Zpeněžení dat představuje pro organizace velmi výnosnou strategii, která jim umožňuje navýšit zisky, podpořit inovace, zvýšit produktivitu, zlepšit rozhodování a poskytovat zákazníkům hodnotné produkty a služby.
Vzhledem k tomu, že se data stala pro firmy klíčovým aktivem, jejich efektivní využití může vést k transformaci celého podniku a značnému navýšení zisků.
Právě zpeněžení dat se ukazuje jako skvělý nástroj, jak těchto cílů dosáhnout.
Společnosti jako Google, Facebook a Amazon patří k průkopníkům v oblasti zpeněžování dat a díky této strategii dosahují obrovských zisků.
Předpokládá se, že globální trh zpeněžení dat zaznamená v letech 2023–2030 růst o 17,2 % ročně, čímž dosáhne hodnoty 9,10 miliardy USD oproti 2,99 miliardy USD.
Inspirací úspěchy těchto gigantů se i další firmy z různých odvětví po celém světě snaží využívat svá data k vytváření nových příležitostí.
Tento článek se zaměří na definici zpeněžení dat, jeho výhody, metody a typy, a také na to, jak může být pro vás přínosné.
Začněme!
Co je to zpeněžení dat?
Zpeněžení dat je monetizační strategie, při níž organizace využívá svá nezpracovaná data a transformuje je do hodnotných produktů, služeb či statistik s cílem generovat dodatečné zdroje příjmů.
Díky zpeněžení dat mohou firmy dosáhnout vyšších zisků a snížit své výdaje. Společnosti také využívají svá data ke sdílení s externími partnery, čímž získávají další výhody, jako je zlepšení podmínek u dodavatelů a vytváření nových partnerství.
Jaké typy dat lze zpeněžit?
K typům dat, která můžete zpeněžit, patří:
- Demografické údaje
- Historická data
- Kontaktní informace
- Údaje o poloze
- Interní metriky
- Uživatelská data
- Informace o počasí
- Průzkumy trhu
- Dopravní trasy
- Budoucí odhady
- Statistiky zákazníků
Všechny tyto datové typy musí být měřitelné, abyste mohli generovat kvantifikovatelné příjmy. Výše uvedená data musí sloužit k tvorbě hodnoty pro koncové uživatele, partnery atd. – a to pochopením jejich problémů a hledáním řešení na základě těchto dat.
Data lze také rozdělit do tří kategorií podle jejich struktury:
- Strukturovaná data: Jsou plně organizovaná, kompletní, přesná a aktuální. Společnost data seskupuje za účelem zpeněžení, dále je upřesňuje, organizuje a prezentuje v daném formátu. To usnadňuje ostatním pochopení dat a jejich využití k vytváření hodnoty.
- Nestrukturovaná data: Společnosti mohou data zpeněžovat i v jejich nezpracované podobě bez nutnosti úprav či předběžného zpracování. Tento typ dat nemá žádnou specifickou strukturu, uspořádání nebo formát.
- Polostrukturovaná data: Tento typ dat mohl být částečně upraven, aby byl aktuální nebo kompletní. Protože nezpracovaná data mohou být neúplná, zastaralá nebo těžko srozumitelná, společnost může provést úpravy pro zvýšení jejich užitečnosti.
Typy zpeněžení dat
Zpeněžení dat se nejčastěji dělí na dva typy:
#1. Nepřímé/interní zpeněžení dat
Tento typ spočívá ve využití dat interně v organizaci za účelem generování měřitelných přínosů v oblasti hospodaření. Jeho cílem je zlepšení výkonnosti podniku a přijímání rozhodnutí na základě relevantních informací.
Pomocí analýzy dat můžete odhalovat cenné statistiky, zvyšovat zisky, šetřit náklady a minimalizovat rizika. Vyžaduje méně duševního vlastnictví, právní úpravy a bezpečnost. Množství zisku však může být omezené, protože závisí na aktuální situaci a vnitřní struktuře podniku.
#2. Přímé/externí zpeněžení dat
Tento typ zpeněžení spočívá v sdílení dat organizace za účelem získání výhod.
Můžete zpeněžit data od svých obchodních partnerů, prodejem dat samostatně nebo přímo prostřednictvím brokera třetím stranám. Zisk také můžete generovat vytvářením a nabízením datových produktů a služeb.
Tento typ zpeněžení není tak běžný. Může vyžadovat různé způsoby distribuce dat zákazníkům, třetím stranám či jiným potenciálním kupcům. Může být také spojen s určitými riziky, výdaji a bezpečnostními otázkami.
Výhody zpeněžení dat
Lepší rozhodování
Pro každou organizaci je klíčové přijímat zisková obchodní rozhodnutí. Je důležité zvážit klady a zápory rozhodnutí a až poté dospět k závěru, zda je implementovat, či nikoli.
K tomu potřebujete kvalitní data, která jsou kompletní, přesná, aktuální, konzistentní a relevantní. Můžete získat potřebné obchodní informace a zpracovat je tak, aby Vám pomohly s rozhodováním v reálném čase.
Cílený marketing
Díky internímu zpeněžení dat prostřednictvím analýzy budete znát problémy svých zákazníků, jejich preference a očekávání. To vám pomůže utvářet vaše produkty a služby a zaměřit marketingové úsilí žádoucím směrem.
Zvýšení příjmu
Zpeněžení dat může pomoci zvýšit příjmy přímo i nepřímo. Analýza dat vám umožňuje sledovat výkonnost firmy, odhalovat problémy, hledat řešení a dělat informovaná rozhodnutí. To má nepřímý vliv na zvýšení zisků.
Zpeněžení dat generuje více zdrojů příjmu. Svá data můžete přímo prodávat třetím stranám a zvýšit tak své zisky.
Nová partnerství
Pro růst, udržení relevantnosti a posílení pozice na trhu jsou důležitá zdravá partnerství. Můžete spolupracovat se společnostmi třetích stran a poskytovat jim cenná data, čímž vytvoříte vzájemně výhodné vztahy.
Můžete se například spojit s bankou, poskytnout jí obchodní data a na oplátku získat určité výhody. Toto uspořádání je výhodné pro obě strany.
Provozní efektivita
Zpeněžení dat má vliv nejen na hospodářský výsledek, ale také pomáhá zefektivnit provoz a procesy. Díky analýze dat můžete identifikovat chyby v provozu, nalézt jejich příčiny a navrhnout řešení. Tím se zvyšuje provozní efektivita a minimalizuje plýtvání a náklady.
Konkurenční výhoda
Díky zpeněžení dat získáte přístup k užitečným obchodním informacím a statistikám, jako jsou trendy, chování zákazníků, jejich preference atd.
Pokud tyto poznatky využijete k vytvoření lepší strategie nebo produktu, získáte konkurenční výhodu. Zákazníkům poskytnete to, co skutečně potřebují, na základě analýzy jejich požadavků, slabých míst a preferencí.
Navíc se tím zlepší zákaznická zkušenost, zvýší spokojenost a posílí dobré jméno na trhu.
Jak provést zpeněžení dat
Zde je několik kroků, které můžete na cestě ke zpeněžení dat provést.
#1. Plánování
Než se pustíte do zpeněžování dat, je nutné ho naplánovat. Důležité je získat souhlas všech zúčastněných. Potřebu zpeněžení dat musí pociťovat každý v organizaci, od vedení až po řadové zaměstnance, kteří budou muset spolupracovat na úspěchu iniciativy.
Je nutné stanovit cíle pro provádění zpeněžení dat. Mnoho organizací to dělá pouze proto, aby zlepšily své obchodní výsledky, snížily náklady, prodávaly data za účelem vytváření partnerství nebo vytvářely cílené produkty a služby.
Zvažte také své publikum, proveďte průzkum trhu a analýzu dat. Měli byste si ověřit, zda bude váš plán nebo projekt fungovat. Vaším publikem mohou být vaši zákazníci, partneři, třetí strana nebo zúčastněné strany z vaší vlastní společnosti.
#2. Identifikace a shromažďování dat
V tomto kroku musíte identifikovat kvalitní data, která máte k dispozici ke zpeněžení. Můžete také využít data z externích zdrojů, která vylepší aktuálně dostupná data.
Data můžete získat z databáze, počítačových souborů, registrů, technologického zásobníku a dalších zdrojů. Po identifikaci je shromážděte a začněte s nimi pracovat.
#3. Zpracování dat
Po shromáždění dat z různých zdrojů je musíte zpracovat a zpřesnit, abyste zvýšili jejich hodnotu. Zkontrolujte, zda jsou kompletní, konzistentní, přesná, aktuální a relevantní.
V mnoha případech se však data používají pro zpeněžení i bez úprav či zpracování.
Dále data seskupte a centralizujte. Uložte je na jednom místě. To vám usnadní provádění analýzy a vytváření kvalitních dat. Data by měla být také uspořádána tak, aby jim každý snadno porozuměl.
Ověřte data, abyste zajistili integritu své organizace. Jakmile je vše hotovo, uložte je na bezpečném a snadno dostupném místě, odkud je budete moci rychle sdílet s interním týmem i externími společnostmi.
#4. Výběr typu a modelu zpeněžení
V této fázi musíte zvolit typ a model zpeněžení dat v závislosti na vašich cílech. Než začnete s externím neboli přímým zpeněžením, doporučuje se začít s interním neboli nepřímým zpeněžením.
Dále zvolte model zpeněžení na základě zvoleného typu. Pokud se rozhodnete pro zpeněžení externích dat s cílem prodat data třetí straně nebo vytvořit produkt či službu, můžete si vybrat model: platba za použití, předplatné nebo freemium.
#5. Stanovení cen a podmínek
Stanovte podmínky zpeněžení a ceny pro data, která prodáváte, nebo produkt/službu, kterou vytváříte. Tím se vytvářejí realistická očekávání a předchází se případným konfliktům.
Při stanovování ceny za své produkty a služby analyzujte ceny v odvětví a u konkurence. To vám pomůže nastavit konkurenceschopné ceny a zvýšit šance na úspěch.
#6. Zpeněžení
Jakmile je vše na svém místě, můžete začít se zpeněžováním dat. Zde jsou různé metody:
Data jako služba
Svá data můžete poskytovat formou předplatného nebo jednorázového produktu. Vzhledem k přímému zpeněžení dat se jedná o nejjednodušší model a je vhodný pro model B2C (business-to-customer). K získání přehledu na vyšší úrovni mohou být použita i nezpracovaná, nestrukturovaná data. Pokud data obsahují osobní informace uživatelů, budete je možná muset anonymizovat.
Insights-as-a-Service
Na rozdíl od Data-as-a-Service, které se zabývá nezpracovanými daty, Insights-as-a-Service se zaměřuje na souhrnná, analytická data, jako je chování zákazníků, konkurenční statistiky atd. Spadá rovněž pod přímé zpeněžení dat.
Organizace může tato data prodávat ve formě vestavěných analytických aplikací nebo jednorázové zprávy. Generování a vizualizace dat vyžaduje více práce a musí být v souladu s obchodními požadavky kupujícího. Nabízí také vyšší hodnotu pro kupujícího a také vyšší generování příjmů pro prodávajícího.
Analytics-as-a-Service
V tomto přístupu mají zákazníci snadný přístup k datům a statistikám po zaplacení. Je to podobné jako Insights-as-a-Service, ale liší se rozsahem analytických funkcí a přístupem k datům. Spadá pod přímé zpeněžení a nevyžaduje ze strany kupujícího žádnou údržbu ani nastavení.
Poskytovatelé dat mohou u této metody očekávat maximální výnosy, ale vyžaduje to pro ně vyšší náklady na správu a údržbu.
Zpeněžení dat na základě dat
Spadá pod nepřímé zpeněžení dat. Umožňuje organizaci využít všechny dostupné zdroje dat, analyzovat je a použít je ke zvýšení produktivity a efektivity.
#7. Zajištění bezpečnosti dat a dodržování předpisů
Vzhledem k nárůstu kybernetických útoků a problémů s ochranou osobních údajů je nutné aktivovat pokročilé bezpečnostní mechanismy ve vašich procesech.
Díky tomu budete moci poskytovat kvalitní a bezpečná data svým partnerům, třetím stranám a internímu týmu pro analýzu dat. Také získáte pověst důvěryhodného partnera a můžete navázat další spolupráci a používat vaše data, produkty a služby.
Svá data musíte chránit pomocí technologií a technik, jako je vícefaktorové ověřování (MFA), antivirový software, sítě VPN, jednotné přihlášení (SSO) a další. Měli byste také dodržovat regulační orgány, jako jsou GDPR, HIPAA atd., a zajistit ochranu osobních údajů.
Různé modely zpeněžení
Data můžete prodávat prostřednictvím webového úložiště dat nebo datového tržiště. Modely zpeněžení dat se liší, a vy si můžete vybrat ten nejvhodnější na základě svých cílů a potřeb.
- Freemium: Organizace nabízí své produkty nebo služby zdarma. To je nejlepší způsob, jak vstoupit na konkurenční trh. Nabídněte produkt či službu s užitečnými funkcemi, ke kterým mají uživatelé přístup zdarma. Můžete také vytvořit cenové úrovně pro ty, kteří chtějí odemknout prémiové funkce.
- Pay-as-you-go: Uživatelé platí pouze za služby nebo produkty, které skutečně používají. Nejsou vázáni žádnými závazky ani smlouvami, což zajišťuje větší flexibilitu. Kdykoli uživatel potřebuje produkt nebo službu použít, zaplatí za ni a používá ji. Může se rozhodnout, zda se vrátí, či nikoli.
- Na základě předplatného: Organizace stanovuje měsíční nebo roční cenu za produkt či službu. Po zaplacení budete mít přístup po celé předplacené období. Můžete nastavit různé úrovně a podle toho nabízet funkce. Předplatné může být individuální nebo pro skupinu.
Výzvy při zpeněžení dat
Některé problémy spojené se zpeněžením dat:
- Prodej či sdílení dat s třetími stranami může být rizikové z hlediska bezpečnosti, ochrany soukromí a dodržování předpisů. Existuje mnoho přísných zákonů o správě dat, a pokud je společnost poruší, může ji stihnout trest.
- Zpeněžení dat na neznámém trhu může být obtížné.
- Tento proces vyžaduje moderní dovednosti a odborné znalosti, které nemusí být dostupné v každé organizaci.
- Při zpeněžení se využívá analýza dat a předpovědi k rozhodování, které nemusí být vždy správné.
- Mnoho firem může být zahlceno obrovským množstvím dat, a nemusejí si být jisté, jak je nejlépe využít.
Případové studie
Firmy z různých odvětví využívají zpeněžení dat, od IT, digitálního marketingu, kybernetické bezpečnosti a elektronického obchodování až po finance, zemědělství, vzdělávání a mnoho dalších.
Infosys: Infosys pomohla nadnárodní společnosti vyrábějící letadla generovat vyšší příjmy sdílením údajů o událostech a údržbě letadel s leteckými společnostmi.
Facebook: Tato společnost sociálních médií využila zpeněžení dat k vybudování svého kompletního obchodního modelu. Shromažďuje obrovské objemy dat o uživatelích a jejich online chování, poloze atd., a nabízí tak společnostem cílené reklamy.
American Express: Poskytovatel finančních služeb American Express provádí zpeněžení dat, aby obchodníkům nabídl marketingové služby na míru na základě analýzy transakcí, chování spotřebitelů atd.
Nyní se podívejme na některé nástroje pro zpeněžení dat:
#1. Tasil
Tasil vám pomůže zpeněžit zákaznická data pomocí zabezpečené, efektivní platformy v reálném čase. Díky této výkonné platformě můžete využívat data v reálném čase, převádět je na užitečné statistiky a dosahovat vyšších příjmů.
Tasil urychluje dobu uvedení na trh, personalizovanou komunikaci a snadnou synchronizaci s vašimi podnikovými daty. Zabezpečuje také vaše data a jejich soukromí.
#2. Carto
Podpořte své úsilí o zpeněžení dat s pomocí Carto, která všem vašim klientům nabízí působivé řešení založené na poloze. Poskytuje také kanál, kde můžete prodávat svá obchodní data.
Carto je geoprostorová, plnohodnotná platforma, kde můžete hostovat a budovat proces zpeněžení dat.
#3. Privitar
Použijte Privitar a překonejte své bariéry nedůvěry, abyste mohli s jistotou sdílet data s ostatními a spolupracovat.
Možnosti provenance a ochrany soukromí platformy vám poskytnou nástroje k získávání cenných poznatků a jejich transformaci na lukrativní zdroje příjmů. Také pomáhá zmírňovat rizika spojená se zveřejněním dat.
Závěr
Zpeněžení dat nabízí firmám příležitosti ke generování vyšších zisků, vytváření nových partnerství a růstu podnikání. Existuje mnoho typů a metod zpeněžení dat, ze kterých si můžete vybrat na základě svých potřeb a cílů. Můžete také využít výše zmíněné nástroje k usnadnění procesu zpeněžení dat.
Doporučujeme také prozkoumat software pro fakturaci předplatného, který vám pomůže s administrací opakujících se plateb.