Stává se vám, že si pletete pojmy fog computing a cloud computing? Čtěte dále a objasněte si veškeré nejasnosti.
Zatímco cloud computing už si mezi technologickými nadšenci vydobyl své pevné místo, fog computing si v tomto odvětví rovněž buduje své jméno. Technologický průmysl a oblast internetu věcí (IoT) je však již delší dobu využívají.
Oba tyto výpočetní modely hrají klíčovou roli, zejména v architektuře IoT. Vzhledem k jejich rostoucí popularitě je pochopení rozdílů mezi fog computingem a cloud computingem zásadní pro obchodní rozhodnutí a implementaci.
Co je to Fog Computing?
Fog computing je součástí cloud computingu, a proto jsou tyto dva koncepty úzce propojeny. V přírodě si můžeme všimnout, že mlha se drží blíže k zemi než mraky.
Podobně i fog computing přináší možnosti cloudu blíže ke koncovým uživatelům. Tento termín a koncept byl vytvořen společností Cisco v roce 2014, takže pro širokou veřejnost je stále poměrně nový.
Fog computing využívá k datovému zpracování individuální síťové uzly, namísto centralizovaných cloudových platforem. Umožňuje uživatelům ukládat, provádět výpočty, komunikovat a zpracovávat data díky přístupu k vstupním bodům různých poskytovatelů služeb.
Zatímco cloud computingu trvá delší dobu, než zareaguje na jednotlivé požadavky, fog computing celý proces výrazně zrychluje. Jedná se o distribuovanou, decentralizovanou infrastrukturu, která pro své nasazení využívá uzly v síti.
Slouží také jako prostředník, který rozhoduje o tom, které informace se mají zpracovávat lokálně a které mají být odeslány do cloudu.
Výhody Fog Computingu
Reakční schopnost
Fog computing přibližuje ukládání a zpracování dat k uživateli. Firmy tak mohou dosahovat téměř okamžitých výsledků.
Nákladová efektivita
Fog computing vám také pomůže snížit náklady na zpracování dat. Vyžaduje menší využití šířky pásma a není nutné používat drahý specializovaný hardware na okraji vaší sítě. To vše přispívá k nákladově efektivnímu modelu.
Snížená latence
Pro přenos dat ze zdroje do cíle využívá menší počet přeskoků. Díky tomu pomáhá snižovat latenci.
Zabezpečení a soukromí
Vaše data se nepřenášejí na cloudový server. Firmy si tak mohou zajistit menší pravděpodobnost úniku dat.
Vylepšená uživatelská zkušenost
Fog computing je také schopen nabídnout lepší zážitek koncovým uživatelům díky okamžitým odezvám a nulovým prostojům.
Plynulé připojení
Použití fog computingu znamená žádné problémy se ztrátou spojení. Využívá více propojených kanálů, aby zajistil co nejlepší konektivitu pro jakoukoli činnost.
Co je to Cloud Computing?
Cloud computing nabízí uživatelům služby hostované na internetu, dle jejich požadavků. Umožňuje přístup k informacím bez ohledu na geografickou polohu. Zpracování a ukládání dat probíhá na vzdálených serverech.
V tomto modelu nejsou software a soubory uloženy na místním pevném disku. Místo toho se pro ukládání a odpovídání na různé dotazy využívá síť propojených serverů. Dostupnost služeb odkudkoli a kdykoli z něj dělá velmi populární službu v rychle se rozvíjejícím technologickém světě.
Kromě toho, že umožňuje lidem spolupracovat a komunikovat v reálném čase, nabízí také rychlý a snadný přístup k datům. Flexibilita a pohodlí jsou bez cloud computingu nemyslitelné, ať už jde o odesílání velkých souborů přátelům, nebo práci na stejném souboru s kolegy.
Výhody Cloud Computingu
Výhodný cenový model
Pro využití cloud computingu si firmy mohou zvolit průběžné ceny. Platí tedy pouze za skutečně spotřebované zdroje.
Škálovatelnost a flexibilita
Pomocí cloud computingu můžete navyšovat a snižovat využití zdrojů a infrastruktury dle aktuálních potřeb. To firmám přináší nebývalou flexibilitu.
Spolupráce v reálném čase
Mezi další výhody cloudových řešení patří týmová a klientská spolupráce. Tato funkce je velmi užitečná pro společnosti s hybridním nebo vzdáleným týmem.
Šetrnost k životnímu prostředí
Volba cloud computingu znamená snížení spotřeby energie hardwaru. Je to skvělý způsob, jak snížit uhlíkovou stopu a mít pozitivní dopad.
Vylepšené zabezpečení
V posledních letech se zabezpečení cloudu výrazně zlepšilo. Všichni přední poskytovatelé cloudových služeb nyní nabízejí vysokou úroveň zabezpečení.
Fog Computing vs. Cloud Computing
Kapacita pro zpracování dat
Fog computing má poměrně menší kapacitu pro zpracování dat. Měly by ho využívat aplikace, které potřebují minimální šířku pásma.
Naopak cloud computing nabízí vysoké schopnosti zpracování. Proto je vhodný pro analýzu velkých objemů dat a komplexní modelování.
Latence
Latence označuje dobu, kterou data potřebují k přenosu ze zařízení na server/zařízení. U fog computingu je latence nízká, protože data nemusí putovat příliš daleko od zařízení.
U cloud computingu je latence vyšší, protože data musí putovat na centralizovaný server.
Reakční schopnost
Fog computing do značné míry závisí na lokálním hardwaru. Jeho doba odezvy se bude lišit kvůli omezení šířky pásma a latence.
V cloud computingu mají koncoví uživatelé díky specializovaným datovým centrům rychlou odezvu.
Zabezpečení
Protože fog computing používá lokalizované nebo distribuované sítě, je vysoce zabezpečený. Cloud computing také poskytuje vysokou úroveň zabezpečení pomocí šifrování dat a dalších metod. Zároveň je však náchylnější ke kybernetickým útokům.
Umístění datového centra
Fog computing může být geograficky distribuovaný, ale obvykle je více lokalizovaný a může pracovat pouze z jednoho geografického místa. Naopak cloud computing je geograficky distribuovaný, protože využívá síť cloudových serverů umístěných ve více geografických oblastech.
Komunikační režim
Fog computing vyžaduje jinou bezdrátovou (WLAN, WiFi, 3G, 4G) nebo kabelovou komunikaci. Cloud computing však pro svůj provoz používá síť IP.
Závislost na základní síti
U fog computingu vidíme decentralizovaný přístup, který využívá okraj sítě pro ukládání a zpracování dat. Zahrnuje jednotlivá zařízení nebo senzory.
Na druhou stranu cloud computing spoléhá na silnou a spolehlivou základní síť. Pokud je kvalita sítě nízká, může dojít k poškození nebo ztrátě dat.
Serverové uzly
Vzhledem ke své povaze potřebuje fog computing ke zpracování dat velký počet serverových uzlů. Cloud computing však využívá méně serverových uzlů.
Žádné serverové uzly.
Příklady použití Fog Computingu v IoT
#1. Video dohled
Nejvýznamnějším využitím fog computingu v IoT je video dohled, který se používá v nákupních centrech, ulicích a dalších velkých veřejných prostranstvích. Uzly mohou okamžitě detekovat anomálie v davu a automaticky upozornit úřady v případě jakýchkoli známek násilí.
#2. Chytré domácnosti
Pomocí fog computingu si můžete vytvořit personalizovaný poplašný systém pro svůj domov. Pomáhá automatizovat určité akce z vašeho systému chytré domácnosti, jako jsou termostaty, sprinklery, interkomy a alarmy.
#3. Zdravotní péče
Zdravotnický průmysl vždy potřebuje technologie pro detekci a řešení mimořádných událostí v reálném čase. Fog computing umožňuje nositelným zařízením, monitorům hladiny glukózy v krvi a dalším zdravotnickým zařízením předem zjistit kritické situace, jako je například mrtvice.
#4. Systém semaforů
Systém inteligentních semaforů může lokálně interagovat pomocí výpočtu mlhy. Dokáže detekovat počet lidí a vozidel na silnici a měřit rychlost vozidel pro zobrazení varovných signálů.
#5. Hraní 🎮
Hráči mohou také využívat systémy fog computingu pro hraní online her. Využívá místní herní centra k zajištění nízké latence a lepšího zážitku při online hraní pro více hráčů.
Příklady použití cloud computingu v IoT
#1. Zdravotní péče 🩺
Cloudové systémy mohou zpřístupnit data všem zúčastněným stranám, aby mohli rychleji stanovit diagnózy a rozhodnutí. Se správnou technologií lze lékařské služby přesunout přímo do domova pacienta.
#2. Dohled
Cloudové systémy hrají klíčovou roli při analýze video streamů a zajištění bezpečnosti. Mohou analyzovat videa a odesílat upozornění na server o jakékoli podezřelé osobě nebo aktivitě.
#3. Logistika
Cloud computing může také učinit logistický systém chytřejším. Může načítat a sdílet poptávku uživatelů v reálném čase s inventářem, a tak ji může okamžitě uspokojit.
#4. Chytrá města
Chytrá města potřebují cloud computing, aby svým obyvatelům nabídla interaktivní a efektivní zážitek. Může přispět k veřejné bezpečnosti, cestovnímu ruchu, dopravě a městské spotřebě.
#5. Monitorování životního prostředí
Cloudové systémy můžete používat v citlivých zónách, jako jsou ropné plošiny a průmyslová zařízení. Mohou sdílet informace v reálném čase se zúčastněnými stranami o kvalitě vody, znečištění, kvalitě ovzduší, kouři a vlhkosti půdy.
#6. Distribuce energie
Distribuce a správa energie je dalším odvětvím, kde můžete využít cloud computing. Jeho snímací uzly mohou shromažďovat data a analyzovat je za účelem inteligentního využití zdrojů.
Mohou se fog a cloud computing navzájem doplňovat? 🤝
Cloud computing vám nabízí efektivitu potřebnou pro moderní aplikace. Navíc usnadňuje komunikaci v reálném čase pro osobní i obchodní účely. Nepomáhá ale řešit problémy, jako je velká šířka pásma a nízká latence.
Na druhou stranu fog computing má řešení těchto problémů. Má ale i svá omezení: lokální zálohování, redundance a komunikace jsou obvykle omezeny na zařízení v ohraničené oblasti služeb.
Dobrou zprávou pro uživatele je, že fog a cloud computing se mohou navzájem doplňovat. Spojením těchto dvou řešení můžete vytvořit nové způsoby komunikace a nové zážitky.
Představte si například propojenou síť vozidel. Auta mohou přenášet data o stavu vozovky pomocí fog computingu a sdílet potenciální nebezpečí přímo s okolními řidiči.
Vozidla mohou zároveň přenášet data do centrálního cloudového serveru přes WAN, aby upozornila i ostatní řidiče, kteří by mohli chtít použít danou trasu k dosažení svého cíle.
I když se tyto dvě služby mohou doplňovat, žádná z nich není nahraditelná jinou. S pomocí fog a cloud computingu lze připojená zařízení dále optimalizovat z hlediska sběru, ukládání a zpracování dat.
Závěrečné myšlenky
V tomto článku jsme probrali základy fog a cloud computingu a způsob jejich implementace v IoT.
Po důkladném prostudování článku snadno poznáte rozdíl mezi fog computingem a cloud computingem. Implementace obou modelů společně je také možná.
Můžete si také prohlédnout článek o utility computingu.