Nástroje pro strojové učení s minimálním nebo nulovým kódováním představují významný posun pro firmy i jednotlivce, usnadňují vytváření inovativních aplikací s využitím potenciálu umělé inteligence.
Celosvětový zájem o technologie jako AI a ML raketově stoupá.
Lidé si uvědomují jejich možnosti a efektivitu v mnoha oblastech, od automobilového průmyslu přes finance a bankovnictví až po marketing, kybernetickou bezpečnost a e-commerce. Stále častěji s nimi touží experimentovat.
Pro mnoho startupů a zavedených firem je však obtížné začlenit strojové učení do vývoje svých produktů. Potíže se objevují jak při hledání odborníků na strojové učení, tak při samotném pochopení a aplikaci této technologie.
Platformy pro strojové učení s nízkým kódem a bez kódu byly vytvořeny jako řešení těchto problémů.
Pomáhají překlenout nedostatky v podnikání. Pro netechnicky zaměřené uživatele je strojové učení bez nutnosti kódování velmi atraktivní možností, protože působí méně odstrašujícím dojmem a umožňuje i neprogramátorům vytvářet sofistikované ML aplikace bez jediného řádku kódu.
Podle zprávy společnosti Gartner Magic Quadrant bude do roku 2024 až 65 % vývoje aplikací probíhat na platformách strojového učení s minimálním nebo nulovým kódem.
Platformy s nízkým a nulovým kódem nabízejí značné zvýšení produktivity a usnadňují digitalizaci a automatizaci procesů prostřednictvím cloudových a mobilních aplikací. Otevírají nové možnosti a zpřístupňují technologie širšímu okruhu tvůrců a inovátorů.
V tomto článku si podrobněji vysvětlíme, co jsou to platformy bez kódu a s nízkým kódem, a jak mohou být přínosné pro vaše podnikání.
Co jsou platformy s nízkým kódem a bez kódu?
Platformy s nízkým kódem
Nízký kód představuje metodologii vývoje softwaru, která při vytváření aplikací a systémů vyžaduje minimální nebo žádné kódování. Softwarový systém s touto schopností se nazývá platforma s nízkým kódem. Umožňuje generovat automatizovaný kód pomocí vizuálních prvků, jako jsou rozbalovací nabídky a funkce drag-and-drop.
Nízký kód stojí na pomezí mezi vývojem bez kódu a ručním programováním. Uživatel má stále možnost do automaticky generovaného kódu zasahovat. Kromě zrychlení procesu kódování platformy s nízkým kódem umožňují rychlé nastavení a nasazení softwaru.
Nízkokódové aplikace mohou zahrnovat mobilní aplikace, webové stránky, systémy pro správu obchodních procesů, cloudové aplikace a knihovny ML.
Platformy bez kódu
Bez kódu je přístup k vývoji softwaru, který umožňuje uživatelům vytvářet softwarové systémy bez nutnosti psát kód. Software s touto schopností se nazývá platforma bez kódu. Tento přístup spoléhá výhradně na vizuální nástroje, jako jsou komponenty pro generování kódu pomocí přetahování myší.
To znamená, že i bez předchozích zkušeností s programováním můžete s pomocí platformy bez kódu vyvíjet aplikace a systémy.
Aplikace vytvořené pomocí platforem bez kódu mohou zahrnovat samoobslužné aplikace pro firemní uživatele, webové a mobilní aplikace, řídicí panely, systémy pro správu obsahu (CMS), nástroje pro vytváření reportů BI a další.
Proč byste měli používat platformu Low-Code nebo No-Code?
Platformy s nízkým a nulovým kódem snižují složitost programování díky předem připraveným šablonám a vizuálním rozhraním. Mezi výhody používání těchto platforem patří:
- Širší dostupnost: Platformy s nízkým a nulovým kódem jsou navrženy tak, aby je mohl používat kdokoli bez ohledu na technickou zdatnost. Lidé bez programátorských dovedností tak mohou rychle vytvářet weby a aplikace. A pokud programovat umíte, můžete přidat vlastní kód a přizpůsobit aplikaci.
- Rychlejší generování kódu: Psaní kódu řádek po řádku je časově náročné, a to zvláště pokud máte omezené programátorské dovednosti. Platformy s nízkým nebo nulovým kódem vám pomohou rychleji vytvořit kód pro rychlý vývoj a nasazení softwaru.
- Nákladová efektivita: Ruční tvorba kódu vyžaduje vyšší investice do vývojářů, času, zdrojů, infrastruktury a údržby. Platformy s nízkým nebo nulovým kódem snižují tyto náklady a zlepšují návratnost investic.
Kromě výše uvedeného tyto platformy usnadňují spolupráci mezi IT a obchodními týmy, zlepšují vzájemné porozumění a umožňují rychle získávat zpětnou vazbu od zákazníků pomocí snadno sestavitelných prototypů.
Nyní se podíváme na některé z nejlepších platforem pro strojové učení s nízkým a nulovým kódem, které vám mohou usnadnit první kroky a experimenty s ML.
MakeML
Vytvářejte modely ML pro segmentaci a detekci objektů pomocí MakeML bez nutnosti ručního kódování. Tato platforma vám umožní jednoduše vytvořit a spravovat bohatou datovou sadu. Můžete také trénovat své ML modely a testovat je, abyste viděli, jak fungují.
MakeML nabízí platformu, kde se můžete během několika hodin naučit vytvářet aplikace umělé inteligence a řešit organizační problémy pomocí počítačového vidění. Můžete se také naučit principům strojového učení prostřednictvím videonávodů na vašem mobilním zařízení.
Tutoriály MakeML zahrnují:
- Jak vytvořit server pro segmentaci a detekci objektů s vlastními neuronovými sítěmi
- Jak vytvořit aplikaci, která dokáže detekovat počet dotyků nebo odskoků míče
- Jak vytvořit aplikaci, která dokáže detekovat nejdražší poštovní známky
- Jak zapálit svíčku bez skutečného ohně pomocí AR a strojového učení
- Jak vytvořit oblíbenou aplikaci, která uživateli umožní okamžitě vyzkoušet design a barvu laku na nehty
A mnoho dalšího.
Zkušený tým MakeML vám pomůže vytvořit řešení v oblasti počítačového vidění a integrovat je do vašeho produktu. Získáte bezplatné možnosti importu/exportu datových sad pro specifický rozsah a cloudové trénování GPU (pouze jedno).
Další výhody můžete získat za počáteční cenu 8,83 $ měsíčně.
Obviously AI
Předvídejte data během několika minut s Obviously AI, platformou pro strojové učení bez nutnosti psát jediný řádek kódu. Zahrnuje kompletní proces návrhu algoritmů strojového učení a předpovídání výsledků jediným kliknutím.
Získejte datové dialogové okno pro snadné vytváření datových sad bez kódu a sdílejte své modely ML s týmem nebo je zpřístupněte veřejnosti. Můžete vytvářet predikce z algoritmů a integrovat dynamické predikce strojového učení do vaší aplikace pomocí nízkokódového API.
Obviously AI vám dává do rukou nejmodernější algoritmy a technologie, aniž byste museli obětovat výkon. Může vám pomoci předvídat tržby, optimalizovat dodavatelský řetězec a personalizovat marketing. Můžete také v reálném čase předvídat konverzi potenciálních zákazníků, dynamické ceny, splácení úvěrů a mnoho dalšího.
Obviously AI byla navržena tak, aby poskytovala snadné řešení pro každého. Můžete nahrát nebo integrovat soubor CSV s vašimi zdroji dat. Pochopte faktory ovlivňující předpovědi a předvídejte výsledky pomocí scénářů typu „co kdyby“. Ponořte se do specifikací algoritmu, prozkoumejte konkurenční modely a pochopte, jak modely fungují.
Ušetřete čas při sestavování složitých modelů umělé inteligence a pomocí posuvníku vyberte počet řádků (1000-50M) a sloupců (5-200) a zjistěte, kolik času bude potřeba k vytvoření algoritmu.
Pro začátek s Obviously AI nepotřebujete žádné znalosti programování, praktické zkušenosti ani tým datových vědců.
SuperAnnotate
Sestavte SuperData pomocí SuperAnnotate pro vaši umělou inteligenci. Jedná se o komplexní platformu pro anotaci, správu a verzování referenčních dat pro vaše aplikace umělé inteligence. Pomáhá škálovat a automatizovat pracovní procesy AI 3x-5x rychleji pomocí robustní sady nástrojů, špičkových anotačních služeb a výkonného systému pro správu dat.
Anotujte videa, texty a obrázky s vysokou propustností dat a vytvářejte vysoce kvalitní datové sady pomocí nejlepších služeb a sad nástrojů ve své třídě. Podpořte váš model, aby uspěl v terénu díky robustním funkcím pro řízení projektů a týmovou spolupráci.
SuperAnnotate vám umožňuje nastavit efektivní anotační workflow, sledovat kvalitu projektu, spolupracovat s týmem a mnoho dalšího na jednom místě. Nabízí funkce aktivního učení a automatizace, které urychlí proces anotování.
Získáte komplexní víceúrovňové nástroje pro praktickou spolupráci a řízení kvality, které zvýší výkon modelu, podpoří úspěšné projekty a okamžitě pocítíte rozdíl.
SuperAnnotate je také zabezpečená platforma navržená pro konsolidaci pracovních postupů jakékoli složitosti a velikosti. Může škálovat vaše projekty kdekoli na světě, takže můžete získat hromadné slevy a snížit náklady na vaše AI projekty.
Zarezervujte si demo ještě dnes a pochopte význam této platformy pro vaše podnikání. Pro začínající společnosti v rané fázi vývoje je dostupná a užitečná.
Teachable Machine
Naučte svůj počítač detekovat nebo rozpoznávat vaše zvuky, pozice a obrázky pomocí Teachable Machine. Poskytuje snadný a rychlý způsob, jak vytvářet robustní modely ML pro vaše aplikace, webové stránky a další, aniž byste potřebovali programátorské znalosti.
Teachable Machine je webová platforma pro strojové učení s nízkým kódem, která umožňuje vytvářet modely strojového učení, které jsou dostupné a snadno se používají. Použití je velmi jednoduché:
- Shromážděte a seskupte vaše příklady do různých tříd nebo kategorií, které chcete, aby se váš počítač naučil
- Trénujte svůj počítač a okamžitě jej otestujte, abyste zjistili, zda se model naučil to, co jste ho učili
- Exportujte model pro své weby, aplikace a další. Můžete si dokonce stáhnout model nebo jej hostovat online.
Důležité je, že model můžete používat výhradně na svém zařízení, aniž by z něj unikala data z mikrofonu nebo webkamery. Navíc můžete jednoduše klasifikovat obrázky a polohy těla pomocí souborů, webkamery a zvuku prostřednictvím krátkých zvukových ukázek.
Začněte s novým projektem, nebo otevřete stávající projekt ze souboru nebo disku.
Create ML od společnosti Apple
Zažijte nový způsob výuky a trénování modelů strojového učení na vašem počítači Apple Mac. Umožňuje snadno vytvářet modely ML pomocí Create ML od společnosti Apple a trénovat je na vašem Macu.
Mezi cenné funkce patří:
- Trénování s více modely: V jednom projektu můžete trénovat více modelů pomocí různých datových sad.
- Podpora trénování eGPU: K dispozici je externí grafický procesor pro lepší výkon modelu na vašem Macu.
- Kontrola trénování: Získejte kontrolu nad procesem trénování, včetně obnovení, přehrávání, pozastavení a prodloužení.
- Vyhodnocení vizualizace: Získejte informace o výkonu vašeho modelu z vyhodnocení. Zkoumejte klíčové metriky, identifikujte různé možnosti využití a budoucí investice, které pomohou zlepšit kvalitu modelu.
- Náhledy modelu: Použijte fotoaparát iPhone k náhledu výkonu modelu pomocí funkce kontinuity.
- Trénování na zařízení: Trénujte modely rychleji na vašem Macu s využitím GPU a CPU.
Create ML má různé typy modelů. Musíte vybrat typ modelu, jako je obrázek, video, pohyb, zvuk, text, tabulka a další. Následně můžete přidat data a parametry, které umožní vašemu počítači učit se.
PyCaret
PyCaret je nízkokódová a open-source platforma pro strojové učení, která dokáže automatizovat pracovní postupy strojového učení pomocí Pythonu. Tato snadno použitelná a jednoduchá knihovna pro strojové učení vám umožní trávit méně času kódováním a více času analýzou, jako je předzpracování dat, trénování modelů, vysvětlitelnost modelů, MLOps a průzkumná analýza dat.
PyCaret je navržen modulárně a umožňuje každému modelu provádět specifické úkoly strojového učení. Funkce představují sady akcí, které provádějí úlohy v daném pracovním postupu.
PyCaret umožňuje téměř každému vytvářet robustní, nenáročná a komplexní řešení strojového učení. Můžete se to naučit prostřednictvím rychlých ukázek, blogů, videí a diskusí. Vytvořte jednoduchou aplikaci ML, trénujte svůj model rychleji a okamžitě jej analyzujte, iterujte a nasaďte jako REST API.
Můžete sledovat experimenty, vytvořit aplikaci ML, vytvořit REST API, vytvořit image dockeru a získat podporu GPU. PyCaret je ideální pro profesionály i nadšence v oblasti datové vědy.
Lobe
Naučte své aplikace identifikovat rostliny, vidět gesta, počítat opakování, cítit emoce, vnímat barvy, kontrolovat bezpečnost a další pomocí Lobe. Pomáhá trénovat modely ML a nabízí snadno použitelné a bezplatné nástroje a vše, co potřebujete pro vaše modely ML.
Stačí ukázat příklady toho, co chcete, aby se vaše aplikace naučila, a automaticky vytrénovat model strojového učení, který lze rychle nasadit do vaší aplikace. Tuto platformu může snadno používat každý, i bez znalostí programování.
Nemusíte nahrávat data do cloudu, trénujete přímo na vašem počítači zdarma. Lobe je k dispozici pro Windows i Mac. Kromě toho můžete svůj model exportovat nebo nasadit na jakoukoli platformu. Automaticky vybere ideální architekturu strojového učení pro váš projekt.
Lobe zjednodušuje proces strojového učení do tří jednoduchých kroků:
- Shromážděte a přidejte štítky k vašim obrázkům
- Trénujte svůj ML model a zkontrolujte výsledky
- Otestujte a vylepšete výkon vašeho modelu a poté jej rychle exportujte.
S Lobe můžete rychle označovat obrázky ve vašich složkách nebo je shromažďovat pomocí webkamery a vytvořit datovou sadu ML. Není potřeba žádná konfigurace ani proces nastavení; stačí použít vizuální výsledky k pochopení silných a slabých stránek všech vašich modelů.
MonkeyLearn
Získejte špičkovou technologii umělé inteligence s MonkeyLearn, která usnadňuje čištění, vizualizaci a označování zpětné vazby od zákazníků. Jedná se o univerzální studio pro vizualizaci dat a analýzu textu bez kódu, které vám umožní získat kompletní přehled o vašich datech a analyzovat je.
S MonkeyLearn se můžete ponořit hlouběji do dat a vytvářet si vlastní vizualizace a grafy. Tyto statistiky můžete kombinovat a filtrovat podle datových vstupů, včetně vlastních polí a datumů.
MonkeyLearn vám umožňuje používat předpřipravené modely strojového učení, nebo si vytvořit vlastní. Můžete si také vybrat z široké škály předtrénovaných klasifikátorů pro rychlý start. Rychle můžete také vytvořit analýzu sentimentu, klasifikátory témat, extraktory entit atd.
Navíc můžete trénovat své modely ML v jednoduchém uživatelském rozhraní importem datových sad a definováním vlastních štítků. MonkeyLearn také poskytuje šablony přizpůsobené pro různé obchodní scénáře.
Všechny šablony obsahují předpřipravenou analýzu textu a řídicí panely. MonkeyLearn nabízí analýzu NPS, analýzu recenzí, analýzu CSAT, analýzu podpory, analýzu průzkumů, analýzu VOC atd.
Zarezervujte si bezplatné demo a zjistěte, jak vám MonkeyLearn může pomoci.
Závěr
Platformy pro strojové učení s nízkým kódem a bez kódu nabízejí snadný způsob vytváření aplikací, webů a softwarových produktů, ať už jste programátor, nebo ne. Tyto platformy vám pomohou nahrát vlastní modely nebo je trénovat pomocí různých nástrojů. To vám také pomůže představit vaši kreativitu miliardám lidí.
Vyberte si nejlepší platformu pro strojové učení s nízkým nebo nulovým kódem podle svého uvážení, abyste mohli vytvářet modely a datové sady ML velmi rychle a budovat své aplikace a weby se zvýšenou produktivitou, spoluprací a návratností investic.