Amazon Bedrock se jeví jako slibná platforma pro vývoj aplikací s generativní umělou inteligencí, a to díky svým pozoruhodným schopnostem a solidnímu zázemí AWS.
Tato platforma představuje významný přínos pro firmy i jednotlivce, kteří chtějí integrovat generativní AI a ML do svých pracovních procesů, generovat kvalitní vizuální a textový obsah a dosáhnout tak lepší zákaznické spokojenosti.
Podle prognóz společnosti Gartner, generativní AI do roku 2026 automatizuje až 60 % návrhů mobilních a webových aplikací.
Z toho je patrné, že generativní systémy umělé inteligence, jako je Amazon Bedrock, disponují velkým potenciálem v mnoha odvětvích a očekává se jejich rostoucí využití.
V tomto článku se zaměříme na generativní AI, platformu Amazon Bedrock a způsoby, jak vám mohou být tyto technologie užitečné.
Pojďme na to!
Co je generativní AI?
Generativní umělá inteligence (AI) je typ umělé inteligence, který na základě zadaného podnětu dokáže vytvářet obrázky, text a další formy obsahu.
Při správném použití v rámci systému a po trénování na specifické datové sadě vám tato technologie může pomoci vytvářet realistické snímky, příběhy, hudbu, videa, konverzace a mnoho dalšího. Generativní modely umělé inteligence analyzují struktury a vzory ve vstupních trénovacích datech a generují nová data s podobnými charakteristikami.
Základem generativní umělé inteligence jsou rozsáhlé, předtrénované ML modely, které se také nazývají základní modely (FM). Tyto modely mohou obsahovat miliony až miliardy proměnných nebo parametrů.
Díky tak velkému počtu parametrů jsou FM schopné porozumět složitým konceptům. Po tréninku na rozsáhlých datových souborech s různými vzory a formami dokážou FM aplikovat získané poznatky v různých situacích.
FM zvládají různorodé úkoly, od psaní článků na blog až po generování obrázků, odpovídání na dotazy a řešení matematických problémů. Díky své obecné povaze a rozsahu se FM odlišují od tradičních ML modelů, které jsou obvykle navrženy pro specifické úkoly jako analýza textu, klasifikace obrázků nebo predikce.
Mezi přední generativní systémy umělé inteligence patří například ChatGPT od OpenAI, Bing Chat, Google Bard, ale také DALL-E, Stable Diffusion a Midjourney.
Využití generativní umělé inteligence
Možnosti využití generativní AI jsou rozmanité:
- Vývoj softwaru: Tvorba generativních aplikací s AI, které zvládají různé úkoly, včetně generování, validace a vysvětlení kódu.
- Psaní: Využití generativních systémů AI pro tvorbu článků, e-mailových odpovědí, životopisů, profilů na sociálních sítích. Možné je také vytvářet shrnutí obsahu a strukturovat texty s pomocí klíčových prvků a osnov.
- Umění: Generativní AI může pomoci při tvorbě uměleckých obrázků, obrazů a scén pro použití v článcích, filmech, hrách, videích a dalších oblastech. Lze vytvářet hudbu v požadovaném stylu a tempu.
- Produktový design: Generování 2D a 3D modelů produktů, umožňující efektivní A/B testování a výběr nejvhodnějšího designu.
- Finance: Tvorba FinTech aplikací s vysokým výpočetním výkonem a moderními funkcemi, které jsou škálovatelné, bezpečné a spolehlivé.
- Zdravotnictví: Vytváření lékařských vizualizací pro sledování vývoje onemocnění, což pomáhá zlepšit léčebné a preventivní plány a testovat léky.
- Marketing: Marketingové týmy mohou s generativní AI vytvářet tiskové zprávy, články, reklamní kampaně, e-maily a další marketingové materiály.
- Zákaznická podpora: Nasazení pokročilých chatbotů pro efektivní zákaznickou podporu.
Výhody generativní umělé inteligence
- Automatizace: Generativní modely AI automatizují časově náročné a únavné úkoly, jako je odpovídání na e-maily, řešení opakujících se dotazů a monitorování.
- Vylepšené reakce: Generativní AI poskytuje relevantnější, přesnější a správnější odpovědi než tradiční AI systémy, což zlepšuje reakce a celkovou zákaznickou zkušenost.
- Realistické zážitky: Generováním fotorealistických obrázků a grafiky je lze využít v různých oblastech podnikání, od článků a marketingových materiálů až po produkty a služby.
- Zjednodušená tvorba obsahu: Generativní AI urychluje a usnadňuje generování obsahu.
- Rychlejší vývoj produktů: Díky automatizaci, zefektivnění tvorby obsahu a využití škálovatelných aplikací je možné vyvíjet produkty rychleji.
Příprava dat pro generativní umělou inteligenci
Příprava dat pro generativní AI vyžaduje pečlivé plánování a shromažďování velkého objemu dat pro trénování modelu. Důležité je zajistit:
- Vysokou kvalitu dat – data musí být relevantní, úplná, přesná a bez zkreslení.
- Sbírání strukturovaných i nestrukturovaných dat z různých zdrojů, jako jsou e-maily, databáze a další dokumenty.
- Označení a uložení dat ve formátech CSV, JSON, TFRecord a dalších.
- Vyčištění dat odstraněním nepřesných, neúplných a poškozených údajů.
- Předběžné zpracování dat pomocí technik jako je normalizace a formátování.
Doporučené postupy pro implementaci generativní umělé inteligence
Transparentnost a důvěra v umělou inteligenci jsou klíčové, proto je důležité dodržovat následující postupy:
- Před použitím generativní AI pro tvorbu obsahu pro koncové uživatele proveďte rozsáhlé interní testování s různými případy použití.
- Zajistěte transparentnost vůči zákazníkům a zaměstnancům o používání AI, s jasným označením, že se jedná o interakci se strojem.
- Zaveďte postupy pro detekci a odstraňování zkreslení, pravidelně ověřujte a testujte výsledky.
- Dbejte na bezpečnost a ochranu osobních údajů, zabezpečte citlivá data.
- Zavádějte generativní AI nejprve v beta verzi, abyste mohli vyhodnotit uživatelský dojem a získat zpětnou vazbu pro zlepšení.
Výzvy při implementaci generativní umělé inteligence
- Není snadné najít a získat přístup k vysoce výkonným FM, které jsou vhodné pro konkrétní případ použití a poskytují kvalitní výsledky.
- Integrace do aplikací je pro organizace náročná kvůli vysokým nákladům a potřebě spravovat rozsáhlou infrastrukturu.
- Je obtížné využívat základní FM pro vývoj různých aplikací s využitím vlastních dat.
- Přizpůsobení může být také překážkou.
- Obavy o ochranu osobních údajů a bezpečnost.
Amazon si je těchto výzev vědom a vyvinul platformu Bedrock, která má tyto problémy řešit. Následuje popis, jak toho Bedrock dosahuje.
Co je to Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock je plně spravovaná služba, která usnadňuje vývoj a škálování generativních aplikací AI s využitím základních modelů (FM).
Tato platforma umožňuje přístup k FM od Amazonu i od předních AI startupů prostřednictvím API. Uživatelé tak mají široký výběr FM a mohou najít nejvhodnější model pro své potřeby. K dispozici jsou FM od Amazonu, Anthropic, Stability AI a AI21 Labs.
Bedrock poskytuje bezserverové prostředí, které usnadňuje rychlý start a přizpůsobení FM pomocí vlastních dat v privátním režimu. Platforma také zjednodušuje integraci a nasazení bezpečných, spolehlivých a škálovatelných FM do aplikací s využitím funkcí a nástrojů AWS, bez nutnosti spravovat vlastní infrastrukturu. To urychluje vývoj generativních aplikací AI.
Funkce a možnosti Amazon Bedrock
#1. Široká škála FM
Zákazníci Amazon Bedrock mají k dispozici širokou škálu pokročilých a snadno dostupných FM, včetně:
- Claude: LLM od společnosti Anthropic, určený pro zpracování textu a konverzace. Je založen na rozsáhlém výzkumu společnosti Anthropic v oblasti zodpovědných a etických systémů umělé inteligence.
- Jurassic-2: Vícejazyčný LLM od AI21 Labs, který generuje text v němčině, francouzštině, španělštině, italštině, holandštině a portugalštině pomocí příkazů v přirozeném jazyce.
- Stable Diffusion: Umožňuje přístup k textovým FM od Stability AI, včetně Stable Diffusion. Tyto FM dokážou vytvářet realistické, kvalitní a jedinečné návrhy, loga, umělecká díla a obrázky.
- Amazon Titan: Bedrock umožňuje přístup k výkonným FM od Amazon Titan pro generování obrázků a textu. Platforma nabízí dva nově vyvinuté LLM, které zlepšují uživatelský zážitek.
Uživatelé si mohou vybrat preferované FM z tohoto seznamu a rychle začít s vývojem aplikací, generováním obrázků a textu.
#2. Titan FM
Amazon poskytl vybraným zákazníkům možnost vyzkoušet si nejnovější Titan FM před jejich širokým zpřístupněním. Inicialně jsou dostupné dva Titan FM:
- Generativní LLM: Určený pro úkoly jako generování textu, shrnování textu, odpovídání na otevřené otázky, extrakce informací a klasifikace.
- Embeddings LLM: Překládá textové vstupy, jako jsou velké textové celky, fráze a slova, do vložení nebo číselných reprezentací, které obsahují sémantický význam textu.
Embeddings LLM se nepoužívá přímo pro generování textu, ale je využíván v mnoha aplikacích, jako je vyhledávání a personalizace. Porovnávání vložení umožňuje modelům vytvářet kontextovější a relevantnější odpovědi, než by tomu bylo pouze na základě shody slov. To také usnadňuje a urychluje vyhledávání produktů.
#3. Přizpůsobení
Amazon Bedrock nabízí vysokou úroveň přizpůsobení. Uživatelé mohou snadno přizpůsobit daný AI model vlastním datům a upravit ho tak, aby byl optimální pro daný projekt.
Stačí nasměrovat Bedrock na označené příklady v S3, aby se model mohl doladit pro konkrétní případ použití. I pouhých 20 označených příkladů může vést k dobrým výsledkům. To eliminuje nutnost anotování velkého množství dat a šetří čas a úsilí.
Příklad: Představte si, že jste obchodník s obsahem pracující pro značku textilního zboží. Chcete vytvořit reklamní text pro nadcházející kolekci košil.
Za tímto účelem můžete Amazon Bedrock poskytnout některé označené příklady reklamních textů a popisů vašich nejúspěšnějších kampaní z minulosti. Bedrock poté vytvoří samostatnou, soukromou kopii základního modelu, ke které budou mít přístup pouze zákazníci, a poté model vytrénuje. Následně automaticky vygeneruje efektivní text kampaně pro nové košile.
#4. Bezpečnost a soukromí
Amazon Bedrock nepoužívá zákaznická data pro trénování základních modelů. Navíc šifruje všechna data a ta nikdy neopouštějí virtuální privátní cloud (VPC) zákazníka. Amazon Bedrock se tak snaží udržovat důvěru zákazníků, kteří si mohou být jisti, že jejich data jsou v bezpečí a chráněna.
Titan FM od Amazonu jsou navíc navrženy tak, aby rychleji detekovaly škodlivá data a odstranily je. Model dokáže detekovat nevhodný obsah ve vstupních datech uživatele a odmítnout ho. Stejně tak filtruje výstup AI modelů, který obsahuje nevhodný obsah jako násilí, vulgarismy, nenávistné projevy a další.
#5. Dostupnost
Amazon Bedrock zpřístupňuje FM podnikům všech velikostí, od startupů po velké korporace. Umožňuje využívat sílu FM v rámci celé organizace, urychluje implementaci ML a dává vývojářům možnost snadno vytvářet vlastní generativní AI aplikace.
Společnosti jako Infosys, Accenture a Deloitte vyvíjejí postupy, které mají firmám pomoci rychleji implementovat generativní AI.
#6. Škálovatelnost
S AWS mohou uživatelé vyvíjet spolehlivější a škálovatelnější moderní aplikace AI. Vybrané a přizpůsobené FM lze snadno integrovat do škálovatelných aplikací a rychleji je nasazovat s využitím nástrojů a funkcí, které AWS nabízí a které uživatelé běžně používají.
Tím se eliminuje nutnost spravovat vlastní infrastrukturu. Například není nutné spravovat integrace s funkcemi SageMaker ML (jako jsou Experimenty) pro testování různých modelů nebo Pipelines pro zpracování FM ve velkém měřítku.
Pokud jsou data již uložena na AWS, je snadnější škálovat jejich využití a používat generativní AI s Bedrock s vyšší mírou soukromí a bezpečnosti.
Integrace
Amazon Bedrock je integrován s mnoha softwarovými nástroji a službami:
- Amazon Web Services (AWS) pro ukládání databází, výpočetní výkon, doručování obsahu a další služby.
- Umělá inteligence Claude od společnosti Anthropic pro generování a zpracování textu podobného lidskému jazyku.
- Umělá inteligence od Stability pro návrh a implementaci řešení využívající rozšířenou technologii a kolektivní inteligenci.
- Stabilní difúze pro vytváření realistických obrazů.
- Amazon Titan pro zpřístupnění FM prostřednictvím API.
Případy využití Amazon Bedrock
Chatboti
S Amazon Bedrock je možné vyvíjet konverzační uživatelská rozhraní, jako jsou virtuální asistenti a chatboti. Tyto aplikace mohou zlepšit zákaznickou zkušenost tím, že pomohou odpovídat na dotazy a najít to, co zákazníci hledají na webu.
Generování textu
Amazon Bedrock umožňuje vytvářet originální textový obsah, včetně esejů, textů pro webové stránky, příspěvků na sociálních sítích a povídek. S Amazon Bedrock lze generovat text pro různé části obsahu bez zbytečného zdržování kvůli gramatice, stylizaci a dalším aspektům. To umožňuje snadnou tvorbu a publikaci obsahu kdekoliv.
Personalizace
Moderní zákazníci preferují personalizované služby před vágními produkty, které je obtěžují a ztrácí jejich čas.
S Amazon Bedrock lze poskytovat personalizované služby a produkty. Bedrock pomáhá zákazníkům najít přesně to, co hledají a tím zlepšuje jejich zážitek z interakce s webem. Doporučení jsou kontextovější a relevantnější než pouze shoda slov.
Shrnutí textu
AWS Bedrock umožňuje vytvářet shrnutí textového obsahu, jako jsou blogy, články, knihy a další dokumenty. To uživatelům umožňuje rychle získat podstatu textu, aniž by museli trávit hodiny nebo dny čtením celých dokumentů.
Vyhledávání
Je klíčové rychle reagovat na dotazy zákazníků a poskytovat relevantní informace z dostupných dat. Tím se zlepší celková zákaznická zkušenost.
Místo toho, aby zákazníci čekali, můžete s Amazon Bedrock poskytovat relevantní a přesné odpovědi. Nástroj dokáže vyhledávat, analyzovat a extrahovat požadované informace z velkého množství dat. Zákazníkům tak můžete poskytnout rychlé odpovědi a pomoci jim najít, co hledají.
Generování obrazu
S generativní platformou Amazon Bedrock můžete vytvářet umělecké a realistické obrázky objektů, předmětů, scén, prostředí a dalších vizuálních prvků pomocí jazykových podnětů.
To je užitečné pro firmy, které vytvářejí obrázky pro své produkty, služby, blogy, články, katalogy a další dokumenty. Díky tomu mohou zákazníky více zaujmout a rozvíjet své podnikání.
Podpora a školení
Amazon Bedrock poskytuje svým uživatelům online podporu. Díky podpoře společnosti Amazon lze očekávat kvalitní a rychlé řešení problémů. Ať už patříte mezi menší podniky, středně velké firmy, korporace, nebo jste na volné noze, získáte kvalitní podporu.
Kromě toho Bedrock poskytuje dokumentaci pro školení uživatelů.
Budoucnost Amazon Bedrock
Amazon Bedrock má velký potenciál a může aplikacím uživatelů přinést skvělý výkon, škálovatelnost a kvalitu. Amazon oznámil platformu Bedrock 13. dubna 2023. I když je generativní služba AI stále v omezené verzi, někteří zákazníci mají k ní časný přístup, aby si službu vyzkoušeli a poskytli zpětnou vazbu.
Inicialně plánují uvést dva modely Titan FM – generativní LLM a vestavěný LLM. Oba modely jsou schopny provádět různé úkoly, od generování textu, obrázků a dalšího obsahu až po vyhledávání a personalizaci.
Bedrock bude velkým krokem k demokratizaci FM a pomůže společnostem urychlit implementaci ML s lepší spolehlivostí, škálovatelností a výkonem. Očekává se, že Bedrock bude v nadcházejících měsících široce představen. Do té doby sledujte nejnovější zprávy.
Doporučujeme vám také přečíst si článek o tom, jak generativní vyhledávání AI mění vyhledávače.