Pojďme se podívat na některé lidi z datové vědy na YouTube, abychom osvětlili cestu v této žhavé kariéře.
Podle amerického úřadu pro statistiku práce roční plat datového vědce je 108 660 $téměř dvakrát roční průměrná mzda (58 260 $).
Tato skutečnost sama o sobě vypovídá o kariérních vyhlídkách ctižádostivého datového vědce. A protože je tato kariérní cesta mnohem zelenější než její protějšky, je běžné, že narazíte na spoustu chyb.
Napadlo nás tedy sestavit tento seznam a uvést některé z autentických zdrojů vlivů datové vědy na YouTube.
Pojďme začít.
Table of Contents
Ken Jee
Ken Jee již osm let vytváří obsah datové vědy. Primárně využívá své datové schopnosti jako sportovní analytik a pomáhá lidem, kteří chtějí proniknout do datové vědy.
Seznamy skladeb jsou rozděleny na pracovní místa, sportovní analýzy, vytváření životopisů, rozhovory, zábavné scénky, produktivitu atd.
Kromě toho Ken také v minulosti provedl výzvu k učení datové vědy #66DaysOfData, která vyžadovala pouze pět minut z vaší každodenní rutiny, abyste se naučili datovou vědu.
Celkově vzato je Ken Jee v této oblasti aktivní člověk, který svými schopnostmi, radami a podobně prospěl mnoha lidem.
Kromě YouTube můžete najít Kenovy osobní webové stránky představovat vše, co dělá s datovou vědou.
Profesor dat
Profesor dat (aka Chanin Nantasenamat) je Ph.D. aktivně pracuje v aplikacích datové vědy v medicíně.
Najdete zde výukové programy; zdá se však, že Data Professor má větší sklon používat Python v datové vědě.
Existují samostatné seznamy skladeb obsahující Streamlit, Mito, PyWebIO atd., což naznačuje Chaninovu hlubokou lásku k vývoji webu a analýze dat v Pythonu.
A stejně jako Ken má Chanin také epizody podcastů s dalšími odborníky na datovou vědu a jejich odbornými znalostmi v této oblasti.
Tina Huangová
Tina Huangová je významný datový vědec, dříve pracoval ve společnosti FAANG a byl aktivním youtuberem, který již téměř deset let vytváří obsah datové vědy.
Její kanál YouTube radí práci v oblasti datové vědy, samostudium, zvyšování produktivity, recenze životopisů atd.
Kromě tohoto obecného obsahu datové vědy Tina vyučuje SQL v datové vědě. A to také přispívá k jedinému kurzu, který má na sobě osobní webové stránky.
Lukáš Barousse
Luke pracuje jako datový analytik a je jedním z nedávno připojených tvůrců datové vědy na YouTube.
Jeho cesta na YouTube začala v srpnu 2020. I tak má v době psaní tohoto článku díky své kreativitě přes 200 tisíc odběratelů.
Co ho ještě odlišuje, je snadnost, s jakou ho můžete kontaktovat. Stačí okomentovat jeho kanál YouTube a jeho odpověď zaručeně dostanete.
Jeho kanál YouTube vrhá světlo na každodenní nástroje pro datovou vědu, jeho život jako datového analytika, reálné zkušenosti a mnoho dalšího, díky čemuž je pro datové nadšence povinným sledováním.
Data Science Jay
Jay, tvůrce tohohle Kanál Data Scienceje také zakladatelem Dotaz na rozhovorplatforma, která vám pomůže uspět v následujícím rozhovoru o datové vědě.
Jay vytváří na YouTube především falešné rozhovory zaměřené na lidi, kteří chtějí být zvoleni v top společnostech v rolích datových vědců.
Krish Naik
Krish Naik je právě tam s předními běžci, pokud půjdete jen podle pouhého počtu předplatitelů.
A počty předplatitelů nejsou jen shodou okolností, ale výsledkem desetiletí vynikající práce zahrnující AI, ML, NLP, datovou vědu atd.
Krish je také spoluzakladatelem iNeuroned-tech se svým portálem pro práci a stáže a spoustou kurzů v předních kariérních proudech, včetně datové vědy.
Sundas Khalid
Sundas Khalid je datový samouk, který v současnosti pracuje ve společnosti FAANG.
A protože se tomu věnuje nekonvenčním způsobem, její rada je na místě pro každého, kdo hledá vstup do této vysoce placené domény.
Objevují se také Sundy CourseraForbes a mnoho dalších publikací, které si všímají její neortodoxní kariéry v oblasti datové vědy.
Na YouTube sdílí své poznatky a jak se jako začátečník naučit datovou vědu.
Základy kódu
Dhaval Patel Základy kódu je více o kódování pro každého. Najdete zde však samostatnou sekci o datové vědě s Pythonem a souvisejícím obsahem.
Existuje spousta bezplatného obsahu, abyste mohli začít svou cestu datové vědy. Kromě toho několik placených kurzů na Webová stránka Základy kódu funkce Python a analýza dat v Power BI.
Závěr
Takže toto jsou někteří youtubeři, na které se můžete podívat a kteří pravidelně fušují do datové vědy.
A zatímco Python je nejlepší volbou, existuje několik dalších programovacích jazyků, které lze použít v datové vědě. Kromě toho se můžete podívat na zdroje strojového učení a datové vědy.