Potřebujete efektivně analyzovat rozsáhlá firemní data s využitím komplexního cloudového analytického řešení? Pak je pro vás ideální volbou Sigma Computing!
Aplikace pro cloudovou analýzu v reálném čase, jako je například Sigma Computing, přináší revoluci do oblasti datové analýzy. Stačí propojit vaše data s online nástrojem a vybrat si z předpřipravených šablon, abyste během několika minut vytvořili působivé modely dat, datové panely, vizualizace dat a analýzy velkých objemů dat. To vše bez jediného řádku kódu.
Zaujala vás tato možnost? Přečtěte si tuto komplexní recenzi Sigma Computing, kde se dozvíte více o jejích funkcích, oborech, ve kterých se uplatňuje, konkrétních případech použití, a srovnání s konkurencí. Získáte tak potřebné informace pro rozhodování při výběru cloudové analytické služby.
Co je Sigma Computing?
Sigma Computing je špičková cloudová analytická platforma určená pro online analýzu dat, vizualizaci, spolupráci na datech a business intelligence (BI). Díky svému uživatelsky přívětivému tabulkovému rozhraní si ji oblíbíte, pokud máte zkušenosti s Excelem nebo Google Sheets.
Tento bezkódový cloudový analytický nástroj vám umožňuje snadno pracovat s daty uloženými v cloudových datových skladech (CDW), jako jsou Snowflake, Databricks, Google Big Query, PostgreSQL, databáze CSV a další CDW. Umožňuje vám rychle vytvářet datové přehledy pomocí šablon nebo vlastních pracovních postupů.
Získejte bezplatnou zkušební verzi Sigma Computing!
Úloha Sigma Computing jako cloudové analytické platformy
Sigma Computing, jakožto cloudový nástroj pro analýzu dat a BI, usnadňuje a zpřístupňuje vaše projekty datové analýzy. Pro malé a střední firmy, které nemají vlastní datové vědce, představuje ideální řešení, jak dosáhnout kvalitních výsledků srovnatelných s velkými společnostmi investujícími miliony dolarů do datových týmů.
Starší nástroje pro analýzu dat, jako jsou Excel, Google Sheets nebo Looker, vyžadují složitý manuální přístup k analýze cloudových dat bez nutnosti udržovat lokální databázi.
Sigma Computing přináší snadný systém „plug-and-play“ a „drag-and-drop“ pro analýzu dat, vytváření sestav a sdílení. Nabízí širokou škálu šablon, které vyhoví vašim obchodním potřebám z hlediska formátů a stylů datové analýzy.
Výhody Sigma Computing
Níže jsou uvedeny výhody, které získáte při používání Sigma Computing pro cloudovou analýzu dat a business intelligence oproti konkurenčním nástrojům:
- Je to jedna z nejintuitivnějších platforem pro cloudovou analýzu dat.
- Jako majitel nebo manažer firmy můžete sami analyzovat, vizualizovat a extrahovat klíčové poznatky z rozsáhlých databází.
- Sigma vám umožní detailně prozkoumat i ty nejmenší aspekty vašich firemních dat.
- Umožňuje vytvářet srozumitelné vizualizace dat, vhodné pro široké publikum, investory i akcionáře.
- Pracujete ve známém rozhraní tabulkového editoru, čímž se vyhnete nákladům a času spojeným s učením nového nástroje. To platí i pro vaše zaměstnance – nemusíte je školit, protože rozhraní Sigmy je jim známe z Excelu nebo Google Sheets.
- Sigma je ideální volbou pro BI, pokud nemáte čas čekat na standardní cyklus projektů datové analýzy.
- Sešity Sigma můžete sdílet s interními i externími spolupracovníky pro společnou datovou analýzu.
- Poskytuje vysokou úroveň zabezpečení dat a šifrování pro ochranu citlivých informací o zákaznících a financích.
- Umožňuje vytvářet zásady správy dat pro jednotlivé zaměstnance a dodavatele.
Pojďme se nyní podívat na klíčové vlastnosti Sigma Computing.
Nejlepší vlastnosti Sigma Computing
Zde jsou funkce Sigmy, které vzbuzují zájem v oblasti cloudové analýzy dat:
#1. Datové konektory
Sigma nabízí širokou škálu datových konektorů, díky čemuž můžete importovat data z moderních CDW a ihned je analyzovat. Ve starších nástrojích pro analýzu dat by tento úkol trval i několik dní.
V současné době Sigma podporuje následující CDW:
- Snowflake
- Amazon Redshift
- Google Big Query
- PostgreSQL
- Databricks
- AlloyDB
Svoje databáze můžete hostovat i na libovolné z následujících cloudových platforem a importovat je do Sigmy:
Pro komunikaci s databází prostřednictvím datového konektoru je vyžadován připojovací řetězec. Ten může obsahovat informace jako adresa serveru, ID uživatele, heslo, konfigurace databáze, bezpečnostní zásady apod.
Sigma automaticky spravuje obnovení a uzavření připojení ke zdrojům dat, takže nemusíte nastavovat nové připojení po ukončení aktuálního dotazu na databázi.
#2. Datové modelování
Funkce datového modelování Sigmy vám umožňuje vytvářet sestavy a řídicí panely, které odpovídají vaší jedinečné obchodní logice. Funkce Dataset v uživatelském rozhraní Sigma umožňuje vytvářet vlastní datové modely s možnostmi jako:
- Vytváření výpočtů
- Připojování dalších tabulek
- Extrakce JSON z datových sad
- Filtrování datových sad
- Filtry relativního data
- Textové filtry
- Propojování tabulek
- Přidávání štítků jako Podporováno, Zamítnuto, Varování, atd.
Nově vytvořený datový model můžete uložit jako šablonu pro budoucí použití. Tyto šablony datových modelů lze snadno upravovat přidáváním nových metrik pomocí odkazování na metriky ve vzorcovém řádku nebo přetažením ze sloupce.
Funkce Materializace umožňuje ukládat změny v datové sadě do datového skladu jako tabulky.
#3. Vestavěný sešit a Analytics
Vkládání sešitu umožňuje prezentovat sešity a datové prvky v různých mobilních aplikacích, webových aplikacích a na webových stránkách. Mohou to být vaše interní nebo externí platformy. Vaše vložená data budou vždy aktuální a budou se synchronizovat se změnami ve vašem datovém skladu.
Analýza vkládání funguje na úrovni sešitu, jedné stránky datové sady a jednotlivých prvků.
Jako správce organizace si můžete vybrat ze tří typů vkládání: veřejné, soukromé a vkládání podporované uživatelem.
#4. Vizualizace dat
Pro vizuální interpretaci dat z vašich CDW v Sigmě můžete použít různé vizualizační prvky pomocí několika kliknutí. Můžete rychle vytvářet vizuální kontexty pomocí tabulky, kontingenční tabulky a propojené vstupní tabulky. Pro další vizualizace máte k dispozici i nabídku Vizualizace.
Nabízí 14 různých typů vizualizací dat, jako jsou sloupcové grafy, grafy KPI, bodové grafy, výsečové/prstencové grafy, měřicí grafy, geografické mapy a další.
Funkce Vlastní konfigurace umožňuje dále personalizovat tyto objekty pomocí nabídek Vlastnosti a Formátování.
Nabídka Vlastnosti prvku spravuje aspekty jako kategorie os, popisky, barvy, metriky, agregace dat, orientace grafu atd.
Formát Element na druhou stranu usnadňuje úpravu os, pozadí, datových štítků, datových referencí, trendových čar, legend atd.
#5. Sigma AI
Sigma AI je generativní, předtrénovaný transformátor pro analýzu dat založenou na přirozeném jazyce. Místo vlastního vytváření datových modelů a vizualizací můžete dát pokyn nástroji Sigma AI, aby je vytvořil za vás na základě vašeho popisu v přirozené angličtině.
S pomocí této AI můžete také klasifikovat, automaticky vyplňovat, čistit a extrahovat datové tabulky během několika sekund. K dispozici je i chatbot s umělou inteligencí, který vám pomůže zjistit další možnosti Sigmy AI.
#6. Vstupní tabulky
Vstupní tabulky můžete využít pro zadávání strukturovaných dat do dynamických sešitů Sigma, čímž přidáte nové datové body do svého projektu datové analýzy. Můžete také rozšířit stávající data v Databricks a Snowflake pro rychlou analýzu typu „co-kdyby“, prototypování, pokročilé modelování, prognózy a podobně.
Vstupní tabulky mohou sloužit jako zdroj dat pro prvky, jako jsou kontingenční tabulky, vizualizační objekty a tabulky. Pro začlenění dat můžete také využít vstupní tabulky s vyhledáváním a spojením.
#7. Online spolupráce
Se Sigma Computing již nemusíte kopírovat obsah z datových analytických sešitů a vkládat ho do e-mailu. Jednoduše sdílejte sešit s autorizovanými spolupracovníky pro účely úprav, prozkoumávání dat a sdílení obsahu.
Funkce pro spolupráci zahrnují:
- Pořízení snímku obrazovky prvku a přidání poznámek
- Ukládání anotací obrázků jako komentářů k prvkům
- Úpravy sešitu v reálném čase se spolupracovníky
- Sdílení složky
- Komentování sešitů
#8. Zabezpečení a správa
Sigma neukládá do mezipaměti, neextrahuje ani neuchovává vaše data během přenosu. Vaše data nikdy neopustí váš datový sklad. Veškeré akce provedené v Sigmě jsou navíc šifrovány pomocí protokolů SSL.
Zásady přístupu založené na rolích umožňují různým zaměstnancům nebo dodavatelům zobrazovat stejný sešit z různých perspektiv. Například vlastník firmy má přístup až k nejnižším úrovním datové sady pro vytváření panelu výkonnosti, zatímco obchodní zástupce vidí pouze panel nejvyšší úrovně s daty o prodejích, aniž by měl přehled o tom, odkud se tato čísla berou.
Sigma podporuje protokoly pro shodu dat jako SAS70, GDPR, HIPAA, AWS Private Link, CCPA, Privacy Shield, CSA, SOC 1 Typ II, SOC 2 Typ II a SOC 3.
Sigma Computing pro různá odvětví
Tento skvělý cloudový nástroj pro analýzu dat je vhodný pro jakýkoli podnik nebo odvětví. Nejčastěji se však Sigma Computing využívá v těchto oblastech:
- Marketingová analytika
- Analýza výkonu kontaktních bodů se zákazníky pomocí metrik jako je míra okamžitého opuštění, náklady na získání zákazníka a průměrný čas strávený na stránce
- Optimalizace cílení marketingových kampaní a nákladů pomocí analýzy dat podle návratnosti investic
- Sledování zapojení značky podle návštěvnosti, objemu vyhledávání atd.
- Prodej
- Provádění přesného a rychlého plánování příjmů
- Rychlé řešení hrozeb odchodu zákazníků
- Vytváření přehledů o příležitostech prodeje
- Vytváření panelu pro provize pro obchodní zástupce
- Maloobchod a CPG
- Analýza stavu zásob a předpovídání zásob pro speciální prodejní akce a sezóny v reálném čase
- Vytváření nákupních cest zákazníků propojením Sigmy s datovými sklady, které uchovávají data z různých kontaktních bodů zákazníků
- Finanční služby
- Modelování rizik portfolia v závislosti na expozici
- Vytvoření řízeného přístupu k datům o finanční výkonnosti společnosti pro tým oceňování ve Snowflake
- Vytváření snadno srozumitelných řídicích panelů pro klienty
- Analýza rizik, analýza investic a analýza obchodníků
- Zdravotní péče
- Poskytovatelé zdravotní péče mohou minimalizovat úniky výdajů na zdravotní pojištění
- Přesné sledování a zpracování nároků a prevence podvodů
- Efektivní a snadná správa klinických dat (CDM) pro výzkumné instituce
Nyní se podíváme na konkrétní případy použití Sigma Computing.
Případy použití Sigma Computing
Plánování příjmů
Jedním z nejběžnějších případů použití Sigmy pro firmy je plánování příjmů. Můžete si vytvořit tabulku pro detailní analýzu prodejní výkonnosti a získat přehled o tržbách a příjmech za čtvrtletí.
Zde můžete plánovat cíle příjmů a vytvářet prognózy. Analýzou rozdílu mezi těmito dvěma metrikami můžete strategicky rozhodnout, zda je nutné zvýšit prodeje.
Sledování výkonu marketingových kampaní
Tento případ použití Sigmy se zaměřuje na tři klíčové aspekty marketingových kampaní:
- Analýza dat prvního kontaktu pro sledování konverzního poměru a generování potenciálních zákazníků
- Analýza marketingových kampaní pomocí důležitých metrik s přednastavenými filtry
- Pravidelné sledování zákazníků, prodejů, potenciálních zákazníků, konverzí, kontaktů a jejich trendů na řídicím panelu
Sledování nákladů na Snowflake
Sigmu můžete použít ke sledování nákladů na údržbu databází na CDW, jako je Snowflake. Vytvoříte si sešit, importujete data z účtu Snowflake, a následně propojíte výsledky výpočtů sešitu s prvky řídicího panelu, abyste sledovali:
- Využití kreditů
- Náklady na smlouvu a úložiště
- Celkové využití
- Měsíční útraty
- Výkazy o využití
Srovnání Sigma Computing s konkurencí
#1. Looker
Looker je nástroj od společnosti Google, který analyzuje nezpracovaná firemní data a získává z nich užitečné informace. Pomáhá analyzovat a vizualizovat data z cloudových zdrojů.
Sigma je však uživatelsky přívětivější a dostupnější než Looker. Pro vytváření smysluplných informací v Lookeru je potřeba specialista na LookML, zatímco se Sigmou to zvládnete sami pomocí šablon a Sigma AI.
Datové modely v Lookeru jsou také nákladnější na údržbu ve srovnání se Sigmou.
#2. Domo
Domo umožňuje vytvářet vlastní firemní aplikace pro analýzu dat pomocí pro-code i low-code metod. Jedná se o populární aplikaci pro integraci, vizualizaci, správu a zabezpečení dat pro velké podniky.
Sigma a Domo jsou si v mnoha ohledech podobné, s tím rozdílem, že Domo nabízí možnost vytvářet aplikace navíc. Uživatelské rozhraní Sigmy je ale intuitivnější, protože využívá formát tabulky.
Poznámka autora
Z hlediska funkcí a uživatelského rozhraní je Sigma Computing doporučený cloudový nástroj pro analýzu dat pro malé, střední a začínající firmy.
Se Sigmou můžete rychle začít, protože máte již zkušenosti s tabulkovými editory. Její funkce pro analýzu dat, objekty pro modelování dat a vizualizační prvky jsou také velmi podobné tabulkovým aplikacím.
Navíc můžete importovat data z různých datových skladů pomocí několika kliknutí a bezpečně je analyzovat pro získání přehledů. Sigma je také ideálním nástrojem pro spolupráci na projektech datové analýzy díky zabezpečeným funkcím sdílení sešitů na základě rolí.
Podívejte se na další skvělé softwary pro datovou analýzu, které vám pomohou získat užitečné informace.