V posledních letech se jazyk R etabloval jako jeden z klíčových nástrojů v oblasti analýzy dat a datové vědy. Jeho rostoucí popularita je úzce spjata s narůstající poptávkou po informacích získaných z dat a potřebou pokročilých statistických metod.
Analýza dat s využitím jazyka R, který je dostupný jako open-source, umožňuje aplikaci široké škály statistických a grafických technik.
R se pyšní rozsáhlou kolekcí knihoven a balíčků, které datovým analytikům a vědcům umožňují efektivně zpracovávat, vizualizovat a modelovat rozsáhlé a složité datové soubory. Stal se nepostradatelným nástrojem pro činnosti, jako je čištění dat, explorativní analýza a aplikace metod strojového učení.
Díky své flexibilitě, všestrannosti a uživatelské přívětivosti si získal oblibu mezi datovými specialisty, akademickými pracovníky i studenty.
Tento článek poskytuje stručný přehled a doporučení pro výběr nejvhodnějšího IDE (integrovaného vývojového prostředí) pro programování v R. Bez dalších úvodů se tedy pojďme do této problematiky ponořit.
R Studio
Jedním z nejvíce ceněných IDE pro programování v jazyce R je RStudio. Toto prostředí s otevřeným zdrojovým kódem nabízí programátorům R přístup k široké škále nástrojů a funkcí.
RStudio pokrývá všechny aspekty vývoje v R, od psaní a ladění kódu až po vizualizaci dat a správu projektů. Zásadní je jeho integrace se systémy pro správu verzí, jako je Git a SVN.
Další klíčovou funkcí je RMarkdown, který umožňuje uživatelům kombinovat kód v jazyce R, text a grafiku do jediného dokumentu. Tato funkce je neocenitelná pro vytváření reprodukovatelných výzkumných dokumentů, což zajišťuje, že vaše studie může být kdykoli ověřena, včetně všech obrázků a tabulek.
Rychlý přístup a možnost úpravy parametrů funkcí jsou usnadněny funkcí Rychlé akce. Umožňuje uživatelům upravovat parametry bez nutnosti procházet celý skript. To může významně urychlit pracovní proces a zvýšit efektivitu, zejména při práci se složitými postupy vyžadujícími mnoho vstupních proměnných.
Uživatelé RStudia mají také možnost rychle prozkoumat proměnné a jejich související hodnoty. Tato funkce je klíčová pro analýzu a pochopení struktury dat. Umožňuje studovat charakteristiky proměnných, prohlížet data v tabulkové formě, filtrovat je a řadit.
Rychlé akce jsou velmi užitečné, protože umožňují uživatelům v reálném čase měnit vstupy funkce a okamžitě vidět výsledky. Celkově lze RStudio považovat za robustní a adaptabilní IDE pro programování v R.
Visual Studio Code
Visual Studio Code, editor kódu vyvinutý společností Microsoft, si získal obrovskou popularitu mezi vývojáři po celém světě. Díky své nenáročné konstrukci a dostupnosti zdarma se stal významným hráčem mezi IDE pro programování v R.
I když není primárně určen pro programování v R, rozšíření, která lze do tohoto IDE integrovat, jsou mimořádně užitečná a poskytují velkou flexibilitu při vývoji v R. Nabízí širokou škálu možností, od zvýrazňování syntaxe a ladění kódu až po integraci s Gitem a automatické dokončování.
Jednou z nejvýznamnějších výhod VS Code je jeho vhodnost pro reprodukovatelný výzkum. Zjednodušuje vytváření dokumentů RMarkdown a umožňuje vývojářům efektivně a organizovaně provádět experimenty.
PyCharm
Společnost JetBrains vytvořila robustní a flexibilní IDE, PyCharm. I když je PyCharm primárně zaměřen na Python, díky pluginu pro R nabízí i skvělou podporu pro programování v tomto jazyce.
Programátoři mohou využít řadu funkcí, které PyCharm nabízí:
- Interaktivní konzole: Díky interaktivní konzoli mohou programátoři R spouštět kód přímo v IDE.
- Refaktoring: PyCharm nabízí komplexní sadu nástrojů pro refaktoring, které usnadňují úpravu a zlepšení kódu.
- Navigace v kódu: Nástroje pro navigaci v kódu, jako je přejít na definici, přejít na deklaraci a najít použití, umožňují programátorům rychle a snadno procházet kódem.
- Testování jednotek: Podpora testování jednotek umožňuje programátorům psát a spouštět testy přímo v IDE.
- Dokumentace: PyCharm poskytuje robustní systém dokumentace, který umožňuje programátorům dokumentovat svou práci, což usnadňuje pochopení a údržbu kódu.
Eclipse
Volba nejvhodnějšího IDE pro programování v R má zásadní vliv na produktivitu a efektivitu. Eclipse je jednou z nejlepších možností pro programování v R, i když existuje mnoho dalších.
Vestavěný systém nápovědy R v Eclipse je další významnou funkcí. Tento systém poskytuje důkladnou dokumentaci k funkcím a balíčkům R, což usnadňuje rychlé a efektivní učení jejich použití.
Kromě toho Eclipse obsahuje vizuální debugger, který umožňuje uživatelům procházet kód, identifikovat chyby a analyzovat stav proměnných a datových struktur, což zjednodušuje proces ladění.
Eclipse se svým plně integrovaným terminálem R, editorem skriptů, grafickým zobrazením, systémem nápovědy a ladicím programem představuje komplexní IDE pro programování v R, které dokáže zvýšit produktivitu a efektivitu. Proto je dobrá volba pro všechny, kdo chtějí vytvářet kód v jazyce R.
Rkward
Pro uživatele, kteří neprogramují, může být výběr vhodného grafického uživatelského rozhraní (GUI) pro programování v R klíčový. Proto je nutné zaměřit se na funkce, které GUI nabízí, a na to, jak podporují proces analýzy dat. V tomto kontextu je zásadní posoudit GUI z hlediska podpory komunity a dostupnosti vestavěných nástrojů.
Vestavěné grafické, analytické a modelovací nástroje v GUI mohou výrazně usnadnit programování v R. Je však důležité také zvážit úroveň podpory komunity daného GUI.
Aktivní vývojářské komunity pravidelně přispívají novými funkcemi a opravami chyb a také nabízejí pomoc. RKWard je jedním takovým GUI s rozsáhlou komunitou.
RKWard je oblíbené GUI pro programování v R, často doporučované neprogramátorům. Nabízí doplňkové balíčky R, které lze stáhnout z CRAN a jsou součástí běžných R balíčků.
Popisy balíčků lze zobrazit v instalačním dialogu balíčku RKWard pomocí pole „enhances: rkward“. Moduly označené ikonou RKWard lze nainstalovat rychle a jsou kompatibilní s RKWard.
Uživatelsky přívětivý editor dat v RKWard, který je podobný tabulkovému procesoru, usnadňuje získávání metadat pro jakoukoli proměnnou. Zadávání dat do tabulky je jednoduché, protože název, štítek, typ, formát a úroveň každé proměnné jsou uvedeny v záhlaví sloupce.
RKWard také nabízí širokou škálu analytických nástrojů, jako jsou rozhodovací stromy, shlukování a regresní analýza. S R konzolí, editory skriptů, integrovaným grafickým zobrazením a systémem nápovědy je GUI kompletním nástrojem pro analýzu a modelování dat.
Závěrem lze říci, že výběr vhodného GUI pro programování v R může být náročný, ale zaměření na klíčové funkce pro analýzu dat může proces zjednodušit. Vestavěné nástroje a aktivní podpora komunity jsou rozhodující faktory. RKWard se svým uživatelsky přívětivým editorem dat a širokou škálou analytických nástrojů je GUI, které lze vřele doporučit uživatelům, kteří se programování v R teprve učí.
Lehké kompilátory
Výše jsme se podívali na některé z nejlepších IDE pro programování v R, z nichž každé nabízí širokou škálu funkcí a nástrojů, které vylepší vaše programátorské zkušenosti. Článek ale také bere v úvahu, že online IDE mohou být vhodnou alternativou pro programátory, kteří jsou často na cestách, a proto stručně představí několik nejlepších online IDE.
Ať už se rozhodnete pro klasické desktopové IDE nebo online variantu, tento článek vám má pomoci najít ty správné nástroje, které zefektivní vaše R programovací projekty.
Replit
Replit je online IDE, které nabízí kompletní vývojové prostředí pro mnoho programovacích jazyků, včetně R. Díky své uživatelsky přívětivé, jednoduché a intuitivní struktuře je skvělou volbou pro začátečníky.
Jeho rozsáhlá knihovna předinstalovaných balíčků také usnadňuje uživatelům import a použití různých knihoven v jejich R projektech.
Další významnou vlastností Replitu je jeho cloudová architektura, která eliminuje nutnost lokální instalace a umožňuje uživatelům přistupovat k projektům odkudkoli s připojením k internetu. Replit je také praktickou možností pro hostování a sdílení kódu, protože usnadňuje nasazení R projektů přímo do cloudu.
Online kompilátor Domsignal R
Snadné použití online kompilátoru Domsignal R je jednou z jeho hlavních výhod.
Je vhodný pro začátečníky i zkušené programátory R, kteří potřebují jednoduché a efektivní prostředí pro vytváření, kompilaci a spouštění kódu na cestách.
Paiza
Na tomto seznamu nesmí chybět ani Paiza, která uživatelům nabízí působivý zážitek. Podpora více souborů zajišťuje spolehlivost a ukládání do cloudu je jednou z nejlepších funkcí, které Paiza nabízí.
Paiza je online kompilátor s mnoha funkcemi a jednoduchým uživatelským rozhraním.
Schopnost Paizy zpracovat více souborů umožňuje uživatelům pracovat na rozsáhlejších projektech bez potíží. Cloudové úložiště navíc umožňuje uživatelům přistupovat ke své práci z libovolného zařízení s připojením k internetu.
ideone
Jednoduchost a použitelnost Ideone jsou jeho hlavními výhodami. Uživatelé nemusí instalovat žádný software ani nastavovat lokální vývojové prostředí. Jednoduše vloží kód do webového editoru, vyberou programovací jazyk a kliknou na tlačítko „Spustit“.
Ideone umožňuje uživatelům sdílet svůj kód s ostatními.
Uživatelé mohou vytvořit sdílený odkaz na svůj kód, což usnadňuje online spolupráci a ladění.
Ideone je efektivní online kompilátor pro programátory, kteří potřebují rychlý způsob, jak testovat, kompilovat a spouštět kód. Podporuje řadu programovacích jazyků a má praktické funkce, což z něj dělá skvělý lehký kompilátor.
Závěr
R je jedním z nejpoužívanějších programovacích jazyků pro analýzu dat a datovou vědu. Nabízí širokou škálu knihoven a balíčků, které datovým vědcům a analytikům umožňují zpracovávat, vizualizovat a modelovat složité datové sady.
Tento článek pojednává o pěti nejlepších integrovaných vývojových prostředích (IDE) pro programování v R: RStudio, Visual Studio Code, PyCharm, Eclipse a RKWard. RStudio, které nabízí širokou škálu nástrojů a funkcí, je nejčastěji doporučované IDE pro programátory R.
Visual Studio Code je vynikající a bezplatné IDE pro reprodukovatelný výzkum. PyCharm nabízí interaktivní konzoli, refaktoring, navigaci v kódu a funkce pro dokumentaci. Eclipse má vestavěný systém nápovědy R a vizuální debugger. A konečně, RKWard je vhodné GUI pro neprogramátory, kteří se chtějí věnovat analýze dat.