Chcete ze své databáze vytvářet profesionálně vypadající interaktivní grafy? MongoDB Charts můžete používat zdarma!
Kvalita a druh přehledů, které získáte z databáze, závisí na aplikaci pro vytváření grafů, kterou používáte, protože grafy odhalují různé vizuální vzory, které nemůžete v tabulkových datech odhalit.
Pokud máte NoSQL databázi nebo nerelační databázi z obchodních operací, jak byste si ji představili? Exportovali byste ji do jiné nákladné aplikace business intelligence (BI) a začali od nuly?
Rozhodně ne! Stačí nahrát svou databázi ve formátu CSV do Atlasu MongoDB a použít modul MongoDB Chart k vizualizaci dat v libovolném grafu, který chcete.
Pokračujte ve čtení a naučte se modul MongoDB Atlas Charts zevnitř!
Table of Contents
Úvod do MongoDB grafů
MongoDB Atlas Charts je moderní nástroj pro vizualizaci dat. Je nedílnou součástí webové aplikace cloudových dat MongoDB. Dokáže číst miliony objektů JavaScript Object Notation (JSON). Poté vám nabídněte interaktivní způsob vytváření vynikajících vizualizací dat, které si publikum zamiluje.
Vývojáři MongoDB zavedli tuto aplikaci, aby odstranili omezení použitelnosti aplikace MongoDB. Protože se jedná o nativní nástroj pro vytváření grafů a grafů, překonává všechny druhy problémů s databázemi, jako je kompatibilita kódu, nástroje, přesun dat, duplikace dat a další.
Přestože je aplikace k dispozici prostřednictvím webové aplikace, můžete okamžitě nainstalovat nástroj pro vytváření grafů na svůj místní server MongoDB.
Need for MongoDB Charts
S nástrojem pro vytváření grafů si nemusíte kupovat další aplikaci BI, abyste mohli prozkoumat vzory a najít analytické statistiky ve svých obchodních datech.
Tento nástroj je pro vaše podnikání velmi přínosný, pokud již používáte MongoDB jako NoSQL databázovou vrstvu vaší webové aplikace nebo mobilní aplikace.
Níže také naleznete několik dalších důvodů, proč používat tento nástroj pro vytváření grafů:
- Tento nástroj je bezpečné používat, pokud vaše firma již standardizovala a autorizovala MongoDB pro obchodní použití. Nemusíte si dělat starosti s požadavky na shodu firemního softwaru.
- Dotazování dat z existující databáze, organizace výstupních dat a jejich dodávání do nástroje BI pro vizualizaci je skličující.
- Ušetří vám to odesílání obrázků vizualizací e-mailem spolupracovníkům nebo zúčastněným stranám. Můžete je přímo pozvat k online spolupráci.
- Webová aplikace přichází se třemi vrstvami zabezpečení dat. Jedná se o izolaci sítě, end-to-end šifrování a správu přístupu na základě rolí.
Dále podrobně probereme funkce MongoDB Charts.
Funkce
#1. Nativní nástroj
V cloudové aplikaci MongoDB je nativní aplikace MongoDB Chart. Protože je nativní, zpracovává databáze v backendu a nabízí vám čisté rozhraní pro vytváření grafů. Není třeba čistit, transformovat a upřesňovat importovaný databázový soubor NoSQL CSV.
Nástroj čte celou databázi. Poté vhodně uspořádá pole, dokumenty a vnořené objekty použitelné při vytváření grafů.
#2. Budování grafu drag-and-drop
Je to jeden z nejpopulárnějších nástrojů pro vytváření grafů bez kódu pro databáze NoSQL. Soubor CSV můžete jednoduše importovat do clusteru Atlas MongoDB. Poté je importovaná databáze snadno přístupná z karty Grafy.
Při vytváření řídicího panelu grafu jednoduše přetáhněte pole, dokumenty nebo objekty. Nástroj začne kreslit graf v reálném čase.
#3. K dispozici zdarma
Nástroj je k dispozici zdarma! Není třeba kupovat nový nástroj BI, pokud je vaše databáze již na MongoDB.
Případně se můžete zaregistrovat k bezplatnému účtu MongoDB Atlas a získat přístup k funkcím grafu.
#4. Statistická analýza
Aplikace MongoDB Charts má vestavěnou funkci agregace. Díky tomu můžete na data, která chcete vizualizovat, použít různé metriky.
Nyní můžete použít statistické analýzy, jako je směrodatná odchylka, průměr, režim atd., a generovat použitelné obchodní statistiky.
#5. Vhodné pro databáze založené na dokumentech
Pokud vaše webová nebo mobilní aplikace získává data z databáze NoSQL, můžete v těchto aplikacích bez námahy vytvářet řídicí panely pomocí grafů MongoDB.
Databáze se může skládat z více polí, objektů a vnořených dokumentů uvnitř primárních objektů. Nemusíte organizovat data spouštěním dotazů. Jednoduše importujte databázi do nástroje pro vytváření grafů a začněte vytvářet studené vizualizace.
#6. Stahuje databáze z Atlasu MongoDB
Grafická aplikace také nabízí integraci bez kódu pro MongoDB Atlas. Ze svých projektů Atlas můžete přidat datové sady do aplikace Charts. Pak můžete pomocí několika kliknutí získat vizualizace dat na podnikové úrovni.
#7. Minimální křivka učení
MongoDB Charts je nejjednodušší aplikace pro kreslení grafů mezi ostatními nástroji business intelligence a vizualizace dat.
Existuje omezený počet funkcí, které se musíte naučit. Backendový algoritmus MongoDB Charts automaticky strukturuje vaši databázi pro vizualizaci. Stačí si vybrat typ grafu a přetáhnout některé hodnoty na osy X a Y.
#8. Multidatabázové řídicí panely
Můžete vytvořit interaktivní online řídicí panel v reálném čase pro obchodní použití natažením dat z více clusterů Atlas.
Komponenty
Než se zdrojová data zobrazí jako vizuální náhledy, musí projít několika komponentami. Níže vyhledejte součásti, které uvidíte v uživatelském rozhraní:
Přístrojová deska
Dashboard je první dílčí nástroj, který použijete ke spuštění vizualizace dat na MongoDB. Obsahuje všechny tabulky a grafy. Umožňuje vám také uspořádat grafy z různých zdrojů a vytvořit tak globální obchodní panel.
Umístěte například spojnicové grafy údajů o výkonu z obchodních oddělení, jako je marketing, prodej, zákaznický servis atd., abyste věděli o celkovém zdraví vaší společnosti.
Řídicí panel může obsahovat jeden nebo více grafů. Dashboard má následující dílčí funkce:
- Exportovat jako soubor CHARTS
- Sdílejte se spolupracovníky v úrovních, jako je projekt, organizace a veřejnost
- Aplikujte různé filtry grafů přímo z řídicího panelu
- Získejte kód pro vložení pro řídicí panel, abyste jej mohli vložit do mobilních aplikací, webových aplikací, webů atd.
- Získejte oznámení, když spolupracovníci provedou nějaké změny
Tvůrce grafů
Graf Builder je plátno, kde můžete vytvářet, upravovat a upravovat vizualizace dat. Dílčí funkce tohoto pracovního prostoru mapování jsou následující:
- Jednoduché tlačítko pro přidání zdrojů dat
- Podokno Pole popisující všechna pole, dokumenty a vnořené dokumenty databáze
- Panel Typ grafu pro výběr ze široké škály vizualizací dat
- Panel Kódování grafu pro vytváření grafů manipulací s osami X a Y
- Možnost přepnout panel Kódování na Filtr a přizpůsobení
- Okno Náhled stále kreslí graf v reálném čase, když přidáváte hodnoty z panelu Pole
- Konzole dotazu k dotazování databáze nebo předběžnému zpracování dat pomocí agregace
Tabulky a grafy
Na panelu Typ grafu nástroje Chart Builder získáte řadu grafů, které vám pomohou při analýze dat. Níže je uveden seznam tabulek a grafů tohoto nástroje:
BarLineCircularColumnAreaTextComboGridGeospatial
Zdroj dat
Zdrojem dat může být zobrazení grafů nebo kolekce MongoDB, která obsahuje data, která potřebujete k vizualizaci.
Zobrazení grafů je obzvláště důležité, protože vám umožňuje použít agregační kanál na kolekci MongoDB. Proto můžete předem zpracovat databázi, která není optimalizována pro vizualizaci.
Při interakci s tlačítkem Zdroj dat získáte na výběr z následujících možností
- Doporučený zdroj podle vašeho používání MongoDB Charts
- Projekt, ze kterého můžete importovat seskupená data
- Ukázkový zdroj dat nabízený MongoDB
Jak nastavit MongoDB Atlas Charts
Chcete-li začít vytvářet vizualizace dat na MongoDB pro online sdílení a hostování, postupujte podle těchto kroků:
- Navštivte registrační stránku pro MongoDB Atlas.
- Vytvořte si účet nebo se zaregistrujte pomocí e-mailu Google.
- Přijměte zásady ochrany osobních údajů a klikněte na Odeslat.
- Napište nějaké rychlé podrobnosti na uvítací obrazovce a klikněte na Dokončit.
- Nyní vyberte bezplatný sdílený plán. Můžete získat i placený tarif!
- Nastavení cloudového clusteru dokončíte kliknutím na Create Cluster.
- Po dokončení zřizování je nastavení Atlasu dokončeno.
- Nyní klikněte na kartu Grafy vedle karty Služby aplikací.
- Karta Grafy by měla být prázdná. Klikněte na Prozkoumat grafy.
- MongoDB načte požadované moduly a znovu zobrazí uvítací obrazovku, jakmile bude aplikace Charts spuštěna a spuštěna.
- Nyní můžete začít výběrem buď Graf Builder nebo Sample Dashboard.
- Výběrem možnosti Graf Builder se dostanete na stránku výběru zdroje dat.
- Klikněte na Ukázka a poté Vybrat import ukázkové databáze pro tvorbu grafů.
A je to! Nyní vidíte všechny prvky, které potřebujete k sestavení vizualizací z ukázkové datové sady. Pokud potřebujete použít databázi, vyberte Zdroj dat > Projekt > Cluster.
Pokud jste do svého clusteru MongoDB přidali jakoukoli existující databázi NoSQL, zobrazí se datová sada. Vyberte sadu dat a začněte vytvářet grafy z jejích datových bodů.
Nejlepší žebříčky zdarma
#1. Sloupcové a sloupcové grafy
Tyto vizualizace můžete použít, když kolekce dat obsahuje omezené kategorie. Pokud jsou štítky kategorií dlouhé, použijte sloupcový graf. Naopak pro porovnání sekvenčních hodnot zvolte sloupcový graf.
Tyto grafy mají 4 podtypy. Jsou to Seskupené, Skládaný, 100% Skládaný a Barevný.
#2. Kombinované grafy
Kombinované grafy použijte, když potřebujete spojnicové i sloupcové grafy v jedné vizualizaci. Kombinované grafy mohou být dvou typů: Skládaný a Seskupený.
#3. Spojnicové a plošné grafy
Pokud potřebujete vizualizovat data jako souvislou řadu datových bodů, vyzkoušejte tyto grafy na MongoDB Charts.
Také databáze, které nemusí být v logickém pořadí, jsou nejvhodnější pro vizualizaci prostřednictvím plošných nebo spojnicových grafů.
#4. Kruhové grafy
Patří mezi ně koblihy a měřidla. Koblihy jsou užitečné, když vytváříte proporcionální rozdělení kategorií v datové sadě.
Případně, když potřebujete vizualizovat hodnoty jako zlomky větší hodnoty, musíte použít kalibrační grafy.
#5. Mřížkové grafy
V současné době jsou v modulu Typ grafu dva typy mřížkových grafů. Jedná se o bodové grafy a teplotní mapy.
Pokud jsou vaše datové body a jejich hodnoty méně důležité než základní vzory, musíte použít teplotní mapy. Jasně ukazuje vztahy a trendy vyšší úrovně v rámci databáze.
Případně bude při vizualizaci číselných dat vhodný bodový graf. Také ukazuje, jak se vykreslená data shlukují v určitých oblastech.
#6. Datové tabulky
Pokud má vaše publikum rádi tabulková data typu tabulky, můžete použít datové tabulky v nástroji pro vizualizaci dat MongoDB. Okamžitě převádí netabulková data do tabulkového formátu. Zobrazuje také přehledné srovnání mezi vybranými kategoriemi.
Zdarma ukázkové řídicí panely
MongoDB Charts obsahuje jeden bezplatný dashboard s 10 grafy. Můžete jej přidat, abyste mohli začít s funkcí Dashboard. Řídicí panel stahuje data z MongoDB kolekce filmů, recenzí, hodnocení a dalších.
Na kartě Grafy klikněte na Přidat řídicí panel a vyberte Přidat ukázkový řídicí panel, abyste získali tuto předem nakonfigurovanou šablonu. Kliknutím na název řídicího panelu, Sample Dashboard, získáte přístup k vizualizacím dat.
Vzorová šablona obsahuje 10 grafů. Z nich jsou hlavními grafy měřidlo, vertikální sloupec, prstenec, horizontální pruhy, geoprostorové, teplotní mapy atd. Chcete-li upravit řídicí panel, změňte podkladová data každého grafu v šabloně.
V době psaní tohoto článku MongoDB nepovoluje vkládání nebo veřejné prohlížení ukázkového řídicího panelu. Pokud však upravíte nebo replikujete základní data, můžete je pohodlně sdílet v rámci organizace nebo s externími spolupracovníky.
Můžete také vytvořit veřejný odkaz výběrem tlačítka Sdílet a přechodem na kartu Veřejné. Návštěvníka přenese na interaktivní dashboard. Veřejní návštěvníci si nemusí vytvářet účet MongoDB, aby si mohli prohlížet vaše dashboardy.
Závěrečná slova
Doposud jste prošli důkladnou diskusí o modulu MongoDB Charts aplikace MongoDB Atlas. Naučili jste se různé funkce sekce MongoDB Atlas Charts a jak ji nastavit pro použití v reálném čase.
Dále jste prozkoumali některé typy grafů vizualizace dat na MongoDB. Tyto jsou zdarma pro komerční i osobní použití. Kromě toho jste se také dozvěděli o některých řídicích panelech připravených k použití pro obchodní použití v MongoDB.
Začněte ihned používat grafy na MongoDB ke správě a vizualizaci databáze z jedné integrované aplikace. Není třeba přeskakovat mezi více podnikovými aplikacemi.
Dále si prohlédněte příklady dotazů MongoDB, abyste se stali zkušeným vývojářem MongoDB.