Data Engineering se zaměřuje na vytváření infrastruktur pro sběr, uchovávání, analýzu a interpretaci dat. Jeho využití je patrné ve všech oblastech, kde se s daty setkáváme.
Datoví inženýři tvoří základ těchto odvětví. Bez hlubokého porozumění datům by organizace a analytici nemohli efektivně pracovat.
Jak se ale stát datovým inženýrem? Je tato kariéra perspektivní? A jaké možnosti skýtá v budoucnu?
V tomto článku se pokusím odpovědět na všechny vaše otázky a nabídnout několik tipů, pokud se rozhodnete pro kariéru v data engineering.
Jak se stát datovým inženýrem?
Datový inženýr musí ovládat řadu dovedností, které se získávají zkušenostmi a certifikacemi. Klíčové je dobré porozumění programovacím jazykům jako Java, R, Scala, Python, SQL a NoSQL.
Je také nutné se orientovat v databázích, ukládání dat, automatizaci/skriptování, strojovém učení, zabezpečení dat, big data a cloud computingu. Požadavky se mohou lišit v závislosti na konkrétní pozici, nicméně datový inženýr potřebuje mít široký záběr znalostí.
Není příliš pravděpodobné, že se datovým inženýrem stanete hned na začátku své kariéry. Obvykle je nutné začít jako softwarový inženýr nebo analytik a následně se specializovat na data engineering.
Je data engineering slibnou kariérou?
Data se v dnešní době považují za nejcennější aktivum, dokonce hodnotnější než přírodní zdroje jako ropa.
Společnosti investují obrovské částky do budování systémů pro shromažďování, zpracování a ukládání dat. Nejde jen o osobní údaje, ale o veškerá data ze světa kolem nás.
A toto množství dat roste velmi rychle.
S rostoucí hodnotou a objemem dat se bude zvyšovat i poptávka po datových inženýrech.
Podle zprávy LinkedIn z roku 2021 se data engineering řadí mezi nejrychleji rostoucí profese. A předpokládá se, že v budoucnu bude patřit mezi nejvyhledávanější obory.
Pokud jde o potenciál – dokud budou existovat data, bude potřeba vytvářet systémy, které je dokážou zpracovat a učinit užitečnými. To z data engineeringu dělá velmi perspektivní kariérní volbu.
Jak přistoupit k data engineeringu jako ke kariérní cestě?
Data engineering může být náročnou kariérní cestou. Kde tedy začít? A co konkrétně se musíte naučit?
Je důležité si uvědomit, že většina datových inženýrů se učí praxí, často aniž by si to uvědomovali. Začínají jako datoví vědci nebo analytici a postupně si zdokonalují své dovednosti, aby se stali datovými inženýry.
Dovolte mi zmínit několik klíčových bodů, které vám pomohou v kariéře datového inženýra:
- Znalost programování je nezbytná: Na začátek potřebujete ovládat základy Pythonu a R. To jsou dva nejpoužívanější jazyky v oboru. Můžete prozkoumat i další jazyky, ale tyto dva jsou nutností.
- Znalost databází: Vzhledem k tomu, že budete pracovat s nezpracovanými daty, musíte ovládat SQL, optimalizaci SQL dotazů, správu databázových systémů (RDMS – Relational Database Management System). Základy jsou dobrý start, ale potřebujete znalosti pro správu komplexních databázových systémů pro velké organizace.
- Datové sklady: I když se to obvykle učí v praxi, měli byste spolupracovat s datovými inženýry na správě nestrukturovaných dat a jejich analýze pro obchodní rozhodnutí.
- Znalost operačních systémů: Měli byste se dobře orientovat v systémech založených na UNIX, Linux, Solaris a Windows.
- Strojové učení: Alespoň základy strojového učení pro datové modelování a analýzu by vám měly být užitečné.
- Nástroje pro big data: Protože budete pracovat s obrovským množstvím dat, je užitečné se seznámit s nástroji pro big data, jako je Apache Hadoop.
Uvědomte si, že toto nejsou přesné požadavky pro každou pracovní pozici. Uvedl jsem je, abych vám dal dobrý start a pomohl vám prozkoumat základy, které potřebujete pro to, abyste se stali datovým inženýrem.
Je pravděpodobné, že se během své kariéry budete muset naučit i další nástroje nebo programovací jazyky.
Kromě výše uvedených informací vám přináším několik doporučení na kurzy, které vám usnadní získání potřebných znalostí pro kariéru datového inženýra:
Praktické základy datového inženýrství (Udemy)
Udemy nabízí hodnotné vzdělávací materiály v mnoha oblastech a data engineering není výjimkou. Data Engineering Essentials je vysoce hodnocený placený kurz, který vás seznámí s klíčovými jazyky jako SQL, Python a Spark.
Zaměřuje se také na praktická cvičení a úkoly.
Kurz vám pomůže nastavit vývojové prostředí a naučí vás vytvářet aplikace pro data engineering pomocí platformy Google Cloud Platform. Získáte základy a některé klíčové dovednosti, které si můžete procvičit.
Pokud preferujete praktický přístup před teoretickým studiem, tento kurz by vám mohl vyhovovat.
Základy datového inženýrství pro každého (edX)
Pokud chcete prozkoumat základní koncepty a souvislosti v data engineeringu, tento kurz je pro vás ideální. Základy datového inženýrství pro každého se zaměřují na klíčové pojmy, které musí začátečník znát. Nenabízí praktická cvičení ani pokročilé vysvětlení, ale soustředí se na základy.
Tento kurz nabízí IBM prostřednictvím edX, renomované online platformy s ověřenými certifikacemi a kvalitními kurzy. Je zdarma, s možností dokoupení prémiového certifikátu.
Pokud chcete začít s pochopením základů data engineeringu, tento kurz vám může pomoci. Získáte představu o hloubce oboru a budete se moci lépe rozhodnout, zda se mu chcete věnovat dále.
Data Engineer Nanodegree (Udacity)
Program Nanodegree od Udacity vám poskytuje hlubší vhled do problematiky. Ve srovnání s některými základními kurzy už budete potřebovat určité znalosti, abyste mohli studovat tento nano titul.
S nano titulem „Staňte se datovým inženýrem“ byste měli být schopni postoupit z pozice junior datového inženýra na pokročilejší technickou úroveň. Program se sice vrací k některým základním pojmům, ale měli byste si ověřit, zda splňujete vstupní požadavky kurzu.
Mějte na paměti, že studium programu nano stojí výrazně více než individuální kurzy. Před nákupem byste měli zvážit, zda je pro vás tento program vhodný.
Data Engineering pro každého (Datacamp)
Data engineering pro každého je bezplatný kurz, který se nezaměřuje na programování. Poskytuje vám informace o základech a o tom, jaká práce s data engineeringem souvisí.
Po získání základních dovedností v oblasti data engineeringu se seznámíte s úkoly, které budete pravděpodobně vykonávat.
Kurz Datacampu je zábavný a interaktivní způsob učení, kde získáváte body/XP za absolvování kapitol. Můžete se také rozhodnout pro placené kurzy s praktickými lekcemi a získat přístup k různým projektům, které vám pomohou rozvíjet vaše dovednosti.
Moderní analýza velkých dat se specializací SQL (Coursera)
Kurz analýzy velkých dat nabízí Cloudera na Coursera. Obsah si můžete prohlédnout zdarma. Pokud ale chcete získat certifikace, testy a přístup ke všem materiálům, budete si muset předplatit Coursera nebo požádat o finanční pomoc.
Pokud se chcete specializovat na konkrétní oblast data engineeringu, měl by to být skvělý start. K absolvování tohoto kurzu nepotřebujete žádné předchozí zkušenosti.
Po absolvování tohoto kurzu byste měli být schopni dobře ovládat Big Data a SQL pro analýzu dat. I když už máte nějaké zkušenosti, tento kurz vám pomůže zdokonalit dovednosti potřebné pro práci s velkými objemy dat pomocí SQL.
Specializace Data Engineering Foundations (Coursera)
Další zajímavý kurz na Coursera vám poskytne vhled do základů a zároveň vám pomůže získat praktické zkušenosti s programováním a relačními databázemi.
Pokud nejste spokojeni s bezplatnými kurzy pro zlepšení vašich základů v data engineeringu, specializace Data Engineering Foundations od IBM by vám mohla dobře posloužit.
Zahrnuje také praktická cvičení, která nejsou náročná, ale měla by být užitečná.
Úvod do datového inženýrství
Kurz Úvod do datového inženýrství je vhodný jako start, ať už se učíte poprvé nebo si jen chcete zopakovat základní znalosti.
Jakmile zvládnete základy, nebudete mít problém s vyhledáváním zdrojů, které vás posunou dál. V tomto seznamu najdete různé úvodní kurzy.
Staňte se datovým inženýrem (LinkedIn)
Studijní program, který najdete na výukovém portálu LinkedIn. Je to kolekce různých kurzů, které vám pomohou naučit se koncepty data engineeringu. S výukovou cestou „Staňte se datovým inženýrem“ se seznámíte se základy, NoSQL, Big Data, aplikacemi v reálném čase, tipy SQL a dalšími.
Můžete si aktivovat 1měsíční zkušební verzi LinkedIn Premium, abyste získali přístup ke studijním materiálům. Pokud jste zkušební verzi již vyčerpali, budete muset pro přístup k těmto kurzům opět aktivovat LinkedIn Premium.
LinkedIn Learning nabízí kvalitní materiály vhodné pro začátečníky i profesionály. Může to být také pohodlný způsob, jak rychle přidat nové certifikace/dovednosti do vašeho profilu na LinkedIn.
Naučte se nové koncepty a posuňte svou kariéru dál
Díky mnoha online kurzům a dostupným platformám je dnes snazší než kdy dříve naučit se nové koncepty bez velkého úsilí. I když každý kurz nabízí něco trochu jiného, měl by vám pomoci odstartovat vaši cestu stát se datovým inženýrem.
Můžete začít s bezplatnými kurzy a poté se přesunout k placeným variantám, abyste vylepšili své dovednosti a objevili více z tohoto oboru. Kurzy s praktickými cvičeními vám pomohou připravit se na práci, kterou budete vykonávat.
Data engineering je obor s neustálým růstem a novými příležitostmi. Možná byste ho měli co nejdříve prozkoumat.
Zde je několik z nejlepších kurzů pro analýzu dat.