Popularita programovacího jazyka R roste, zejména v oblasti datové vědy a analytiky.
Protože poskytuje lepší techniky vizualizace dat, R programování hraje zásadní roli ve statistice.
Učení tohoto jazyka však může být frustrující, pokud nemáte jasnou cestu, jak se k němu přiblížit. V minulosti jste se při učení R nebo jiného jazyka mohli hodně trápit.
Věř mi; nejsi sám!
Nesvádějte to úplně na sebe nebo na jazyk; problém mohl být ve vašem přístupu. Způsob, jakým se něco naučíte, má velký podíl na dosažení konečného výsledku.
Pokud máte jasnou strategii, jak a proč byste se měli učit konkrétní jazyk, šance, že v něm budete zběhlí, se zvyšuje. Podobně, pokud se váš cíl a strategie neshodují, může se stát, že vás jazyk začne nudit a skončíte tak, že ho uprostřed cesty opustíte.
Je to analogie učení se mluvenému jazyku.
Takže, když jste připraveni naučit se R, ujasněte si v první řadě svůj motiv, ať už jde o rozšíření znalostí nebo hledání kariéry v datové vědě. Dále si připravte strategii a slaďte ji s vaším cílem.
…a začněte se učit.
V tomto článku budu hovořit o některých dobrých zdrojích, jak se naučit programovací jazyk R, které vám poskytnou správný přístup k usnadnění věcí.
Ale nejdřív to,
Table of Contents
Co je programovací jazyk R?
R je open-source programovací jazyk pro grafiku a statistické výpočty.
Byl vyvinut v roce 1993 Rossem Ihakou a Robertem Gentlemanem. Je podobný programovacímu jazyku – S. Dalo by se říci, že programovací jazyk R je implementací jazyka S, který kombinuje sémantiku lexikálního rozsahu. Software je napsán převážně v C, R a Fortran.
R nabízí širokou škálu statistických i grafických technik kromě toho, že je vysoce rozšiřitelný. Zahrnuje klasické statistické testování, lineární a nelineární modelování, analýzu časových řad, shlukování a klasifikaci.
Jednou z hlavních předností jazyka R je snadné vytváření dobře navrženého grafu v kvalitě publikace, včetně matematických vzorců a symbolů.
Schopnosti R
R je druh integrované sady sestávající ze softwarových zařízení, která můžete použít pro výpočty, grafickou reprezentaci a manipulaci s daty.
To zahrnuje:
- Efektivní zařízení pro ukládání a manipulaci s daty
- Integrovaná, soudržná a velká sbírka nástrojů pro analýzu dat
- Oblek různých operátorů užitečných při výpočtu polí ve specifických maticích
- Jednoduchý, efektivní a dobře vyvinutý programovací jazyk se smyčkami, podmíněnými podmínkami a uživatelsky definovanými proměnnými
- Grafické zařízení pro analýzu dat a jejich zobrazení na papíře nebo na obrazovce
- R je schopen rozšíření prostřednictvím balíčků. Ve skutečnosti je pomocí distribuce R dodáváno asi 8 balíčků, zatímco pomocí rodiny stránek CRAN lze přidat další.
- Interoperabilita napříč platformami
- Místo kompilátoru používá R interpret, který usnadňuje vývoj kódu.
- Dobře se spojuje s různými databázemi a přináší informace z MS Access, Excel, MySQL, Oracle, SQLite atd.
- Integruje výkonné nástroje pro komunikaci sestav v různých formách, jako je HTML, XML, CSV, PDF a interaktivní stránky s balíčky R.
- Balíčky R přicházejí s různými kódy, funkcemi a funkcemi přizpůsobenými pro statistické modelování, analýzu dat, strojové učení, vizualizaci, import dat a manipulaci.
Jak R pomáhá při analýze dat?
Analýza dat pomocí R probíhá v řadě různých kroků:
- Programování nebo import: Programování pomocí R nebo můžete importovat data z databází a souborů do prostředí softwaru R
- Transformace: Organizace dat probíhá transformací sloupce na proměnnou během řádku na pozorování. Pozorujte své zájmy, vytvořte novou proměnnou jako funkci aktuálních proměnných a objevte statistiky pozorování.
- Vizualizace: Reprezentace dat v grafické podobě pro snadné rozpoznání trendů, vzorů a datových výjimek.
- Modely: Jedná se o doplňkové vizualizační nástroje, jako jsou výpočetní nebo matematické nástroje pro zodpovězení pozorovacích otázek.
- Komunikace: Komunikace výsledků s ostatními, od vizualizace po modelování, pomocí snadno vyrobitelných výkresů v tiskové kvalitě, které lze sdílet s kýmkoli na světě.
Kdo používá R a proč?
R důvěřují nejen akademici, ale také velké společnosti, včetně Googlu, Facebooku, Airbnb, Uberu a dalších. Používá se ve zdravotnictví, poradenství, státní správě, pojišťovnictví, energetice, financích, médiích, téměř všude. Používají je pro statistické vyvozování, algoritmy strojového učení a analýzu dat.
Vidíte, poptávka po R je v různých odvětvích. Kromě toho analýza dat nepochybně formuje současné podniky. I když je k dispozici spousta nástrojů, R vyniká. Je to proto, že můžete mít:
- Excel a PowerBI, ale postrádají schopnost modelování;
- Python je skvělý pro AI a ML, ale nemá komunikační funkce;
- SAS je dobrý pro statistickou analýzu, ale není zdarma
- Tableau je vynikající pro grafické znázornění, ale musí být lepší v rozhodování a statistikách.
R však zaplňuje mezeru tím, že nabízí vynikající křivku učení s dobrou vyvážeností implementace dat a analýzy.
Proto má smysl naučit se R pro manipulaci a analýzu dat a dokonce se stát datovým vědcem.
A to je důvod, proč datoví vědci používají R k porozumění datům, provádění manipulace, vytváření nejlepšího přístupu a komunikaci s ostatními prostřednictvím sestav, řídicích panelů nebo webových aplikací. Tímto způsobem vykonává veškerou práci jediná platforma.
Nyní víte, jak R funguje a proč byste do toho měli jít, ale kde se naučit R?
Je to tak těžké se to naučit?
Kdybyste mi položili tyto otázky před několika lety, řekl bych ano, je to trochu obtížné kvůli jeho složité struktuře. Nyní jsou však představeny balíčky, které mají tento problém překonat, díky čemuž je manipulace s daty snazší a intuitivní a vytváření grafů je poměrně snadné.
Balíčky jako TensorFlow a Keras vám umožňují vytvářet špičkové techniky ML; můžete volat Python, C++ a Java v R a připojit se k Hadoop nebo Spark. A R se vyvíjel také z hlediska výpočetní rychlosti.
Takže, chcete se naučit R?
Předpokládám, že ANO!
Pojďme najít nějaké dobré zdroje, jak se naučit R.
Data Scientist s R
Získejte dovednosti R, které vám pomohou vybudovat si kariéru datového vědce Datacamp. K zahájení kurzu nepotřebujete žádné předchozí znalosti ani zkušenosti v této oblasti.
Naučí vás všestranný jazyk R a jak jej můžete použít k importu, manipulaci, vizualizaci a čištění dat, což jsou základní nedílné dovednosti, které potřebujete. Díky interaktivním cvičením získáte praktické zkušenosti se slavnými balíčky R, jako je ggplot2, spolu s balíčky Tidyverse, jako jsou readr a dplyr.
Kurz vás také seznámí s některými datovými soubory v reálném světě, které vám pomohou naučit se strojové učení a statistické techniky potřebné k psaní funkcí a provádění shlukové analýzy zcela sami.
Vše, co musíte udělat, je začít tento kurz, rozvíjet dovednosti R a pokračovat ve své cestě k tomu, abyste se stali úspěšným datovým vědcem. Nabízejí 75+ hodin výukových zdrojů. Zahrnuje představení jazyka pro zvládnutí základů analýzy dat s typickými datovými strukturami, jako jsou matice, vektory, datové rámce atd.
R Programování AZ
Udemy přináší R Programming AZ s praktickými cvičeními, které vám pomohou stát se datovými vědci. Kurz je rozdělen do 8 sekcí, 82 přednášek a zabere přibližně 11 hodin.
Naučí vás R krok za krokem a po každé přednášce se hned naučíte cenné koncepty, které jsou použitelné. A další skvělá věc je, že vás naučí pojmy pomocí živých příkladů. Celé školení je plné reálných analytických výzev, které budete řešit během přednášky a domácího cvičení.
Tento kurz se může naučit kdokoli s jakýmikoli dovednostmi, ale musíte se naučit jazyk R a přijmout vzrušující výzvy. Materiál kurzu vás naučí jeho základní principy a jak vytvářet proměnné, vektory, smyčky a funkce.
Dozvíte se také o běžném rozdělení a praxi s finančními údaji, statistickými údaji a sportovními údaji. Kromě toho se naučíte používat R Studio a přizpůsobit si jej podle svých preferencí.
Na konci tohoto kurzu byste si nainstalovali balíčky R a rozuměli velkým číslům, celým číslům, dvojnásobku, znaku a dalším. Kurz také zahrnuje pokročilou vizualizaci pomocí GGPlot2 spolu s řešením domácích úkolů a bonusovými tutoriály.
Statistiky s R
Coursera nabízí tento kurz – Statistika se specializací R, který vám pomůže zvládnout R pro analýzu dat, včetně modelování, vyvozování a bayesovských technik. Tento kurz je zcela ZDARMA a nabízí ho Duke University.
Tento kurz získá dovednosti jako statistická inference, lineární regrese a statistika, RStudio, R programování, průzkumná analýza dat, testování statistických hypotéz, Bayesovská statistika, Bayesovská lineární regrese, Bayesovská inference, regresní analýza a výběr modelu.
Specializace vás naučí vizualizovat a analyzovat data v programovacím jazyce R a následně vytvářet reprodukovatelné sestavy. Naučíte se zobrazovat statistickou inferenci v její jednotné povaze a provádět modelování a další techniky pro rozhodování na základě dat.
Kurz vám také pomůže správně komunikovat výsledky, organizovat a vizualizovat data pomocí R balíčků a kritizovat rozhodnutí a nároky. Pomůže vám vybudovat vaše portfolio s různými projekty v oblasti analýzy dat, abyste kromě získání vysoce placené práce prokázali své znalosti a dovednosti.
Dokončení tohoto kurzu pro začátečníky trvá přibližně 7 měsíců, nabízí flexibilní rozvrh, úplné online přednášky a po dokončení je možné sdílet certifikát.
Začínáme s R
Další kurz od Coursera v tomto seznamu je – Začínáme s R.
Jedná se o kurz pro začátečníky, jehož dokončení trvá přibližně 2 hodiny a máte k němu přístup pouze na ploše bez nutnosti stahování. Tento řízený projekt vás naučí základy programování R, abyste udělali první krok k analýze dat. 
Zde se dozvíte, jak používat R Studio nebo R GUI a různé datové struktury a typy používané v tomto jazyce. Nakonec vás naučí, jak nainstalovat balíčky R a importovat soubory dat do pracovního prostoru R Studia.
Pro dokončení tohoto projektu nejsou žádné nezbytné předpoklady; stačí základní počítačová znalost. V řízeném projektu by vaším pracovním prostorem byla cloudová plocha, ke které máte přístup z prohlížeče. Váš instruktor vás provede na rozdělené obrazovce prostřednictvím videa, abyste pochopili věci krok za krokem.
Udacity
Naučte se programovat R, abyste se stali datovými vědci Udacity. Přibližná doba, kterou tento kurz zabere, jsou 3 měsíce s 10 hodinami úsilí každý týden a nevyžaduje žádné náročné předpoklady.
Osnova vás naučí, jak kódovat v R, příkazovém řádku, SQL a Gitu, abyste mohli řešit problémy související s daty. Naučíte se základy SQL, jako jsou JOINy, dílčí dotazy a agregace, a použijete je k zodpovězení obchodních problémů.
Naučte se základy, včetně datových struktur, smyček, funkcí a proměnných. Kromě toho se naučíte vizualizovat data prostřednictvím GGPlot2.
Program zahrnuje projekty ze skutečného života s pohlcujícím obsahem vyvinutým odborníky, podporu mentorů a kariérní služby, jako jsou recenze životopisů a portfolia. Studujte podle svého vlastního rozvrhu a získejte personalizovanou zpětnou vazbu, praktické tipy a další návrhy na další zdroje.
ML vědec s R
Ovládněte jazyk R a staňte se sebevědomým vědcem v oblasti strojového učení Datacamp. Nabízejí celkem 15 kurzů s 60+ hodinami úsilí v učení R. Zde; vylepšíte své dovednosti R pomocí sady nástrojů a budete provádět učení bez dozoru i pod dohledem.
Naučí vás zpracovávat data pro tvorbu modelů, trénovat a vizualizovat modely a testovat jejich výkon. Kromě toho pomůžete vyladit jejich parametry pro lepší výkon.
Mezitím se také naučíte Bayesovské statistiky, Spark a zpracování přirozeného jazyka (NLP). Naučí vás základy strojového učení pro klasifikaci, jak můžete předvídat budoucí události prostřednictvím lineární regrese, náhodných modelů, lesů, xgboost a aditivních modelů.
Naučíte se také dimenzionalitu, shlukování, ML v Tidyverse, logistickou regresi, shlukovou analýzu, ML s stříškou, stromové modely, podpůrné vektorové stroje, tématické modelování, ladění hyperparametrů a další.
Data Analytics s R
Edureka nabízí tréninkový program – Data Analytics s R které vám pomohou získat odborné znalosti v oblasti manipulace s daty, vizualizace, průzkumné analýzy dat, dolování, analýzy sentimentu a regrese.
Školení vám také může pomoci naučit se R Studio pro případové studie přes sociální média a maloobchod. Navrhli tento kurz tak, aby nabídl dovednosti a znalosti potřebné k tomu, abyste se stali profesionálem v oblasti analýzy dat. Pokrývá základní koncepty R až po pokročilá témata, jako je soubor rozhodovacího stromu, společné filtrování a další.
Moduly vás provedou důležitými terminologiemi, jako je business intelligence, data a informace, obchodní analytika a další. Spolu s prací na projektu se naučíte metody importu dat, průzkumnou analýzu dat, shlukování, lineární a logistickou regresi, techniky ML pod dohledem, balíčky ANOVA, R, vytváření grafů a další.
K absolvování tohoto kurzu potřebujete základní znalosti statistiky. Zahrnuje 30 hodin online kurzů, kde získáte praktické úkoly, které budete muset splnit po každé hodině, spolu s celoživotním přístupem ke kurzu s prezentacemi, nahrávkami, instalačními průvodci a kvízy. Získejte certifikát o absolvování kurzu.
Youtube
Naučte se R Youtube s Bartonem Poulsonem, který vyučuje základy jazyka R a statistické výpočty.
Výukový program pokrývá témata, jako je instalace R, věci o R Studiu, funkce plotru, balíčky, histogramy, sloupcové grafy, bodové grafy, souhrnná funkce, překrývající se grafy a funkce popisu.
Učí také, jak vybrat případy, faktory, formát dat, jak zadávat data, importovat data, koncepty hierarchického shlukování, regrese, hlavní komponenty a další.
Codecademy
Codecademy seznámí vás se základními pojmy programovacího jazyka R. Neexistují žádné specifické předpoklady pro naučení se tohoto kurzu ani žádné potřebné znalosti kódování.
Zde se dozvíte, jak organizovat data, upravovat je a čistit datové rámce. Naučí vás také vytvářet vizualizace dat a zobrazovat statistiky. Kromě toho se naučíte testování hypotéz a statistiky, abyste vynikli v oblasti analýzy dat.
Sylabus předmětu také zahrnuje základy agregátů a spojovacích tabulek s dplyr; vypočítat režim, průměr a medián; a statistiky jako kvartily, mezikvartilové rozmezí a kvantily.
Můžete si také otestovat své znalosti prostřednictvím kvízů, abyste vylepšili syntaxi a paměť. Dokončení kurzu trvá přibližně 20 hodin a s plánem Pro můžete získat certifikát.
Datamentor
Datamentor kurz zahrnuje neomezený přístup k více než 45 videím, interaktivním úkolům, elektronické knize R Essentials a projektu.
Seznámí vás se základy datové vědy, jejími procesy a různými kroky, které musíte podniknout k dokončení úkolu datové vědy, jako je získávání dat, prozkoumávání, modelování a komunikace sestavy.
Závěr
Se spoustou dostupných zdrojů již není učení programovacího jazyka R obtížným úkolem. Vše, co potřebujete, je mít vášeň pro učení a silnou touhu pustit se do oblasti datové vědy.
Takže jste ctižádostivý profesionál v oblasti datové vědy? 💡
Naučte se R pomocí výše zmíněných úžasných kurzů.