Aby se každá společnost v této éře udržela, je nezbytností získávání důležitých dat o svých zákaznících a dalších zainteresovaných stranách prostřednictvím textové analýzy.
Když o organizaci není nouze o strukturovaná a nestrukturovaná data, jsou tato k ničemu, pokud je nemůžete analyzovat, abyste získali přehled pro rozhodování.
Zde přicházejí do hry nástroje pro analýzu textu a dolování. Software pro analýzu textu dokáže najít vzory a trendy z nezpracovaných textových dat a poskytnout vám statistické vzory.
Než se pustíme do podrobností o nástrojích pro analýzu textu, pojďme pochopit technologii analýzy textu a její použití.
Table of Contents
Co je analýza a dolování textu?
Textová analýza se týká procesu shromažďování smysluplných poznatků z nezpracovaných textových dat. Znamená to extrahovat sentiment uživatelů a drahocenná data z názorů a zpětné vazby zákazníků, aby bylo možné činit informovaná rozhodnutí.
Analýza textu je zastřešující termín používaný k označení akcí včetně extrakce textu, identifikace, kategorizace, analýzy, modelování vztahů mezi entitami a shlukování.
Ačkoli analýza dat a dolování dat pocházejí z různých proudů studií, v dnešní době se tyto termíny používají zaměnitelně, protože oba odkazují na shromažďování dat pomocí různých statistických přístupů.
Textová analýza nabízí kvalitativní pohled na zpětnou vazbu od zákazníků tím, že identifikuje sentiment v libovolném volně tvarovaném textu. Na druhou stranu uvidíte využití strojového učení a technologie NLP při dolování textu ke shromažďování informací ze strukturovaných dat.
Případy použití softwaru pro analýzu textu a těžbu
Využití nástrojů pro analýzu textu najdete v následujících případech:
1. Rychlá interpretace velkých dokumentů
Tyto nástroje se obvykle používají k interpretaci nestrukturovaných dat z dokumentů, jako jsou e-maily, chaty, sociální kanály, zprávy a recenze. Zatímco manuální analýza může trvat měsíce, než projde velký objem dokumentů, software pro analýzu textu to zvládne za hodinu.
2. Monitor kontroly zákazníků v reálném čase
Komentáře a recenze zákazníků se mohou objevit kdekoli na internetu. Software pro analýzu textu může sledovat zpětnou vazbu 24/7 a přijmout nezbytná opatření proti negativním recenzím a příspěvkům.
3. Porozumění zpětné vazbě zaměstnanců
Firmy také používají nástroje pro dolování textu ke zlepšení organizační strategie tím, že kontrolují zpětnou vazbu zaměstnanců a porozumí jejich stížnostem.
Podívejte se na seznam nejlepších nástrojů pro analýzu textu:
Amazon pochopit
Amazon pochopit je nástroj pro analýzu textu, který dokáže z dokumentů získat cenné poznatky prostřednictvím dolování a analýzy. Využívá technologii strojového učení k odhalení cenných informací a souvislostí v textu.
Některé z hlavních atributů této platformy jsou detekce jazyka, extrakce klíčových slov, analýza sentimentu, modelování témat a analýza syntaxe. Můžete jej použít k analýze dokumentů, recenzí produktů, lístků na zákaznickou podporu, e-mailů a sociálních platforem.
Použití této platformy zjednoduší pracovní postupy zpracování dokumentů. Důrazně upravuje přístup k vašim dokumentům prostřednictvím osobních údajů.
Spuštění tohoto nástroje je velmi snadné – i bez předchozích zkušeností jej můžete začít používat během několika minut. Organizace, které používají různé služby AWS, mohou tento nástroj bez problémů integrovat do svého pracovního postupu.
Tematický
Pro každou zákaznicky orientovanou společnost je zásadní analýza zpětné vazby od zákazníků a dat podpory. Tematický je software pro analýzu textu, který umožňuje centrální a společný prostor pro propojení a pochopení zpětné vazby od zákazníků.
Umožňuje vám zkontrolovat hodnotu zpětné vazby a získat cenné informace téměř v reálném čase. Pomocí umělé inteligence pro zpracování textu tohoto nástroje mohou rychle rostoucí společnosti lokalizovat opakující se témata a předměty v datech zpětné vazby od zákazníků.
Thematic využívá nejmodernější technologii analýzy sentimentu k přeměně nestrukturované zpětné vazby od zákazníků na cenné poznatky.
Kromě toho software také analyzuje dopad dat na vaše metriky a prezentuje zprávu o analýze prostřednictvím jednoduché infografiky.
Podporuje integraci jedním kliknutím s oblíbenými zákaznickými průzkumy a podpůrnými aplikacemi, jako je SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot a Medallia, ke shromažďování dat z online recenzí, chatu podpory a průzkumů.
Google Cloud
Google Cloud NLP je ideální platforma pro analýzu textu pro podniky, které hledají službu kompatibilní s Google Cloud Storage. Podporuje také integraci s aplikacemi Google Workspace.
Tento nástroj využívá technologii strojového učení Google k odvození statistik z nezpracovaného textu. Organizace jej mohou použít pro klasifikaci obsahu, analýzu sentimentu, extrakci entit a analýzu syntaxe.
Pomocí tohoto softwaru můžete pomocí analýzy entit najít a označit pole v dokumentech, jako jsou chaty, e-maily a příspěvky na sociálních sítích. Umožňuje vám také porozumět názorům zákazníků prostřednictvím analýzy sentimentu.
Kromě extrakce přehledů nabízí aplikace také funkce, jako je analýza a ukládání textu. Může také najít entity specifické pro doménu v dokumentech pomocí vlastní extrakce entit.
Chattermill
Chattermill je nástroj pro analýzu textu, který využívá umělou inteligenci k zajištění růstu vaší společnosti a loajality zákazníků. Shromažďuje data z různých zdrojů zpětné vazby a interakce se zákazníky do jedné snadno použitelné platformy pro spolupráci.
Aby to bylo zajištěno, Chattermill podporuje integraci s Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk a mnoha dalšími aplikacemi.
Využívá umělou inteligenci tématu a sentimentu k pochopení sentimentu zákazníků ohledně vašeho produktu a značky a zároveň našel důvod opakujících se témat. Po analýze signálů dokáže dokonale identifikovat a předvídat způsoby, jak zvýšit tržby a udržet si zákazníky přicházející z každého kontaktního bodu.
Firmy mohou tento nástroj použít ke zpracování obsahu ve všech hlavních jazycích, včetně angličtiny, francouzštiny, španělštiny, němčiny, ruštiny, arabštiny a mandarínštiny.
Nástroje Voyant je populární především mezi badateli humanitního směru. Můžete jej však použít také jako nástroj pro analýzu textu webových stránek. Tato platforma má jednoduché rozhraní a provádí různé analytické úkoly.
Jeho funkce můžete využít k vizualizaci dat pocházejících z analýzy webových stránek. Není však možné jej použít pro hloubkovou analýzu textu.
MonkeyLearn
Chcete používat jakýkoli vysoce přizpůsobitelný software pro analýzu textu SaaS, který můžete snadno integrovat se svými stávajícími nástroji? Pokud ano, MonkeyLearn by měla být vaší platformou pro kvantitativní analýzu obsahu.
Jedná se o robustní software pro dolování textu, který dokáže analyzovat jakýkoli typ nestrukturovaných textových dat, včetně textových dokumentů, online recenzí, odpovědí na průzkumy, zpětné vazby od zákazníků a konverzací na sociálních sítích.
Díky sofistikovaným algoritmům strojového učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP) vám tato platforma nabídne přesnou analýzu textu.
Pokud používáte MonkeyLearn pro dolování textu, můžete jej integrovat s aplikacemi jako Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout a Zapier.
Tento webový software přichází s užitečnými atributy, jako je analýza sentimentu, extrakce klíčových slov, analýza zpětné vazby NPS a klasifikace e-mailových odpovědí.
Keatext
Pokud jde o výběr nástroje pro zákaznickou zkušenost pro analýzu nestrukturovaných dat z mnoha zdrojů, Keatext je nástroj pro vás. Pokud jste součástí neziskové organizace nebo univerzity, nabízí vám dokonce bezplatnou verzi.
Ať už potřebujete analyzovat konverzace na sociálních sítích, e-maily nebo průzkumy, tento cloudový software pro analýzu textu to dokáže efektivně pomocí strojového učení a umělé inteligence.
Nyní se můžete zbavit zdlouhavého úkolu ruční analýzy dat a nechat Keatext, aby vám řekl, kam věnujete svou pozornost, pokud chcete zlepšit zákaznickou zkušenost.
Kromě výše uvedených funkcí vám tento nástroj také umožňuje shromažďovat zpětnou vazbu ve více jazycích a vizualizovat data různými způsoby.
WordStat
Hledáte jakýkoli software pro analýzu textu, který dokáže zpracovat velké množství nestrukturovaných informací s velkou přesností? Použití WordStatnástroj pro analýzu textu, který je jednoduchý a flexibilní.
Dokáže zpracovat 25 milionů slov za minutu pro extrakci témat a identifikaci vzorů. Vytěžuje dokumenty, aby rychle extrahoval témata a trendy, a provádí kvantitativní analýzu obsahu s přesností.
Navíc to můžete použít k analýze otevřených odpovědí, generování dat business intelligence, zkoumání zpravodajství a odhalování podvodů.
Je také kompatibilní s různými dalšími nástroji. Když je použijete společně prostřednictvím integrace, získáte špičkovou flexibilitu, pokud jde o analýzu textu a jeho propojení s číselnými a kategorickými daty.
RapidMiner
Pokud si myslíte, že data znamenají pouze čísla a čísla, RapidMiner je tady, aby dokázal, že se mýlíte. Jedná se o pokročilý nástroj pro dolování textu, pomocí kterého můžete provádět nasazování modelů a operace. Využívá umělou inteligenci k provádění textové analýzy a textové analýzy ke shromažďování informací, které budou přínosem pro vaši firmu.
Tyto poznatky, které získáte z kvalitativního a textového obsahu, vám pomohou zlepšit se v různých odvětvích, včetně vývoje produktů, marketingu a řízení rizik.
Některé z obohacených zdrojů surového textu jsou online recenze, patentová přihlášky, výzkumné časopisy, sociální média, přepisy z call center a formuláře nároků.
RapidMiner vás informuje o postoji zákazníků k vašim produktům a službám, takže vaše podnikání se může posunout vpřed k dosažení organizačního poslání.
Závěr
Nástroje pro analýzu textu vám mohou pomoci při analýze textových dat z e-mailů, sociálních platforem, online recenzí a velkých online dokumentů. Firmy mohou tyto aplikace také použít k získání přesné představy o veřejném mínění a vnímání jejich značky nebo produktu.
Vzhledem k tomu, že poznatky získané ze softwaru pro dolování textu jsou nezbytné pro přijímání lepších obchodních rozhodnutí, zajímá se o ně stále více organizací.
Ať už chcete extrahovat klíčová slova, analyzovat sentiment nebo provádět extrakci entit, na trhu najdete různé nástroje pro analýzu textu pro tyto úkoly.
V tomto článku jsme probrali některé z nejlepších nástrojů pro analýzu textu v softwarovém průmyslu pro analýzu textu a těžbu. Můžete si vybrat jeden nebo více ze seznamu v závislosti na vašem požadavku.
Pokud si chcete vytvořit svůj vlastní software pro analýzu textu, možná budete chtít vyzkoušet kteroukoli z těchto platforem s nízkým nebo žádným kódem.