Jak generativní AI vyhledávání mění vyhledávače

Generativní vyhledávání AI je další iterací pro online vyhledávání, jak jej známe z Yahoo.com, Google.com, Bing.com a dalších.

Umělá inteligence (AI) ovlivňuje naše životy od uvedení osobních asistentů AI na mobilních zařízeních, jako je Cortana, Siri, Google Assistant, Alexa atd. Používání AI na zařízeních internetu věcí (IoT); můžete ovládat mnoho věcí doma i na pracovišti.

Poté AI vstoupila do průmyslu multimediální produkce, aby z klíčových slov nebo pokynů vytvářela obsah, jako jsou obrázky, video, zvuk a text. V dnešní době mohou pokročilé AI upravovat obsah, jako je video a zvuk, k dokonalosti. Stručně řečeno, AI je všude. Není tedy daleko ten den, kdy uvidíte, jak umělá inteligence ovlivňuje vyhledávání obsahu z celosvětové sítě.

Co je generativní vyhledávání AI?

Abyste pochopili koncept generativního vyhledávání AI, musíte nejprve pochopit, co je to generativní AI. Taková AI jednoduše vytváří obsah, jako je text, obrázky, zvuk, programový kód atd., z ukázkového obsahu.

Vývojáři trénují generativní umělou inteligenci, aby porozuměla přirozenému obsahu ve strojovém jazyce pomocí modelů strojového učení (ML). Takové AI mohou být pod dohledem, bez dozoru nebo částečně pod dozorem.

Generativní modely umělé inteligence

Generativní AI používá různé modely ML k výcviku programu AI, chatbota nebo virtuálního asistenta. Některé z těchto modelů a jejich výsledky jsou uvedeny níže:

Generativní vs. Diskriminační model

V diskriminačním modelu pro nácvik umělé inteligence lidský nadřízený trénuje umělou inteligenci, aby se naučila rozdíly mezi dvěma nebo více objekty ve vstupním vzorku. Pokud například dodáte AI jako vstup 10 obrázků 10 různých zvířat, základní diskriminační model jí pomůže úspěšně rozlišit všechna zvířata.

Na druhou stranu generativní model pomáhá AI vytvářet objekty odkazující na vzorová data s polodohledem nebo bez dohledu. Generativní model strojového učení pomáhá AI porozumět vstupním datům a uchovat porozumění v paměti neuronové sítě, aby mohla tuto zkušenost v budoucnu volat, pokud se objeví podobná výzva.

Generative Adversarial Networks (GAN)

Tento algoritmus strojového učení kombinuje generativní i diskriminační modely pro trénink AI. Zde generativní model vytváří vzorky ze vstupních vektorů, jako jsou klíčová slova, otázky atd.

Poté musí diskriminační model identifikovat, zda je vytvořený vzorek falešný nebo originální vstup. Pokud je falešný, pak generativní model přepracuje na úkolu vytvořit další výstup pro diskriminační model. Pokračuje v iteracích, dokud generativní model nedokáže vytvořit padělky, které diskriminační model již nedokáže odlišit od původního vstupu.

Modely založené na transformátoru

Transformátorové modely pro ML jsou hluboké neuronové sítě, které analyzují vstupní vektory sekvenci po sekvenci. Pak předpovídá, jaký by mohl být výstup. Pokud například předložíte transformátoru řadu nesouvisejících slov, bude tato slova analyzovat a pokusí se předpovědět předchozí nebo následující slova, která by mohla vyplnit prázdná místa a převést nesouvisející slova na smysluplné věty.

V transformátoru kodér extrahuje všechny funkce nebo datové body ze vstupní sekvence a převede je na vstupní vektory. Poté dekodér analyzuje vstupní vektory, vytvoří kontext z dat a vytvoří výstupní sekvenci.

Existuje mnoho úspěšných modelů umělé inteligence na bázi transformátorů, jako jsou ty, které jsou uvedeny níže:

• Generativní předtrénovaný transformátor model 3, známý jako ChatGPT
• Jazykový model pro aplikace Dialogue, neboli LaMDA, postavený na Google Transformer

Pomocí všech výše uvedených modelů vývojáři umělé inteligence úspěšně vytvořili mnoho funkčních generativních programů umělé inteligence, které dokážou dělat nebo produkovat následující z jednoduchých vstupů, jako jsou obrázky, texty, popisy, zvuk atd.:

• Generování obrazů lidských bytostí, které neexistují, odkazováním na vstupy z webových stránek, časopisů, Vyhledávání obrázků Google atd.
• Vytvářejte skutečné obrázky z náčrtů
• Přeneste umělecký nebo kreativní styl z jednoho umění do druhého
• Syntetizace CT skenu z MRI jako vstupu
• Umělá inteligence Dall-e AI od OpenAI dokáže vytvořit vynikající obrázky pouze z textů
• DeepMind, Amazon Polly atd., AI mohou vytvářet lidské řeči z textů
• AI Music, získaná společností Apple, může přeměnit veřejnou hudbu bez autorských práv na zvukové stopy

Nyní je generativní vyhledávání AI kombinací všech těchto nástrojů a technologií AI, které vám nabízí přesný obsah z webu. S takovou schopností vyhledávání s umělou inteligencí nemusíte prohledávat miliony návrhů vytvořených vyhledávači Google, Bing, Yahoo atd.

Generativní vyhledávání AI vám ukáže připravenost publikovat nebo konzumovat obsah z online zdrojů s různým podporovaným obsahem, jako jsou obrázky, videa a text na jedné obrazovce, stejně jako funguje ChatGPT.

Jak se generativní vyhledávání AI liší od běžného online vyhledávání?

Vyhledávání na webových stránkách, jak jej známe ze spuštění vyhledávače Archie 10. září 1990, se zcela změní, pokud se generativní vyhledávání AI stane populární a snadno dostupné.

Běžné vyhledávání na webu je manuální proces online výzkumu. Zde musíte zadat svou otázku nebo klíčové slovo do vyhledávacího pole vyhledávače. Poskytovatelé vyhledávačů jako Google, Yahoo, Bing atd. zvažují výsledné webové stránky obsahující požadovaný obsah podle nějaké proprietární logiky.

Například autorita webu na relevantní nika, čtenost, kvalita webové stránky atd. Vyhledávač poté přiřadí hodnocení každé webové stránky proti vašemu vyhledávání a zobrazí všechny webové stránky podle jejich hodnocení. Například webová stránka s hodnocením jedna se zobrazí v horní části stránek s výsledky vyhledávače.

Stručně řečeno, běžné online vyhledávače nevytvářejí obsah. Pouze syndikují obsah z několika webových stránek. Když kliknete na výsledek vyhledávání, přejdete přímo na konkrétní web.

Se spuštěním generativního vyhledávání však získáte omezený obsah. Základní umělá inteligence analyzuje všechny výsledky vyhledávání, vygeneruje vlastní obsah a ukáže vám to pomocí webového prohlížeče. Mohou tam být odkazy na zdroje, které generativní AI použila k vytvoření obsahu, který vám zobrazuje.

Pokud se generativní vyhledávání AI stane novým standardem online vyhledávání, můžete očekávat následující další rozdíly:

• Výstupní obsah z vašeho vyhledávacího dotazu bude hodně záviset na polarizaci společnosti, která vytvořila generativní model vyhledávání AI.
• Některé myšlenkové školy budou upřednostňovat generativní vyhledávací nástroj AI XYZ před nástrojem ABC. Bude tedy narůstat anomálie v pracích založených na online vyhledávání
• Takové vyhledávací nástroje mohou někdy přicházet s podobným obsahem a vydavatel může riskovat nahrání plagiátu na svůj web
• Výsledek vyhledávání bude intuitivní a bude naplněn souvisejícím obsahem v různých formách, jako jsou texty, obrázky, video, zvuk a tak dále
• Přestanete navštěvovat webové stránky a interagovat s webovými reklamami, pokud získáte obsah v rozhraní podobném ChatGPT, kde vás nic nerozptyluje
• Vaše úsilí o online výzkum se drasticky sníží. Již nemusíte číst několik webových stránek a skládat vlastní obsah
• Vývojáři AI přijdou s novou online reklamou založenou na AI a dalšími modely příjmů, aby zvýšili své provozní zisky
• Vyhledávání na webu bude méně rozptylovat, takže kvalita vyhledávání se může hodně snížit
• Než budete moci obsah používat ke komerčním účelům, musíte k analýze obsahu vytvořeného umělou inteligencí zaměstnat talentované a zkušené odborníky na online výzkum a analytiky dat.
• Neexistují žádné jasné pokyny, jak bude takové vyhledávání webových stránek založené na umělé inteligenci propojeno zpět se zdrojovým webem a jak těmto webům přizná určitý kredit. Protože tyto AI nemohou generovat obsah, aniž by se spoléhaly na referenční obsah

Dále prozkoumáme dopad generativního vyhledávání AI na vyhledávače.

Dopady generativního vyhledávání AI na vyhledávače

Níže naleznete, jak může pokrok generativního vyhledávání AI ovlivnit konvenční vyhledávače:

• Popularita vyhledávacích gigantů jako Google, Yahoo, DuckDuckGo a Brave hodně klesne
• Výrazně se také sníží příjmy z reklamy získané z vyhledávačů
• Budou ovlivněny bezplatné a spravedlivé výsledky vyhledávání na webu a vznikne nový zdroj příjmů, kdy majitelé webových stránek budou platit poskytovatelům generativního vyhledávání AI za zobrazování obsahu z jejich stránek.
• Zásah na webové stránky se výrazně sníží, protože uživatelé získají obsah, který potřebují, na jiné webové stránce

Nyní prozkoumáme některé vyhledávače, které používají generativní vyhledávání AI.

Vyhledávače, které používají generativní vyhledávání AI

Společnosti zabývající se vyhledávači již vědí, že generativní vyhledávání založené na umělé inteligenci je budoucností. Různí vyhledávací giganti proto začali zavádět prototypy a beta testování pro vyhledávače AI. Níže naleznete některé vyhledávače založené na umělé inteligenci, které nyní můžete používat:

#1. Bing

Microsoft nezůstal jen u akvizice vývojáře ChatGPT OpenAI. Využila proprietární technologie a licence od OpenAI k vylepšení Bing Search o schopnosti AI. Vylepšený produkt je populárně známý jako nový Bing.

Vyhledávač vám pomůže s úplnými odpověďmi na skutečné otázky – už žádné hodnocení webových stránek na základě klíčových slov a ruční čištění dat z webových stránek s nejvyšším hodnocením. Můžete také chatovat s vyhledávačem, stejně jako posílání SMS a zpráv s odborníkem v doméně, kde pracujete nebo podnikáte.

Chat vyhledávače vám umožní položit až pět doplňujících otázek, abyste doladili výsledek vyhledávání, který poskytuje základní generativní model umělé inteligence. Nový Bing není jen pro získávání online webových výsledků. Může vám také pomoci s následujícím:

• Získejte tipy na různá témata a specializované domény
• Vytvářejte kreativní obsah s pomocí generativní AI, jako je ChatGPT
• Získejte intuitivní a přesné výsledky vyhledávání, abyste se mohli rychle pustit do práce, aniž by vás rušily reklamy a vyskakovací okna s výzvou k akci

#2. Google

Vyhledávání Google využívá nástroje pro vyhledávání AI již mnoho let. RankBrain je první nástroj umělé inteligence, který Google použil v roce 2015 k hodnocení webových stránek. Tato umělá inteligence interpretuje výsledky vyhledávání a řadí relevantní webové stránky na vrchol hierarchie hodnocení.

Další programy umělé inteligence, které Google používá ve svém vyhledávači, jsou následující:

• Neuronová shoda pomáhá vyhledávači zjistit, jak jsou dotazy relevantní pro stránky
• Obousměrné reprezentace kodéru od Transformers nebo BERT pro předtrénování zpracování přirozeného jazyka
• Google Lens pro vyhledávání objektů pomocí fotoaparátu mobilního telefonu nebo tabletu
• Multitask Unified Model nebo MUM pro informace o vakcíně COVID-19 na webových výsledcích

#3. Vy

Jste produkční nástroj pro vyhledávače AI. Uživatelé jej mohou použít k získání bohatých výsledků vyhledávání, jak je uvedeno níže:

• Zobrazuje počet aplikací, nástrojů a výsledků v horní části SERP
• Výsledky Lidé se také ptají vyskakují na pravém panelu
• Získejte návrh pro YouChat
• Zobrazuje nejlepší diskusní karty z vysoce autorizovaných sociálních médií, jako je Reddit
• Uživatelé mohou také přidat více dotazů do stejného vyhledávání

V současné době nabízí následující produkty AI Search:

#4. Neeva

Neeva je online nástroj pro výzkum nebo vyhledávání webových stránek založený na umělé inteligenci. Pomáhá vám získat výsledky bez rušení tím, že vynecháte reklamy na stránkách s výsledky vyhledávání. Do vyhledávacího pole Neeva napíšete uzavřenou otázku; dává vám téměř dokonalou krok za krokem odpověď na otázku. Žádné další reklamy nad výsledky vyhledávání, které vidíte ve Vyhledávání Google.

Neeva je online vyhledávací nástroj financovaný předplatiteli. Získává příjmy od veřejnosti, která používá aplikaci pro běžné online vyhledávání; Nespoléhá se na příjmy z reklamy jako Google. Můžete tedy očekávat, že vám bude při placení lépe sloužit s výsledky kontextového vyhledávání.

Poznámka autora

Generativní vyhledávače založené na umělé inteligenci se mohou stát problémem pro online výzkum. Jakmile tyto společnosti začnou plánovat generování příjmů tím, že budou dostávat platby za propagaci obsahu od určitých webových stránek nebo vydavatelů, online vyhledávání se stane vysoce neobjektivní.

Vývojáři vyhledávačů AI musí vytvořit konsorcium, které navrhne etické postupy, které zajistí bezplatné a spravedlivé postupy vyhledávání.

Dosud jste prošli podrobnou diskusí o definici generativního vyhledávání AI, jeho rozdílu od konvenčního konceptu vyhledávání na webových stránkách a jeho dopadu. Také jste prozkoumali nové příklady generativních vyhledávacích nástrojů AI, které vám mohou poskytnout vynikající obsah za minimální čas strávený výzkumem webových stránek.

Tento článek vám pomůže pochopit, zda byste měli použít vyhledávání založené na umělé inteligenci nebo ne. Novým trendem se však stane generativní vyhledávání umělé inteligence na celosvětové síti založené na strojovém učení.

Dále se podívejte na Artificial Narrow Intelligence (ANI).