Dnešní podniky shromažďují obrovské množství dat z různých zdrojů, včetně zákaznických interakcí, návštěv webových stránek, aktivity na sociálních sítích, zařízení IoT a dalších. Čím více je dat, tím více musí tyto společnosti investovat do rámce pro správu dat.
Podle průzkumu Forbes 71 % společností předpovědělo, že jejich investice do správy dat se drasticky zvýší, aby se zlepšila kvalita dat, konzistentnost a spolehlivost. Data governance zajišťuje vylepšení celého životního cyklu dat organizace. Rámec správy dat zároveň definuje praktické a použitelné obrysy správy dat.
Table of Contents
Co je správa dat?
Správa dat se týká zásad, postupů a standardů, které organizace používají ke správě svých datových aktiv. Zahrnuje různé činnosti, jako je řízení kvality dat, ochrana osobních údajů a zabezpečení dat.
Příkladem správy dat v reálném světě je obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR) implementované Evropskou unií. GDPR upravuje, jak organizace shromažďují, zpracovávají a uchovávají osobní údaje jednotlivců v rámci EU, a stanoví přísná pravidla pro ochranu údajů a soukromí.
Proč je správa dat důležitá?
Největší světové společnosti, jako je Amazon, Microsoft, Facebook a Google, shromažďují obrovské množství zákaznických dat. Tato data používají ke zlepšení svých služeb pomocí vylepšeného personalizovaného zážitku a také ke zlepšení každého segmentu podnikání pomocí přístupu založeného na datech.
Úspěšná manipulace, správa a implementace aktiv velkého objemu dat je možná pouze se správným plánem správy dat. Opatření zahrnutá do správy dat jsou tak rozsáhlá ve správě podnikových dat.
Podle zpráv Facebook a Google zpracovávají databáze o více než stovkách petabajtů. Rozsáhlost přináší složitost životního cyklu dat, takže na scénu přicházejí rámce pro správu dat. Vše definované v programu data governance organizace bude prakticky implementováno pomocí frameworku.
Rámec správy dat je strukturovaný přístup ke správě datových aktiv organizace. Poskytuje soubor pokynů, zásad, postupů a osvědčených postupů, které umožňují efektivní správu dat.
Jak funguje Data Governance Framework?
Rámec správy dat obvykle zahrnuje strukturu správy, zásady, řízení kvality, architekturu a zabezpečení. Je nezbytné pochopit rozdíl mezi správou dat a rámcem, protože správa dat je širší pojem.
Správa dat zahrnuje několik zainteresovaných stran, včetně vedoucích pracovníků, odborníků v oblasti IT, správců dat a úředníků pro dodržování předpisů. Odpovědnost za vytvoření a udržování rámce obvykle spočívá na určeném týmu pro správu dat nebo výboru složeném ze zástupců z různých oblastí organizace.
V konečném důsledku má každý v organizaci svou roli při zajišťování efektivní správy dat, což vyžaduje kulturu sdílené odpovědnosti, odpovědnosti a spolupráce.
Cíle rámce Data Governance
Kvalita dat: Rámec správy dat zajišťuje kvalitu dat zavedením standardů a procesů k zajištění přesnosti, úplnosti, konzistence a platnosti dat.
Soukromí a zabezpečení: Správa dat podporuje soukromí a zabezpečení dat tím, že definuje zásady a postupy na ochranu citlivých dat před neoprávněným přístupem, zveřejněním a zneužitím.
Dostupnost: Zvyšuje dostupnost a přístupnost dat vytvořením systému, který poskytuje přístup ke spolehlivým a přesným datům oprávněným uživatelům a snižuje datová sila a duplicitu.
Optimalizované využití: Rámce správy dat umožňují organizacím optimalizovat využití dat podporou efektivního využití dat při rozhodování, vylepšením možností analýzy dat a identifikací příležitostí pro monetizaci dat.
Zajištění souladu: Rámce zajišťují, že postupy správy dat jsou v souladu s právními, regulačními a smluvními závazky v rámci organizace i mimo ni.
Spolupráce: Díky tomuto rámci je kolektivní týmová práce snazší podporou komunikace a spolupráce mezi různými obchodními jednotkami, zúčastněnými stranami a IT týmy, aby se podpořilo sdílené porozumění datům a jejich použití.
Snížená rizika: Rámec snižuje rizika tím, že identifikuje a zmírňuje potenciální rizika související s daty a zajišťuje kontinuitu podnikání v případě narušení dat, výpadku nebo katastrofy.
Kroky k vytvoření rámce Data Governance
Krok 1: Definujte rozsah a cíle
Identifikujte obchodní jednotky, datové domény a rizika související s daty, která musí být pokryta rámcem, a definujte cíle a cíle správy dat.
Krok 2: Identifikujte zúčastněné strany
Identifikujte klíčové zainteresované strany, které se budou podílet na správě dat, jako jsou obchodní vedoucí, vlastníci dat, správci dat, IT profesionálové a pracovníci pro dodržování předpisů.
Krok 3: Vytvořte strukturu
Vytvořte řídící tým nebo výbor odpovědný za definování datových zásad, postupů a standardů a sledování kvality dat, zabezpečení a dodržování předpisů.
Krok 4: Vytvořte inventář dat
Identifikujte všechna datová aktiva v rozsahu rámce a vytvořte inventář dat, který zahrnuje metadata, jako je datová linie, vlastnictví a použití.
Krok 5: Definujte datové zásady a standardy
Vytvořte zásady a standardy, které definují, jak by měla být data shromažďována, ukládána, zpracovávána a sdílena a jak bude zajištěna kvalita dat, bezpečnost a soukromí.
Krok 6: Implementujte procesy správy dat
Definujte procesy pro řízení kvality dat, zabezpečení dat a soukromí dat a stanovte role a odpovědnosti pro různé zúčastněné strany.
Krok 7: Implementujte nástroje pro správu dat
Implementujte nástroje pro správu dat, které dokážou automatizovat a zefektivnit procesy správy dat, jako je katalog dat, vedení dat, profilování dat a nástroje pro zabezpečení dat.
Krok 8: Monitorujte a měřte
Monitorujte a měřte efektivitu rámce pro správu dat pomocí definování metrik a klíčových ukazatelů výkonu a využijte zpětnou vazbu ke zlepšování rámce v průběhu času.
Proč je pro vaše podnikání nezbytný rámec pro správu dat?
Rámec správy dat pomáhá podnikům dosahovat větších cílů s obrovskými daty, a to také pomocí nákladově efektivních metod. Podle případové studie HBR zavedly společnosti jako Procter & Gamble (P&G) program správy dat s cílem zlepšit kvalitu a konzistenci dat.
To vedlo k 30% snížení nákladů na zásoby a 10% zvýšení úrovně zákaznických služeb. S rámcem pro správu dat může podnik činit lepší rozhodnutí, zatímco dochází k narušení dat a nesplňuje zákonné požadavky.
Výhody správy dat
Existuje mnoho výhod, které přináší systémy správy dat v organizaci. Níže jsou uvedeny některé z hlavních výhod, které získáte:
Rozhodnutí založená na datech
Zavedením formálního rámce pro správu dat mohou organizace zajistit, aby data byla konzistentní, přesná a spolehlivá, což vede k informovanějšímu a sebevědomějšímu rozhodování.
Vylepšená kontrola nákladů
Správa dat může organizacím pomoci identifikovat a odstranit nadbytečná nebo nepotřebná data, snížit náklady na ukládání dat a zlepšit provozní efektivitu, což vede k lepší kontrole nákladů a využití zdrojů.
Optimalizovaná shoda s předpisy
Správa dat zajišťuje, že postupy správy dat organizace jsou v souladu s příslušnými předpisy, což může pomoci vyhnout se nákladným pokutám a poškození pověsti.
Transparentní a důvěryhodný vztah
Zavedením jasných zásad a postupů týkajících se správy dat mohou organizace budovat důvěru a transparentnost u svých zúčastněných stran, zejména zákazníků, kteří se stále více zajímají o ochranu a bezpečnost dat.
Kalibrovaná rizika
Data governance poskytuje strukturovaný přístup k identifikaci, hodnocení a zmírňování rizik spojených s daty, což může organizacím pomoci přijímat informovaná rozhodnutí o řízení rizik a zlepšit celkovou pozici rizik.
Flexibilní přístup
Zavedením vhodných kontrol přístupu a opatření na ochranu dat mohou organizace poskytnout zaměstnancům a zúčastněným stranám flexibilní a bezpečný přístup k datům, aniž by riskovali narušení soukromí nebo zneužití dat.
Data Governance vs. Správa dat
Oba jsou dva odlišné pojmy, které se často používají zaměnitelně. Správa dat poskytuje strategický směr pro správu dat, zatímco správa dat implementuje taktické aspekty správy dat.
Společně zajišťují, že data jsou využívána efektivně a efektivně k podpoře obchodních cílů.
Knihy a kurzy o správě dat
Existuje vysoká poptávka po profesionálech, kteří mají odborné znalosti v oblasti správy dat, a ti, kteří chtějí rozvíjet své znalosti v této oblasti, mají přístup k velkému množství zdrojů. Níže jsou uvedeny některé z nejlepších knih a kurzů o správě dat, které vám pomohou zůstat v obraze s nejnovějšími trendy v oboru a osvědčenými postupy.
#1. Základy správy dat – Udemy
Kurz Udemy „Základy správy dat“ je navržen tak, aby naučil vedoucí pracovníky, jak implementovat program správy dat, který zajišťuje konzistenci dat a je v souladu s průmyslovými předpisy. Tento kurz pokrývá témata, jako je implementace, vývoj charty, identifikace rolí a měření návratnosti investic.
Tento kurz je ideální pro obchodní lídry, kteří chtějí zlepšit konzistenci dat nebo zajistit soulad s datovými předpisy, jako je GDPR.
#2. Školení správy dat – Udemy
Kurz „Data Governance – The Complete Course for Beginners“ na Udemy je navržen tak, aby poskytl komplexní porozumění datovému řízení a způsobu jeho implementace v organizaci. Tento kurz navíc pokrývá témata, jako je důležitost správy dat, role a odpovědnosti v programu správy dat, výzvy, osvědčené postupy a další.
Kurz nabízí tři hodiny vysoce kvalitních, aktuálních video přednášek a poskytuje praktické pokyny krok za krokem, jak implementovat data governance v organizaci.
Tento kurz je ideální pro datové profesionály, kteří chtějí prohloubit své znalosti o správě dat, manažery, kteří je chtějí představit svému týmu, a profesionály, kteří jim chtějí porozumět, aby o nich mohli vést konverzace.
#3. Data Governance Framework – kniha
Data Governance Framework: A Complete Guide není učebnicí, ale průvodcem sebehodnocení pro podnikatele, manažery, konzultanty a vedoucí pracovníky, kteří chtějí diagnostikovat, implementovat a integrovat osvědčené postupy v oblasti správy dat. Příručka obsahuje diagnostické standardy a postupy, strategie založené na důkazech a nejnovější pokroky v oblasti správy dat a návrhu procesů.
Kupující získají přístup k digitálním komponentám, které jim umožní stanovit priority projektů a efektivně vést své organizace.
Tato kniha je ideální pro ty, kteří chtějí zlepšit své iniciativy v oblasti správy dat, organizace, podniky a procesy.
#4. Data Governance Guidebook & Playbook – Book
Data Governance Guidebook & Playbook by a Practitioner for Practitioners je komplexní rámec pro implementaci správy dat na základě desetiletí zkušeností a pokusů a omylů.
Kniha poskytuje návod, jak úspěšně spravovat vytváření, transformaci a použití dat v různých odvětvích a velikostech podniků. Flexibilní rámec můžete vytvořit, abyste mohli rychle spustit svůj program správy dat a odpovědět na otázky související s datovou správou.
Tuto referenční příručku může použít kdokoli, kdo se podílí na správě dat, včetně vlastníků dat, správců, správců, analytiků, vývojářů, administrátorů, výrobců a spotřebitelů.
#4. Efektivní správa dat – kniha
„Data Governance: How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program“ je příručka pro manažery a vedoucí týmů, kteří chtějí zavést úspěšný program správy dat. Kniha pojednává o důležitosti správy dat při řízení problémů souvisejících s náklady, růstem, správou, správou a bezpečností.
Poskytuje rámec a případové studie, které čtenářům pomohou navrhnout, iniciovat a spustit udržitelný program správy dat, který může ušetřit peníze a poskytovat lepší uživatelské služby.
Tato kniha je ideální pro každého, kdo potřebuje přehled o správě dat a chce spustit úspěšný program.
#5. Master Data Management a Data Governance – kniha
Master Data Management And Data Governance je komplexní příručka pro budování podnikového prostředí zaměřeného na zákazníky. Zahrnuje aktuální techniky pro udržování podnikového datového rámce zaměřeného na hlavní entity, vytváření obchodního případu a cestovní mapy MDM a implementaci vrstvených bezpečnostních politik.
Na druhou stranu tato příručka také pokrývá výzvy napříč odvětvími, shodu s předpisy, integraci starších systémů a SOA a webové služby. Kniha je cenným zdrojem pro zlepšení efektivity, zajištění souladu a obranu proti bezpečnostním hrozbám.
Pro každého, kdo se zabývá plánováním a implementací podnikových řešení MDM a Data Governance, jako jsou datoví architekti, datoví analytici, IT manažeři a systémoví vývojáři, bude tato kniha vhodná.
Závěr
Závěrem lze říci, že organizace musí mít robustní rámec pro správu dat, aby mohly efektivně spravovat informace, udržovat kvalitu, zajišťovat shodu a umožňovaly rozhodování na základě dat. S rostoucí důležitostí dat v dnešním obchodním prostředí musí organizace upřednostňovat správu dat a neustále zlepšovat své rámce správy dat.