Pro důkladnou analýzu návštěvnosti webových stránek je nezbytné využívat Google Analytics. Měli byste být informováni o tom, že v roce 2020 společnost Google uvedla na trh dlouho očekávanou verzi GA4. Mnoho z vás již přešlo na tuto novou platformu, nicméně pro ty, kteří stále používají starší Universal Analytics (GA3), nastal čas se s touto verzí rozloučit a zaměřit se na modernější řešení.
Již od roku 2005 pomáhá Google Analytics marketingovým odborníkům analyzovat návštěvnost webu prostřednictvím statistických údajů. V návaznosti na to přišla verze GA3 jako pokročilý sledovací systém s nástroji pro detailní zachycení statistik a chování zákazníků na webové stránce.
Nyní se nacházíme v éře GA4, která prezentuje data na základě událostí a parametrů. Jedná se o zcela odlišný přístup než v případě GA3, která měřila návštěvy a zobrazení stránek.
Následující článek se zaměřuje na postupy, které lze použít k zabezpečení dat z Universal Analytics (GA3) vašeho webu. Avšak proč Google představil novou GA4 a je nutné přejít na toto nové rozhraní? Podívejme se na to blíže!
Jaká je situace po zavedení GA4?
V minulosti Google pravidelně prováděl změny v analytice. Klasická verze Google Analytics prošla v roce 2007 modernizací na synchronní kód (ga.js), následovanou asynchronním kódem (ga.js.). Tyto změny přispěly k lepšímu sledování transakcí v elektronickém obchodování a zrychlení načítání stránek.
Pro srovnání, Universal Analytics (GA3) využívala pokročilé měřicí kódy (značky analytics.js) k generování přesnějších dat. Platforma GA3 s ID vlastnosti (UA-XXXXXXXXX-1) navíc začlenila veškerá data předchozí verze bez nutnosti zásahu uživatele.
Nová verze GA4 vylepšila svou funkčnost a vytváří reporty, které zohledňují webové i aplikační platformy. Klade důraz na ochranu soukromí uživatelů. Zatímco UA zaznamenávala soubory cookie první strany a IP adresu uživatele, GA4 monitoruje data prostřednictvím souborů cookie první strany spolu s umělou inteligencí, čímž sleduje aktuální trendy v chování uživatelů.
Rozhraní GA4 se liší od předchozí verze s ID vlastnosti (G-XXXXXXXXX). Nejde tedy o vylepšení, nýbrž o nahrazení dřívějšího analytického nástroje, a to bez automatické migrace dat na novou platformu.
Zde je tedy rozhodnutí ohledně vlastností GA3. Společnost Google 1. července 2023 vyřadila Universal Analytics ze standardních webových stránek. To znamená, že po tomto datu již nebudou zpracovávána žádná data.
Ačkoli Google Analytics 360 zůstane aktivní do 1. října 2023, Google tuto platformu zcela ukončí do 1. července 2024.
Jaké jsou možnosti pro služby Google UA?
Profesionálové v oblasti průzkumu trhu, kteří se zabývají významnými značkami nebo platformami elektronického obchodování, strávili dlouhá léta prací se svými klienty, aby lépe pochopili zákazníky a další důležité faktory. Co se tedy stane s roky 👨💻 úsilí o výzkum a analýzu dat vašeho webu?
Jaké je doporučení Google ohledně dat UA? A jsou tato data stále cenná, nebo jsou zbytečná?
Odpověď je taková, že tato data webu mohou být významným zdrojem informací, na které se můžete odvolávat při vytváření budoucích marketingových strategií. Proto byste měli se svým marketingovým týmem prodiskutovat konkrétní metriky, které byly v minulosti důležité a jsou relevantní pro nadcházející kampaně.
Zásadní je, že pokud otálíte, přijdete o veškerou analýzu webu zpracovanou v rozhraní UA. Google oficiálně oznámil ukončení platformy UA a doporučuje použít optimální metody k exportu dat s dostatečným předstihem před jejím trvalým zrušením.
Proto vyvstává otázka: jak zálohovat data z Universal Analytics nebo GA3 před jejich smazáním?
Faktory ovlivňující zálohování dat v Universal Analytics
Při exportu dat z platformy UA je třeba vzít v úvahu následující aspekty, které mohou způsobit komplikace v celém procesu.
- 🔆Pokud během procesu zálohování nesprávně nastavíte vlastní dimenze nebo události, může dojít k přeskočení některých řádků.
- 🔆Rozsah devíti dimenzí a deseti metrik v dotazu je omezen.
- 🔆Dalším problémem, kterému čelí data s dlouhou historií, jsou omezení dotazů na sestavy, pokud má záložní soubor dimenze s vysokou kardinalitou označené jako „jiné“ v jednom řádku.
- 🔆Metriky angažovanosti uživatelů také narážejí na problémy se zálohováním, protože nelze integrovat údaje na týdenní nebo měsíční bázi na uživatele.
- 🔆U velkého objemu dat na platformě je obtížné vyhnout se vzorkování při exportu dat. Proto se doporučuje zálohovat data po menších dávkách (několik dní najednou), aby se počet relací udržel pod 500 000, po kterých by došlo ke vzorkování.
Proto byste měli být při výběru vhodné metody nebo nástroje pro export dat z Universal Analytics obezřetní.
Jaký je proces zálohování dat Universal Analytics?
Je zřejmé, že je potřeba přesunout zdroje webových stránek nebo je přesněji integrovat s novým a pokročilým analytickým nástrojem GA4. Současně si však vytvořte zálohu historických analytických dat z rozhraní UA.
Export kompletních dat UA je však složitý úkol; proto byste měli vědět, které metriky jsou důležitější a které naopak méně významné. Uvedli jsme tři nejvíce používané metody uchování dat z Universal Analytics nebo GA3.
- 🔶Zálohování dat do CSV, Excelu nebo Tabulek pomocí funkce Export nebo doplňku Konektor tabulek.
- 🔶Zálohování dat do BigQuery.
- 🔶Zálohování dat pomocí externích nástrojů.
- 💠 Analytics Safe.
- 💠 Piped Out.
- 💠 Upped Game.
- 💠 Electrik.AI.
Každou metodu si podrobně rozebereme.
Zálohování dat do CSV, Excelu nebo Tabulek
Použitím tohoto postupu můžete zabezpečit data v Tabulkách Google nebo na vašem lokálním disku ve formátech CSV, Excel nebo PDF. Funkce Export v datech UA je poměrně jednoduchá, nicméně je náročná na čas, zvláště pokud máte velké množství dat ke kopírování.
Práce s velkými datovými sadami může být stresující, pokud musíte opakovaně provádět stejný úkol po mnoho dní. Umožňuje totiž export pouze 5 000 transakcí najednou a má omezení na dimenze a metriky. Funkce exportu zpravidla způsobuje problémy se vzorkováním, a také více hlaviček a řádků může způsobit komplikace.
Export do formátu CSV lokálně
Tato metoda je náročná na úsilí uživatele.
Krok 1. Přihlaste se do rozhraní UA a otevřete sestavu nebo tabulku, kterou chcete exportovat.
Krok 2. Nastavte konkrétní datum, od kterého chcete zálohu pořídit.
Krok 3. V horní části najděte tlačítko „Export“ a klikněte na něj.
Krok 4. Vyberte formát souboru, například Excel, CSV, PDF, Tabulky Google atd.
Krok 5. Zvolte umístění ve vašem lokálním zařízení, kam chcete data uložit.
Poté si můžete zkontrolovat exportovaná data sestav v požadovaném umístění.
Využití doplňků pro Tabulky Connector
Jedná se o komplikovanější metodu propojení dat UA s Tabulkami Google.
Krok 1. Přihlaste se na svůj Disk Google a vytvořte tabulku v samostatné složce s jedinečným a snadno identifikovatelným názvem.
Krok 2. Na navigační liště klikněte na záložku „Rozšíření“.
Krok 3. Vyberte „Doplňky“ a poté „Získat doplňky“.
Krok 4. Stáhněte a nainstalujte aplikaci Google Analytics z Google Workspace Marketplace.
Krok 5. Otevřete nově vytvořené Tabulky Google a znovu klikněte na záložku „Rozšíření“, abyste označili možnost „Google Analytics“.
Krok 6. Umístěte kurzor na možnost Google Analytics a klikněte na „Vytvořit nový přehled“.
Krok 7. Přejmenujte report a vyberte účet, službu a zobrazení, které chcete zálohovat.
Krok 8. Vyberte v reportu metriky a dimenze, například Uživatelé, Míra okamžitého opuštění, Zdroj, Médium atd., podle vašich potřeb. Sloupec Segmenty můžete nechat prázdný. Report můžete také upravit pomocí časového období nebo jiných filtrů.
Krok 9. Klikněte na „Vytvořit zprávu“ v dolní části stránky.
Krok 10. Nyní klikněte na kartu „Rozšíření“ nahoře.
Krok 11. Klikněte na „Google Analytics“ a vyberte „Spustit přehledy“.
Tímto procesem se data exportují do tabulky.
Export dat UA pomocí BigQuery
BigQuery je podnikové cloudové datové úložiště navržené společností Google, vhodné pro zpracování velkých objemů dat. Přestože je součástí platformy GA4, k zálohování dat ji mohou používat pouze platící zákazníci Google Analytics 360 ⬇️.
Proces exportu dat prostřednictvím BigQuery se nazývá backfill, který ukládá data do formátu řádků a sloupců namísto klasických reportů.
Pro zahájení procesu je nutné vytvořit datový soubor, získat účet Google Cloud, projekt BigQuery s povolenou fakturací a zakoupit si placený konektor (například Supermetrics for BigQuery).
Správa rozsáhlých a komplexních datových struktur může být náročná. Celý proces je zdlouhavý a vyžaduje preciznost; proto pečlivě dodržujte uvedený postup pro vytvoření sady dat, úpravu schématu a správu přenosu dat, abyste efektivně naplánovali postup zálohování.
Krok 1. Otevřete projekt BigQuery v Google Console.
Krok 2. V části Průzkumník zkontrolujte ID projektu a klikněte na tři svislé tečky vedle něj.
Krok 3. Klikněte na „Vytvořit datovou sadu“.
Krok 4. V novém okně zadejte ID datové sady, které bude sloužit jako název datové sady, a stiskněte tlačítko „Vytvořit datovou sadu“ uvedené níže.
Krok 5. Nyní ve svém účtu Google Console otevřete BigQuery Data Transfer a zkontrolujte název projektu v horní části.
Krok 6. V horní části klikněte na odkaz „Vytvořit přenos“.
Krok 7. V sekci Typ zdroje otevřete rozbalovací nabídku zdrojů a klikněte na odkaz „Prozkoumat zdroje dat“ ve spodní části.
Krok 8. Na obrazovce se objeví nové okno s názvem Marketplace. Do vyhledávacího pole zadejte „Google Analytics by Supermetrics“.
Krok 9. Vyberte hledaný produkt a v dalším okně klikněte na tlačítko „Zapsat“.
Krok 10. Nyní znovu zkontrolujte rozbalovací nabídku Zdroj a vyberte Google Analytics podle Supermetrics.
Krok 11. Do pole „Transfer Config name“ zadejte „Backfill UA data to BigQuery“.
Krok 12. Vyberte datový soubor, který jste vytvořili (UADataExport), v nastavení cíle a klikněte na tlačítko „Připojit zdroj“ ve spodní části.
Krok 13. Potvrďte dohodu a postupujte podle pokynů pro přihlášení k připojení rozhraní API Google Analytics k BigQuery.
Krok 14. Po ověření účtu Google dále vyberte Schéma a účty a stiskněte tlačítko Odeslat.
Krok 15. Zdroj je nyní připojen. Uložte nastavení.
Následně se zahájí proces zálohování a zobrazí se „Přenos čeká na vyřízení“.
Během několika minut se na obrazovce objeví upozornění „Přenos je dokončen“ ✔️.
Existuje několik externích nástrojů, které usnadňují proces exportu dat z Universal Analytics. Probereme je níže.
#1. Analytics Safe
Analytics Safe je technologická společnost specializující se na zabezpečení dat pro podniky. Spojilo se více než čtyřicet datových vědců a inženýrů, aby vytvořili tento nástroj pro analýzu dat, který je k dispozici v základní, střední a podnikové verzi na roční bázi.
Nástroj disponuje uživatelsky přívětivým a přizpůsobitelným řídicím panelem, který umožňuje generovat efektivní výstup z dat s užitečnými metrikami. Tento nástroj monitoruje webové aktivity pro startupy a velké značky, které se zabývají komplexními službami, produkty, marketingovými plány 📝 nebo komunikací se zákazníky.
Mají k dispozici odborníky, kteří se zabývají webovou analytikou pro e-commerce a zároveň zajišťují data UA. Tito odborníci se starají o kompletní proces exportu dat z Universal Analytics. Stačí sdílet přístup k vašemu rozhraní UA a oni vám vytvoří interaktivní řídicí panel pro vizualizaci migrovaných dat.
Tento online nástroj nabízí flexibilitu pro začlenění dat UA do rozhraní GA4, ke kterému můžete přistupovat z jakéhokoliv zařízení s připojením k internetu.
#2. Piped Out
Piped Out je společnost poskytující komplexní datové služby. Působí jako interní tým nebo externí agentura a nabízejí širokou škálu služeb v oblasti datových úložišť, jako je migrace dat UA, sledování pozic nebo kompletní datové služby.
Tento nástroj je navržen tak, aby se primárně zaměřoval na zdroje dat SEO a zároveň spravoval Google Analytics 📈, Search Console, soubory protokolů, data procházení, sledování hodnocení a data odkazů. Tvůrce dotazů Piped Out disponuje předpřipravenými dotazy pro práci s SQL a umožňuje uživateli vyplnit formulář pro metriky SEO.
Společnost má zkušenosti se zpracováním webových stránek s velkým objemem dat. Snadno tak překonávají problémy se vzorkováním a datovými limity. Nástroj je schopen zpracovat nezpracovaná data UA exportovaná přes BigQuery a také spravovat rozhraní GA4, aby je mohl okamžitě analyzovat.
Používání platformy Google Analytics je často nepohodlné, protože načítání dat při posouvání zabere hodně času, a export velkého množství dat může způsobit problémy. Piped Out je ale dostatečný k vyřešení všech těchto problémů a můžete si snadno vytvořit firemní účet v GA4 pro snadné a plynulé používání.
Tým formálně konzultuje s vašimi techniky obchodní detaily a požadavky na data potřebná pro růst. Vytvoří datové úložiště pro uložení dat UA a integruje ho s nástrojem pro flexibilní použití a ukládání dat.
#3. Upped Game
Webová analytika v Upped Game se specializuje na shromažďování dat, analýzu a vytváření reportů v Google Analytics. Pomáhají se spouštěním a konfigurací dostupnosti GA4 pro klienta. Tým zajišťuje efektivní výsledky prostřednictvím Správce značek Google, Google Looker Studio a auditů pro platformu GA4.
Službu exportu dat Universal Analytics zajišťují techničtí specialisté společnosti, kteří sdílejí obrazovku a připojují se přes videohovory odkudkoli na světě 🌏. S profesionály se základními znalostmi rozhraní Google Analytics vybrali správnou sadu nástrojů.
Cena celého procesu zálohování dat UA se liší v závislosti na požadavcích klienta na data. Mohou být účtovány na základě hodin strávených na projektu, nebo na počtu řádků extrahovaných z databáze UA.
Místo vytváření databáze na online portálu nabízí tento nástroj úplnou flexibilitu pro export dat UA do BigQuery, Excelu, CSV nebo Tabulek Google dle potřeby.
#4. Electric.AI
Electric.AI je komplexní poskytovatel cloudových softwarových služeb. Nabízí několik softwarových integračních produktů pro iO: Data Pipelines a CMi: Customer and Marketing Intelligence.
Služby správy databáze jsou nabízeny zdarma 🆓 všem uživatelům, aby mohli zahájit proces zálohování. Následně se účtuje minimální měsíční poplatek, díky čemuž máte možnost službu kdykoli ukončit.
Extrakce dat z Universal Analytics nevyžaduje instalaci žádného konkrétního softwaru do systému a můžete zadat cíl exportu, jako je Excel, Tabulky nebo BigQuery. Stačí si vytvořit bezplatný účet na Electric.AI a zadat podrobnosti o Google Analytics ve Správci značek.
Nástroj vyžaduje několik kroků na panelu pro výběr zdroje dat, cíle, data a měsíce 🗓️ atd. Poté se spustí proces zálohování dat a do jednoho dne získáte první výsledky. Vyžaduje zálohování dat UA na úrovni požadavků na server a má schopnost spravovat všechny služby Google Analytics.
Mezi jeho funkce patří nevzorkovaná data, podrobnosti o událostech na úrovni požadavku na server, nefragmentovaná data s více než 250 atributy, jedinečné ID návštěvníka pro propojení návštěvníků z různých stránek a kompletní vlastnictví dat.
FAQ
Je možné migrovat data UA (GA3) do GA4?
Důležité je uvědomit si, že mezi Universal Analytics a GA4 existují zásadní rozdíly. Rozhraní GA4 shromažďuje data na základě událostí, tj. zaznamenává 📃 každou interakci s webovou stránkou. Naproti tomu datový model pro UA je založen na návštěvách (požadavcích) nebo interakcích uživatele se stránkou. GA4 shromažďuje data a začleňuje je informativněji než rozhraní Universal Analytics. Dalším významným faktorem, který odlišuje reporty GA4 od UA, je přidání metrik zapojení a odstranění míry okamžitého opuštění z dřívějšího rozhraní UA. To vysvětluje, proč nejsou data UA přímo sloučena do rozhraní GA4. Vzhledem k nesrovnatelným datovým modelům obou platforem nelze data UA přímo migrovat do rozhraní GA4.
Závěr
Vzhledem k tomu, že konec podpory GA3 se rychle blíží 🏁, je nezbytné se seznámit s novým rozhraním webové analýzy GA4. Avšak hlavním zájmem obchodních stratégů je uchovat analytická data před jejich zmizením.
Můžete použít postupy ručního exportu dat do formátů CSV, Excel, Tabulky nebo jiných a zabezpečit data na vybraném místě. BigQuery je užitečné řešení doporučené uživatelům Google 360 pro zálohování dat. Nicméně implementace těchto metod vyžaduje technickou zručnost a trpělivost, protože jsou náchylné k chybám a jsou časově náročné.
Alternativně můžete celý proces zjednodušit kontaktováním poskytovatelů služeb třetích stran s vyhrazenými nástroji pro zálohování dat UA. Zde popsané nástroje mají další funkce, jako je vytváření a správa účtů GA4. Vyžadují minimální asistenci od klienta a poskytují přesné výsledky.
Můžete také prozkoumat alternativy k Google Analytics/GA4 pro měření návštěvnosti webu.