Níže naleznete přehled kurzů a specializací zaměřených na oblast zpracování přirozeného jazyka (NLP), které vám mohou pomoci nastartovat vaši kariéru v této dynamické oblasti.
Zpracování přirozeného jazyka (NLP) představuje klíčové spojení mezi informatikou a počítačovou lingvistikou. Od analýzy sentimentu v recenzích zákazníků, přes pomoc s marketingovými rozhodnutími, až po automatický překlad a vývoj chatbotů, NLP je hnací silou inovací v mnoha průmyslových odvětvích.
Pokud máte již zkušenosti s tvorbou modelů strojového učení, můžete rozšířit svůj záběr o NLP a řešit s ním širokou škálu úkolů. Mezi ně patří například shrnování textů, odpovídání na otázky, generování textu a mnoho dalších aplikací.
Podíváme se na to, jaké dovednosti jsou obecně požadovány pro pozice v oblasti NLP. Následně vám nabídneme pečlivě vybraný seznam zdrojů, které vám umožní efektivně začít s učením zpracování přirozeného jazyka.
Kariérní možnosti v NLP: Inženýr NLP, Vývojář NLP a další
Díky pokroku ve výzkumu se moderní techniky NLP neustále vyvíjejí. Role inženýrů a vývojářů NLP se v poslední době staly velmi populární, s průměrným platem přesahujícím 117 000 USD ročně.
Soubor potřebných dovedností je rozmanitý. Zahrnuje sběr dat pro následné úlohy NLP, praktické znalosti lingvistických konceptů, jako je syntaktická analýza a označování slovních druhů (POS), stejně jako praktickou znalost transformátorových modelů.
Pro vstup do světa NLP je klíčová znalost programování a strojového učení. Dále byste měli mít zkušenosti s frameworky pro hluboké učení, jako jsou PyTorch a TensorFlow, a s knihovnami pro NLP, jako jsou spaCy a Hugging Face.
Kurzy zaměřené na zpracování přirozeného jazyka (NLP)
Dále se podíváme na několik nejlepších kurzů, které jsou dostupné na populárních vzdělávacích platformách. U každého kurzu také zmíníme předpoklady, které byste měli splňovat, abyste z něj vytěžili maximum. 👩🏫
CS224n: NLP s využitím hlubokého učení
Kurz CS224n: NLP s hlubokým učením, vyučovaný profesorem Chrisem Manningem na Stanfordu, je považován za jeden z nejkvalitnějších kurzů pro studium zpracování přirozeného jazyka. Přednášky jsou dostupné na YouTube a materiály ke kurzu, včetně poznámek a cvičení, jsou volně přístupné na webových stránkách kurzu.
📋 Předpoklady
- Základy programování v Pythonu
- Matematické znalosti: statistika, pravděpodobnost, kalkulus, lineární algebra
- Základní principy strojového učení
Tento semestrální kurz pokrývá široké spektrum témat z oblasti NLP:
- Vektorová reprezentace slov
- Rekurentní neuronové sítě
- Mechanismus pozornosti a modely pod-slov
- Transformátory a jejich aplikace
💲Cena: Zdarma ✅
Specializace NLP: Coursera
Specializace na zpracování přirozeného jazyka od DeepLearning.AI na platformě Coursera je oblíbený zdroj pro výuku. Tato specializace vás provede od tradičních metod NLP, přes čtyři kurzy, až k nejmodernějším technikám, jako jsou transformátorové modely.
📋 Předpoklady
- Středně pokročilé znalosti Pythonu
- Strojové učení a rámce pro hluboké učení
- Základy kalkulu, lineární algebry a statistiky
Specializace se skládá z následujících kurzů:
Každý kurz v rámci specializace trvá více než 30 hodin a absolvování celé specializace může zabrat několik měsíců.
👩🏽💻 Zde je několik projektů, které budete vytvářet během specializace:
- Model pro automatické doplňování textu
- Systém pro odpovídání na otázky s využitím BERT
- Automatická sumarizace textu
- Chatbot založený na modelu Reformer
NLP v TensorFlow: Coursera
Pokud máte již zkušenosti s TensorFlow, můžete si vybrat kurz NLP v TensorFlow od DeepLearning.AI na Coursera a vytvářet modely NLP s využitím tohoto frameworku.
📋 Předpoklady
- Znalost Pythonu a matematiky
- Praktická znalost TensorFlow
Kurz zahrnuje následující:
- Používání TensorFlow API pro tokenizaci a předzpracování textu
- Vkládání slov
- Generování textu v přirozeném jazyce
Sekvenční modely: Coursera
Kurz Sekvenční modely od DeepLearning.AI na Coursera, který je součástí specializace Deep Learning, je navržen tak, aby studenty během 4 týdnů vybavil praktickými znalostmi v oblasti NLP.
📋 Předpoklady
- Python
- Strojové učení a lineární algebra
Kurz pokrývá sekvenční modely pro NLP s důrazem na:
- Rekurentní neuronové sítě (RNN) pro jazykové modelování na úrovni znaků
- Úvod do mechanismu pozornosti, sebe-pozornosti a vícehlavé pozornosti
- Použití transformátorů z Hugging Face pro odpovídání na otázky
NLP: Hugging Face
Tým Hugging Face nabízí bezplatný kurz NLP, který pokrývá základní i pokročilé koncepty, s důrazem na práci s ekosystémem Hugging Face.
📋 Předpoklady
- Základní znalost Pythonu
- Praktická znalost hlubokého učení
- Zkušenosti s PyTorch a TensorFlow (užitečné, ale ne nutné)
Kurz má 12 kapitol a je rozdělen do tří částí, které pokrývají:
- Použití transformátorů Hugging Face
- Porozumění knihovnám datasetů a tokenizérům
- Pokročilé aplikace transformátorů a optimalizace modelů pro produkční prostředí
Součástí kurzu jsou krátká video přednášky, textové materiály a colab notebooky.
💲Cena: Zdarma 🤗
NLP na Google Cloud: Pluralsight
Kurz NLP na Google Cloud seznamuje studenty s vytvářením řešení NLP s využitím Vertex AI na platformě Google Cloud.
Předpoklad: Praktická znalost GCP
Tento kurz seznamuje studenty s:
- Reprezentací textu
- Prací s DialogFlow API
- Konstrukcí neuronových sítí, rekurentních neuronových sítí (RNN), sítí Long Short Term Memory (LSTM) a Gated Recurrent Units (GRU)
- Využíváním Vertex AI
- Mechanizmem pozornosti a velkými jazykovými modely
Sestavení řešení NLP s Azure
Kurz Sestavení řešení NLP s Microsoft Azure je projektový kurz na platformě Pluralsight. V rámci tohoto kurzu se naučíte vytvářet řešení NLP prostřednictvím zpracování datových sad s tweety a zákaznickými recenzemi.
📋 Předpoklady
- Programování v Pythonu
- Znalost Azure Portal
Mezi hlavní úkoly, které budete během kurzu plnit, patří:
- Detekce jazyka
- Rozpoznávání pojmenovaných entit
- Extrakce klíčových frází
- Analýza sentimentu
NLP s PyTorch: Pluralsight
Kurz NLP s PyTorch na Pluralsight vám pomůže začít s NLP. Tento kurz se primárně nezaměřuje na modernější transformátorovou architekturu, ale pokrývá mnoho oblastí zpracování přirozeného jazyka s využitím PyTorch.
Předpoklad: Znalost PyTorch
Tento kurz zahrnuje:
- Rekurentní neuronové sítě (RNN)
- Binární a vícetřídní klasifikace textu
- Vkládání slov
- Analýza sentimentu s využitím vektorů slov
- Modely sekvence-na-sekvenci pro strojový překlad
Jak se stát expertem na NLP: Udacity
Stát se expertem na NLP je oficiální nanodegree program v oblasti zpracování přirozeného jazyka, který nabízí Udacity’s School of AI. Tento studijní program vám pomůže naučit se tradiční i moderní techniky NLP, jako je mechanismus pozornosti, formou stavby praktických projektů.
📋 Předpoklady
- Programování v Pythonu
- Statistika
- Strojové učení a hluboké učení
Programy Udacity se skládají z video přednášek, kódovacích cvičení a závěrečných projektů. V tomto kurzu zpracování přirozeného jazyka budete vytvářet následující projekty:
- Označování slovních druhů (POS tagging)
- Model strojového překladu end-to-end
- Model pro rozpoznávání řeči
Code-First Úvod do NLP
Code-First Úvod do NLP je skvělý kurz od fast.ai, pokud chcete proniknout do světa NLP. Tento kurz, vyučovaný Rachel Thomas, pokrývá jak tradiční přístupy, tak neuronové sítě v kontextu zpracování přirozeného jazyka.
📋 Předpoklady
- Programování v Pythonu
- Koncepty strojového učení
- Neuronové sítě s PyTorch (užitečné, ale není nutné)
Zde je přehled toho, co kurz zahrnuje:
💲 Cena: Zdarma
NLP se strojovým učením: Educative
Kurz NLP se strojovým učením od Educative si klade za cíl seznámit studenty s klíčovými koncepty NLP. Educative je populární online výuková platforma, která nabízí kurzy od přípravy na pohovor s kódováním a návrh systému až po strojové učení.
Kurz zahrnuje následující:
- Vkládání slov
- Jazykové modely
- Klasifikaci textu
- Modely seq2seq
NLP v Pythonu: DataCamp
Zpracování přirozeného jazyka v Pythonu od Datacamp je strukturovaná dovednostní dráha o šesti kurzech. Tyto kurzy seznamují studenty s různými aspekty zpracování přirozeného jazyka.
📋 Předpoklady
- Znalost Pythonu
- Porozumění strojovému učení
Tato dráha se skládá z následujících kurzů:
Kurz NLP: Lena Voita
Kurz NLP je rozšířenou verzí kurzu zpracování přirozeného jazyka, který jeho autorka Lena Voita vyučuje na Yandex School of Data Analysis. Kurz je rozdělen do sekcí a zahrnuje interaktivní lekce i blogové příspěvky. Navíc jsou k dispozici notebooky a shrnutí výzkumných prací.
- Klasifikace textu (tradiční i s využitím neuronových sítí)
- Vkládání slov
- Hodnocení jazykových modelů
- Modely Seq2seq a mechanismus pozornosti
- Transferové učení v NLP
💲 Cena: Zdarma
Závěr
Doufáme, že vám tento seznam výukových materiálů pomohl. Na základě vašich předpokladů a časových možností si můžete vybrat kurz nebo specializaci, která nejlépe odpovídá vašim zájmům. Jakmile získáte základní znalosti, nezapomeňte pracovat na projektech s reálnými datovými sadami, které doplní a posílí vaše porozumění. Přejeme vám hodně úspěchů v kódování! 👩🏽💻
Dále se můžete podívat na seznam datových vědeckých notebooků, které můžete použít pro svůj další projekt NLP!