Umělá obecná inteligence uvolňuje cestu strojům, které se mohou chovat, pracovat a učit se jako my!
Umělá inteligence změnila způsob, jakým stroj vykonává práci. Dnes váš počítač zvládne mnoho osobních i profesionálních úkolů, pokud jej trénujete pomocí nástrojů AI. Některé příklady jsou vytváření obrázků, vytváření hlasu z textu, ovládání utilit atd.
Ale tito nejsou skutečně inteligentní. Za takovou automatizací je spousta měsíců školení.
Co takhle skutečně inteligentní počítačovou aplikaci, která se umí učit sama? To je doména umělé inteligence. Čtěte dále a naučte se tuto průlomovou technologii ještě dnes!
Table of Contents
Úvod
AGI je technologie, která dokáže učinit software a hardware tak chytrými, že vyjadřují lidské kognitivní schopnosti. Má další názvy jako silná AI, plná AI atd.
Pro zjednodušení představujete chytrému systému AGI problém, který dosud neznal. Chytrý počítač analyzuje problém, provede online průzkum a poskytne řešení problému.
IBM, OpenAI, Microsoft, Google Brain, Darktrace, Deepmind atd. jsou rychlými pokroky v technologii AGI. Tyto společnosti se snaží do zkonstruovaného chytrého počítače vložit následující:
- Obecná inteligence podobná lidské
- Expresní inteligence není spojena s žádným konkrétním úkolem, jako je psaní nebo mluvení
- Zobecněte nové poznatky a propojte znalosti s předchozími zkušenostmi
- Dávejte smysl z poznatků, které jsou kvalitativně odlišné
- Vnímejte a analyzujte úkoly z kontextu reálného světa
V současné době neexistuje žádná skutečná umělá obecná inteligence (AGI). IBM Strong AI a Google Brain dělají určitý pokrok, ale nejsou připraveny na výrobu.
Výhody a potřeby
Potřebujeme AGI, abychom nahradili lidské bytosti na nebezpečných místech. Počítače AGI mohou také poskytovat nepředvídanou úroveň produktivity v obchodních operacích.
Aplikace AGI také pomohou lidské rase vyřešit těžké hádanky v medicíně, zdravotnictví, dodavatelském řetězci, ekonomii, financích a společenských vědách.
Zde jsou některé další důležité důvody pro vývoj AGI:
- Aplikace AGI mohou vykazovat lepší pochopení příčiny a následku, aby pomohly lidem s projekty hodnocení rizik.
- AGI mohou efektivně využívat různé smyslové vjemy, jako je barva, zvuk, hloubka, vizuální efekty a rozměry.
- Takové inteligentní počítačové programy mohou přikázat robotické paži, aby vykonávala jemné motorické dovednosti, jako je sestavování elektronických zařízení od začátku do konce.
- Schopnost zpracování přirozeného jazyka (NLP) AGI usnadní automatizaci. Stačí vyslovit některá klíčová slova a nástroj AGI vytvoří automatizovaný tok, který potřebujete.
- AGI mohou řešit jedinečné problémy poté, co se na problém podívají a analyzují prostředí reálného světa. Není třeba splňovat žádné podmínky If/Then, If/Else atd.
- AGI mohou pomáhat tvůrcům obsahu, umělcům, designérům a architektům s nápady přímo z krabice.
- Aplikace AGI mohou nabídnout vynikající zákaznický servis bez jakýchkoli chyb, protože budou také vykazovat emoční a sociální inteligenci.
AI vs. AGI
#1. Režim akce
AI, neboli úzká AI, je reaktivní chytrá aplikace. Když přijme signály ze spouštěčů událostí, bude reagovat přednastaveným seznamem akcí.
AGI nebudou potřebovat žádné spouštěče událostí. Tyto aplikace budou reagovat proaktivně, jako lidé, aby předcházely problémům, řešily hádanky atd.
#2. Rozsah působnosti
Úzké nebo slabé AI mají také omezený rozsah práce. Psací AI nesmí řídit auto a naopak. Omezená aplikace také činí vývoj nákladným a neefektivním na úrovni výroby.
Jedno AGI může provozovat celý výrobní závod, tisíce domácností v lokalitě v regionu nebo všechny firemní kanceláře vašeho podnikání. Je otevřený jakékoli výzvě, protože má schopnosti kognitivního učení, uvažování a proaktivní akce.
#3. Zkušenosti s řešením problému
Úzké AI většinou řeší složité problémy, jako je navigace GPS, vyhledávání na webu na základě klíčových slov, psaní AI, dokončování kódu AI atd.
Umělá obecná inteligence dokáže zvládnout otevřené problémy, jako je vytvoření marketingové strategie v terénu pomocí analýzy trhu, zákazníků a produktů.
#4. Paměťová kapacita
Většina slabých programů AI je založena na strojích s omezenou pamětí. AI se spoléhají na sadu umělých neuronových sítí a trénovacích databází. Když jsou databáze nebo algoritmy staré, AI se zaseknou.
AGI přijdou s prakticky nekonečnou pamětí (zdroje znalostí) prostřednictvím místních databází, cloudových databází a internetu.
#5. Upgrady
Lidé musí slabou umělou inteligenci pravidelně upgradovat, protože se mění obchodní požadavky a trendy na trhu.
AGI si své paměti a databáze upgradují sami. Nebude vyžadovat lidský zásah.
Přístupy
#1. Subsymbolický přístup
Zde vývojáři AGI používají aplikace, které připomínají lidský mozek. Například AlphaGo od DeepMind, konvoluční neuronové sítě, systémy hlubokého učení atd.
#2. Symbolický přístup
V této metodě používají vývojáři AGI vývojové diagramy, symboly a příkazy if-then. Umělá obecná inteligence využívá primární algoritmus k učení a vytváření znalostní báze. Dále může porovnat algoritmus a jeho symboly s aspekty reálného světa a vyvinout lepší myšlenkové procesy než slabé AI.
#3. Celotělový přístup
V tomto konceptu chtějí vývojáři AGI zahrnout veškerý software, hardware, sítě a smyslové schopnosti v lidském těle. Humanoid může chodit, mluvit, dotýkat se lidí a tak dále.
#4. Hybridní přístup
Hybridní cesta k rozvoji AGI se opírá o subsymbolický a symbolický přístup.
Úspěšným příkladem této kategorie je Sophia, humanoidní robot. Zahrnuje jak symbolické, tak konekcionistické systémy. Například Sophia potřebuje pro své funkcionality architekturu CogPrime a databázi AtomSpace.
#5. Matematický přístup
Cílem výzkumníků je přidělit AGI nekonečný výpočetní výkon. Tyto chytré aplikace a zařízení tedy budou schopny provádět požadovaný počet řešení matematických problémů, aby mohli učinit vynikající rozhodnutí.
Jak AGI funguje?
Program AGI bude využívat různé technologie k dosažení kognitivních schopností na lidské úrovni. Jsou to následující:
Vstup a výstup (I/O)
AGI používají různá senzorická zařízení k plnění svých úkolů ve výrobních závodech nebo jako samořídící auta. Tyto senzory mohou být vizuální, RFID, teplota, tlak, rychlost, pohyb atd.
Jiná skupina AGI může vyžadovat OCR, databázové konektory atd. k provádění obchodních operací v kancelářích.
Motorické dovednosti
Celé tělo, robotické paže, autonomní vozidla atd. fungují jemnými pohyby. AGI se spoléhají na motorické dovednosti získané z neuronových sítí, zpracování 3D obrazu, vizuální napodobování atd.
NLP
AGI se může učit z různých zdrojů, jako jsou články na webových stránkách, výzkumné časopisy, elektronické knihy, videa na YouTube atd. Za tímto účelem se chytrá aplikace nejprve naučí interpretovat přirozený jazyk do strojového jazyka.
Uvažování a řešení problémů
Robot nebo aplikace AGI často používá simulace k řešení jedinečného problému. Vzhledem k tomu, že má obrovské možnosti zpracování a paměti, může stroj spouštět více simulací současně. Podle úspěšnosti pak může vybrat jednu simulaci.
Kreativní myšlení
AGI mohou používat více neuronových sítí k vytváření jedinečných a kreativních nápadů, jako jsou umělecké formy, hudební poznámky, články atd.
Rozpoznávání obličeje a zpracování zvuku
Humanoidní AGI, které komunikují s lidmi, většinou používají analýzu zvuku a rozpoznávání obličeje. Po zpracování zvuku a obrazu ze svého prostředí a křížové kontrole s existujícími znalostními bázemi může interagovat s lidmi.
Výzvy
Umělá obecná inteligence má obrovskou možnost transformovat svět AI. Ale dosažení této fáze není hladký proces. Zde jsou výzvy a překážky rozvoje AGI:
#1. Zvládnutí lidských dovedností
Aby AGI získal skutečnou inteligenci na lidské úrovni, musí ovládat některé schopnosti. Patří mezi ně motorické dovednosti, porozumění přirozené řeči, smyslové vnímání, emocionální a sociální spojení a kreativita na lidské úrovni.
#2. Absence pracovního protokolu
Neexistují žádné standardní pracovní protokoly systémů AI pro snadnou spolupráci. Proto nasazení komplexního systému AGI čelí nevyhnutelným technickým nedostatkům.
#3. Nedostatek obchodního sladění
Integrace AI do stávajících systémů zůstává složitým procesem. Vzhledem k tomu, že zúčastněné strany stále neznají jeho provozní parametry, je obtížné udržet jeho vývoj v souladu s obchodními cíli.
#4. Komunikační mezery
Mezi jednotlivými systémy umělé inteligence stále existuje komunikační mezera. Vzhledem k tomu, že bezproblémové sdílení dat mezi těmito systémy je nemožné, brání se vzájemnému učení modelů AI a snižuje se jejich univerzálnost.
#5. Absence AGI Direction
Neexistují žádné plány ani pokyny pro implementaci AGI v podnikových obchodních operacích. Jeho implementace se tak stává nákladnou a realizace je ztížena.
Trendy
Jak víte, úplný vývoj obecné umělé inteligence teprve musí být dosažen. Tyto trendy AI však ovlivní AGI:
#1. Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
NLP neboli Natural language Processing označuje proces, kterým umělá inteligence dokáže porozumět lidskému jazyku a převést jej na strojově podporované kódy. S využitím NLP může společnost AGI očekávat, že bude schopna realisticky komunikovat s lidmi.
#2. Metaverse
Metaverse je technologie, která nabízí pohlcující uživatelský zážitek. Se zájmem více lidí se bude AGI vyvíjet, aby pomohla Metaverse při budování virtuálního světa.
#3. Low-Code nebo No-Code AI
Roste poptávka po řešeních s nízkým nebo žádným kódem, a to i po nástrojích a algoritmech umělé inteligence. Tato řešení jsou dodávána s intuitivním rozhraním pro usnadnění složitých procesů vývoje aplikací.
#4. Augmentace pracovní síly
Znamená to lidi a digitální zaměstnance pracující v organizaci bok po boku. Ačkoli se mnozí obávají, že umělá inteligence učiní lidi nezaměstnanými, zahrnutí umělé inteligence do operací ji zefektivní.
#5. Kvantová AI
Quantum AI má velkou šanci ovlivnit AGI tím, že urychlí algoritmy ML a pomůže vám dosáhnout výsledků rychle. Může také neutralizovat překážky, kterým může AGI čelit při analýze velkého objemu dat.
#6. Etika AI
Potenciální rizika AI nelze ignorovat. Pokud se AI nepoužívá správně, může být pro lidstvo nebezpečná. Etice umělé inteligence se proto v nadcházejících letech dostane více pozornosti.
#7. AI chatboti
AI chatboti nebo virtuální asistenti mohou vést přirozenou konverzaci a provádět operace založené na pravidlech. Tito chatboti, kteří nahrazují agenty lidské podpory, již snížili provozní náklady pro podniky. V budoucnu to může způsobit revoluci v AGI.
Rizika AGI
- Pokud je databáze AGI omezená, může učinit katastrofální rozhodnutí poškozující podniky a domácnosti.
- AGI se mohou stát cílem pokročilých hackerských útoků. Pokud hacker zastaví AGI stroj, mohlo by to poškodit celý podnik.
- Vývojáři AI hlásili různé incidenty neobjektivních rozhodnutí přijatých prototypovými AGI.
- Poskytnutí neomezeného přístupu k databázi AGI by také mohlo porušovat různé předpisy na ochranu soukromí po celém světě.
Dále se podíváme na reálné příklady umělé obecné inteligence.
Příklady ze skutečného světa
#1. ROSS’s AI Search
Právník AI ROSS dokáže prohledat miliardy právních dokumentů za méně než tři sekundy. Můžete zadat jakoukoli právní otázku a ta vám poskytne přesné odpovědi.
Je to AGI, protože využívá různé chytré technologie, jako je hodnocení, vyhledávání a porozumění. Má také širší rozsah působnosti, protože pokrývá všechny mezery v právní oblasti.
#2. AlphaGo
AlphaGo je hráč deskových her Go založený na umělé inteligenci. Je to první chytrý stroj, který porazil profesionálního žijícího hráče Go. Přestože se jedná o AI s omezeným rozsahem činnosti, má schopnosti samoučení. AlphaGo se může poučit ze své konkurence a vlastních chyb.
#3. Nástroje pro umělou inteligenci OpenAI
Řada systémů umělé inteligence OpenAI, jak je uvedeno níže, může provádět různé úkoly automaticky, když je zkombinuje pomocí volání API:
- GPT-3 vytváří texty založené na přirozeném jazyce z jednoduchých frází a vodítek. Mnoho online her a zážitků se smíšenou realitou, jako je příběh FableStudio „Virtual Being“, využívající GPT-3 pro interaktivní příběhy.
- Codex pomáhá vývojářům překládat vstupy z přirozeného jazyka do kódů pro pohodlné kódování.
- DALL·E pomáhá tvůrcům NFT a digitálním umělcům vytvořit tisíce originálních a jedinečných uměleckých děl během několika minut. AI může také upravovat obrázky.
#4. IBM Watson
IBM Watson je kompletní balíček AI pro podniky. Můžeme tomu říkat AGI, protože má různé aplikace. Existují různé umělé inteligence Watson, a ty jsou uvedeny níže:
- IBM Watson Assistant pro zákaznický servis nebo virtuální asistenci
- IBM Watson Discovery vytváří poznatky a odpovědi ze složitých obchodních dokumentů
- Porozumění přirozenému jazyku IBM Watson a klasifikátor
Závěrečná slova
Doposud jste zkoumali koncept umělé inteligence. Naučili jste se také jeho fungování, výzvy, příklady, rizika a další.
Naučíte-li se výše uvedené informace, pomůže vám to správně naplánovat projekty vývoje umělé inteligence. Musí být dostatečně flexibilní, aby do vašeho projektu zahrnul chytré aplikace nové generace a udělal z něj AGI.
Pokud jste podnik, který chce zvýšit produktivitu a nákladovou efektivitu operací, AGI by mohla být odpovědí, i když právě probíhá další vývoj.
Dále se můžete podívat na další informace o strojovém učení.