8 platforem strojového učení s nízkým kódem a bez kódu k použití

Platformy strojového učení s nízkým kódem a bez kódu jsou přínosem pro podniky i jednotlivce, protože jim pomáhají vytvářet inovativnější aplikace využívající sílu umělé inteligence.

Zájem o technologie jako AI a ML celosvětově prudce stoupá.

Lidé začali chápat jejich sílu a efektivitu v různých případech použití, ať už je to automobil, finance, bankovnictví, marketing, kybernetická bezpečnost a elektronický obchod. Jsou stále nadšenější s tím experimentovat.

Pro mnoho startupů a firem je však náročné začít se strojovým učením při vytváření svých produktů. Ať už najdete relevantní odborníky na strojové učení, nebo pochopíte a využijete technologii, při jejich provádění jsou věci složitější.

K řešení takových problémů jsou vytvořeny platformy strojového učení s nízkým a žádným kódem.

To vám pomůže vyplnit mezery ve vašem podnikání. Pro netechnické jedince je strojové učení bez kódu docela pohodlnou možností, protože je méně zastrašující a dokonce i nekódovači mohou vytvářet vynikající aplikace ML bez psaní jediného řádku kódu.

Podle Zpráva společnosti Gartner Magic QuadrantDo roku 2024 bude 65 % vývoje aplikací probíhat na platformách strojového učení bez uzlů a s nízkým kódem.

Nízkokódové a nekódované platformy nabízejí mnoho zvýšení produktivity a pomáhají digitalizovat a automatizovat procesy pomocí cloudových mobilních aplikací. Otvírají tak nové trendy a dostupnost širší skupině myslitelů a tvůrců.

V tomto článku vysvětlím platformy bez kódu a nízkého kódu a jak užitečné mohou být pro vaši firmu.

Co jsou platformy s nízkým kódem a bez kódu?

Platformy s nízkým kódem

Nízký kód označuje metodologii vývoje softwaru, která při vytváření aplikací a systémů vyžaduje malé nebo žádné kódování. A softwarový systém s touto schopností je to, co můžete nazvat platformou s nízkým kódem. Umožňuje vám generovat automatizovaný kód pomocí vizuálních stavebních bloků, jako je rozbalovací nabídka a možnosti přetažení.

Nízký kód je uprostřed mezi kódováním bez kódu a ručním kódováním. A pokud chcete, stále můžete přidat svůj kód přes automaticky generovaný kód. Kromě rychlejšího kódování umožňují platformy s nízkým kódem rychlé nastavení a nasazení softwaru.

Nízkokódové aplikace mohou být mobilní aplikace, webové stránky, správa obchodních procesů, cloudové aplikace, jako jsou aplikace a knihovny ML a další.

Platformy bez kódu

No-code označuje přístup k vývoji softwaru, který umožňuje uživatelům vytvářet softwarové systémy bez psaní kódu. A software s touto schopností je platforma bez kódu. Jedná se o praktický přístup ke kódování, který zcela spoléhá na vizuální nástroje, jako jsou komponenty pro generování kódu přetažením.

To znamená, že i když nemáte žádné předchozí znalosti kódování, stále můžete vyvíjet aplikace a systémy s pomocí platformy bez kódu.

Aplikace vytvořené pomocí platforem bez kódu mohou být samoobslužné aplikace pro podnikové uživatele, webové a mobilní aplikace, řídicí panely, systémy pro správu obsahu (CMS), nástroje pro vytváření sestav BI a další.

Proč byste měli používat platformu Low-Code nebo No-Code?

Platformy s nízkým a žádným kódem snižují složitost kódování prostřednictvím předem nakonfigurovaných šablon a vizuálních rozhraní. Některé z výhod používání těchto platforem jsou:

  • Širší využitelnost: Platformy s nízkým a žádným kódem jsou vytvořeny tak, aby umožnily všem uživatelům bez ohledu na jejich technickou způsobilost. Lidé bez zkušeností s kódováním tak mohou rychle vytvářet weby a aplikace. A pokud máte nějaké kódovací dovednosti, můžete přidat svůj kód a přizpůsobit aplikaci nebo web.
  • Rychlejší generování kódu: Psaní kódu řádek po řádku zabere hodně času, což se zvyšuje, pokud máte omezené kódovací dovednosti. Použití platformy s nízkým nebo žádným kódem vám pomůže rychleji vytvořit kód pro rychlý vývoj a nasazení softwaru.
  • Nákladově efektivní: Ruční vytváření kódu vyžaduje vyšší investice do vývojářů, času, zdrojů, infrastruktury a údržby. Platformy s nízkým nebo žádným kódem snižují vaše investice do těchto aspektů a zlepšují návratnost investic.

Kromě výše uvedeného umožňují tyto platformy lepší spolupráci mezi IT a obchodními týmy, podporují lepší porozumění a pomáhají vám rychle získat zpětnou vazbu od zákazníků pomocí snadno sestavitelných prototypů.

Nyní pojďme diskutovat o některých z nejlepších platforem strojového učení s nízkým kódem a bez kódu, abyste mohli začít a experimentovat na své cestě ML.

MakeML

Vytvářejte modely ML segmentace a detekce pomocí MakeML bez ručního kódování. Umožňuje vám snadno vytvořit bohatou datovou sadu a dobře ji spravovat. Můžete také trénovat své modely ML a testovat je, abyste si mohli prohlédnout jejich akce.

MakeML nabízí platformu, kde se můžete naučit vytvořit aplikaci umělé inteligence a vyřešit organizační problém pomocí Computer Vision během několika hodin. Strojové učení se můžete také naučit prostřednictvím videoprůvodců na svém mobilním zařízení.

MakeML tutoriál obsahuje:

  • Jak vytvořit server pro segmentaci a detekci objektů s vlastními neuronovými sítěmi
  • Jak vytvořit aplikaci, která dokáže detekovat počet doteků nebo odskoků míče
  • Jak vytvořit aplikaci, která dokáže detekovat nejdražší poštovní známky
  • Jak zapálit svíčku bez skutečného ohně pomocí AR a strojového učení
  • Jak vytvořit oblíbenou aplikaci, která uživateli umožní okamžitě vyzkoušet design a barvu laku na nehty

A tak dále.

Zkušený tým MakeML vám pomůže vytvořit řešení Computer Vision a integrovat řešení do vašeho produktu. Získejte bezplatné možnosti importu/exportu datové sady pro konkrétní rozsah a cloudové školení GPU (pouze jedno).

Můžete také využít více výhod v počátečním rozsahu 8,83 $ měsíčně.

Pochopitelně AI

Předvídat data během několika minut s Pochopitelně AI Platforma strojového učení bez psaní jediného řádku kódu. To zahrnuje kompletní proces navrhování algoritmů strojového učení a předpovídání výsledků z nich jediným kliknutím.

Získejte datové dialogové okno pro bezproblémové tvarování datové sady bez kódu a sdílejte své modely ML s týmem nebo je zpřístupněte veřejnosti. Umožňuje každému začít vytvářet předpovědi z algoritmů a přinášet dynamické předpovědi strojového učení do vaší aplikace pomocí nízkokódového API.

Navíc vám Obviously AI vkládá do vašich rukou nejmodernější algoritmy a technologie, aniž by obětovala výkon. Může vám pomoci předpovídat tržby, optimalizovat dodavatelský řetězec a personalizovat marketing. Kromě toho můžete v reálném čase předvídat konverzi potenciálních zákazníků, dynamické ceny, splácení úvěru a další.

Umělá inteligence je samozřejmě navržena tak, aby poskytovala snadné řešení pro každého. Můžete přidat nebo integrovat soubor CSV se svými zdroji dat. Pochopte faktory, které ovlivňují předpovědi, a předpovězte výsledky pomocí scénářů, jako je co kdyby. Ponořte se hluboko do specifikací algoritmu, objevte konkurenční modely a pochopte, jak modely fungují.

Ušetřete čas při sestavování špičkových a složitých modelů umělé inteligence a pomocí posuvníku vyberte počet řádků (1000-50M) a sloupců (5-200) a zjistěte čas potřebný k vytvoření algoritmu pomocí umělé inteligence.

Začít s AI Zřejmě nevyžaduje znalosti programování, zkušenosti z praxe nebo tým vědy o datech.

SuperAnotace

Sestavte SuperData pomocí SuperAnotace pro vaši AI. Jedná se o komplexní platformu pro anotování, správu a verzování základních pravdivých dat pro vaši aplikaci umělé inteligence. Pomáhá vám škálovat a automatizovat vaše potrubí AI 3x-5x rychleji pomocí robustní sady nástrojů, špičkových anotačních služeb a výkonného systému správy dat.

Anotujte video, text a obrázky s datovou propustností a vytvářejte vysoce kvalitní datové sady pomocí nejlepších služeb a sady nástrojů ve své třídě. Podpořte svůj model, abyste uspěli v terénu prostřednictvím výkonných funkcí projektového řízení a týmové spolupráce.

SuperAnnotate vám umožňuje nastavit efektivní anotační workflow, sledovat kvalitu projektu, spolupracovat s týmem a další na jednom místě. Nabízí funkce aktivního učení a automatizace, které vám pomohou urychlit proces anotací.

Získáte komplexní víceúrovňové nástroje pro praktickou spolupráci a řízení kvality, které zvýší výkon modelu, podpoří úspěšné projekty a okamžitě pocítíte rozdíl.

SuperAnnotate také poskytuje platformu na prvním místě v oblasti zabezpečení vytvořenou pro konsolidaci potrubí každé složitosti a velikosti. Může škálovat vaše projekty kdekoli na světě, takže se můžete výrazněji zavázat k získání hromadných slev a snížení nákladů na AI potrubí.

Zarezervujte si demo ještě dnes a pochopte jeho význam ve vašem podnikání. Pro začínající společnost v rané fázi se to hodí a je přístupné.

Učitelný stroj

Naučte svůj počítač detekovat nebo rozpoznávat vaše zvuky, pozice a obrázky Učitelný stroj. Poskytuje vám snadný a rychlý způsob, jak vytvořit robustní modely ML pro vaše aplikace, webové stránky a další bez znalosti kódování.

Teachable Machine je webová platforma strojového učení s nízkým kódem, která vám umožní vytvářet modely strojového učení, které jsou přístupné všem a snadno se používají. Použití je velmi jednoduché:

  • Shromážděte a seskupte své příklady do různých tříd nebo kategorií, které chcete, aby se váš počítač naučil
  • Trénujte svůj počítač a okamžitě jej vyzkoušejte, abyste zjistili, zda se model naučil to, co jste učili
  • Exportujte model pro své weby, aplikace a další. Můžete si dokonce stáhnout model nebo jej hostovat online.

Ještě důležitější je, že můžete model používat zcela na svém zařízení, aniž by z něj odcházela data z mikrofonu nebo webové kamery. Navíc můžete snadno klasifikovat obrázky a polohy těla pomocí souborů, webové kamery a zvuku prostřednictvím krátkých zvukových ukázek.

Začněte nyní nový projekt nebo otevřete existující projekt ze souboru nebo jednotky.

Vytvořit ML společnosti Apple

Zažijte nový způsob výuky a trénování modelů strojového učení na vašem Apple Mac. Pomáhá vám snadno vytvářet modely ML Vytvořit ML společnosti Apple a dobře je trénujte na svém Macu.

Některé z cenných funkcí jsou:

  • Školení s více modely: V jednom projektu můžete trénovat více modelů pomocí různých datových sad.
  • Podpora školení eGPU: Má externí grafickou procesorovou jednotku pro lepší výkon modelu na vašem Macu.
  • Kontrola tréninku: Získejte kontrolu nad tréninkovým procesem, jako je obnovení, přehrávání, pauza a prodloužení.
  • Vyhodnocení vizualizace: Získejte informace o výkonu svého modelu ze sady hodnocení. Prozkoumejte klíčové metriky a propojení a identifikujte různé případy použití, příležitosti a budoucí investice, které pomáhají zlepšovat kvalitu modelu.
  • Náhledy modelu: Použijte svůj fotoaparát iPhone k náhledu výkonu modelu pomocí kontinuity.
  • Školení na zařízení: Trénujte modely rychleji na svém Macu s využitím výhod GPU a CPU.

Create ML má různé typy modelů. Musíte vybrat typ modelu, jako je obrázek, video, pohyb, zvuk, text, tabulka a další. Později můžete přidat data a parametry, které vašemu počítači umožní učit se.

PyCaret

PyCaret je nízkokódová a open source platforma pro strojové učení, která dokáže automatizovat vaše pracovní postupy strojového učení prostřednictvím Pythonu. Tato snadno použitelná, snadno naučitelná a jednoduchá knihovna strojového učení vám umožní strávit méně času kódováním a více analýzou, jako je předběžné zpracování dat, trénování modelu, vysvětlitelnost modelu, MLOps a průzkumná analýza dat.

PyCaret je navržen modulárně a umožňuje každému modelu provádět specifické úlohy strojového učení. Funkce jsou zde sady akcí, které provádějí úkoly v určeném pracovním postupu.

PyCaret umožňuje téměř každému vytvářet robustní, nenáročná a komplexní řešení strojového učení. Můžete se to naučit prostřednictvím rychlé ukázky, blogu, videí a diskuzí. Vytvořte jednoduchou aplikaci ML, trénujte svůj model rychleji a okamžitě jej analyzujte, iterujte a nasaďte jako REST API.

Můžete sledovat experimenty, vytvořit aplikaci ML, vytvořit REST API, vytvořit image dockeru a získat podporu GPU. PyCaret je ideální pro profesionály v oblasti datové vědy a nadšence pro datovou vědu.

Lalok

Naučte své aplikace identifikovat rostliny, vidět gesta, počítat opakování, cítit emoce, vnímat barvy, kontrolovat bezpečnost a další pomocí Lalok. Pomáhá vám trénovat modely ML a nabízí snadno použitelné a bezplatné nástroje a přináší vše, co potřebujete pro své modely ML.

Stačí ukázat příklady toho, co chcete, aby se vaše aplikace naučila, a automaticky trénovat model strojového učení, který lze rychle odeslat do vaší aplikace. Každý může snadno používat tuto platformu, aniž by měl znalosti kódování.

Není třeba nahrávat data do cloudu, trénujte přímo na vašem počítači zdarma. Lobe je k dispozici pro Windows a Mac. Kromě toho můžete svůj model exportovat nebo odeslat na jakoukoli platformu. Automaticky vybere perfektní architekturu strojového učení pro váš projekt.

Lobe zjednodušuje proces strojového učení třemi jednoduchými kroky, kde potřebujete:

  • Sbírejte a přidávejte štítky ke svým obrázkům
  • Trénujte svůj model ML a poznamenejte si výsledky
  • Přehrajte si a vylepšete výkon svého modelu a poté svůj model rychle exportujte.

S Lobe můžete rychle označit obrázky ve svých složkách nebo je shromáždit pomocí webové kamery a vytvořit datovou sadu ML. Není potřeba žádná konfigurace a proces nastavení; stačí použít vizuální výsledky k pochopení silných a slabých stránek všech vašich modelů.

MonkeyLearn

Získejte špičkovou technologii umělé inteligence s MonkeyLearn díky tomu bude váš úkol jednoduchý na čištění, vizualizaci a označení zpětné vazby od zákazníků. Jedná se o all-in-one studio vizualizace dat a textové analýzy bez kódu, které vám umožní získat úplný přehled o vašich datech a analyzovat je.

S MonkeyLearn se můžete hlouběji ponořit do dat s větší granularitou a rychle vytvářet vlastní vizualizace a grafy. Kromě toho můžete tyto statistiky kombinovat a filtrovat podle datových vstupů, včetně vlastních polí a dat.

MonkeyLearn vám umožňuje používat hotové modely strojového učení a umožňuje vám vytvořit si vlastní. Dále si můžete vybrat ze široké škály předem proškolených klasifikátorů pro rychlý start. Můžete také rychle vytvořit analýzu sentimentu, klasifikátory témat, extraktory entit atd.

Navíc trénujte své modely ML v jednoduchém uživatelském rozhraní importem datových sad a definováním vlastních značek. MonkeyLearn také poskytuje přizpůsobené obchodní šablony s ohledem na různé scénáře.

Všechny šablony obsahují předem připravenou analýzu textu a řídicí panely. Kromě toho nabízí MonkeyLearn analýzu NPS, analýzu recenzí, analýzu CSAT, analýzu podpory, analýzu průzkumu, analýzu VOC atd.

Zarezervujte si bezplatné demo a zjistěte, jak vám MonkeyLearn může pomoci.

Závěr

Platformy strojového učení s nízkým kódem a bez kódu nabízejí snadný způsob vytváření aplikací, webů a softwarových produktů, ať už jste kodér, nebo nekodér. Tyto platformy vám pomohou nahrát vaše vlastní modely nebo je trénovat pomocí různých nástrojů. To vám dále pomůže představit vaši kreativitu miliardám lidí.

Vyberte si tedy nejlepší platformu strojového učení s nízkým nebo žádným kódem podle svého výběru, abyste mohli vytvářet modely a datové sady ML superrychlou rychlostí a budovat své aplikace a weby se zlepšenou produktivitou, spoluprací a návratností investic.