V současné době, pro zachování konkurenceschopnosti, je pro každou firmu klíčové shromažďování relevantních informací o svých zákaznících a dalších zúčastněných stranách. K tomu se stále častěji využívá analýza textu.
Sice mají organizace k dispozici velké množství strukturovaných i nestrukturovaných dat, ale ta sama o sobě nemají žádnou hodnotu, pokud je není možné analyzovat a získat z nich přehled pro účinné rozhodování.
Právě zde nastupují nástroje pro analýzu a vytěžování textu. Software určený k textové analýze dokáže v datech, které jsou ve formě textu, rozpoznat vzorce a trendy a poskytnout statistické údaje.
Než se však ponoříme do detailů o těchto nástrojích, je důležité pochopit, jak technologie analýzy textu funguje a kde všude ji lze použít.
Co je to analýza a vytěžování textu?
Analýza textu je proces získávání užitečných poznatků z neupravených textových dat. To zahrnuje extrahování názorů, postojů uživatelů a hodnotných informací z jejich komentářů a zpětné vazby. Získané informace se následně využívají při přijímání informovaných rozhodnutí.
Termín analýza textu zastřešuje řadu činností, včetně extrakce textu, jeho identifikace a kategorizace, samotné analýzy, modelování vztahů mezi entitami a shlukování dat.
Ačkoliv analýza dat a vytěžování dat mají rozdílný původ, v současné době se tyto termíny často používají zaměnitelně, neboť oba se zaměřují na sběr dat za použití různých statistických metod.
Analýza textu nabízí kvalitativní pohled na zpětnou vazbu od zákazníků díky schopnosti detekovat sentiment v jakémkoliv volném textu. Naopak, při dolování textu se využívá strojové učení a technologie NLP k získávání informací ze strukturovaných dat.
Oblasti využití softwaru pro analýzu a vytěžování textu
Nástroje pro analýzu textu se uplatňují v následujících případech:
1. Rychlá interpretace rozsáhlých dokumentů
Tyto nástroje se běžně používají k interpretaci nestrukturovaných dat z různých dokumentů, například e-mailů, chatů, příspěvků na sociálních sítích, zpráv a recenzí. Zatímco manuální analýza velkého objemu dokumentů může trvat i několik měsíců, software pro analýzu textu to zvládne během několika málo hodin.
2. Monitorování zákaznických recenzí v reálném čase
Zákaznické komentáře a recenze se mohou objevit kdekoliv na internetu. Software pro analýzu textu dokáže nepřetržitě sledovat zpětnou vazbu a reagovat na případné negativní recenze či příspěvky.
3. Získání zpětné vazby od zaměstnanců
Firmy také využívají nástroje pro dolování textu ke zlepšení interních strategií, a to na základě analýzy zpětné vazby od zaměstnanců a porozumění jejich případným stížnostem.
Nyní se podívejme na seznam nejlepších nástrojů pro analýzu textu:
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend je nástroj pro analýzu textu, který z dokumentů získává cenné poznatky pomocí dolování a analýzy. Využívá technologii strojového učení k odhalení důležitých informací a souvislostí v textu.
Mezi hlavní funkce této platformy patří detekce jazyka, extrakce klíčových slov, analýza sentimentu, modelování témat a analýza syntaxe. Je možné jej použít pro analýzu různých typů dokumentů, recenzí produktů, tiketů zákaznické podpory, e-mailů i příspěvků ze sociálních sítí.
Použití této platformy zjednodušuje proces zpracování dokumentů. Důkladně chrání přístup k vašim dokumentům prostřednictvím osobních údajů.
Spuštění tohoto nástroje je velmi snadné – i bez předchozích zkušeností s ním můžete začít pracovat během několika minut. Organizace, které využívají různé služby AWS, mohou tento nástroj jednoduše integrovat do svého pracovního prostředí.
Thematic
Pro společnosti orientované na zákazníky je klíčová analýza zpětné vazby a dat podpory. Thematic je software pro analýzu textu, který nabízí centrální a sdílený prostor pro propojení a porozumění zpětné vazbě od zákazníků.
Umožňuje vám analyzovat hodnotu zpětné vazby a získat cenné informace téměř v reálném čase. S využitím umělé inteligence pro zpracování textu mohou rychle rostoucí společnosti lokalizovat opakující se témata a problémy ve zpětné vazbě od zákazníků.
Thematic využívá moderní technologii pro analýzu sentimentu, a tím transformuje nestrukturovanou zpětnou vazbu od zákazníků na cenné poznatky.
Software také analyzuje vliv dat na vaše metriky a prezentuje zprávu s výsledky analýzy pomocí jednoduchých infografik.
Podporuje integraci jedním kliknutím s oblíbenými zákaznickými průzkumy a aplikacemi pro podporu, jako jsou SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot a Medallia, což umožňuje shromažďovat data z online recenzí, chatů podpory a průzkumů.
Google Cloud
Google Cloud NLP je ideální platforma pro analýzu textu pro firmy, které potřebují službu kompatibilní s Google Cloud Storage. Podporuje také integraci s aplikacemi Google Workspace.
Tento nástroj využívá technologii strojového učení od společnosti Google k získávání statistických dat z neupraveného textu. Organizace ho mohou využít ke klasifikaci obsahu, analýze sentimentu, extrakci entit a analýze syntaxe.
S pomocí tohoto softwaru můžete pomocí analýzy entit najít a označit konkrétní pole v dokumentech, jako jsou chaty, e-maily a příspěvky na sociálních sítích. Také umožňuje porozumět názorům zákazníků pomocí analýzy sentimentu.
Kromě extrakce přehledů nabízí aplikace také funkce pro analýzu a ukládání textu. S pomocí vlastního extrahování entit je také možné najít specifické entity v dokumentech.
Chattermill
Chattermill je nástroj pro analýzu textu, který využívá umělou inteligenci k zajištění růstu vaší společnosti a loajality zákazníků. Sdružuje data z různých zdrojů zpětné vazby a interakce se zákazníky do jediné, přehledné platformy pro spolupráci.
Chattermill podporuje integraci s aplikacemi jako Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk a mnoha dalšími.
Využívá umělou inteligenci pro analýzu témat a sentimentu, aby porozuměl postojům zákazníků k vašemu produktu a značce, a zároveň našel příčiny opakujících se témat. Po analýze signálů dokáže přesně určit a předvídat způsoby, jak zvýšit tržby a udržet si zákazníky z každého kontaktního místa.
Firmy mohou tento nástroj použít ke zpracování obsahu ve všech hlavních jazycích, včetně angličtiny, francouzštiny, španělštiny, němčiny, ruštiny, arabštiny a mandarínštiny.
Voyant Tools je populární zejména mezi odborníky z oblasti humanitních věd. Nicméně, je možné jej použít i jako nástroj pro analýzu textu webových stránek. Tato platforma má jednoduché rozhraní a provádí různé analytické úkoly.
Jeho funkce můžete využít k vizualizaci dat z analýzy webových stránek. Nicméně, není možné jej použít pro hloubkovou analýzu textu.
MonkeyLearn
Hledáte vysoce přizpůsobitelný software pro analýzu textu (SaaS), který lze snadno integrovat s vašimi stávajícími nástroji? V tom případě by MonkeyLearn mohl být tou správnou platformou pro kvantitativní analýzu obsahu.
Jedná se o robustní software pro dolování textu, který dokáže analyzovat jakýkoliv typ nestrukturovaných textových dat, včetně textových dokumentů, online recenzí, odpovědí na průzkumy, zpětné vazby od zákazníků a konverzací na sociálních sítích.
Díky sofistikovaným algoritmům strojového učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP) vám tato platforma nabídne přesnou analýzu textu.
Pokud používáte MonkeyLearn pro dolování textu, můžete jej integrovat s aplikacemi, jako jsou Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout a Zapier.
Tento webový software nabízí užitečné funkce, jako je analýza sentimentu, extrakce klíčových slov, analýza zpětné vazby NPS a klasifikace e-mailových odpovědí.
Keatext
Při výběru nástroje pro analýzu nestrukturovaných dat z mnoha zdrojů v oblasti zákaznické zkušenosti je Keatext skvělou volbou. Pro neziskové organizace a univerzity dokonce nabízí bezplatnou verzi.
Ať už potřebujete analyzovat konverzace na sociálních sítích, e-maily nebo průzkumy, tento cloudový software pro analýzu textu to dokáže efektivně pomocí strojového učení a umělé inteligence.
Nyní se můžete zbavit zdlouhavého manuálního zpracovávání dat a nechat Keatext, aby vám pomohl určit, kam zaměřit pozornost, pokud chcete zlepšit zákaznickou zkušenost.
Kromě výše uvedených funkcí vám tento nástroj umožňuje shromažďovat zpětnou vazbu ve více jazycích a vizualizovat data různými způsoby.
WordStat
Hledáte software pro analýzu textu, který dokáže zpracovat velké množství nestrukturovaných informací s vysokou přesností? Vyzkoušejte WordStat, jednoduchý a flexibilní nástroj pro analýzu textu.
Dokáže zpracovat 25 milionů slov za minutu při extrakci témat a identifikaci vzorů. Provádí analýzu dokumentů za účelem rychlé extrakce témat a trendů, a poskytuje přesnou kvantitativní analýzu obsahu.
Kromě toho jej můžete použít k analýze otevřených odpovědí, generování dat business intelligence, zkoumání zpráv a odhalování podvodů.
Je také kompatibilní s různými dalšími nástroji. Při propojení prostřednictvím integrace získáte špičkovou flexibilitu, pokud jde o analýzu textu a jeho propojení s číselnými a kategoriálními daty.
RapidMiner
Pokud jste si mysleli, že data představují pouze čísla, RapidMiner vám dokáže, že se mýlíte. Jedná se o pokročilý nástroj pro dolování textu, který umožňuje provádět modelování a operace. Využívá umělou inteligenci k provádění textové analýzy a dolování informací, které mohou být přínosné pro vaši firmu.
Informace získané z kvalitativního a textového obsahu vám pomohou zlepšit se v různých oblastech, včetně vývoje produktů, marketingu a řízení rizik.
Mezi obohacené zdroje neupraveného textu patří online recenze, patentové přihlášky, vědecké časopisy, sociální média, přepisy z call center a formuláře reklamací.
RapidMiner vás informuje o postoji zákazníků k vašim produktům a službám, takže vaše podnikání se může posunout kupředu k naplnění cílů organizace.
Závěr
Nástroje pro analýzu textu vám mohou pomoci při analýze textových dat z e-mailů, sociálních sítí, online recenzí a rozsáhlých online dokumentů. Firmy mohou tyto aplikace také využít k získání přesného přehledu o veřejném mínění a vnímání jejich značky či produktu.
Vzhledem k tomu, že informace získané ze softwaru pro dolování textu jsou klíčové pro přijímání kvalitnějších obchodních rozhodnutí, zajímá se o ně stále více organizací.
Ať už potřebujete extrahovat klíčová slova, analyzovat sentiment nebo provádět extrakci entit, na trhu naleznete různé nástroje pro analýzu textu pro tyto úkoly.
V tomto článku jsme probrali některé z nejlepších nástrojů pro analýzu textu, které jsou v softwarovém průmyslu k dispozici. Můžete si vybrat jeden či více z uvedeného seznamu v závislosti na vašich specifických požadavcích.
Pokud si chcete vytvořit vlastní software pro analýzu textu, možná budete chtít vyzkoušet některou z platforem s nízkým nebo žádným programováním.