Máte zájem o kariéru v oblasti sportovní analytiky? Pokud ano, tyto online kurzy a knižní zdroje vám jistě pomohou stát se úspěšným odborníkem v analýze sportovních dat.
Vývoj sofistikovaných statistických a matematických analytických programů urychlil rozvoj datové analýzy ve všech odvětvích, včetně sportu. Specialisté mohou pomocí analýzy dat vytvářet teorie pravděpodobnosti a předpovědi výsledků zápasů. Datová analýza je také klíčová pro vyhodnocování hrubých dat po skončení utkání.
Jestliže máte rádi data, statistiku, matematiku a související programovací nástroje, máte velkou šanci uspět na cestě stát se sportovním datovým analytikem. Pro potřebný start si prohlédněte některé vynikající kurzy a zdroje uvedené níže.
Oblíbenost analýzy dat a vizualizace dat
Analýza dat vám poskytuje veškeré nástroje, principy a postupy nutné k prozkoumání, úpravě a modelování dat. Zásadním cílem je objevit užitečné poznatky a přispět k rozhodování.
Na druhé straně vizualizace dat představuje srozumitelný způsob prezentace dat, kterému každý snadno porozumí. Analýza dat a vizualizace dat jsou tedy vzájemně propojené.
Nedávný vývoj v oblasti analýzy a vizualizace dat ukazuje vysoký potenciál pro uplatnění v tomto oboru.
Navíc následující trendy vizualizace a analýzy dat potvrzují, že se tyto koncepty stávají nepostradatelnými pro každé odvětví:
- Videografická a infografická vizualizace
- Vizualizace v reálném čase a živá vizualizace
- Demokratizace dat
- Vizualizace sociálních a mobilních dat
- Analýza a vizualizace s využitím AI a ML
- Cloud computing a hybridní cloudová řešení pro zpracování dat
- Agilní datová analytika
- Edge computing
- Datová tkanina
- Rozhodovací inteligence skrze inženýrství
Vývoj v oblasti analýzy sportovních dat
V dnešní době je sport více než jen zábava – je to miliardový byznys. Podle společnosti Business Research Company dosáhla tržní kapitalizace sportovního podnikání v roce 2020 výše 388,3 miliardy USD. Zpráva předpovídá, že do roku 2025 vzroste až na 599,9 miliardy USD.
S tak velkým množstvím financí ve sportu potřebují sportovní organizace precizní analýzu všech druhů hrubých dat ze sportovních událostí. To pomáhá investorům při rozhodování o jejich investicích.
Sportovní analytika slouží obchodní sféře i fanouškům poskytováním datových analýz, prognóz a předpovědí výkonů.
Další zpráva od společnosti Markets and Markets o sportovní analýze naznačuje, že tržní kapitalizace bude stabilně růst z 2,5 miliardy USD v roce 2021 na 8,4 miliardy USD v roce 2026.
Předpoklady pro kariéru ve sportovní analytice
Pro úspěšnou kariéru uznávaného sportovního statistika musíte mít následující dovednosti:
- Jasné chápání statistických a matematických principů
- Teoretické a praktické zkušenosti se strojovým a hlubokým učením
- Vizualizace dat pomocí grafů, diagramů a tabulek
- Praktické znalosti nástrojů BI, jako jsou Tableau, Google Data Studio, Power BI atd.
- Programování v jazycích R a Python
- Znalost různých databázových struktur
Kromě uvedených technických dovedností byste měli mít i některé měkké dovednosti, které vás odliší od ostatních uchazečů o práci. Například:
- Obchodní komunikace
- Obchodní prozíravost
- Intuice pro data
- Interpersonální dovednosti
- Schopnost pracovat v týmu
- Snaha o zlepšování dovedností a znalostí
Nyní máte základní přehled o sportovní analytice. Nastal ten správný čas seznámit se s některými uznávanými a spolehlivými online kurzy, které vám pomohou dosáhnout vašich kariérních cílů v oblasti analýzy sportovních dat:
Sportovní management – data a analýzy: Udemy
Zajímá vás, jaké jsou základní koncepty analýzy dat a jak je nejlépe prakticky využít? Zkuste tento kurz Udemy. Protože tento kurz nemá žádné vstupní požadavky, může se do něj zapojit kdokoli, kdo se chce připravit na kariéru v oblasti sportovní datové analýzy.
Obsahuje deset lekcí, které se věnují tématům jako programovací jazyky pro analýzu dat, analýzy na hřišti i mimo něj, případové studie datové analýzy, statistika, programovací jazyky pro analýzu dat (Python, Java, Scala, R) a využití strojového učení a AI ve sportovní analytice.
Kurz zahrnuje 3,5 hodiny video obsahu na vyžádání, ke kterému máte přístup ze svého chytrého telefonu nebo televize. Účastníci navíc získají doživotní přístup ke 2 zdrojům ke stažení. Udemy vám také poskytne certifikát jako doklad o úspěšném absolvování kurzu.
Specializace v oblasti analýzy sportovního výkonu: Coursera
Tento kurz Coursera vám pomůže stát se expertem v oblasti prediktivní sportovní analýzy s využitím přesných sportovních dat. Po jeho absolvování budou účastníci schopni předvídat výkony hráčů a týmů na základě principů sportovní analýzy.
Kurz vás naučí, jak implementovat metody a techniky do sportovních datových sad. Díky tomu můžete provádět vlastní analýzy namísto toho, abyste spoléhali na zpracování dat jinými uživateli. Ať už jste trenér, sportovní manažer, fyzioterapeut nebo fanoušek sportu, tento kurz vám pomůže porozumět výkonu sportovce a předvídat herní výsledky.
Tento online kurz lze absolvovat za 7 měsíců, pokud investujete zhruba 6 hodin týdně. Výukový jazyk tohoto kurzu pro středně pokročilé je angličtina a účastníci by měli mít před absolvováním kurzu základní znalosti Pythonu.
Sportovní analýza – rozhodování na základě dat: edX
Tento kurz edX umožňuje účastníkům činit informovaná rozhodnutí v oblasti sportu na základě dat. Naučí vás, jak přesně využívat data, fakta a metriky k identifikaci problémů a vytváření inovativních řešení.
Zde se seznámíte s koncepty sportovní analýzy a pochopíte její význam. Kurz zahrnuje také strategie a myšlenky analytiky a jejich vliv na sport.
Dále se dotýká různých aspektů profesionálního sportovního průmyslu, jako je sběr dat, důležité sportovní metriky, zjišťování faktů a vizualizace dat, což vám usnadní strategické rozhodování.
Pokud věnujete 3–5 hodin týdně, můžete tohoto průvodce pro samostudium absolvovat za 4 týdny. Jazykem výuky je angličtina a edX doporučuje před zahájením tohoto kurzu absolvovat SPRT1x Sport Management Foundations.
Online kurz datové analýzy ve sportu: Johan Cruyff Institute
Vzhledem k tomu, že sportovní průmysl rychle přijímá datovou analýzu pro lepší předpovědi a tvorbu strategií, měli byste se i vy zdokonalovat, abyste zůstali na trhu relevantní. Tento kurz od Johan Cruyff Institute vám nabízí kompletní přehled o digitální transformaci v tomto odvětví.
Obsah kurzu zahrnuje data ze sportu, analýzu výkonu, využití potenciálu technologie blockchain, data a analýzy zapojení fanoušků, použití umělé inteligence a strojového učení ve sportovních předpovědích a způsoby, jak generovat vlastní analytická data.
Když účastníci pochopí výhody datové analýzy, mohou ji správně využívat pro dosažení optimálních výsledků. Jedná se o tříkreditový program, který lze absolvovat za 5 týdnů.
Matematika za Moneyballem: Coursera
Tento kurz Coursera vás naučí, jak používat pravděpodobnost, matematiku a statistiku pro herní strategii a výběr týmu v populárních sportech, jako je baseball, fotbal a basketbal. Získáte dovednosti v oblastech trendů, včetně MS Excel, pravděpodobnosti, statistiky a analýzy.
Tento online kurz můžete začít kdykoli a dokončit ho svým vlastním tempem. Můžete také obnovit termín a pokračovat v něm, až budete mít čas. Každý výukový modul zahrnuje video zdroje, materiály ke čtení a kvízy, které ověří vaše znalosti.
Je to kurz pro začátečníky, do kterého se může zapojit každý, bez jakýchkoli vstupních požadavků. Celková délka kurzu je přibližně 65 hodin a výuka probíhá v angličtině. Nicméně jsou k dispozici titulky ve francouzštině, španělštině, portugalštině (evropské) a ruštině.
Základy sportovní analýzy: Michigan Online
Tento kurz z Michigan Online vás seznámí s analýzou týmového výkonu ve sportu pomocí jazyka Python. Naučí vás konkrétní metody a techniky, které můžete použít k vytváření prediktivních dat ve sportovních datových sadách. Výuka probíhá v angličtině a kurz trvá šest týdnů.
Jeho cílem je naučit vás používat regresní analýzu s ukázkovými datovými sadami z nejlepších světových lig, včetně NFL, NBA, NHL, IPL a EPL. Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni ověřit své nápady o výkonu a stát se sportovními analytiky.
Fotbalový analytik (úroveň 1): Soccer Hub
Tento kurz Soccer Hub vám umožní předpovídat výsledek zápasu pomocí statistik a datové analýzy ještě před jeho zahájením. Můžete ho začít hned a posunout svou kariéru na další úroveň.
Zaměřuje se na analýzu fotbalových zápasů a zabývá se tématy jako modely analýzy her, vývoj her, strukturální a funkční rozměry a způsoby, jak se stát pozorným pozorovatelem hry.
Tento kurz pro středně pokročilé zahrnuje 5 hodin videa na vyžádání. Každý účastník získá doživotní přístup k výukovým materiálům. Výuka probíhá v angličtině a po absolvování kurzu získáte certifikát o absolvování.
Uvedené online kurzy vám pomohou posunout vaši kariéru v oblasti sportovní analýzy prostřednictvím školení, objektivních výukových materiálů a certifikací. Pokud ale dáváte přednost čtení knih pro získávání nových dovedností a znalostí, můžete čerpat informace i z online knih.
Níže najdete několik výborných knih, které si můžete prohlédnout na Amazonu:
Moneyball: Amazon
Americký bestseller Michaela Lewise se zabývá koncepty baseballových zápasů od klubů jako Oakland A, manažerů týmů jako Billy Beane a mnoha dalších teoretiků baseballu. Tato kniha z Amazonu se zaměřuje na poskytování informací o datech, které klub, manažer a jednotliví hráči potřebují k úspěchu ve své baseballové kariéře.
Sportovní analytika: Amazon
Revoluce velkých dat ovlivňuje sportovní průmysl tím, že nabízí nové koncepty a nástroje datové analýzy pro hráče, manažery, obchodní specialisty a herní asociace. První vydání knihy Sport Analytics shromažďuje nejnovější trendy ve sportovní analýze a poskytuje je na jednom místě pro použití ve vaší strategii.
Analytické metody ve sportu: Amazon
Další významnou knihou pro analytiky sportovních dat je tato elektronická učebnice z Amazonu, která je k dispozici také v pevné a brožované vazbě. Kniha se zabývá různými statistickými procesy pro analýzu dat po skončení zápasu.
Dále vám ukáže využití teorie pravděpodobnosti ve sportu, metody pro shrnutí dat pro sportovní profesionály, ilustrace metod analýzy dat s využitím reálných dat a mnoho dalšího.
Sport Business Analytics: Amazon
Kniha Sport Business Analytics vám pomůže vytvořit systematickou a efektivní analytickou strategii. Dále vás provede implementací takového modelu sportovní analýzy, abyste mohli využívat konkurenční výhodu ve sportovním odvětví.
Můžete také získat užitečné praktické poznatky z exkluzivních případových studií týmů Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group a Duke University.
Sport Analytics – aplikovaný úvod: Amazon
Pokud jste novým odborníkem v oblasti sportovní datové analýzy, určitě se podívejte na tuto knihu z Amazonu. Pomůže vám vytvořit si analytický základ, než vstoupíte do této komplexní oblasti sběru dat.
Seznámí vás s teoretickými a praktickými úvahami o různých metodách, jako je vážené plus-minus, DOVA, OPS a další.
Vstupte do hry: Amazon
Kniha Get in the Game z Amazonu vám přináší exkluzivní poznatky od známého popularizátora matematiky Tima Chartiera. Tim radil různým mezinárodním a národním sportovním výborům, jako je NBA, NFL, Americký olympijský výbor atd., ohledně sportovní analýzy.
Zjednodušuje složité matematické a statistické postupy na jednoduché házení mincí a pravděpodobnostní údaje.
Statistická hra: Amazon
Tato kniha z Amazon Kindle (k dispozici i v brožované vazbě), The Stats Game, vám pomůže vyhodnotit sportovní kariéru vašeho oblíbeného sportovce a pochopit herní strategie jakéhokoli sportovního týmu. Pomůže vám také předpovědět výkon vašeho oblíbeného sportovního týmu v nadcházející sezóně.
Sportovní analytika v praxi s jazykem R: Amazon
Tato kniha z Amazonu vás naučí kombinovat sportovní data s open source softwarem pro analýzu dat a jazykem R, abyste získali užitečné informace. Kniha je vhodná pro mnoho sportů, jako je kriket, baseball, basketbal, fotbal, tenis a další.
Představuje několik příkladů kódování v jazyce R pro sportovní analytiku. Kromě toho objevíte i užitečné případové studie.
Závěrem
Sportovní analytika patří mezi nejlépe placené profese v oblasti datové analýzy. Týmoví sponzoři, manažeři a majitelé klubů nyní hledají špičkové datové vědce, kteří mohou týmu pomoci vyvinout a implementovat správný systém pro analýzu sportovních dat.
Pokud vás tedy tato kariéra zajímá, prostudujte si výše uvedené zdroje. Můžete také získat certifikát přihlášením do některého z výše uvedených online kurzů, abyste prokázali, že máte požadované dovednosti.
Mohla by vás také zajímat certifikace RBT pro prozkoumání kariérních vyhlídek technika analýzy aplikovaného chování (ABA).