Nacházíme se v éře abstrakce, kdy se koncoví uživatelé nestarají o skryté detaily, pokud plní své úkoly.
Kompaktnost je jedním z předchůdců, který vedl ke konceptualizaci API, preferované metodě pro integraci interních a externích digitálních aktiv a vazebných aplikací.
Zvažte následující příklad restaurace: Je to místo, kde si jednotlivci mohou promluvit s číšníky o tom, co chtějí, objednat si z jídelního lístku a pak se posadit a vychutnat si jídlo. Hosté nemusí rozumět tomu, co se děje v zákulisí při zadávání objednávek, provozu kuchyně nebo jakýchkoli jiných drobných pracích v restauraci.
API se skládá z číšníka a menu: informuje spotřebitele o jejich možnostech. Číšník komunikuje a dodává tyto možnosti a zároveň se stará o peníze.
Pokud jde o drtivou většinu společností, API jsou jednoduše kusy kódu, které pomáhají při plnění úkolů. Nástroj pro správu API může organizaci pomoci dosáhnout interoperability dat mezi různými aplikacemi.
V dnešním hyperpropojeném světě musíte API zacházet s větší přesností, pokud jste zapojeni do ekonomiky API a chcete začít vidět API jako zdroj příjmů nebo růstu.
Table of Contents
Co je API Analytics?
Analýzy a monitorování API zahrnují metriky zaměřené na inženýrství, jako je výkon, doba provozuschopnosti, metriky produktu, retence a konverze vývojářů.
Analýza rozhraní API vám umožňuje filtrovat, třídit a agregovat data událostí rozhraní API před zobrazením výsledků v korelovaných grafech, tabulkách a mapách.
Abychom vám pomohli spravovat úrovně služeb, nastavovat kvóty, nastavovat ovládací prvky, nastavovat zásady zabezpečení, spravovat komunity a analyzovat trendy; a několik metod pro provádění takové analýzy, od základních SQL a Excel až po účelově vytvořené analytické platformy API.
API Analytics KPI (Key Performance Insights)
Analýza API odhaluje překvapivé trendy, které pomáhají IT i obchodním lídrům optimalizovat KPI, k jejichž generování využívají analýzy. Podívejme se na některé klíčové statistiky výkonu při analýze a monitorování vašich rozhraní API.
KPI pro operace
Latence volání (průměrná a maximální): Latence P1, známá také jako uplynulý čas, je kritickou metrikou, která ovlivňuje zákaznickou zkušenost. Rozdělení tohoto KPI na podrobné metriky (např. doba připojení k síti, proces serveru a rychlost stahování uploadu) může poskytnout další poznatky pro měření výkonu API.
Celková míra úspěšnosti a chybovosti: Úspěšnost operací API lze měřit jako funkci počtu volání API, která vedou k jiným než 200 stavovým kódům, přičemž pomáhají organizacím určit, do jaké míry je rozhraní API chybné nebo náchylné k chybám. Chcete-li sledovat celkový počet průchodů a chybovost, je nutné nejprve porozumět typům chyb, které se vyskytují během používání API.
API Service Level Agreements (SLA): Zatímco jedna z nejzákladnějších metrik, API Service Level Agreement (SLA) jsou měřítkem pro měření dostupnosti služby. Mnoho podnikových smluv SLA nenechává poskytovatelům softwaru jen malý nebo žádný prostor pro chyby.
Aby bylo možné poskytovat tuto úroveň služeb, musí být v provozu nadřazená rozhraní API poskytovatele, což vyžaduje monitorování a analýzu API, aby bylo zajištěno, že služba funguje dobře, a rychle diagnostikovat jakékoli problémy.
KPI přijetí
KPI pro vývojáře adopce API: Tento cíl je běžně zaměřen na zlepšení přijetí API. Podniky musí zvážit použití této metriky ve spojení s dalšími metrikami, které potvrzují obchodní užitečnost daného API.
Provoz API: Neustálým sledováním, zlepšováním a zvyšováním hodnoty prostřednictvím rozhraní API může tento cíl pomoci programům API při rozvoji silné kultury DevOps. Podniky by měly zvážit propojení tohoto cíle se souvisejícími metrikami v rámci hodnotového řetězce, jako je spolehlivost a škálovatelnost backendu.
Přijetí produktu API: Klíčové vzorce při přijímání API lze identifikovat pomocí uchování a odchodu. Například produkt s vysokou mírou retence je blíže nalezení vhodného trhu než produkt s problémem churn. Místo uchování předplatného sleduje uchovávání produktu skutečné využití, jako je například rozhraní API.
KPI pro obchodní dopad
Příjmy, přímé i nepřímé: Sledování toho, jak API přispívají k příjmům, je jedním z účelů těchto cílů. Firmy mohou přímo zpeněžit API tím, že je nabídnou jako placené služby nebo zboží partnerům a externím vývojářům, když poskytují přístup k vzácným a cenným datovým sadám nebo k obzvláště důležitým a obtížně replikovatelným funkcím.
Rozhraní API však může často generovat větší hodnotu, pokud se podniky zaměřují spíše na přijetí než na přímé příjmy.
Partneři: Použijte tento cíl ke zvýšení dosahu partnerů, podpoře přijetí a prokázání úspěchu stávajícím obchodním jednotkám.
Náklady: Opakovaným používáním rozhraní API místo zahájením nových vlastních integračních úsilí pro každý nový projekt mohou podniky ušetřit peníze.
Když vývojáři používají standardizovaná API pro připojení ke stávajícím datům a službám, mohou podniky sledováním využití API identifikovat případy, kdy opakovaně použitelná API ušetřila peníze, které by jinak šly na nové integrační projekty.
Podobně, protože rozhraní API automatizují a urychlují mnoho procesů, mohou podniky identifikovat, jak konkrétní rozhraní API přispívají ke zrychleným vývojovým cyklům a rychlému dokončení obchodních procesů a množství prostředků ušetřených v procesu.
Pojďme se nyní podívat na nejlepší řešení pro analýzu API.
Moesif
Moesif je vynikající rámec pro monitorování API. Nejen, že je možné sledovat každý z požadavků (s kompletním datovým zatížením požadavku/odpovědi), ale lze také dotazovat libovolným parametrem.
Během několika sekund lze vytvořit dotazy jako „Ukažte mi měsíčně požadované entity podle společnosti A s dobou odezvy delší než X“.
Uživatelské rozhraní dotazů je přímočaré a výkonné, podporuje operace a další. Snadná integrace Moesif s aplikací je další přidanou hodnotou. Moesif lze integrovat do všech prostředí. Všechny požadavky, které člověk zasílá Moesifovi, jsou uvedeny a lze je vyhledávat.
APImetrika
APImetrics vytvořila první komplexní systém sledování výkonu, který pomáhá vývojářům, poskytovatelům API a organizacím. Použitím APImetrikamůžete automatizovat testování latence a výkonu rozhraní API, která poskytujete nebo používáte, a poté nabízet data v reálném čase svým klientům a partnerům prostřednictvím řídicích panelů a rozhraní API pro vytváření sestav.
API monitoring APImetrics vám dává možnost zachytit problémy, jakmile nastanou, než mají šanci poškodit vaše zákazníky nebo poškodit pověst vaší společnosti.
Nevatech Sentinet
Nevatech Sentinet je řešení pro správu a řízení API, které zahrnuje standardy REST a SOAP a komunikační protokoly a modely zabezpečení specifické pro Microsoft.
Vizualizaci dat lze také provádět pomocí vestavěných sestav a řídicích panelů Sentinet. Sentinet lze vylepšit přidáním vašich přehledů.
S prediktivní analýzou Sentinet můžete předvídat budoucí použití, výkon a požadavky na škálovatelnost. Klíčové ukazatele výkonu (KPI) lze snadno klasifikovat a vypočítat v zobrazení řídicího panelu.
Smartbear ReadyAPI
ReadyAPI umožňuje týmům nastavit, spravovat a spouštět automatizované funkční, bezpečnostní a výkonnostní testy na jednom místě. ReadyAPI zrychluje kvalitu API pro softwarové týmy Agile a DevOps.
Je možné přidat definice API, jako je OpenAPI/Swagger nebo AsyncAPI, spouštět testy a zaznamenávat živý provoz API nebo virtualizovat webové služby, aby se odstranily závislosti na potrubí.
Jednoduchým kliknutím můžete provést podrobné funkční testy API založené na datech. Můžete také přidat bezpečnostní skenování jediným kliknutím. Zajistěte, aby vaše rozhraní API zvládlo testy zátěže, zátěže a špiček provozu v reálném světě.
RESTful, SOAP, TCP, JMS a další webové služby lze virtualizovat, takže je nemusíte používat ve svém testovacím kanálu.
IBM API Connect
IBM API Connect je fantastický nástroj pro vývoj, správu a monitorování koncových bodů API a je k dispozici zdarma. Je kompatibilní s bezpečnostními mechanismy ověřování API, jako je OAUTH, MTLS, JWK atd. Tento nástroj vám umožňuje přizpůsobit rozhraní API pomocí YAML a komponent grafického uživatelského rozhraní.
IBM API Connect umožňuje vytvářet, spravovat, zabezpečovat a socializovat API napříč hybridními cloudovými prostředími pomocí jediné platformy. Technologie řízené modelem usnadňují identifikaci existujících rozhraní API a backendových zdrojů dat než tradiční metody.
Je možné vytvořit vývojářský portál pro vaše API, který vám pomůže inzerovat, prodávat a prodávat. Správa oprávnění ke spotřebě rozhraní API pro sledování toho, kdo vaše rozhraní API používá, kdy jsou používána a jak často jsou používána, se stává snadným úkolem. Pečlivým filtrováním vyhledávání a navigace můžete získat komplexní data o využití API a kvalitě služeb.
Mulesoft Anypoint
Anypoint API Manager je součástí Platforma Anypoint která vám umožní spravovat, ovládat a chránit API. Analýza API vám umožňuje vidět, jak se rozhraní API používají a jak dobře fungují.
Můžete také vidět, kolik lidí je používá a jak dobře fungují. API Manager vám umožňuje vytvářet řídicí panely, měnit grafy a vytvářet sestavy. Sestava API Manager obsahuje následující: Analýza dat API, sledování událostí API a grafy API Manager jsou některé věci, které můžete dělat s daty z API.
Google APIGEE
Jako přední platforma pro správu API, Apigee umožňuje digitálním podnikům prosperovat. Mnoho společností Fortune 100 a známých značek jako First Data, Live Nation, Shell, Burberry, eBay a Walgreens využívá tuto službu denně. Kalifornská společnost Apigee zaměstnává více než 400 lidí po celém světě.
Kromě správy a analýzy vývojářů API poskytuje Apigee Edge snadno použitelnou, ale výkonnou platformu pro správu API. Program si dobře poradí s nárůstem návštěvnosti uživatelů.
Poskytuje web pro vývoj API pro interní použití, což zaměstnancům usnadňuje sdílení informací. Řízení přístupu, OAuth, ověřování klíče API a ochrana před hrozbami XML/JSON jsou jen některé z dostupných technik pro ochranu backendů, rozhraní API a komunikace.
Závěr 👇
Úspěch s produktem API se liší od člověka k člověku a vaše klíčové ukazatele výkonu (KPI) pro produkt, který používáte, se budou lišit od ukazatelů jiné společnosti.
Lidé ve fintech průmyslu by se mohli zajímat o to, kolik spotřebitelů použilo jejich API k platbám. V případě e-commerce společnosti budete chtít vědět, kolik lidí se přihlásilo k odběru vašeho newsletteru pomocí e-mailového API.
Analýzy API se používají k dosažení cílů vaší společnosti bez ohledu na situaci. To, že máte API, ještě neznamená, že se vám hned stane pěkná věc. Použití vašeho nového firemního API způsobem založeným na datech, analytickým a záměrným způsobem přinese výhody.
Můžete se podívat na některé z nejlepších nástrojů pro vytváření rozhraní API.