V digitálním světě se stále častěji setkáváme s narušením bezpečnosti. Řešení UEBA pomáhá firmám tyto incidenty odhalovat a efektivně na ně reagovat.
Technologie User and Entity Behavior Analytics (UEBA), dříve známá jako User Behavior Analytics (UBA), představuje nástroj pro kybernetickou bezpečnost. Využívá sofistikovanou analýzu k pochopení typického chování uživatelů (lidí) a entit (síťových zařízení a serverů) v organizaci. Na základě tohoto pochopení dokáže detekovat neobvyklé aktivity a v reálném čase na ně reagovat.
UEBA je schopna identifikovat a upozornit bezpečnostní analytiky na potenciálně rizikové chování, které by mohlo signalizovat:
- Boční pohyb v síti
- Zneužití privilegovaných účtů
- Eskalaci oprávnění
- Kompromitaci přihlašovacích údajů
- Útoky ze strany zasvěcených osob
Kromě toho UEBA vyhodnocuje míru ohrožení a přiřazuje rizikové skóre, což usnadňuje stanovení adekvátní reakce na danou situaci.
Přečtěte si dále, abyste zjistili, jak UEBA funguje, proč organizace přecházejí na toto řešení, jaké jsou jeho klíčové součásti, jakou roli hraje UEBA při reakci na incidenty a jaké jsou nejlepší postupy pro jeho efektivní využití.
Jak funguje analýza chování uživatelů a entit?
Analýza chování uživatelů a entit začíná sběrem informací o očekávaném chování uživatelů a zařízení ve vaší organizaci. Tyto informace pocházejí z datových úložišť, jako jsou datová jezera, datové sklady nebo prostřednictvím systému SIEM.
Následně UEBA využívá pokročilé analytické metody ke zpracování těchto dat a k vytvoření referenční linie typického chování. To zahrnuje sledování, odkud se zaměstnanci přihlašují, jaká mají oprávnění, ke kterým souborům a serverům nejčastěji přistupují, v jaké době a jak často to dělají a jaká zařízení k tomu používají.
UEBA pak průběžně monitoruje aktivity uživatelů a entit, porovnává je s vytvořenou referenční linií a identifikuje akce, které by mohly vést k útoku.
Systém UEBA dokáže rozlišit mezi běžnou aktivitou uživatele a případným útokem. I když útočník získá přístup k přihlašovacím údajům zaměstnance, nebude schopen napodobit jeho obvyklé chování.
Řešení UEBA se skládá ze tří hlavních součástí:
Analýza dat: UEBA shromažďuje a strukturalizuje data o uživatelích a entitách, aby vytvořila standardní profil jejich obvyklého chování. Dále jsou aplikovány statistické modely pro detekci odchylek od tohoto profilu a upozornění bezpečnostního týmu.
Integrace dat: Pro zvýšení odolnosti systému UEBA porovnává data z různých zdrojů, jako jsou systémové protokoly, data o zachycených paketech a další datové sady. Tyto informace jsou následně porovnávány s daty shromážděnými ze stávajících bezpečnostních systémů.
Prezentace dat: Jedná se o proces, jakým systém UEBA sděluje svá zjištění a navrhuje vhodnou reakci. Obvykle zahrnuje odeslání požadavku bezpečnostním analytikům, aby prošetřili neobvyklé chování.
Role UEBA v reakci na incidenty
Analýza chování uživatelů a entit využívá strojové a hluboké učení ke sledování a analyzování obvyklého chování uživatelů a zařízení v organizaci.
Pokud dojde k odchylce od běžného vzorce, systém UEBA ji detekuje a provede analýzu, aby určil, zda se jedná o skutečnou hrozbu.
Pro provedení této analýzy UEBA zpracovává data z různých zdrojů protokolů, jako jsou databáze, Windows AD, VPN, proxy, systémy pro identifikaci, soubory a koncové body. Na základě těchto informací a naučeného chování může UEBA agregovat informace do konečného rizikového skóre a odeslat podrobnou zprávu bezpečnostním analytikům.
Například UEBA může zaznamenat, že se zaměstnanec poprvé přihlašuje přes VPN z Afriky. I když se jedná o neobvyklé chování, nemusí to nutně znamenat hrozbu, protože uživatel může být na cestách. Pokud však stejný zaměstnanec z oddělení lidských zdrojů náhle získá přístup k finanční podsíti, UEBA vyhodnotí aktivity zaměstnance jako podezřelé a upozorní bezpečnostní tým.
Zde je další příklad:
Zaměstnanec nemocnice, Harry, se ocitl ve finanční tísni. Rozhodne se, že počká, až všichni odejdou, a v 19 hodin stáhne citlivé informace o pacientech na USB disk, které se pokusí prodat na černém trhu.
Naštěstí nemocnice používá řešení UEBA, které sleduje chování všech uživatelů a entit v síti.
Přestože má Harry povolení přistupovat k informacím o pacientech, systém UEBA zvýší jeho rizikové skóre, když zaznamená odchylku od jeho obvyklých činností, které obvykle zahrnují prohlížení, vytváření a úpravy záznamů o pacientech mezi 9:00 a 17:00.
Když se Harry pokusí získat přístup k informacím v 19 hodin, systém identifikuje nesrovnalost ve vzorci i času a přiřadí rizikové skóre.
Systém UEBA lze nastavit tak, aby pouze zaslal upozornění bezpečnostnímu týmu, který provede další šetření. Stejně tak jej lze nastavit tak, aby automaticky provedl okamžitou akci, jako je například odpojení síťového připojení pro daného zaměstnance kvůli podezření z kybernetického útoku.
Je pro mě řešení UEBA nutné?
Řešení UEBA je pro organizace zásadní, protože hackeři používají sofistikovanější útoky, které je stále obtížnější odhalit. To platí zejména v případě, že hrozba pochází zevnitř.
Podle nedávných statistik kybernetické bezpečnosti více než 34 % společností na celém světě se potýká s hrozbami zevnitř. Navíc 85 % firem uvádí, že je obtížné vyčíslit skutečné náklady útoků pocházejících zevnitř.
Z toho důvodu bezpečnostní týmy přecházejí k novějším přístupům k detekci a reakci na incidenty (IR). Pro posílení svých bezpečnostních systémů bezpečnostní analytici integrují technologie, jako je analýza chování uživatelů a entit (UEBA), s konvenčními systémy SIEM a dalšími staršími systémy prevence.
UEBA poskytuje efektivnější systém pro detekci interních hrozeb ve srovnání s jinými tradičními bezpečnostními řešeními. Sleduje nejen neobvyklé chování uživatelů, ale také podezřelé boční pohyby. UEBA dále monitoruje aktivity ve vašich cloudových službách, mobilních zařízeních a zařízeních internetu věcí.
Sofistikovaný systém UEBA zpracovává data z různých zdrojů protokolů a vytváří detailní zprávu o útoku pro vaše bezpečnostní analytiky, čímž šetří čas potřebný k procházení velkého množství protokolů a identifikaci skutečné škody způsobené útokem.
Zde je několik příkladů použití UEBA:
6 nejlepších případů použití UEBA
#1. UEBA detekuje zneužití vnitřních práv v případě, že uživatelé provádějí rizikové aktivity mimo běžné chování.
#2. UEBA spojuje podezřelé informace z různých zdrojů a vytváří skóre rizika pro posouzení potenciální hrozby.
#3. UEBA snižuje počet falešných poplachů a prioritizuje incidenty. Tím snižuje únavu z nepřetržitých upozornění a umožňuje bezpečnostním týmům soustředit se na vysoce rizikové události.
#4. UEBA zabraňuje ztrátě a úniku dat, protože systém zasílá upozornění v případě, že zjistí přesun citlivých dat v rámci sítě nebo mimo ni.
#5. UEBA pomáhá odhalit boční pohyb hackerů v síti, kteří mohli získat přístup k přihlašovacím údajům zaměstnanců.
#6. UEBA poskytuje automatizované reakce na incidenty, což umožňuje bezpečnostním týmům reagovat na bezpečnostní události v reálném čase.
Jak UEBA vylepšuje UBA a starší bezpečnostní systémy, jako je SIEM
UEBA nenahrazuje jiné bezpečnostní systémy, ale představuje významné zlepšení, které se využívá spolu s dalšími řešeními pro efektivnější kybernetickou bezpečnost. Rozdíl mezi UEBA a analýzou chování uživatelů (UBA) je v tom, že UEBA zahrnuje kromě uživatelů i „entity“ a „události“, jako jsou servery, směrovače a koncové body.
Řešení UEBA je komplexnější než UBA, protože monitoruje i nelidské procesy a strojové entity, a tím pomáhá přesněji identifikovat hrozby.
SIEM (Security Information and Event Management) je tradiční systém pro správu bezpečnostních informací a událostí. Starší systémy SIEM však nemusí být schopny detekovat sofistikované hrozby samy, protože nejsou navrženy pro monitorování hrozeb v reálném čase. Navíc vzhledem k tomu, že se hackeři často vyhýbají jednoduchým jednorázovým útokům a raději se zapojují do řetězců sofistikovaných útoků, mohou být tradičními nástroji pro detekci hrozeb, jako je SIEM, neodhaleni i několik týdnů nebo dokonce měsíců.
Sofistikované řešení UEBA toto omezení řeší. Systémy UEBA analyzují data uložená v SIEM a spolupracují na monitorování hrozeb v reálném čase, což umožňuje rychlou reakci na narušení. Kombinací nástrojů UEBA a SIEM mohou organizace efektivněji detekovat a analyzovat hrozby, rychle řešit zranitelnosti a předcházet útokům.
Doporučené postupy pro analýzu chování uživatelů a entit
Zde je pět osvědčených postupů pro analýzu chování uživatelů, které popisují, co dělat při vytváření referenční linie pro chování uživatelů:
#1. Definujte případy použití
Definujte případy použití, které má vaše řešení UEBA identifikovat. Může jít o detekci zneužití privilegovaných účtů, kompromitaci přihlašovacích údajů nebo vnitřní hrozby. Definování případů použití vám pomůže určit, která data shromažďovat pro monitorování.
#2. Definujte zdroje dat
Čím více typů dat vaše systémy UEBA zpracují, tím přesnější bude referenční linie. Mezi zdroje dat mohou patřit systémové protokoly nebo data z lidských zdrojů, jako je historie výkonu zaměstnanců.
#3. Definujte chování, o kterém se budou sbírat data
To může zahrnovat pracovní dobu zaměstnanců, aplikace a zařízení, ke kterým často přistupují, a jejich rytmus psaní. S těmito daty můžete lépe porozumět možným důvodům falešně pozitivních výsledků.
#4. Nastavte dobu trvání pro stanovení referenční linie
Při určování délky referenčního období je důležité zvážit bezpečnostní cíle vaší firmy a aktivity uživatelů.
Referenční období by nemělo být příliš krátké ani příliš dlouhé. Pokud referenční období ukončíte příliš rychle, nebudete schopni shromáždit dostatek relevantních informací, což povede k vysokému počtu falešných poplachů. Naopak, pokud sběr dat trvá příliš dlouho, některé škodlivé aktivity mohou být vyhodnoceny jako běžné.
#5. Pravidelně aktualizujte referenční data
Možná bude nutné pravidelně aktualizovat referenční data, protože aktivity uživatelů a entit se neustále mění. Zaměstnanec může být povýšen a změnit své úkoly, projekty, úroveň oprávnění a aktivity. Systémy UEBA lze automaticky nastavit tak, aby shromažďovaly data a upravovaly referenční data, jakmile dojde ke změnám.
Závěrem
S rostoucí závislostí na technologiích se kybernetické hrozby stávají stále složitějšími. Velké podniky musí chránit své systémy, které uchovávají citlivá data, aby se vyhnuly rozsáhlým narušením bezpečnosti. Řešení UEBA nabízí systém reakce na incidenty v reálném čase, který může pomoci zabránit útokům.