Podívejme se na některé osobnosti z oblasti datové vědy, které působí na platformě YouTube. Tyto kanály vám mohou pomoci zorientovat se v této atraktivní a dynamicky se rozvíjející kariérní oblasti.
Podle údajů amerického Úřadu pro statistiku práce dosahuje roční plat datového vědce částky 108 660 $, což je téměř dvojnásobek průměrné roční mzdy (58 260 $).
Tento fakt sám o sobě svědčí o slibných kariérních vyhlídkách pro ty, kteří se chtějí stát datovými vědci. Vzhledem k tomu, že tato oblast je relativně nová, je běžné, že se na této cestě setkáte s různými překážkami.
Rozhodli jsme se proto sestavit seznam inspirativních a důvěryhodných zdrojů z YouTube, které se zaměřují na datovou vědu.
Pojďme se na ně podívat.
Ken Jee
Ken Jee se tvorbě obsahu o datové vědě věnuje již osm let. Využívá své znalosti v oblasti datové analýzy ve sportu a pomáhá lidem, kteří mají zájem o vstup do datové vědy.
Jeho playlisty jsou tematicky zaměřené na témata jako hledání práce, sportovní analýzy, tvorba životopisů, příprava na pohovory, zábavné scénky a produktivita.
Ken také v minulosti organizoval výzvu #66DaysOfData, která vyžadovala pouhých pět minut denně pro studium datové vědy.
Ken Jee je v této oblasti velmi aktivní a svými znalostmi a radami pomohl již mnoha lidem.
Kromě YouTube můžete najít Kenovu osobní webovou stránku, kde prezentuje veškeré své aktivity spojené s datovou vědou.
Data Professor
Data Professor (vlastním jménem Chanin Nantasenamat) je držitelem titulu Ph.D. a aktivně se věnuje aplikacím datové vědy v lékařství.
Na jeho kanálu naleznete výukové programy, přičemž Data Professor se zdá být více zaměřen na využití jazyka Python v datové vědě.
Kanál nabízí samostatné playlisty věnované nástrojům jako Streamlit, Mito, PyWebIO, což naznačuje Chaninův zájem o vývoj webových aplikací a analýzu dat v Pythonu.
Stejně jako Ken, i Chanin natáčí podcasty s dalšími odborníky na datovou vědu, kde sdílejí své zkušenosti a znalosti z oboru.
Tina Huang
Tina Huang je zkušená datová vědkyně, která dříve pracovala ve společnosti FAANG a je aktivní youtuberkou, která se tvorbě obsahu o datové vědě věnuje již téměř deset let.
Její YouTube kanál nabízí poradenství ohledně kariéry v oblasti datové vědy, samostudia, zvyšování produktivity, recenzování životopisů a další.
Kromě obecného obsahu o datové vědě Tina vyučuje SQL pro datovou vědu. Tento kurz je také součástí její osobní webové stránky.
Luke Barousse
Luke pracuje jako datový analytik a patří mezi novější tvůrce obsahu o datové vědě na YouTube.
Svou YouTube kariéru odstartoval v srpnu 2020 a díky své kreativitě má v době psaní tohoto článku přes 200 tisíc odběratelů.
Výjimečný je také svou dostupností – stačí zanechat komentář pod jeho videem a s velkou pravděpodobností dostanete odpověď.
Jeho kanál se zaměřuje na každodenní nástroje pro datovou vědu, jeho zkušenosti z pozice datového analytika, reálné projekty a další zajímavé informace, které jsou pro nadšence do datové vědy povinnou sledovaností.
Data Science Jay
Jay, tvůrce tohoto kanálu Data Science, je také zakladatelem platformy Interview Query, která vám má pomoci uspět u pohovoru na pozici datového vědce.
Jay na svém kanálu vytváří především simulované pohovory, které jsou zaměřené na lidi usilující o zaměstnání v předních společnostech na pozicích datových vědců.
Krish Naik
Krish Naik patří mezi nejvýznamnější tvůrce obsahu o datové vědě na YouTube, a to i podle počtu odběratelů.
Počet jeho odběratelů není náhodný, ale je výsledkem jeho dlouholeté práce v oblasti AI, ML, NLP a datové vědy.
Krish je také spoluzakladatelem vzdělávací platformy iNeuron, která nabízí portál pro hledání práce a stáží a řadu kurzů v různých oborech, včetně datové vědy.
Sundas Khalid
Sundas Khalid je datová vědkyně, která se vypracovala sama a v současnosti pracuje ve společnosti FAANG.
Vzhledem k tomu, že se k této oblasti dostala netradiční cestou, její rady jsou cenné pro každého, kdo má zájem o vstup do této lukrativní oblasti.
Sundas se objevila v Coursera, Forbes a mnoha dalších publikacích, které si všímají její neortodoxní kariéry v oblasti datové vědy.
Na YouTube sdílí své poznatky a zkušenosti, jak se jako začátečník naučit datovou vědu.
Code Basics
Dhaval Patel z Code Basics se zaměřuje na výuku kódování pro každého. Nicméně, nabízí také samostatnou sekci o datové vědě s Pythonem a souvisejícím obsahem.
Na kanálu najdete spoustu bezplatného obsahu, který vám pomůže nastartovat vaši cestu v oblasti datové vědy. Kromě toho je na webových stránkách Code Basics k dispozici několik placených kurzů, které se zaměřují na Python a analýzu dat v Power BI.
Závěr
Toto jsou někteří z youtuberů, které byste měli sledovat, pokud vás zajímá datová věda.
I když je Python v této oblasti nejčastěji používaný, existuje i několik dalších programovacích jazyků, které se dají využít v datové vědě. Kromě toho si můžete prohlédnout další zdroje pro strojové učení a datovou vědu.