Přesto používáte k provozu svých modelů objemný nepohyblivý hardware?
Ztěžují vám náklady na infrastrukturu váš rozvoj? – Je čas přejít na cloud. V tomto článku uvádíme seznam platforem dostupných jako služba pro vývojáře strojového učení a umělé inteligence. Platformy poskytují webové rozhraní se schopností škálovat a zmenšovat váš výpočet podle potřeby.
Následující platformy využívají cloudovou infrastrukturu, která je považována za odolnou a agilní.
Table of Contents
Amazon Sagemaker
Amazon Sagemaker je platforma věnovaná doméně strojového učení.
Platforma poskytuje datovým vědcům a vývojářům umělé inteligence skokový start, aby mohli vytvářet své modely, využívat modely od komunity a kódovat přímo na platformě. Amazon Sagemaker vám poskytuje škálovatelnou platformu cloud computingu pro rychlé vytváření, školení a nasazení modelů strojového učení. Hlavní výhody používání Amazon Sagemaker jsou:
- Snadno dostupné předem připravené algoritmy pro použití
- Poskytuje vám rychlý start s primárními instalacemi a nastavením, které bylo provedeno za vás
- Umožňuje vám rychle zvětšit měřítko a rychleji trénovat modely
- Poskytuje oblíbené rozhraní podobné notebooku Jupyter pro provádění všech relevantních operací na jediné platformě
- Poskytuje funkci autopilota pro automatické trénování vašich modelů
- Masivní úložiště vysoce kvalitních předtrénovaných dat pro rychlejší trénování vašich modelů
- Přímá spolupráce s ostatními datovými vědci sdílením webové platformy
Učení Sagemaker je lehké.
Azure ML Studio
Azure ML Studio je dnes pravděpodobně nejvyhledávanější platformou v oblasti strojového učení. Pro začátek nabízí velkou sadu předpřipravených příkladů a spouštěcích kódů. Tyto příklady kódování pomáhají vývojářům rychle vstát.
Poskytuje vývojářům rozhraní, které je poháněno backendem určeným pro strojové učení. Backend je předinstalován s většinou knihoven požadovaných pro strojové učení.
Hlavní výhody používání ML Studio jako platformy jsou:
- Dodává se s vestavěnou podporou notebooku Jupyter
- Poskytuje platformu pro snadné sestavení, škálování a nasazení prediktivního modelu
- Pro použití s kódem je zapojeno mnoho knihoven prediktivní analýzy
- Možnost spouštět, analyzovat a monitorovat experimenty vynikajícím způsobem
- Má rozsáhlou knihovnu předem sestavených modelů užitečných pro rychlejší vývoj
- Poskytuje grafického návrháře toku pro vytvoření kanálu úloh ML pro školení modelů
Azure ML můžete vyzkoušet zdarma.
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio je vynikající platformou pro společný vývoj.
Mezi hlavní funkce IBM Watson Studio patří:
- Auto AI – automatizuje úkoly, jako je příprava dat, filtrování a čištění
- Vynikající vizuální rozhraní pro modelování
- Podporuje zařízení pro hluboké učení
- Vynikající návrhář pracovních postupů pro hluboké automatizované učení
Hluboké poznání
Hluboké poznání je platforma určená k automatizaci vašeho procesu hlubokého učení téměř bez kódování!
Poskytuje grafického návrháře pracovních postupů, který dodává data, definuje tok a průběžně trénuje váš model, aby se zlepšila jeho předvídatelnost. Platformy, které jsou zaměřeny na hluboké učení, jsou předem nakonfigurovány tak, aby vykonávaly požadované práce, a mají správné nástroje k rychlému převedení vašeho modelu ze školení do výroby.
Některé z výhod, které nabízí.
- Nástroje pro vizuální návrh vám pomohou získat lepší přehled o vašich pracovních postupech
- Zařízení AutoML pomáhá při trénování modelů automaticky s minimálním úsilím
- Připraveno k nasazení serveru pro váš trénovaný model umělé inteligence
Dataiku
Dataiku je platforma připravená pro podniky, která nabízí všechny nástroje, které umožňují obchodním analytikům, datovým vědcům, datovým analytikům a vývojářům AI spolupracovat. Platforma poskytuje propracovanou platformu, která umožňuje úkoly prostřednictvím definovaného kanálu a umožňuje každému uživateli provádět příslušné úkoly.
Organizace Dataiku vysoce preferují z následujících důvodů:
- Platforma podporuje většinu programovacích jazyků populárních pro datovou vědu
- Poskytuje vestavěné nástroje pro vizualizaci dat pro snadné vykreslování dat
- Poskytuje oblíbené knihovny strojového učení jako Scikit-learn, MLLib, XgBoost
DataRobot
DataRobotjak název napovídá, je platforma, která se zaměřuje na poskytování rozsáhlých dat pro automatizaci ladění modelů.
Jedná se o prémiovou platformu s více než stovkou knihoven s otevřeným zdrojovým kódem předem nakonfigurovaných pro použití. Má samoučící se a analyzující algoritmus modelování dat. Je schopen zpracovat vaše data, vztahovat se na základě požadovaných předpovědí a vytvořit model připravený k předpovědi za vás. To je možné zcela bez kódování na vašem konci.
DataRobot milují datoví vědci pro některé z níže uvedených faktů:
- Inteligentní stroj pro zpracování dat, který se může učit a vytvářet modely
- Pomáhá vám porovnávat a vizualizovat výsledek každého modelu
- Po srovnání můžete snadno nasadit vás, model, přímo ze samotné platformy
C3 – AI Suite
C3 – AI Suite je pravděpodobně nejobsáhlejší sadou nástrojů umělé inteligence, které jsou pro podniky k dispozici. Tato sada je vytvořena s většinou zakódovaných nezbytných algoritmů. To umožňuje podnikovým vývojářům začít s jejich aplikacemi a rychle je vylepšovat.
Výše uvedený obrázek ukazuje, jak rozlehlá je apartmá. Některé z výhod jsou uvedeny níže.
- Jedna sada – pro každého podnikového vývojáře a datového vědce
- Poskytuje plnou flexibilitu pro výběr datové struktury, úložiště a výpočtu
- Dodává se se sadou vizualizačních nástrojů pro vizualizaci dat i pracovních postupů
- Snadno se připojí k oblíbeným cloudovým prostředím pro ukládání dat
- Zvládne úlohy dávkového zpracování ihned po vybalení
- Schválení jednoho softwaru – Zkracuje dobu spouštění podnikových projektů
Závěr
Strojové učení a AI pokrývají svět svými působivými výsledky. Technologie jsou tu, aby zůstaly a časem se vyvíjely. Produkty využívající tyto technologie jsou náročné na zdroje a potřebují dostatečný výkon k jejich vývoji i nasazení. S platformou jako službou usnadňují výše uvedené platformy a sady nástrojů život datovým vědcům, vývojářům strojového učení a vývojářům AI.
Tyto platformy vám nejen pomohou zbavit se vlastního hardwaru, ale také vám pomohou ušetřit obrovské investice na začátku projektů. Většina z těchto platforem je účtována podle použití nebo v pravidelných intervalech, nevyžadují žádné velké závazky. To usnadňuje přechod mezi platformami a udržení vývoje v chodu bez větších zádrhelů.
Užili jste si čtení článku? Co takhle sdílet se světem?