopit základy velkých jazykových modelů a jejich praktické aplikace.

Tento mikrolearningový kurz je navržen tak, aby byl vstřícný i pro začátečníky a umožnil jedincům bez předchozích zkušeností nahlédnout do světa generativní umělé inteligence. jazykové modely s Google Cloud!

LLM University od Cohere

LLM University je komplexní výukový zdroj určený pro jednotlivce, kteří se zajímají o zpracování přirozeného jazyka (NLP)od začátečníků po pokročilé.

Zaměřuje se na témata NLP, včetně velkých jazykových modelů (LLM), takže je ideální platformou pro ty, kteří touží zvládnout dovednosti NLP a dozvědět se o LLM.

Předpoklady

Kurikulum LLMU je navrženo tak, aby poskytovalo pevný základ v jazykové umělé inteligenci pro jednotlivce ze všech prostředí. Ať už jste začátečník se strojovým učením, nadšenec, který chce vytvářet jazykové aplikace umělé inteligence, nebo někdo, kdo je připraven uplatnit své dovednosti v praxi, LLM University uspokojí různorodé publikum.

Zařazení do kurzu

  • Úvod do LLM
  • Textová reprezentace
  • Generování textu
  • Pohotové inženýrství

Univerzita LLM je vynikajícím zdrojem pro každého, kdo se zajímá o zvládnutí dovedností NLP a LLM a zkoumání světa velkých jazykových modelů a generativní umělé inteligence.

Kromě studijních materiálů budou řídit čtenářské skupiny a pořádat akce výhradně pro všechny studenty!

LangChain Crash Course

Tento rychlokurz je určen pro začátečníky, aby se naučili používat LangChainframework vytvořený pro zjednodušení vývoje aplikací pomocí velkých jazykových modelů.

LangChain umožňuje bezproblémovou integraci modelů umělé inteligence s různými zdroji dat, což usnadňuje vytváření přizpůsobených aplikací pro zpracování přirozeného jazyka (NLP).

Předpoklady

Kurz je určen pro začátečníky, proto nejsou uvedeny žádné specifické předpoklady. Základní porozumění programovacím konceptům a znalost základů umělé inteligence a NLP však může být prospěšné.

Zařazení do kurzu

  • Úvod do LangChain
  • První projekt – Generátor jmen mazlíčků
  • Průzkum agentů v LangChain
  • Druhý projekt – YouTube Assistant
  • Vytváření vlastních vektorových obchodů
  • Diskuse o potenciálních aplikacích LangChain
  • Náklady a rozpočet OpenAI API

Pokud jste začátečník a chcete prozkoumat svět velkých jazykových modelů a aplikací NLP, tento rychlokurz na LangChain je fantastickým zdrojem.

Se zaměřením na praktické projekty a zjednodušeným používáním velkých jazykových modelů můžete rychle začít na své cestě k vytváření vlastních aplikací NLP.

Stabilní difúzní nárazový kurz

Tento úplný kurz je určen pro začátečníky, aby se naučili používat Stabilní difúze, nástroj pro tvorbu umění a obrázků. Kurz pokrývá různé aspekty, včetně trénování vlastního modelu, pomocí Control Net, využití koncového bodu API Stable Diffusion a dalších.

Zdůrazňuje také etické důsledky umělé inteligence v umění a zdůrazňuje odpovědné používání a respektování práv umělců.

Předpoklady

Kurz nespecifikuje žádné prerekvizity, ale základní znalost umění a konceptů umělé inteligence může být přínosem pro lepší pochopení látky.

Zařazení do kurzu

  • Úvod do stabilní difúze
  • Vytváření a školení vlastního modelu
  • Úvod do řídicí sítě ve stabilní difúzi
  • Prozkoumání koncového bodu API Stable Diffusion
  • Procházení etickými výzvami v umění generovaném umělou inteligencí
  • Zodpovědná umělá inteligence v umělecké tvorbě
  • Zdroje pro průběžné učení

Pokud jste začátečník a zajímáte se o vytváření umění a obrázků pomocí Stable Diffusion, tento rychlokurz je cenným zdrojem. Pokrývá vše podstatné, od trénování vlastního modelu až po použití koncového bodu API Stable Diffusion.

Kurz také zdůrazňuje význam odpovědného používání umělé inteligence v umění a respektování práv umělců.

  Kolik hráčů může hrát na Switch současně?

LangChain pro vývoj aplikací LLM

Tento kurz, poskytovaný ve spolupráci s LangChain, je určen pro začátečníky a zaměřuje se na používání LangChain pro jazykový model (LLM) Vývoj aplikací. LangChain je framework pro rozšíření případů použití a možností jazykových modelů při vývoji aplikací.

V tomto kurzu se naučíte, jak aplikovat LLM na vaše proprietární data, sestavit osobní asistenty a specializované chatboty a prozkoumat různé funkce rámce LangChain.

Předpoklady

I když je kurz vhodný pro začátečníky, základní znalost Pythonu může být výhodná, abyste z něj vytěžili maximum.

Zařazení do kurzu

  • Úvod do LangChain a LLM
  • Modelové výzvy a analyzátory
  • Paměť a kontext v LLM
  • Budování řetězců interakce
  • Správa progrese řetězce a logiky
  • Zpracování a obnova chyb v řetězcích
  • Vývoj systémů Q&A s LLM
  • Hodnocení a metriky výkonu
  • Práce s agenty v LangChain
  • Integrace agentů pro automatizaci úloh
  • Případové studie úspěšných implementací agentů

Pokud jste začátečník a chcete si rozšířit své znalosti v oblasti vývoje aplikací jazykových modelů pomocí LangChain, tento kurz je cenným zdrojem.

Tento kurz se zaměřením na praktickou výuku, který vyučují Harrison Chase a Andrew Ng, poskytuje základní dovednosti pro využití schopností jazykových modelů při vývoji aplikací.

Jak mohou obchodní myslitelé začít vytvářet pluginy AI se sémantickým jádrem

Tento kurz ve spolupráci se společností Microsoft je zaměřen na začátečníky a podnikatele, kteří chtějí začněte vytvářet zásuvné moduly AI pomocí sémantického jádra.

Dozvíte se, jak používat open-source orchestrátor společnosti Microsoft, Semantic Kernel, k rozvoji vašich dovedností v oblasti obchodního plánování a analýzy a zároveň využívat nástroje AI.

Kurz pokrývá různé aspekty práce s velkými jazykovými modely (LLM) a používání běžných stavebních bloků, jako jsou paměti, konektory, řetězce a plánovače.

Předpoklady

Doporučují se základní znalosti jazyka Python a znalost aplikačního programovacího rozhraní (API). Znalost toho, co je to Software Design Kit (SDK), může být užitečná, ale není nutná.

Zařazení do kurzu

  • Úvod do velkých jazykových modelů (LLM)
  • Úvod do sémantického jádra
  • Přehled Open-Source Orchestrator společnosti Microsoft
  • Vývoj efektivních výzev
  • Prozkoumávání vektorových databází
  • Správa a dotazování vektorových dat
  • Pochopení sémantických funkcí a jejich role
  • LLM pro plánování a rozhodování

Pokud jste podnikatel nebo začátečník a zajímáte se o vytváření zásuvných modulů AI a využití nástrojů AI pro obchodní plánování a analýzu, tento kurz je cenným zdrojem.

Naučíte se pracovat s velkými jazykovými modely (LLM) a sémantickým jádrem společnosti Microsoft a získáte dovednosti k vytváření sofistikovaných podnikových aplikací pomocí LLM.

Kurz také klade důraz na použití běžných stavebních bloků LLM a open-source orchestrátoru Semantic Kernel. Tento kurz, který vede John Maeda, viceprezident pro design a umělou inteligenci ve společnosti Microsoft, poskytuje základní znalosti pro podnikové aplikace.

Dolaďování velkých jazykových modelů

Tento kurz se ve spolupráci s Lamini zaměřuje na základy jemné ladění velkých jazykových modelů (LLM). Jemné ladění je proces, při kterém berete svá vlastní data k trénování modelu a aktualizujete váhy neuronových sítí v LLM.

Tento kurz vám pomůže pochopit, kdy použít jemné ladění, jak na něj připravit svá data a jak trénovat a vyhodnocovat LLM na vašich datech. Dozvíte se také, jak se jemné ladění liší od jiných metod, jako je rychlé inženýrství a rozšířené generování vyhledávání.

Předpoklady

Chcete-li z tohoto kurzu vytěžit maximum, doporučujeme studentům znát Python a chápat rámec hlubokého učení, jako je PyTorch.

Zařazení do kurzu

  • Úvod do kurzu
  • Proč Finetune
  • Kde se hodí jemné doladění
  • Instrukce Finetuning
  • Příprava a předzpracování dat
  • Modelový tréninkový proces
  • Hodnocení a iterace

Pokud se chcete ponořit do světa dolaďování velkých jazykových modelů (LLM) a pochopit příslušné techniky a aplikace, je tento kurz cenným zdrojem.

Kurz, který vede Sharon Zhou, ostřílená instruktorka v oboru, pokrývá základy toho, kdy a jak aplikovat jemné ladění, přípravu dat a školení a vyhodnocování LLM pomocí vašich vlastních dat.

Budování systémů pomocí ChatGPT API

Tento krátký kurz ve spolupráci s OpenAI se zaměřuje na „Budování systémů pomocí ChatGPT API.” Je navržen tak, aby naučil studenty, jak efektivně budovat vícekrokové systémy pomocí velkých jazykových modelů.

Rozdělením složitých úkolů do potrubí dílčích úkolů pomocí vícestupňových výzev se naučíte automatizovat složité pracovní postupy a zlepšit svou efektivitu.

Předpoklady

K dokončení tohoto kurzu potřebujete pouze základní znalosti jazyka Python. Je také vhodný pro středně pokročilé nebo pokročilé inženýry strojového učení, kteří chtějí zlepšit své rychlé inženýrské dovednosti pro LLM.

Zařazení do kurzu

  • Jazykové modely, formát chatu a tokeny
  • Klasifikace
  • Umírněnost
  • Zdůvodnění řetězce myšlenek
  • Výzvy k řetězení
  • Hodnocení- I a II

Pokud chcete zlepšit své dovednosti v budování systémů pomocí ChatGPT API, tento kurz je cenným zdrojem. Od základů až po pokročilé koncepty se naučíte vytvářet řetězce výzev, pracovat s kódem Pythonu a sestavit chatbota pro zákaznické služby.

Praktické dovednosti, které získáte, lze aplikovat na různé scénáře reálného světa, takže se vyplatí investovat váš čas. Tento kurz, který vyučují odborníci z oboru a je po omezenou dobu dostupný zdarma, je vaší příležitostí prozkoumat a osvojit si schopnosti velkých jazykových modelů.

Zaregistrujte se nyní a začněte efektivně budovat složité systémy!

Kurz vektorového vkládání

Tento tutoriál je o pochopení a použití vektorové vložení ve vašich projektech strojového učení a umělé inteligence.

Naučí vás, jak vytvořit asistenta AI s vektorovým vkládáním pomocí technik OpenAI GPT-4 API, LangChain a Natural Language Processing (NLP).

Předpoklady

Kurz nespecifikuje prerekvizity, ale základní porozumění konceptům strojového učení a určitá znalost programování by byly užitečné.

Zařazení do kurzu

  • Pochopení vektorového vkládání
  • Vytváření textových vložení pomocí OpenAI
  • Práce s vektorovými databázemi
  • Úvod do Langchainu
  • Vytvoření asistenta AI
  • Hands-On: Vytvoření asistenta AI

Pokud si chcete rozšířit své znalosti o vkládání vektorů a naučit se vytvořit asistenta AI pomocí technik GPT-4, LangChain a NLP, je tento návod skvělým zdrojem.

Vektorové vkládání je základním konceptem moderní umělé inteligence a je cenné pochopit, jak s nimi pracovat.

Tento kurz je o vylepšení vyhledávání klíčových slov začleněním velké jazykové modely a sémantické vyhledávání techniky.

Dozvíte se, jak používat Cohere Rerank a vkládání ke zlepšení výsledků vyhledávání klíčových slov, díky čemuž bude uživatelská zkušenost efektivnější a efektivnější.

Předpoklady

Kurz je označen jako „začátečník“, ale pro maximální využití obsahu se doporučuje základní znalost jazyka Python. Prospěšné může být i určité porozumění vyhledávacím a vyhledávacím systémům založeným na klíčových slovech.

Zařazení do kurzu

  • Vylepšení vyhledávání klíčových slov pomocí sémantického vyhledávání
  • Vkládání
  • Husté vyhledávání
  • Přehodnotit
  Jak odstranit obrázky automatického zálohování Google

Tento kurz vám pomůže pochopit základní techniky a koncepty, díky kterým budou vaše vyhledávací systémy chytřejší a efektivnější.

Pokud chcete zlepšit své možnosti vyhledávání, tento kurz je skvělým zdrojem informací. Zaregistrujte se nyní a posuňte vyhledávání klíčových slov na další úroveň pomocí technik sémantického vyhledávání!

Vyhodnocování a ladění generativních modelů umělé inteligence

Tento kurz se zaměřuje na životně důležité dovednosti vyhodnocování a ladění generativních modelů umělé inteligence, ať už jde o velké jazykové modely (LLM) nebo generativní obrazové modely. Nabízí přehled o používání nástrojů nezávislých na platformě k efektivnímu sledování, monitorování a vyhodnocování těchto modelů.

Předpoklady

Kurz je určen pro středně pokročilé studenty. Měli byste mít určitou znalost Pythonu a zkušenosti s frameworky jako PyTorch nebo podobnými. Zkušenosti v oblasti strojového učení nebo projektů AI jsou přínosné, ale nejsou striktně vyžadovány.

Zařazení do kurzu

  • Nástroj W&B
  • Tréninkový model difúze s W & B
  • Vyhodnocení modelů difúze
  • Hodnocení a sledování LLM s W & B
  • Doladění jazykového modelu

Schopnost vyhodnocovat a ladit generativní modely umělé inteligence je ve světě umělé inteligence a strojového učení klíčová. Tento kurz vás vybaví cennými dovednostmi a nástroji pro efektivní řízení, monitorování a hodnocení vašich projektů.

Pomocí platformy Weights & Biases zefektivníte svůj pracovní postup a umožníte vám sledovat experimenty, spravovat data a efektivně spolupracovat.

Instruktorka Carey Phelps, zakládající produktová manažerka společnosti Weights & Biases, přináší své odborné znalosti, které vám pomohou zvládnout tento kritický aspekt vývoje umělé inteligence. Pokud chcete zlepšit své dovednosti v oblasti strojového učení a efektivně vyhodnocovat a ladit generativní modely umělé inteligence, je tento kurz skvělou volbou. Zaregistrujte se nyní a posuňte své projekty AI na další úroveň!

LangChain: Chatujte s vašimi daty

Tento krátký kurz poskytuje příležitost učit se přímo od Harrisona Chase, tvůrce LangChainvýkonný rámec navržený pro zjednodušení tvorby aplikací pomocí velkých jazykových modelů (LLM).

V tomto kurzu se ponoříte do dvou hlavních témat: Retrieval Augmented Generation (RAG), běžná LLM aplikace a sestavení chatbota, který odpovídá na dotazy na základě obsahu vašich dokumentů.

Předpoklady

Tento kurz je vhodný pro začátečníky, ale předpokládá, že znáte Python. Je ideální pro vývojáře, kteří se zajímají o vytváření aplikací pomocí velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT. Pokud máte nějaké dovednosti Pythonu a chcete využít LLM pro své projekty, tento kurz nabízí praktické znalosti a praktické zkušenosti.

Zařazení do kurzu

  • Načítání dokumentu
  • Rozdělení dokumentu
  • VectorObchody a vkládání
  • Získávání
  • Chatujte s LLM

LangChain je cenný rámec pro zjednodušení tvorby aplikací pomocí velkých jazykových modelů. Pokud se chcete naučit, jak využít sílu LLM k vytváření aplikací, které mohou interagovat s daty, je tento kurz skvělou volbou.

Tím, že se budete učit přímo od Harrisona Chase, získáte znalosti a dovednosti potřebné pro efektivní práci s LangChain.

Ať už vás zajímá Retrieval Augmented Generation (RAG) nebo stavíte chatboty, které reagují na obsah dokumentu, tento kurz poskytuje praktickou cestu k vytváření aplikací, které chatují přímo s vašimi daty.

Vytváření generativních aplikací AI s Gradio

Tento krátký kurz vám nabízí příležitost učit se od Apolinária Passose, inženýra strojového učení ve společnosti Hugging Face. Těžištěm kurzu je tvorba generativní aplikace AI využívající Gradiouživatelsky přívětivá platforma pro vytváření aplikací strojového učení.

Budete moci rychle vytvářet a předvádět aplikace strojového učení, sdílet je s ostatními a získávat praktické znalosti pro své projekty.

Předpoklady

Tento kurz je vhodný pro začátečníky, ale doporučujeme některé základní znalosti Pythonu. Pokud máte základní znalosti Pythonu a chcete rychle vytvářet a sdílet aplikace a ukázky pomocí Gradio, tento kurz vám k tomu poskytuje skvělou příležitost.

Zařazení do kurzu

  • Rozhraní úloh NLP
  • Aplikace pro titulky obrázků
  • Aplikace pro generování obrázků
  • Popište a vygenerujte
  • Chat s jakýmkoli LLM

Ve světě umělé inteligence a strojového učení je vytváření praktických aplikací zásadní dovedností. Tento krátký kurz o vytváření generativních aplikací umělé inteligence pomocí Gradio vám to umožní.

Ať už chcete vytvářet aplikace pro shrnutí textu, nástroje pro popisování obrázků, rozhraní pro generování textu na obrázek nebo dokonce chatboty s otevřenými modely velkých jazyků, tento kurz vás vybaví znalostmi, jak to udělat efektivně.

Výukový program Vývoj s velkými jazykovými modely

Tento kurz, který vytvořil Akshath, se zaměřuje na vývoj velkých jazykových modelů (LLM) využít své schopnosti pro různé projekty. V průběhu kurzu se zapojíte do praktických projektů, které vám umožní efektivně pracovat s LLM.

Projekty, které budete provádět, pokrývají budování dynamických rozhraní, interakci s obrovským množstvím textových dat a zmocnění LLM k procházení internetu a hledání výzkumných prací.

Předpoklady

Předpoklady pro tento kurz se mohou lišit v závislosti na konkrétních projektech a obsahu. Pro práci s LLM se však obecně doporučuje základní znalost jazyka Python. Každý projekt může mít své vlastní předpoklady, proto je vhodné zkontrolovat obsah a projekty zahrnuté v kurzu, abyste získali konkrétnější požadavky.

Zařazení do kurzu

  • Úvod do LLM
  • ChatGPT Playground a GPT API
  • Budova s ​​ChainLit
  • Práce s vektorovými databázemi
  • Implementace otázek a odpovědí pomocí dokumentů (TXT a PDF)
  • Procházení webu a agenti
  • Vytvoření modulu Mini Code Interpreter Plugin (Nástroj Replit)
  • Rozšíření funkčnosti pomocí agentů
  • Shell Tool a Custom Tool Creation

Výukový program Vývoj s velkými jazykovými modely je komplexní kurz, který vás provede řadou praktických projektů a umožní vám využít schopnosti LLM pro vaše projekty.

Ať už vás zajímá vytváření dynamických rozhraní, práce s textovými daty nebo provádění internetových výzkumů pomocí LLM, tento kurz vás vybaví dovednostmi a znalostmi, abyste mohli začít.

Zaregistrujte se nyní a začněte budovat projekty, které využívají LLM pro různé aplikace.

Vytvářejte aplikace AI pomocí ChatGPT, DALL-E a GPT-4

Tento úplný kurz, který vytvořil Tom Chant, učitel na Scrimba, je navržen tak, aby vás naučil stavět Aplikace využívající umělou inteligenci pomocí ChatGPT, DALL-E a GPT-4 API.

Kurz pokrývá různé aspekty vývoje aplikací AI a zahrnuje praktické projekty, které vám pomohou učit se a aplikovat své znalosti.

Předpoklady

Kurz doporučuje mít před absolvováním základní znalosti HTML, CSS a JavaScriptu. Doporučuje se také, abyste se naučili některé základní dovednosti v oblasti vývoje webu, protože kurz se zaměřuje na vytváření aplikací umělé inteligence pro web.

Zařazení do kurzu

  • MoviePitch – Vytvoření generátoru Pitch
  • Nastavení varné desky
  • Zkoumání modelů a nástrojů
  • Implementace fetchSynopsis
  • Pochopení tokenů
  • Přidání generování obrázků pomocí createImage a dokončení UX
  • KnowItAll – Chatbox GPT-4
  • Pochopení toho, jak modely ChatGPT fungují pro chatboty
  • Využití koncového bodu dokončování vytvoření chatu
  • Nastavení Firebase a konfigurace databáze
  • Správa konverzací v databázi
  • Převod Chatbota na We-Wingit
  • Nastavení prostředí pro jemné doladění
  • Ladění modelu a aktualizace JavaScriptu pro nasazení
  • Nasazení a hosting na Netlify
  • Download, GitHub a proměnné prostředí
  • Implementace funkcí Netlify Serverless

Jedná se o komplexní kurz pro začátečníky, kteří se zajímají o vytváření aplikací s umělou inteligencí. Ať už chcete vytvořit interaktivní rozhraní, chatboty, aplikace pro generování obrázků nebo vyladěné chatboty, tento kurz pokrývá celou řadu témat a poskytuje praktické projekty k uplatnění vašich znalostí.

Pokud chcete začít s vývojem aplikací AI, tento kurz je vynikajícím zdrojem. Zaregistrujte se a začněte vytvářet své aplikace založené na AI ještě dnes.

Závěrečná slova

V tomto článku jsme prozkoumali různé bezplatné kurzy, které vám pomohou naučit se všechny potřebné koncepty do hloubky spolu s praktickými projekty. Ujistěte se, že jste během učení dokončili všechna potřebná cvičení; zlepší vaše porozumění.

Až budete připraveni začít stavět, podívejte se na naše oblíbené modely umělé inteligence pro vytváření generativních aplikací umělé inteligence.

x