Množství videoobsahu, které je každodenně vytvářeno a sledováno, je skutečně obrovské. Podle statistik portálu Statista se každou minutu na platformu YouTube nahraje neuvěřitelných 500 hodin videozáznamů!
Je jasné, že pro analytiky médií je téměř nemožné se v tomto množství obsahu orientovat.
Naštěstí, pokroky v oblasti umělé inteligence (AI) vedly k vývoji výkonných nástrojů pro analýzu videa, které dokážou přesně a efektivně získávat cenné informace z videozáznamů.
V tomto článku si představíme nejlepší nástroje pro analýzu videa založené na AI, které jsou v současnosti dostupné, a ukážeme, jak je lze využít pro zkvalitnění analýzy médií.
Co jsou nástroje pro analýzu videa s využitím AI?
Nástroje pro videoanalýzu využívající umělou inteligenci pracují s pokročilými technologiemi počítačového vidění (CV) a strojového učení. Jejich cílem je získávat smysluplné poznatky z videozáznamů různých formátů.
V ideálním případě tyto nástroje využívají komplexní algoritmy, které detailně skenují videozáznamy pixel po pixelu. Tímto způsobem identifikují aktivity, objekty a události, které se objevují v živých nebo nahraných videích.
Je možné získat informace o objektech, pohybech, emocích a prakticky o čemkoli, co algoritmy dokážou rozpoznat. Nástroje pro analýzu videa jsou flexibilní a umožňují trénovat algoritmy nebo dokonce vytvářet vlastní modely, které splňují specifické požadavky vašeho podnikání.
Představte si, že chcete ve zveřejněných nebo uživateli vytvořených videích identifikovat nevhodný nebo urážlivý obsah. Můžete si vytvořit vlastní modely umělé inteligence na základě definovaných kritérií, která popisují, jaký obsah je pro vaši firmu nevhodný. Následně můžete tento model použít na velké množství videosouborů a odhalit případné anomálie.
Analýza funguje na dvou hlavních principech:
- Detekce pohybu: analyzuje každý pixel a rozpoznává pohyb objektů ve videu.
- Rozpoznávání objektů: identifikuje a sleduje objekty, rozpoznává, zda se objekty přesunuly, zmizely nebo jsou nové.
Špičková videoanalýza se často používá v bezpečnostních a monitorovacích systémech pro detekci a varování před potenciálními hrozbami, lidmi nebo neobvyklým chováním.
Analýza videa se hojně využívá v různých odvětvích, kde nabízí široké spektrum služeb, které reagují na individuální potřeby podniků.
V poslední době se však tento typ softwaru stává stále oblíbenějším i mezi firmami a mediálními společnostmi.
Vzhledem k rostoucímu zájmu o videoobsah, značky využívají nástroje pro analýzu videa s AI pro:
- Identifikaci vizuálních zmínek
- Získávání statistik o publiku
- Využití uživatelsky generovaného obsahu
- Odhalování falešných log značek nebo padělaného zboží
A mnoho dalšího.
Technicky se tedy možnosti využití nástrojů pro analýzu videa s umělou inteligencí neustále rozšiřují.
Výhody používání nástrojů pro analýzu videa s AI
#1. Důkladná analýza
Pokročilé nástroje pro videoanalýzu jsou schopny analyzovat videozáznamy s hloubkou, kterou lidské oko nemůže dosáhnout.
Je známo, že lidský mozek dokáže zpracovat vizuální informace, které oko vnímá, za pouhých 13 milisekund.
V tak krátkém časovém úseku nemůžeme očekávat, že si člověk při sledování videa všimne každého detailu nebo anomálie. Od AI ale můžeme tento výkon očekávat.
Nástroje pro analýzu videa s umělou inteligencí zkoumají streamované nebo nahrané video snímek po snímku, namísto toho, aby se na něj dívaly jako na celek. Tento detailní přístup jim umožňuje detekovat, sledovat a klasifikovat objekty v záběru.
Tato úroveň detailu může být klíčová pro identifikaci bezpečnostních rizik a podezřelého chování.
#2. Zvýšená efektivita a produktivita
Klíčovým aspektem videoanalýzy je automatizace. Od analýzy videí až po sběr a ukládání statistik – to vše zvládnou tyto nástroje.
Běžné provádění těchto činností by trvalo několik hodin a vyžadovalo by značnou pracovní sílu. A ani po hodinách práce byste nezískali takové poznatky, jaké dokáže poskytnout umělá inteligence.
Uveďme si příklad. Vlastníte kamennou prodejnu a máte zřízeno monitorovací centrum pro analýzu dění v obchodě.
Bez nástrojů pro analýzu videa by váš monitorovací tým trávil čas 24 hodin denně sledováním obrazovky.
S kombinovanou videoanalýzou ale může váš tým efektivněji shromažďovat informace, jako jsou:
- Ideální trasy zákazníků
- Demografické údaje o zákaznících
- Opakující se zákazníci
- Čekací doba u pokladny
- Nejatraktivnější části obchodu
Vzhledem k tomu, že analytické nástroje již získaly tolik dat, můžete se zaměřit na důležitější úkoly, jako je použití statistik pro tvorbu strategií a vylepšení zákaznické zkušenosti ve vaší prodejně.
#3. Bezproblémová moderace obsahu
Vzhledem k nárůstu tvorby obsahu, je náročné sledovat veškerý uživatelsky generovaný obsah.
Nástroje pro analýzu videa s umělou inteligencí vám pomohou projít hodiny videoobsahu během několika minut.
Nejlepší na tom je, že můžete algoritmus trénovat podle specifických pravidel. Pokud obsah nesplňuje daná kritéria, nástroj jej dokáže rozpoznat během pár sekund.
Nástroje pro analýzu videa mohou firmám pomoci především při:
- Odhalování falešných log značek
- Sledování zmínek o značce (text/audio/logo)
- Identifikaci urážlivého obsahu
Kromě toho je pro mediální společnosti zásadní pečlivě sledovat videoobsah. Zamezuje se tak právním sporům z důvodu neoprávněných zmínek o značce nebo zobrazování urážlivého obsahu pod jejich značkou.
#4. Upozornění a notifikace v reálném čase
V případě, že algoritmus odhalí něco neetického, lze software nastavit tak, aby zasílal varování a upozornění.
To umožňuje moderátorům obsahu okamžitě zasáhnout a řešit problém. Upozornění lze nastavit na jakoukoli událost: detekce falešného loga, zastaralý obsah, zmínky o značce atd.
Výstrahy v reálném čase jsou klíčové v časově citlivých situacích, zejména v bezpečnostním sektoru. Co je důležité, můžete také nastavit automatické reakce na události, pokud algoritmus zaznamená narušení.
Například, v případě požáru se mohou rozeznít sirény v celém objektu, nebo v případě vloupání může být automaticky přivolána policie.
Majitel, bezpečnostní pracovníci a další osoby obdrží e-mailové nebo textové upozornění automaticky, bez lidského zásahu.
Zde jsou uvedeny některé z vynikajících nástrojů pro analýzu videa s umělou inteligencí, které můžete využít pro zdokonalení analýzy médií.
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition je robustní software pro analýzu videa, který nabízí předem trénovaná a přizpůsobitelná rozhraní API pro počítačové vidění. Využívá technologii hlubokého učení k rozpoznávání obličejů, detekci objektů a analýze obrazu.
Klíčové vlastnosti
- Integrací API pro moderování Rekognition do sociálních médií a reklam můžete odhalit nevhodný nebo urážlivý obsah a vytvářet uživatelsky příjemná média, která jsou právně akceptovatelná
- Využijte technologii detekce Rekognition na obrázcích nebo videích pro identifikaci rysů obličeje, jako jsou otevřené nebo zavřené oči, emoce, věk, pohlaví atd.
- Použijte rozhraní API založená na úložišti pro vytvoření kolekce obličejů detekovaných v různých obrazech nebo videích; tuto kolekci použijte pro porovnávání obličejů a vyhledávání.
- Detekujte a extrahujte text z obrázků a videí, což je užitečné pro aplikace, jako je rozpoznávání SPZ a analýza dokumentů.
- Snadno identifikujte štítky a scény na obrázcích a živých video streamech, jako jsou vozidla, budovy a krajiny.
Rekognition je důvěryhodný nástroj, který využívají společnosti jako Pinterest, PBS a další. Jedná se o univerzální nástroj s širokým spektrem uplatnění v různých odvětvích, včetně bezpečnosti, médií a reklamy.
Google Cloud Video Intelligence
Google Video AI zjednodušuje analýzu videa a správu médií. Jeho předem trénované modely dokážou rozpoznat více než 20 000 objektů, aktivit a scén v uložených i streamovaných videích.
Klíčové vlastnosti
- Snadno prohledávejte obrovské množství video dat a identifikujte a filtrujte explicitní nebo nevhodný obsah, což je nezbytné pro moderování obsahu a dodržování předpisů.
- Vestavěná analýza střihu pro detekci střihů v uloženém nebo streamovaném videu v reálném čase.
- Identifikujte vhodná místa nebo časové úseky ve videích pro vkládání reklam, které jsou kontextově relevantní k obsahu videa.
- Získejte bohatá metadata identifikací objektů, aktivit a scén ve videích a použijte je ke zlepšení vyhledávání a objevování.
- Disponuje detekcí textu, která využívá optické rozpoznávání znaků (OCR) k detekci a extrahování textu ve vstupním videu.
Pomocí Video AI můžete automaticky převádět řeč na text a generovat titulky a popisky z videí. Kromě toho má Video AI také modely pro detekci obličejů a lidí, které jsou aktuálně ve fázi beta.
Video Indexer
Video Indexer je cloudový nástroj pro analýzu videa od Microsoft Azure. Pomáhá vám snadno získávat informace z audio a video souborů pomocí umělé inteligence. Zvyšuje tak dostupnost, vyhledatelnost a celkovou uživatelskou zkušenost.
Klíčové vlastnosti
- Video Indexer extrahuje z videí širokou škálu metadat, včetně mluveného slova, skrytých titulků, tagů a přepisů.
- Má video editor s umělou inteligencí, který vám umožňuje vytvářet nový obsah ze stávajících materiálů; pomocí editoru můžete snadno stříhat klipy z videí a spojovat je dohromady.
- Integruje se s dalšími službami Microsoft, včetně Azure Cognitive Services, Power BI a SharePoint.
- Dolaďte algoritmus doporučení na základě objektů a lidí, kteří se objevují ve videu.
S Video Indexerem již nejsou soukromí a bezpečnost mýtem. Disponuje více než 3500 bezpečnostními experty, kteří se věnují ochraně vašich dat a soukromí. Platforma má také nejmodernější certifikace, díky čemuž je ideální pro inovativní aplikace v různých průmyslových odvětvích.
Clarifai
Clarifai nabízí komplexní analýzu pohybu videa s využitím počítačového vidění a umělé inteligence. Nástroj je zaměřen na situační povědomí a detekci objektů, takže je vhodný pro účely monitorování a zabezpečení.
Klíčové vlastnosti
- Detekuje specifické akce, které se odehrávají ve videu, jako je vzorec chování nebo individuální chování, aby lépe porozuměl tomu, jak zákazníci interagují s produkty.
- Získává informace z nestrukturovaných dat; detekuje anomálie v reálném čase, což umožňuje rychlejší rozhodování v terénu a podporu vojenských projektů ISR.
- Kombinuje data z videozáznamu s plným pohybem s umělou inteligencí pro zkrácení reakční doby; detekuje poškozené oblasti nebo hledá osoby téměř v reálném čase.
- Vestavěná technologie rozpoznávání zvuku pro detekci a přepis řeči, rozpoznávání hudby a identifikaci dalších zvuků.
Clarifai poskytuje špičkovou podporu analýzy videa nejlepším světovým týmům, včetně Canva, Nvidia a dalších. Navíc získáte 1000 bezplatných měsíčních operací, když začnete používat Clarifai.
Lumeo
Lumeo je vlastní platforma pro analýzu videa bez nutnosti kódování, která umožňuje komukoli maximálně využít videoobsah pomocí jednoduchých nástrojů pro přetahování a předpřipravených analytických stavebních bloků.
Klíčové vlastnosti
- Má 100 připravených modelů, nástrojů a konektorů AI, což umožňuje používat Lumeo pro různé aplikace bez složitého nastavování.
- Jednoduchá funkce plug-and-play pro snadnou integraci softwaru do stávajících systémů pro správu kamer a videa.
- Kompletní sada REST API a programovatelných uzlů Pythonu, takže si můžete snadno vytvořit vlastní integrace.
- Vestavěná funkce spolupráce pro vývojáře, projektanty řešení a implementační týmy pro rychlejší dodání řešení.
Lumeo je platforma pro analýzu videa typu vše v jednom. Jeho intuitivní design a hotové modely umělé inteligence umožňují komukoli plně využívat špičkovou analýzu bez nutnosti učit se technické termíny.
Případy použití nástrojů pro analýzu videa
Jak již bylo zmíněno, existuje mnoho aplikací pro nástroje pro analýzu videa. Zaměříme se však na tři hlavní odvětví – zdravotnictví, zabezpečení a maloobchod – abychom ilustrovali, jak využívají analýzu videa.
Zdravotnictví
Univerzita v Buffalu vyvinula aplikaci pro chytré telefony, která má pomoci odhalit poruchu autistického spektra (PAS) u dětí. Aplikace pracuje na principu detekce pohybu (základ analýzy videa).
Pomocí fotoaparátu chytrého telefonu aplikace sleduje výrazy obličeje a pozornost dítěte, které sleduje obrázky sociálních scén (zobrazující více lidí).
Aplikace sleduje pohyby očí a dokáže přesně diagnostikovat děti s PAS, protože jejich pohyby očí se liší od pohybů očí osob bez autismu.
Maloobchod
Amazon Go je první obchod s potravinami svého druhu, který umožňuje zákazníkům odhlásit se z obchodu bez čekání ve frontách u pokladen. Účtování se provádí automaticky na základě toho, co zákazníci odeberou z regálu.
Amazon tvrdí, že pokaždé, když zákazník vezme položku z regálu, je položka okamžitě přidána do nákupního košíku jeho online účtu. Když kupující vrátí položku do regálu, Amazon ji odstraní z jeho virtuálního košíku.
Ačkoli Amazon podrobněji nepopisuje použitou technologii, uvádí, že se jedná o pokročilé modely počítačového vidění a strojového učení v kombinaci s několika senzory umístěnými uvnitř obchodu. Díky tomu má Amazon jistotu při účtování nákupů zákazníkům.
Bezpečnost
Podle zpráv je osoba v Londýně pravděpodobně zachycena bezpečnostní kamerou více než 300krát denně, zatímco průměrný občan USA může být zachycen kamerou více než 75krát denně!
Je lidsky nemožné sledovat chování a anomálie na takto rušných místech. Nástroje pro analýzu videa to však dokážou 10krát rychleji a přesněji než lidští pracovníci ostrahy.
Neříkáme, že můžete propustit stávající ochranku, ale tyto nástroje mohou být spolehlivými pomocníky pro efektivnější a produktivnější práci.
Závěrečné myšlenky
Analýza videa založená na AI už není pouhá „technická záležitost“. Používá se v marketingu, zákaznickém servisu a dalších obchodních činnostech.
Fakt, že videoanalýza může ušetřit obrovské množství času a poskytnout cenné informace, vedl k jejímu rozšíření napříč různými odvětvími. V tomto článku jsme se pokusili obsáhnout všechny hlavní aspekty videoanalýzy založené na umělé inteligenci.