Naučte se a aplikujte rozšířenou inteligenci v obchodních scénářích, abyste doplnili úsilí lidské a strojové inteligence a exponenciálně podpořili růst podnikání.
Umělá inteligence (AI) je dnes hlavním motorem obchodní výkonnosti. Od strojově čitelných dokumentů po zákaznický servis AI mají podniky z těchto inteligentních strojů velký užitek.
A nejen spolehlivá, přesná a neúnavná opakovaná práce odvedená za pár hodin, ale tyto AI mohou pomoci obchodním manažerům s rozhodováním.
Někdy však umělá inteligence nestačí a musíte její schopnosti rozšířit o lidskou inteligenci. Tady máš; vytvořili jste vylepšenou inteligenci pro své podnikání. Přečtěte si další informace.
Table of Contents
Co je rozšířená inteligence?
Rozšířená inteligence je koncept koordinace člověk-stroj. Inženýři a výzkumníci AI jej navrhli tak, aby doplňoval lidské znalosti v náročných situacích prostřednictvím efektivního rozhodování. Je tu proto, aby pomáhal lidské pracovní síle, ne aby je nahrazoval stroji a roboty.
Má mnoho synonym a některé z nejoblíbenějších jsou níže:
- Inteligence Amplification
- Kognitivní augmentace
- Strojově rozšířená lidská inteligence
- Rozšířená inteligence
Zesilování inteligence také používá AI, ale pouze ke zvýšení výkonu svého lidského protějšku v obchodních nebo osobních situacích.
Tato technologie snižuje mnoho ručního úsilí, které lidé musí vynaložit, aby získali konečný produkt, jako je zboží, informace o datech nebo software pro služby připravený na trh.
Firmy a koncoví uživatelé již začali využívat strojově rozšířenou lidskou inteligenci. Nejběžnějším příkladem je například asistovaná jízda v autě s vlastním pohonem. Dobrými příklady jsou také varování před kolizí, asistované parkování atd.
Rozšířenou inteligenci můžete najít také v počítačovém softwaru.
Pokud například pracujete na nástroji pro zpracování mezd založeném na AI, software vám po několika dnech automaticky navrhne další kroky. Začne to pozorovat váš pracovní proces v aplikaci a poté zvýšit vaše úsilí při zpracování mezd.
Účel rozšířené inteligence
Primárním účelem vylepšené inteligence je zpeněžit strojový a lidský majetek organizace. Když tato aktiva oddělíte na pracovišti, nezískáte mnoho práce.
Dalšími významnými účely jsou:
- Zvýšit rozsah lidských kognitivních schopností.
- Předvídat akci a její výsledek a navrhnout lidskému protějšku, zda je akce zisková nebo ne.
- Inteligentní stroje čistí data a čistí je, aby vědci zabývající se lidskými daty mohli analyzovat datové sady a objevovat dobré vzorce a tržní signály.
Proč je rozšířená inteligence důležitá?
Zesílení inteligence je zásadní, protože vytváří harmonický vztah mezi inteligentními stroji a lidskou pracovní silou. Množí se zprávy o neklidu pracovní síly v důsledku nadměrného používání robotů ve výrobních závodech a značného propouštění pracovních sil.
Tyto podniky by však mohly zlepšit schopnosti své pracovní síly a přimět je pracovat na projektech, které by společnostem vydělávaly peníze. Například školení pracovníků v oblasti maloobchodu, prodeje, marketingu a digitálního marketingu rozšířilo inteligenci, která pomáhá společnosti prodávat více produktů nebo služeb.
Také snižuje opakující se úkoly a rušnou práci, takže můžete svého kvalifikovaného pracovníka dobře využít, jako je vymýšlení nových marketingových strategií, převádění potenciálních zákazníků na zákazníky, navrhování nových modelů příjmů pro nadcházející produkty/služby a mnoho dalších.
Jak funguje rozšířená inteligence?
Než prozkoumáte jeho fungování, musíte nejprve pochopit, jaké schopnosti AI a lidé nabízejí.
Umělá inteligence je dobrá Lidé jsou dobří Přesnost ve všedních úkolech Zobecnění konceptů Rychlé dokončování opakujících se úkolů Kreativita Dokáže zpracovat obrovské množství dat Sociální a emoční inteligence
Když zkombinujete vše výše uvedené v systému, kde lidé pracují ruku v ruce se systémy AI, tak program rozšířené inteligence funguje.
Zesilování inteligence využívá mnoho technologií k usnadnění spolupráce mezi člověkem a strojem, a ty jsou uvedeny níže:
- Umělé neuronové sítě napodobují funkce lidského mozku a pomáhají strojům s prostorovou navigací
- Strojové učení se učit ze zkušeností, chyb a lidské zpětné vazby
- NLP neboli technologie zpracování přirozeného jazyka pomáhá AI porozumět lidským řečem
- Rozpoznávání obličeje, obrazu, videa a znaků prostřednictvím optických systémů
- Rozpoznávání vzorů na datech, videu, drátových modelech a obrazech pomocí technologie rozpoznávání vzorů
- Vylepšená inteligence také používá algoritmy logického uvažování k odvození prvků z dat, racionalizaci toho, s čím se setkává, a vytváření prognóz.
Jakmile jsou všechny výše uvedené technologie na jednom místě a jsou zapojeny, systém rozšířené inteligence plní své úkoly pomocí následujících funkcí:
- Rozumí datovým vstupům a výsledkům analýzy dat.
- Systém dokáže interpretovat a oddělit nová data od starých dat.
- Zdůvodňuje, která data jsou cenná, která ne, která data by měla být archivována a další
- Rozšířená inteligence se učí z lidských vstupů a zpětné vazby a poté upravuje svůj pracovní postup nebo kódovou základnu.
- Může také zajistit, aby podnik dodržoval předpisy vytvořením databáze pro kontrolu kvality, hodnocení rizik, bezpečnostní kódy atd.
Proč by podniky měly používat rozšířenou inteligenci?
Podniky musí primárně využívat vylepšenou inteligenci, aby snížily zátěž svých zaměstnanců ručním úsilím. Člověk je dobrý v zobecňování pojmů, kreativním myšlení a emoční inteligenci. Vyvinout takový software umělé inteligence, který může mít všechny výše uvedené vlastnosti, by trvalo staletí.
Podniky proto musí tyto kvality rozšířit o strojové odborné znalosti, jako je přijímání terabajtů dat, neúnavné pracovní schopnosti a přesnost při zpracování opakujících se úkolů.
Když tedy svým marketingovým nebo finančním odborníkům předložíte organizovaná data, mohou z databáze rychle vytvořit obchodní statistiky pomocí pokynů od AI. V opačném případě by týmy musely shromažďovat data, čistit je a organizovat je tak, aby data vědci mohli analyzovat.
A to se netýká pouze analýzy dat. Rozšířená inteligence je použitelná ve většině odvětví, jako je výroba, pohostinství, zdravotnictví, bankovnictví a další.
Rozšířená inteligence vs. Umělá inteligence
Protože jak AI, tak rozšířená inteligence používají algoritmy AI a ML, můžete se zeptat na rozdíly mezi těmito dvěma. Významné rozdíly najdete v této tabulce níže:
Vlastnosti a vlastnosti Rozšířená inteligenceUmělá inteligenceŠkála použitíTato technologie je vhodná pro rozsáhlé aplikace. Vzhledem k tomu, že se jedná o lidské zapojení, můžete zobecnit kontext v působnosti velkých podniků. AI se zaměřuje na jeden nebo dva úkoly. Nemá schopnost generalizace konceptu. AutonomyInteligence amplifikace není autonomní systém. Spíše jde o spolupráci mezi stroji a lidmi. Pro skvělé výsledky musí pracovat oba. Umělé inteligence fungují samy o sobě, pokud je dokážete vhodně vycvičit. Kritéria použití Rozšířenou inteligenci najdete v úkolech a procesech, které vyžadují komplexní inteligenci, kterou mají pouze lidé. Umělé inteligence jsou dobré pro všední a opakující se úkoly. Pracovní postup vytvoříte jednou, natrénujete program AI na tento proces a bude pokračovat, dokud se program nezastaví kvůli selhání hardwaru nebo softwaru. Business ValueRozšířená inteligence má větší hodnotu než programy AI, protože pomáhá lidem s rozhodováním. AI firmám v rozhodování nepomáhají. Vývoj Vybudování funkčního programu s vylepšenou inteligencí vyžaduje hodně výzkumné a vývojové práce. Můžete jednoduše zkopírovat zdroj jedné umělé inteligence a zkopírovat jej, abyste vytvořili několik robotů umělé inteligence. Údržba a nepřetržitý vývoj Své programy rozšířené inteligence musíte projít pečlivými plány údržby.
Také musíte pokračovat v práci na zdrojovém kódu pro vývoj programu, abyste neustále překonávali nové výzvy podniků. Kromě cloudového úložiště a aktualizací zabezpečení jsou AI stroje bezúdržbové.
Pro jednou byste jej vyvinuli a vycvičili a stroj bude fungovat tak dlouho, dokud to obchodní proces bude potřebovat. Programy pro zesílení sociální inteligence musí obsahovat určitý stupeň sociální inteligence, protože potřebují pracovat s lidmi. AI nepotřebují sociální inteligenci, protože pracují v izolovaných prostředích bez zásahu lidí. Zpracování zpětné vazby v reálném čase Někdy potřebují programy rozšířené inteligence zpracovat zpětnou vazbu od svých lidských protějšků. AI nemusí přijímat a analyzovat zpětnou vazbu v reálném čase. Technici řeší jakoukoli anomálii ve svém výkonu během plánů aktualizací systému. Příklad doporučení k obsahu poskytovaná videoplatformami nebo weby OTT jsou programy pro zesílení inteligence. Vyhledávání na webu chytrými asistenty, filtrování spamu přes e-mailové klienty, kontrola plagiátů atd. jsou programy AI.
Role rozšířené inteligence ve velkých datech
Velká data jsou výsledkem dolování dat v různých odvětvích. Potřebujete například zjistit efektivitu svého produktu z globálního trhu. Začali byste sbírat data od prodejců, poskytovatelů dodavatelského řetězce, skladů, maloobchodních prodejen, zákazníků atd. Nyní máte terabajty dat v několika databázích.
Ověřit data, vyčistit je, uspořádat je do klastrů a nakonec je vložit do softwaru business intelligence (BI) pro analýzu vzorů by zabralo tisíce pracovních hodin a několik týmů.
Můžete minimalizovat úsilí a zahrnout náklady na velká data tím, že své datové analytiky rozšíříte o programy AI a ML. Zpravodajské stroje budou automaticky analyzovat a organizovat data u zdroje a ukládat je do zabezpečeného cloudu, aby vědci zabývající se lidskými daty mohli studovat datové sady.
Během rozsáhlé analýzy dat mohou AI také rozšířit lidské schopnosti prováděním opakujících se úkolů, které by jinak museli provádět vaši datoví vědci.
Nyní, s internetem věcí, se podniky musí vypořádat s více daty, protože tyto inteligentní senzory shromažďují data z reálného světa po celou dobu své existence. Pravděpodobně byste se při zpracování tak obrovských databází spoléhali pouze na něco jiného než lidské schopnosti. Místo toho by pomohlo, kdybyste svou lidskou pracovní sílu rozšířili o modely AI a ML.
Výhody rozšířené inteligence
Významnou výhodou kognitivní augmentace je předcházení vážným ztrátám obchodních procesů v důsledku chybných rozhodnutí AI v reálných scénářích. Zde lidská pracovní síla dohlíží na aktivity AI a v případě potřeby provádí korekce kurzu.
Některé další významné výhody jsou uvedeny níže:
- Umožňuje obchodním lídrům činit bezchybná rozhodnutí pro kritické projekty, jako je najímání rekrutů, zřizování nového výrobního závodu atd.
- Program umělé inteligence jakéhokoli systému rozšířené inteligence dokáže během několika minut smazat miliony referencí a získat ty správné reference, které potřebujete pro rozhodování.
- Zesílení inteligence šetří čas ověřováním, čištěním, organizováním a filtrováním rozsáhlých databází.
- Vylepšené modely inteligence pro výzkum a vývoj, vývoj produktů, marketing a prodej mohou podnikům pomoci předpovídáním výsledků konkrétních hypotéz nebo akcí v reálném světě.
- Odstraňte z podnikových procesů předpojatost a lidské chyby.
- Snižuje náklady na obchodní operace maximalizací výstupů od menšího počtu zaměstnanců.
- Stážisty a nekvalifikované pracovníky můžete poslat do terénu rychleji, když jim pomůžete s rozšířenou inteligencí prostřednictvím chytrých telefonů nebo VR gadgetů.
- Přesně dokončuje opakující se a časově omezené úkoly v krátké době, čímž pomáhá obchodním operacím.
Rozšířená inteligence: vzdělávací zdroje
Rozšířená inteligence
Tato výjimečná kniha Amazon vám pomůže efektivně kombinovat inteligenci strojů a lidí. Proto je to pro vás povinná četba, pokud jste obchodní manažer, generální ředitel, technický ředitel, provozní ředitel a datový vědec.
Kniha se zaměřuje především na následující:
- Požadavky na zesílení zpravodajství
- Rizika, etika a správa dat pro zesílení zpravodajských informací
- Slabá augmentace a podstatná augmentace
Rozšířená inteligence: Chytré systémy
Tato kniha je ideálním zdrojem pro pochopení základních konceptů symbiózy člověka a stroje.
Kniha je také součástí série Digital Epistemologies and New Literacies od Amazonu.
Rozšířená inteligence ve zdravotnictví
Oblast zdravotnictví je odvětví, které může nejvíce těžit z kolektivní inteligence člověk-stroj. Tato kniha vysvětluje všechny nuance zesílení inteligence ve prospěch zdravotníků.
Zaměřuje se na témata, jako jsou níže uvedená:
- Rychlost diagnostiky a efektivita ve zdravotnictví
- Lepší rozhodování lidských lékařů v náročných klinických situacích
- Případové studie ze skutečného světa zesílení inteligence v lékařských praxích
Zabalit se
Nyní tedy víte, co je rozšířená inteligence a jak je tato technologie relevantní pro vaše podnikání. A tato špičková technologie se zde jen tak nezastaví.
Nahradí veškeré manuální úsilí, které lidé vložili do výrobního a servisního průmyslu. Vaše obchodní procesy budou efektivnější a nákladově efektivnější a vyžadují odstraňování problémů.
Také by vás mohla zajímat umělá všeobecná inteligence (AGI), online kurzy pro výuku umělé inteligence (AI) a příklady umělé inteligence (AI) v našem každodenním životě.