Co je virtualizace dat a proč ji potřebujeme

Virtualizace dat představuje technologii, která firmám usnadňuje správu, sjednocování a analýzu jejich dat. Princip spočívá v poskytování logického pohledu na data, která pocházejí z různých zdrojů, a to tak, že se jeví jako jednotná, sjednocená databáze.

V současném digitálním podnikatelském prostředí se data vytvářejí a shromažďují z mnoha zdrojů, mezi které patří interní systémy a procesy, externí partneři a zákazníci, ale také datové zdroje třetích stran. Tato data mohou být strukturovaná, jako jsou data uložená v klasické databázi, nebo nestrukturovaná, jako jsou textové dokumenty, obrázky a videonahrávky.

Často jsou tato data uložena na různých místech, a to jak na místních serverech a úložných systémech, tak i v cloudu. V důsledku toho může být pro organizace obtížné získat celkový přehled o svých datech, efektivně je spravovat a analyzovat. Právě zde může virtualizace dat představovat užitečné řešení.

Co znamená virtualizace dat?

Virtualizace dat je koncept, při kterém se data z různých zdrojů propojují a zpřístupňují tak, jako by se jednalo o jediné, jednotné úložiště dat. Tím se vytváří virtuální datová vrstva (VDL), ke které mohou přistupovat aplikace a uživatelé, aniž by bylo nutné data fyzicky kopírovat nebo přesouvat z původního místa.

Tato virtuální vrstva zajišťuje abstrakci dat z podkladových fyzických zdrojů, takže se zdá, že všechna data pocházejí z jediného zdroje.

Virtualizace dat se často kombinuje s dalšími technologiemi pro správu a integraci dat, jako jsou datová jezera, datové sklady a nástroje pro integraci dat. Je zvláště užitečná pro organizace, které mají rozsáhlé a různorodé datové prostředí, kde jsou data uložena v různých formátech a na různých místech.

Virtualizace dat má řadu výhod, které ji činí cennou pro různá odvětví:

• Zvýšená agilita: Díky virtualizaci dat mohou organizace rychle a snadno přistupovat k datům z mnoha zdrojů, bez komplikovaných a časově náročných procesů integrace. To jim umožňuje činit rychlejší a lépe informovaná rozhodnutí založená na ucelenějším pohledu na jejich data.
• Snížení složitosti: Zjednodušuje se proces přístupu k datům a jejich integrace z mnoha zdrojů, což přispívá ke snížení složitosti a zvýšení efektivity.
• Vylepšené zabezpečení: Zlepšuje také zabezpečení dat tím, že umožňuje organizacím přístup k datům bez nutnosti jejich fyzického přesouvání nebo kopírování. Tím se snižuje riziko úniku dat a neoprávněného přístupu k citlivým informacím.
• Zvýšená škálovatelnost: Organizace mohou snadno škálovat integraci dat a analýzu podle svých potřeb, aniž by musely investovat do dalšího hardwaru nebo infrastruktury.
• Snížení duplicity dat: Virtualizace dat snižuje potřebu fyzického kopírování dat, čímž se šetří úložný prostor a výpočetní zdroje. Současně se snižuje riziko chyb a nesrovnalostí, které mohou vzniknout při duplikování dat.

Koncept virtualizace dat lze využít také pro analýzu v reálném čase, rozhodování na základě dat a agilní správu dat. To je výhodné zejména v odvětvích, kde se data neustále mění, jako jsou finance nebo elektronický obchod.

Virtualizace dat rovněž podporuje správu dat a dodržování předpisů tím, že umožňuje organizacím snadněji sledovat a řídit přístup k datům, a zajistit, že data jsou používána v souladu s platnými směrnicemi. Například umožňuje organizacím uplatňovat kontrolu přístupu k datům a maskovat nebo redigovat citlivá data.

Jak probíhá virtualizace dat

Virtualizace dat se obvykle provádí pomocí specializovaného softwaru nebo nástrojů, případně vytvořením vlastních řešení. Existuje několik přístupů k implementaci virtualizace dat, například:

Použití serveru pro virtualizaci dat:

Jedním z běžných způsobů implementace virtualizace dat je použití serveru specializovaného pro virtualizaci dat. K těmto serverům lze přistupovat prostřednictvím webového rozhraní nebo pomocí API.

Mohou se používat ve spojení s různými datovými zdroji, včetně databází, souborů a cloudových úložišť. To je užitečné v situacích, kdy je potřeba sdílet data mezi odděleními nebo organizacemi, nebo když je nutné integrovat data z mnoha zdrojů pro účely analýzy nebo vytváření reportů.

Vytvoření vlastního řešení virtualizace dat:

V některých případech se organizace mohou rozhodnout pro vytvoření vlastního řešení virtualizace dat pomocí vlastního softwaru nebo nástrojů. To může zahrnovat vytvoření vlastní vrstvy integrace dat, která se nachází mezi zdroji dat a uživateli nebo aplikacemi, které potřebují k datům přistupovat.

Použití cloudových služeb virtualizace dat:

Cloudové služby virtualizace dat, například ty, které nabízejí Amazon Web Services (AWS) nebo Microsoft Azure, umožňují organizacím přistupovat k datům a integrovat je z mnoha zdrojů, aniž by musely budovat nebo udržovat vlastní infrastrukturu pro virtualizaci dat.

Kroky při virtualizaci dat

Proces virtualizace dat obvykle zahrnuje tyto kroky:

#1. Identifikace zdrojů dat

Prvním krokem při implementaci virtualizace dat je určení zdrojů dat, ke kterým je třeba přistupovat a které je nutné integrovat. Těmito zdroji dat mohou být databáze, soubory, aplikace nebo další zdroje dat.

#2. Připojení ke zdrojům dat

Dalším krokem je připojení ke zdrojům dat a extrahování dat, která je třeba virtualizovat. To může zahrnovat použití konektorů nebo ovladačů pro přístup k datům a může vyžadovat konfiguraci přístupových oprávnění a ověřování.

#3. Transformace a čištění dat

Jakmile jsou data extrahována, může být nutné je transformovat a vyčistit, aby byla v použitelném formátu. To může zahrnovat použití transformací nebo pravidel pro kvalitu dat, nebo odstranění duplicitních nebo neplatných záznamů.

#4. Vytvoření virtuální datové vrstvy

Virtuální datová vrstva je ústřední součástí řešení virtualizace dat. Zahrnuje vytvoření virtuálního pohledu na data, ke kterým lze přistupovat a na něž lze klást dotazy, aniž by bylo nutné je přesouvat nebo kopírovat z jejich původního umístění. To může zahrnovat vytváření logických datových modelů nebo pohledů, které se mapují na podkladové zdroje dat.

#5. Přístup a dotazování na virtuální data

Po vytvoření virtuální datové vrstvy mohou uživatelé a aplikace přistupovat k datům a dotazovat se na ně pomocí standardního SQL nebo jiných dotazovacích jazyků. Virtuální datová vrstva překládá dotazy do vhodného formátu pro podkladové zdroje dat a vrací výsledky uživateli nebo aplikaci.

#6. Monitorování a údržba virtuální datové vrstvy

Řešení virtualizace dat obvykle zahrnují nástroje a procesy pro monitorování a údržbu virtuální datové vrstvy. To může zahrnovat sledování změn v podkladových zdrojích dat a aktualizaci virtuální datové vrstvy tak, aby tyto změny odrážela. Může také zahrnovat optimalizaci výkonu virtuální datové vrstvy a zajištění jejího souladu s měnícími se obchodními potřebami a požadavky.

Virtualizace dat vs. vizualizace dat

Virtualizace dat a vizualizace dat jsou dva různé koncepty, které se často používají společně, ale slouží různým účelům. Zde jsou klíčové rozdíly:

V praxi se virtualizace dat a vizualizace dat často používají společně. Virtualizace dat může poskytnout data potřebná pro vizualizaci, a vizualizace může poskytnout intuitivnější a interaktivnější způsob, jak data prozkoumat a porozumět jim.

Například podnik může využít virtualizaci dat k přístupu a integraci dat z mnoha zdrojů a následně použít vizualizaci dat k vytvoření grafů, grafů nebo řídicích panelů, které pomohou odhalit poznatky a trendy v datech.

Případy použití virtualizace dat

Zde je několik příkladů využití virtualizace dat:

Příprava dat: Virtualizaci dat lze použít k přípravě dat pro analýzu nebo jiné účely poskytnutím virtuálního pohledu na data, ke kterým lze přistupovat a dle potřeby je transformovat. Datový vědec může například využít virtualizaci dat k přístupu a integraci dat z mnoha zdrojů a následně na data aplikovat transformace nebo pravidla pro kvalitu dat, aby je připravil pro analýzu.

Sdílení dat v cloudu: Používá se také ke sdílení dat uložených v cloudu mezi různými týmy nebo odděleními v rámci organizace. Tím se zajistí, že všichni mají přístup k potřebným datům, a zároveň se omezí potřeba replikace dat.

Vytvoření datového centra: Virtualizaci dat lze využít k vytvoření centralizovaného datového centra, které uživatelům umožňuje přístup a integraci dat z mnoha zdrojů.

Organizace může například využít virtualizaci dat k vytvoření datového centra, které integruje data z různých obchodních systémů, jako jsou ERP, CRM a HR systémy, a tím podpoří rozhodování na základě dat. Uživatelé a aplikace mohou k datovému centru přistupovat prostřednictvím virtualizovaných pohledů, což usnadňuje přístup k datům a jejich integraci z mnoha zdrojů.

Závěr

Virtualizace dat může zlepšit agilitu, flexibilitu a kvalitu dat, a zároveň snížit náklady a zlepšit zabezpečení. Nachází uplatnění v mnoha odvětvích, včetně financí, zdravotnictví, maloobchodu, výroby a státní správy.

Při zvažování implementace virtualizace dat ve vaší organizaci je důležité důkladně zhodnotit zdroje dat, vybrat správný nástroj pro virtualizaci dat a nastavit a optimalizovat systém virtualizace dat tak, aby vyhovoval potřebám vaší firmy.

Doufám, že vám tento článek pomohl lépe porozumět konceptu virtualizace dat. Může vás také zajímat více informací o nástrojích pro monitorování virtualizace.