Data Engineering se zabývá budováním systémů pro sběr, ukládání, analýzu a vytváření smysluplných dat. Jeho případ použití zahrnuje všechna odvětví, kde najdete nějakou formu dat.
A datoví inženýři jsou páteří takových odvětví. Bez pochopení dostupných dat zůstanou organizace a analytici bezradní.
Ale jak se stát datovým inženýrem? Je to v současnosti dobrá kariérní volba? Má to potenciál do budoucna?
V tomto článku uvedu odpovědi na všechny vaše otázky spolu s několika doporučeními pro zahájení vaší kariéry datového inženýra, pokud se rozhodnete.
Table of Contents
Jak se můžete stát datovým inženýrem?
Datový inženýr potřebuje vyvinout několik dovedností, které přicházejí se zkušenostmi a certifikacemi. Chcete-li získat náskok, musíte ovládat kódovací jazyky jako Java, R, Scala, Python, SQL a NoSQL.
Budete muset prozkoumat databáze, ukládání dat, automatizaci/skriptování, strojové učení, zabezpečení dat, velká data a cloud computing. Požadavky se samozřejmě mohou lišit podle pracovní role, ale jinými slovy, abyste se stali datovým inženýrem, musíte znát širokou škálu věcí.
Je tedy nepravděpodobné, že se stanete datovým inženýrem, jakmile začnete svou kariéru. Budete muset začít jako softwarový inženýr nebo analytik a poté přejít na roli datového inženýrství.
Je datové inženýrství slibnou kariérou?
Data jsou nyní tím nejcennějším aktivem, a to i ve srovnání s přírodními zdroji, jako je ropa.
Společnosti investují biliony dolarů do budování způsobů shromažďování, zpracování a ukládání dat. Nejde jen o vaše osobní údaje, ale o všechno na světě.
A roste rychlým tempem.
S rostoucí hodnotou a množstvím dat poroste i poptávka po datových inženýrech.
Podle zprávy LinkedIn z roku 2021 bylo datové inženýrství jednou z hlavních pozic na vzestupu. A očekává se, že bude jedním z nejsledovanějších odvětví i v budoucnu.
Pokud mluvíme o jeho potenciálu – dokud budou existovat data, budou existovat požadavky na vybudování systémů, které je zpracovávají a činí je užitečnými. Takže to rozhodně zní působivě pro volbu povolání.
Jak přistupovat k datovému inženýrství jako kariérní cestě?
Datové inženýrství může být náročnou kariérní cestou. kde začít? Co přesně se potřebujete naučit?
Je důležité poznamenat, že většina datových inženýrů se učí při práci, aniž by si to uvědomovali. Začínáte jako datový vědec nebo analytik a zdokonalujete své dovednosti, abyste získali lepší pozici jako datový inženýr.
Dovolte mi zmínit některé klíčové body týkající se věcí, které musíte vědět, abyste mohli pokročit ve své kariéře datového inženýra:
- Nezbytností jsou znalosti programování: Pro začátek potřebujete znát základy Pythonu a R. To jsou dva nejdůležitější jazyky v oboru. Můžete také prozkoumat více jazyků; tyto dva jazyky nemůžete ignorovat.
- Znalost databáze: Vzhledem k tomu, že budete pracovat s nezpracovanými daty, musíte znát SQL, jak optimalizovat SQL dotazy, spravovat databázový systém (neboli RDMS—Relational Database Management System). Základy vám poskytnou náskok, ale znalosti potřebujete ke správě složitých databázových systémů pro podniky.
- Datové sklady: I když je to možné pouze tehdy, když se učíte na pracovišti, budete muset asistovat datovým inženýrům při správě nestrukturovaných dat a jejich posuzování pro obchodní rozhodnutí.
- Znalost operačního systému: Měli byste dobře ovládat používání systémů založených na UNIX, Linux, Solaris a Windows.
- Strojové učení: Alespoň základy strojového učení pro datové modelování a analýzu by vám měly pomoci.
- Nástroje pro velká data: Vzhledem k tomu, že budete pracovat s obrovským množstvím dat, je nejlepší znát některé případy použití nástrojů pro velká data, jako je Apache Hadoop.
Všimněte si, že toto nejsou přesné předpoklady požadované pracovní role. Uvádíme je pouze proto, abychom vám poskytli náskok a prozkoumali základy/nezbytnosti, abyste se stali datovým inženýrem.
Možná se budete muset dozvědět více o dalších nástrojích nebo programovacích jazycích, jak budete postupovat ve své kariéře.
Kromě některých z výše uvedených informací je zde několik doporučení pro kurzy, které vám usnadní naučit se, co je potřeba, abyste se stali datovým inženýrem:
Praktické základy datového inženýrství (Udemy)
Udemy nabízí cenné výukové zdroje pro téměř cokoliv a datové inženýrství není výjimkou. Data Engineering Essentials je vysoce hodnocený placený kurz, který vám poskytne přehled o používání klíčových jazyků, jako je SQL, Python a Spark.
Zaměřuje se také na několik praktických úkolů a cvičení.
Kurz vám umožní nastavit vývojové prostředí, abyste se naučili vytvářet aplikace pro datové inženýrství pomocí platformy Google Cloud Platform. Naučíte se základy a některé relevantní schopnosti k procvičování mnoha věcí.
Pokud nedáváte přednost čtení po celou dobu, ale chcete se zaměřit na praktické procvičování, tento kurz by vám měl dobře posloužit.
Základy datového inženýrství pro každého (edX)
Pokud chcete prozkoumat základní koncepty a vše, co souvisí s datovým inženýrstvím, tento kurz by měl být perfektní. Základy datového inženýrství pro každého se zabývají nezbytnými základními pojmy; začátečník musí postupovat dále. Nenajdete zde žádná praktická cvičení ani pokročilá vysvětlení, ale jde jen o základy.
IBM nabízí tento kurz prostřednictvím edX, renomované online platformy s důvěryhodnými certifikacemi a kvalitními kurzy. Jedná se o bezplatný kurz, který zahrnuje volitelnou prémii, pokud potřebujete certifikát.
Pokud chcete začít s pochopením základů datového inženýrství, možná budete chtít vyzkoušet tento kurz. Měli byste si udělat dobrou představu o hloubce ostrosti a jestli je zajímavé pokračovat.
Data Engineer Nanodegree (Udacity)
Program Nanodegree od Udacity vám poskytuje pokročilejší vhled do předmětu. Ve srovnání s některými základními kurzy budete potřebovat určité znalosti, abyste mohli studovat nano.
S nano titulem „Staňte se datovým inženýrem“ byste měli být schopni postoupit z role datového inženýra na základní úrovni na lepšího technického kandidáta připraveného na výrobu. Program se také vrátí k některým základním pojmům, ale musíte zkontrolovat předpoklady kurzu.
Všimněte si, že studijní program nano stojí výrazně více než jakýkoli jiný individuální kurz. Možná budete chtít zkontrolovat jeho důvěryhodnost, a pokud to vyžadujete, před jeho zakoupením.
Datové inženýrství pro každého (Datacamp)
Datové inženýrství pro každého je bezplatný kurz, který nezahrnuje žádné kódování. Poskytuje vám informace o jeho základech ao tom, jaký typ práce zahrnuje datové inženýrství.
Po získání požadovaných dovedností v oblasti datového inženýrství budete seznámeni s povinnostmi, které byste měli vykonávat.
Kurz Datacampu je vzrušující způsob, jak se učit a zároveň získávat body/XP po dokončení kapitol. Můžete se také rozhodnout pro jeho placené kurzy s praktickými lekcemi kódování a získat přístup k různým projektům, abyste si rozšířili své dovednosti.
Moderní analýza velkých dat se specializací SQL (Coursera)
Kurz analýzy velkých dat nabízí Cloudera na Coursera. Můžete zdarma auditovat obsah. Pokud ale chcete certifikace, kvízy a přístup ke všem zdrojům, budete potřebovat předplatné Coursera, nebo můžete požádat o finanční pomoc.
Pokud se chcete zaměřit na konkrétní práci v oblasti datového inženýrství, měl by to být skvělý začátek. K absolvování tohoto kurzu nepotřebujete žádné předchozí zkušenosti.
Po absolvování tohoto kurzu byste však měli být schopni dobře ovládat Big Data a SQL pro analýzu dat. I když máte nějaké zkušenosti, tento kurz by měl vypilovat potřebné dovednosti pro práci s rozsáhlými daty pomocí SQL.
Specializace Data Engineering Foundations (kurz)
Další vzrušující kurz na Coursera se zaměřuje na to, aby vám poskytl vhled do základů a zároveň vám pomohl získat praktické zkušenosti s kódováním a relační databází.
Pokud nejste spokojeni s bezplatnými kurzy, které jsou k dispozici pro zdokonalení vašich základů datového inženýrství, specializace Data Engineering Foundations od IBM by vám měla dobře posloužit.
Obsahuje také praktická cvičení, která nejsou ohromující, ale měla by se hodit.
Úvod do datového inženýrství
Kurz Úvod do datového inženýrství by měl být dobrým začátkem, ať už se ho učíte poprvé, nebo si oprašujete své základní znalosti.
Jakmile zvládnete základy, nebudete potřebovat pomoc při zjišťování zdrojů nezbytných k tomu, abyste znali pokročilé věci. V tomto seznamu tedy najdete různé úvodní kurzy.
Staňte se datovým inženýrem (LinkedIn)
Výukový program, který najdete na výukovém portálu LinkedIn. Jedná se o sbírku různých kurzů, které vám pomohou naučit se koncepty datového inženýrství. Díky výukové cestě „Staňte se datovým inženýrem“ se seznámíte se základy, přehledem NoSQL, Big Data, aplikací v reálném čase, tipů SQL a dalších.
Můžete se rozhodnout pro prémiovou 1měsíční zkušební verzi LinkedIn, abyste měli přístup ke zdrojům a učili se z nich. Pokud jste zkušební verzi již vyčerpali, budete muset pro přístup k těmto kurzům znovu aktivovat LinkedIn premium.
LinkedIn Learning poskytuje vysoce kvalitní zdroje vhodné pro začátečníky i profesionály. Může to být také pohodlný způsob, jak rychle přidat své certifikace/dovednosti do vašeho profilu LinkedIn.
Naučte se nové koncepty a posuňte svou kariéru dál
Díky několika online kurzům a dostupným platformám je snazší než kdy jindy naučit se nové koncepty bez vynaložení velkého úsilí. I když každý kurz nabízí něco jiného, měl by vám pomoci začít na vaší cestě stát se datovým inženýrem.
Můžete začít s bezplatnými kurzy a poté přejít k placeným možnostem, abyste vylepšili své dovednosti a prozkoumali více o tématu. Kurzy, které nabízejí praktická cvičení, by vám měly pomoci připravit se na práci, kterou hodláte vykonávat ve své pracovní roli.
Datové inženýrství je odvětví s neustálým růstem a příležitostmi. Možná to budete chtít prozkoumat co nejdříve.
Zde jsou některé z nejlepších kurzů analýzy dat.