Zjistěte, jak funguje váš Redis, kdy se může zlomit, propustnost, rychlost přenosu dat a další pomocí následujících skvělých nástrojů.
Popularita a používání služby Redis (Remote Dictionary Service) v posledních několika letech vzrostly.
Nejen pro podnikové aplikace, ale i pro malé a střední aplikace. Dokonce můžete použít Redis na WordPress pro ukládání do mezipaměti a výkon je mnohem lepší. Pokud máte zájem naučit se Redis od nuly, podívejte se na toto online kurz.
Jako vývojář nebo správce systému pro podnikovou aplikaci byste si měli být vědomi provádění benchmarku, abyste poznali výkon a kapacitu své aplikace. Benchmark Redis se mírně liší od webového serveru. Dobrou zprávou je, že je k dispozici mnoho bezplatných nástrojů, takže si můžete vybrat, co vám vyhovuje.
Jste připraveni prozkoumat?
Table of Contents
Redis-benchmark
Využijte výhody vestavěného benchmarkingového nástroje Redis s názvem redis-benchmark. Je součástí instalace Redis a lze jej spustit pouhým zadáním redis-benchmark v systému UNIX. Je k dispozici také ve Windows a spustitelný soubor je redis-benchmark.exe.
Podívejme se na následující příklady.
Odeslání jednoho milionu žádostí proti 192.168.0.100
[email protected]:~# redis-benchmark -h 192.168.0.100 -p 6379 -n 1000000 ====== PING_INLINE ====== 1000000 requests completed in 30.62 seconds 50 parallel clients 3 bytes payload keep alive: 1 61.85% <= 1 milliseconds 99.55% <= 2 milliseconds 99.93% <= 3 milliseconds 99.96% <= 4 milliseconds 99.98% <= 5 milliseconds 99.99% <= 6 milliseconds 99.99% <= 7 milliseconds 100.00% <= 8 milliseconds 100.00% <= 9 milliseconds 100.00% <= 9 milliseconds 32653.06 requests per second
1 milion požadavků byl dokončen za 30,62 sekund. Věnujte pozornost i poslednímu řádku, za sekundu je obslouženo ~32653 požadavků.
Pokud se podíváte pozorně, velikost užitečného zatížení je 3 bajty. To je výchozí nastavení a pro přizpůsobení můžete použít parametr -d. Následující test je pro 100 000 požadavků s 1 MB užitečného zatížení.
[email protected]:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000 ====== PING_INLINE ====== 100000 requests completed in 2.80 seconds 50 parallel clients 1000000 bytes payload keep alive: 1 73.19% <= 1 milliseconds 99.95% <= 2 milliseconds 100.00% <= 2 milliseconds 35676.06 requests per second
Všimli jste si paralelních klientů? Ve výchozím nastavení je 50 a pro nastavení můžete použít parametr -c. Níže uvedený příklad je pro 200 klientů.
[email protected]:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000 -c 200 ====== PING_INLINE ====== 100000 requests completed in 3.77 seconds 200 parallel clients 1000000 bytes payload keep alive: 1 0.00% <= 1 milliseconds 2.99% <= 2 milliseconds 18.95% <= 3 milliseconds 45.81% <= 4 milliseconds 69.65% <= 5 milliseconds 86.58% <= 6 milliseconds 95.79% <= 7 milliseconds 98.88% <= 8 milliseconds 99.78% <= 9 milliseconds 99.96% <= 10 milliseconds 100.00% <= 10 milliseconds 26532.24 requests per second
Jak můžete vidět s 200 klienty, trvalo to déle a zpracování se také zpomalilo. Ale to se očekává a pomáhá to najít skutečný výkon aplikace.
Nejste spokojeni s nástrojem Redis-benchmark? žádný strach, je jich více jako následujících.
Redis-cli
Zajímají vás pouze informace o latenci?
Jistě, můžete použít redis-cli dodávaný se serverem Redis. Můžete provést s parametrem –latency.
[email protected]:~# redis-cli --latency min: 0, max: 1, avg: 0.16 (1056 samples
Ve výchozím nastavení je vzorek latence každou sekundu, ale v případě potřeby jej můžete změnit pomocí přepínače -i.
Benchmark Memtier
Benchmark Memtier od Redis Labs podporuje Redis a Memcache, obojí. Je to pokročilý nástroj pro srovnávání s různými možnostmi testování, jako je následující.
- Otestujte Redis chráněný heslem
- Spusťte klienta v režimu clusteru
- Dodat počet klientů, požadavky, vlákna, velikost dat,
- Upravte poměr SET a GET
a mnoho dalšího…
Zde je zpráva o rychlém testu.
[email protected]:~# memtier_benchmark [RUN #1] Preparing benchmark client... [RUN #1] Launching threads now... [RUN #1 100%, 133 secs] 3 threads: 1993223 ops, 15083 (avg: 14877) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 631.04KB/sec), 13.30 (avg: 13.44) msec latenc[RUN #1 100%, 134 secs] 0 threads: 2000000 ops, 15083 (avg: 14911) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 632.52KB/sec), 13.30 (avg: 13.41) msec latency 4 Threads 50 Connections per thread 10000 Requests per client ALL STATS ========================================================================= Type Ops/sec Hits/sec Misses/sec Latency KB/sec ------------------------------------------------------------------------- Sets 1354.30 --- --- 13.40200 104.30 Gets 13528.13 0.00 13528.13 13.41000 526.98 Waits 0.00 --- --- 0.00000 --- Totals 14882.43 0.00 13528.13 13.40900 631.28 Request Latency Distribution Type <= msec Percent ------------------------------------------------------------------------ SET 0.055 0.00 SET 0.063 0.00 SET 0.110 0.00 SET 0.140 0.00 SET 0.160 0.00 SET 0.170 0.00 SET 0.180 0.00 SET 0.210 0.01 SET 0.230 0.01 SET 0.280 0.01 SET 0.300 0.01 SET 0.360 0.01 SET 0.440 0.01 SET 0.460 0.01 SET 0.480 0.01 SET 0.510 0.01 SET 0.570 0.01 SET 0.590 0.01 SET 0.610 0.01 SET 0.630 0.01 SET 0.640 0.02 SET 0.670 0.02 SET 0.680 0.02 SET 0.710 0.02 SET 0.730 0.02 SET 0.740 0.02 SET 0.750 0.02 SET 0.760 0.02 SET 0.770 0.02 SET 0.780 0.02 SET 0.790 0.02 SET 0.820 0.02 SET 0.840 0.02 SET 0.850 0.03 SET 0.870 0.03 SET 0.880 0.03 SET 0.900 0.03 SET 0.930 0.03 SET 0.940 0.03 SET 0.950 0.03 SET 0.960 0.03 SET 0.970 0.03 SET 1.000 0.03 SET 1.100 0.04 SET 1.200 0.05 SET 1.300 0.06 SET 1.400 0.07 SET 1.500 0.08 SET 1.600 0.08 SET 1.700 0.09 SET 1.800 0.10 SET 1.900 0.10 SET 2.000 0.11 SET 2.100 0.12 SET 2.200 0.12 SET 2.300 0.13 SET 2.400 0.14 SET 2.500 0.16 SET 2.600 0.18 SET 2.700 0.21 SET 2.800 0.24 SET 2.900 0.25 SET 3.000 0.26 SET 3.100 0.27 SET 3.200 0.28 SET 3.300 0.28 SET 3.400 0.29 SET 3.500 0.30 SET 3.600 0.32 SET 3.700 0.35 SET 3.800 0.37 SET 3.900 0.39 SET 4.000 0.42 SET 4.100 0.45 SET 4.200 0.48 SET 4.300 0.52 SET 4.400 0.55 SET 4.500 0.59 SET 4.600 0.63 SET 4.700 0.68 SET 4.800 0.73 SET 4.900 0.77 SET 5.000 0.82 SET 5.100 0.88 SET 5.200 0.93 SET 5.300 0.99 SET 5.400 1.06 SET 5.500 1.12 SET 5.600 1.18 SET 5.700 1.25 SET 5.800 1.33 SET 5.900 1.40 SET 6.000 1.47 SET 6.100 1.56 SET 6.200 1.64 SET 6.300 1.73 SET 6.400 1.81 SET 6.500 1.92 SET 6.600 2.00 SET 6.700 2.10 SET 6.800 2.21 SET 6.900 2.32 SET 7.000 2.44 SET 7.100 2.57 SET 7.200 2.69 SET 7.300 2.80 SET 7.400 2.95 SET 7.500 3.09 SET 7.600 3.24 SET 7.700 3.37 SET 7.800 3.52 SET 7.900 3.68 SET 8.000 3.84 SET 8.100 4.02 SET 8.200 4.17 SET 8.300 4.34 SET 8.400 4.49 SET 8.500 4.65 SET 8.600 4.84 SET 8.700 5.03 SET 8.800 5.20 SET 8.900 5.38 SET 9.000 5.59 SET 9.100 5.78 SET 9.200 6.01 SET 9.300 6.22 SET 9.400 6.45 SET 9.500 6.72 SET 9.600 7.05 SET 9.700 7.35 SET 9.800 7.66 SET 9.900 7.99 SET 10.000 10.29 SET 11.000 17.47 SET 12.000 39.07 SET 13.000 62.05 SET 14.000 76.14 SET 15.000 83.95 SET 16.000 88.77 SET 17.000 91.73 SET 18.000 93.54 SET 19.000 94.82 SET 20.000 95.90 SET 21.000 96.80 SET 22.000 97.62 SET 23.000 98.26 SET 24.000 98.74 SET 25.000 99.07 SET 26.000 99.31 SET 27.000 99.49 SET 28.000 99.65 SET 29.000 99.71 SET 30.000 99.76 SET 31.000 99.82 SET 32.000 99.86 SET 33.000 99.89 SET 34.000 99.91 SET 35.000 99.93 SET 36.000 99.96 SET 37.000 99.97 SET 38.000 99.98 SET 39.000 99.99 SET 40.000 99.99 SET 41.000 99.99 SET 42.000 100.00 SET 43.000 100.00 SET 45.000 100.00 SET 46.000 100.00 --- GET 0.053 0.00 GET 0.054 0.00 GET 0.055 0.00 GET 0.067 0.00 GET 0.068 0.00 GET 0.076 0.00 GET 0.082 0.00 GET 0.086 0.00 GET 0.100 0.00 GET 0.110 0.00 GET 0.120 0.00 GET 0.130 0.00 GET 0.140 0.00 GET 0.150 0.00 GET 0.160 0.00 GET 0.170 0.00 GET 0.190 0.00 GET 0.200 0.00 GET 0.210 0.00 GET 0.220 0.00 GET 0.230 0.00 GET 0.240 0.00 GET 0.250 0.00 GET 0.270 0.00 GET 0.280 0.00 GET 0.290 0.00 GET 0.300 0.00 GET 0.320 0.00 GET 0.330 0.00 GET 0.340 0.00 GET 0.350 0.01 GET 0.360 0.01 GET 0.380 0.01 GET 0.400 0.01 GET 0.430 0.01 GET 0.440 0.01 GET 0.460 0.01 GET 0.470 0.01 GET 0.480 0.01 GET 0.500 0.01 GET 0.510 0.01 GET 0.520 0.01 GET 0.530 0.01 GET 0.540 0.01 GET 0.550 0.01 GET 0.560 0.01 GET 0.580 0.01 GET 0.590 0.01 GET 0.600 0.01 GET 0.610 0.01 GET 0.620 0.01 GET 0.630 0.01 GET 0.640 0.01 GET 0.650 0.01 GET 0.660 0.01 GET 0.670 0.01 GET 0.680 0.01 GET 0.690 0.01 GET 0.700 0.01 GET 0.710 0.01 GET 0.720 0.01 GET 0.730 0.01 GET 0.740 0.01 GET 0.750 0.01 GET 0.760 0.01 GET 0.770 0.01 GET 0.780 0.01 GET 0.790 0.01 GET 0.800 0.01 GET 0.810 0.01 GET 0.820 0.01 GET 0.830 0.01 GET 0.840 0.01 GET 0.850 0.02 GET 0.860 0.02 GET 0.870 0.02 GET 0.880 0.02 GET 0.890 0.02 GET 0.900 0.02 GET 0.910 0.02 GET 0.920 0.02 GET 0.930 0.02 GET 0.940 0.02 GET 0.950 0.02 GET 0.960 0.02 GET 0.970 0.02 GET 0.980 0.02 GET 0.990 0.02 GET 1.000 0.02 GET 1.100 0.02 GET 1.200 0.03 GET 1.300 0.04 GET 1.400 0.04 GET 1.500 0.05 GET 1.600 0.05 GET 1.700 0.05 GET 1.800 0.06 GET 1.900 0.06 GET 2.000 0.07 GET 2.100 0.07 GET 2.200 0.08 GET 2.300 0.09 GET 2.400 0.09 GET 2.500 0.11 GET 2.600 0.13 GET 2.700 0.16 GET 2.800 0.18 GET 2.900 0.20 GET 3.000 0.20 GET 3.100 0.21 GET 3.200 0.21 GET 3.300 0.22 GET 3.400 0.24 GET 3.500 0.25 GET 3.600 0.26 GET 3.700 0.28 GET 3.800 0.31 GET 3.900 0.33 GET 4.000 0.36 GET 4.100 0.39 GET 4.200 0.43 GET 4.300 0.46 GET 4.400 0.49 GET 4.500 0.53 GET 4.600 0.57 GET 4.700 0.61 GET 4.800 0.65 GET 4.900 0.69 GET 5.000 0.73 GET 5.100 0.78 GET 5.200 0.83 GET 5.300 0.89 GET 5.400 0.95 GET 5.500 1.01 GET 5.600 1.08 GET 5.700 1.14 GET 5.800 1.21 GET 5.900 1.30 GET 6.000 1.37 GET 6.100 1.45 GET 6.200 1.54 GET 6.300 1.62 GET 6.400 1.71 GET 6.500 1.80 GET 6.600 1.90 GET 6.700 1.99 GET 6.800 2.10 GET 6.900 2.21 GET 7.000 2.33 GET 7.100 2.45 GET 7.200 2.56 GET 7.300 2.67 GET 7.400 2.80 GET 7.500 2.94 GET 7.600 3.08 GET 7.700 3.22 GET 7.800 3.36 GET 7.900 3.51 GET 8.000 3.66 GET 8.100 3.83 GET 8.200 3.99 GET 8.300 4.17 GET 8.400 4.32 GET 8.500 4.49 GET 8.600 4.67 GET 8.700 4.84 GET 8.800 5.00 GET 8.900 5.18 GET 9.000 5.37 GET 9.100 5.58 GET 9.200 5.78 GET 9.300 6.00 GET 9.400 6.25 GET 9.500 6.53 GET 9.600 6.82 GET 9.700 7.11 GET 9.800 7.41 GET 9.900 7.77 GET 10.000 10.13 GET 11.000 17.36 GET 12.000 39.32 GET 13.000 62.21 GET 14.000 76.31 GET 15.000 83.98 GET 16.000 88.82 GET 17.000 91.71 GET 18.000 93.50 GET 19.000 94.77 GET 20.000 95.84 GET 21.000 96.76 GET 22.000 97.58 GET 23.000 98.22 GET 24.000 98.73 GET 25.000 99.07 GET 26.000 99.32 GET 27.000 99.51 GET 28.000 99.66 GET 29.000 99.73 GET 30.000 99.78 GET 31.000 99.83 GET 32.000 99.87 GET 33.000 99.90 GET 34.000 99.92 GET 35.000 99.94 GET 36.000 99.96 GET 37.000 99.97 GET 38.000 99.98 GET 39.000 99.99 GET 40.000 99.99 GET 41.000 99.99 GET 42.000 100.00 GET 43.000 100.00 GET 44.000 100.00 GET 45.000 100.00 GET 46.000 100.00 GET 47.000 100.00 --- [email protected]:~#
Pochybuji, že to můžete nainstalovat na Windows, ale určitě na UNIX distro jako RHEL/CentOS, Ubuntu/Debian, MacOS atd. Vyzkoušet je zdarma.
K dispozici jako CLI a GUI, obojí. RDBTools je multiplatformní nástroj a jeho cílem je pomoci zlepšit výkon aplikací. Když mluvíme o specifických pro benchmarking, má funkci analýzy paměti, která umožňuje zkoumat využití paměti, analýzu klíčů, identifikovat úniky paměti a doporučit snížení využití paměti.
Prostřednictvím GUI můžete sledovat výkon v reálném čase a provádět nejrůznější administrativní úkoly.
Závěr
Doufám, že výše uvedené nástroje vám pomohou provést srovnávání Redis, abyste věděli o výkonu aplikace.