18 online kurzů pro výuku umělé inteligence (AI) v roce 2022

Máte zájem o intenzivní praktický kurz zaměřený na umělou inteligenci (AI) nebo datovou vědu?

Odborníci v oblasti umělé inteligence jsou velmi žádaní a jejich pozice patří k nejlépe placeným. Studium AI zahrnuje několik specifických disciplín, například:

• Strojové učení (ML)
• Hluboké učení (DL)
• Zpracování přirozeného jazyka (NLP)
• Robotika
• Neuronové sítě
• A mnoho dalších…

Pokud působíte v IT a chcete se seznámit s aktuálními trendy, následující přehled kurzů vám může být užitečný.

Interaktivní hluboké učení

DataCamp – Hluboké učení s PyTorchem nabízí moderní přístup k výuce modelů hlubokého učení. Kurzy DataCamp jsou navrženy tak, aby vám umožnily získat dovednosti v oblasti datové vědy a analýzy v každé fázi vaší kariéry.

Tento kurz zahrnuje 53 cvičení a 17 videí a jeho dokončení zabere přibližně 4 hodiny.

V kurzu se naučíte:

• Základy PyTorch
• Umělé neuronové sítě
• Konvoluční neuronové sítě (CNN)
• Praktické využití konvolučních neuronových sítí

Tyto komplexní online vzdělávací materiály jsou vedeny špičkovými odborníky na data s okamžitou zpětnou vazbou. Více než 12 000 firem využívá tento kurz pro zlepšení kvalifikace svých zaměstnanců.

Školitel AI

Získejte přístup k certifikačnímu balíčku AI Trainer od Conversational Design Institute. Tento program se zaměřuje na školení jazykových modelů, zlepšování jejich výkonu a implementaci dialogů. Kurz je ideální pro ty, kteří:

• Mají zkušenosti se zákaznickým servisem
• Disponují jazykovými dovednostmi
• Mají znalosti datové vědy nebo se o ni zajímají
• Chtějí pomoci překlenout rozdíly mezi návrháři konverzací a inženýry
• A jsou certifikovanými návrháři konverzací a chtějí porozumět kognitivním schopnostem.

Kurz zahrnuje klíčové principy zpracování přirozeného jazyka, proces návrhu konverzací, rozsah záměru, extrakci entit, obchodní metriky (CSAT a retence) a technické metriky (přesnost a preciznost). Doporučená časová náročnost je 4 hodiny týdně po dobu osmi týdnů.

Celkový pohled

Pokud hledáte komplexní kurz o moderní revoluci v oblasti umělé inteligence, pak Umělá inteligence: Celkový pohled vám pomůže pochopit nástroje, technologie a trendy v AI. Matthew Renze vás provede základy umělé inteligence, vysvětlí její význam a dopad na budoucnost.

Kurz je oblíbený u začátečníků díky jeho struktuře do tří fází učení:

• Technologie AI založené na datech, jako je strojové učení, hluboké učení a posilování
• Vytváření a používání AI nástrojů
• Dopad AI na IT průmysl, společnost a trh práce.

Délka kurzu je pouze 1 hodina a 15 minut, což ho činí velmi efektivním pro úvod do problematiky AI.

Aplikovaná AI

Aplikované strojové učení online nabízí detailní a koncepční pohled na AI, strojové učení a praxi datové vědy.

Tento kurz kombinuje online a offline lekce. Můžete se naučit AI během 365 dní absolvováním více než 600 přednášek s odborným vedením a nepřetržitou podporou. Navíc si můžete zpříjemnit učení pomocí soundtracků a videí.

Kurz zahrnuje:

• Více než 15 případových studií z reálného světa řešících problémy a datové sady AI
• Více než 30 algoritmů strojového učení
• Programování v Pythonu a SQL
• Lineární algebru
• Pravděpodobnost a statistiku
• Dolování dat
• ML modely
• Základy zpracování přirozeného jazyka a strojového učení
• Podporu vektorových strojů
• Souborové modely
• Neuronové sítě a počítačové vidění
• Více než 70 hodin živého obsahu pro potřeby průmyslu a zpětnou vazbu od studentů.

Můžete také využít živé interaktivní relace.

AI pro každého

Nyní se může umělou inteligenci naučit každý díky online kurzu Coursera – AI pro každého.

Pokud hledáte strukturovaný online vzdělávací program s kurzy a studijními materiály nebo si chcete vybrat kurz podle denní doby, Coursera nabízí cenově dostupné, flexibilní a snadno dostupné kurzy AI. Tento kurz, který trvá 9 hodin, se zaměřuje na podrobnou terminologii v oblasti AI.

V tomto kurzu se dozvíte:

• Pracovní postup projektů strojového učení
• Terminologii AI
• Strategie AI
• Workflow projektů Data Science

Pokud chcete investovat do výuky od špičkových instruktorů, Coursera je skvělá platforma pro online certifikaci a kurzy AI.

Strojové učení A-Z

Učte se od dvou odborníků na datovou vědu, abyste si osvojili dovednosti v oblasti strojového učení, vytvářeli přesné predikce a prováděli působivé analýzy.

Kurz obsahuje více než 40 hodin videozáznamů, 24 článků a 2 doplňkové zdroje včetně šablon kódu.

V kurzu se naučíte:

• Přípravu prostředí pro strojové učení
• Předzpracování dat
• Jednoduchou/vícenásobnou lineární, polynomickou, logistickou regresi, podporu vektorů, rozhodovací stromy, náhodné lesy
• K-nejbližší sousedy
• Podporu vektorových strojů
• K-průměry a hierarchické shlukování
• A mnoho dalšího…

Strojové učení A-Z je navrženo tak, aby vás naučilo, jak provádět robustní analýzy a aplikovat je v průmyslovém prostředí.

YouTube

Pokud neradi čtete dlouhé učebnice nebo tutoriály, můžete vyzkoušet YouTube kanál pro výuku AI s názvem „Kanál umělé inteligence„.

Od března 2008 nabízí tento kanál zajímavé informace, techniky a poznatky o budoucnosti umělé inteligence.
Na kanálu najdete videa o:

• Technologické singularitě
• Boji proti stárnutí
• Transhumanismu
• Technologické nezaměstnanosti
• Syntetické biologii
• Kosmickém prostoru
• Základním příjmu atd.

Přibližně 99 200 odběratelů sleduje videa a návody tohoto kanálu, aby prohloubili své znalosti o umělé inteligenci.

Učte se online, kdy a kde chcete. Odběratelé tohoto kanálu si cení flexibilitu a komfort tohoto způsobu vzdělávání.

AWS ML

Získejte znalosti o základech i pokročilých konceptech strojového učení s kurzem AWS Machine Learning, kterému důvěřuje více než 500 společností. Kurz je navržen pro ty, kteří chtějí získat komplexní zkušenosti v oblasti strojového učení.

Kurz AWS Machine Learning zahrnuje:

• Demystifikaci AI/ML/DL
• Základy strojového učení pro obchodní a technické osoby s rozhodovací pravomocí
• Strojové učení pro řešení obchodních problémů
• Procesní model: CRISP-DM na platformě AWS
• Prozkoumání sady nástrojů strojového učení
• Matematiku pro strojové učení
• Základy datové vědy
• Terminologii a proces strojového učení
• Zabezpečení strojového učení
• Vývoj aplikací strojového učení
• Amazon SageMaker: Vytvoření modelu pro detekci objektů pomocí obrázků označených základní pravdou
• Capstone Data Science: Rozhodnutí v oblasti ML v reálném světě

Základy AI/ML

Chcete-li prohloubit své znalosti v oblasti strojového učení v oborech, jako je obchod, animace, programování a mnoho dalších, LinkedIn Learning nabízí flexibilní možnosti výuky.

LinkedIn Learning nabízí jak měsíční bezplatné předplatné, tak prémiové kurzy. Máte přístup k více než 15 000 kurzům od odborníků LinkedIn Learning online i offline. Všechny kurzy umělé inteligence a strojového učení vám umožní procvičit si nabyté dovednosti pomocí praktických cvičení a testů a pomohou vám získat certifikát o absolvování kurzu.

Knihovny ML/DL

Fast.ai je renomovaná výzkumná laboratoř, která nabízí bezplatné kurzy pro transformaci světa pomocí AI. Tyto otevřené online kurzy jsou dostupné přibližně ve 12 jazycích (např. francouzština, španělština, němčina, italština atd.). Do kurzů se můžete přihlásit po odeslání životopisu do vybraného kurzu.

Vyberte si kurz Praktické hluboké učení pro kodéry, který sestává ze sedmi lekcí, každá trvá 2 hodiny, a pro každou lekci je doporučeno vyhradit si asi 10 hodin na plnění úkolů.

Obsah kurzu:

• Klasifikace obrázků
• Vytváření SGD od nuly
• Multi-label; Segmentace
• NLP; Tabulková data; Doporučovací systémy
• Backprop; Neuronová síť od nuly
• Hluboký ponor do CNN; Etika
• Resnet; U-síť; GAN

Pokud hledáte hybridní řešení pro propojení lidí a strojů, pak je tento kurz vynikající volbou pro osvojení a implementaci takového řešení.

edX

edX je ověřená platforma pro univerzitní online vzdělávání v oblasti umělé inteligence a pro studium široké škály oborů. Více než 20 milionů lidí si vybírá online kurzy od edX, které vytvořily Harvard, MIT, Berkeley a IBM.

V online kurzu AI Education se můžete naučit:

• Zpracování přirozeného jazyka
• Posilování učení
• Prediktivní analýzu
• Hluboké neuronové sítě
• Zpracování obrazu
• Fungování lidského mozku a mnoho dalšího.

Je to vhodná platforma pro zlepšení vašich dovedností v AI a pro praktickou výuku s využitím technologie AI, vyhledávacích algoritmů, logických úloh a her. Můžete si také vybrat z více než 2 000 online kurzů pomocí mobilní aplikace.

AI & DL s TensorFlow

Edureka je jednou z předních světových platforem pro e-learning nabízející PGP v technologiích strojového učení a AI. Získáte praktické zkušenosti s výukou od odborníků z Edureka.

Pokud jste začátečník, můžete se připojit k 28týdennímu podrobnému programu a naučit se:

• Umělou inteligenci
• Hluboké učení
• Grafické modely
• Posilování učení
• Programování v Pythonu
• Zpracování přirozeného jazyka pomocí Pythonu

Délka tohoto programu vedeného instruktorem je devět měsíců, s vlastním tempem učení a zahrnuje více než 450 hodin výuky.
Lidé ze 100+ zemí využili různé zdroje Edureka, např. videa na YouTube, záznamy z hodin, mobilní aplikace, blogy, PDF, nahrané video relace, prezentace, obsah ke stažení, odborné diskuse atd.

Specializace na hluboké učení

Ovládněte hluboké učení s Andrewem Ng. Kurz je rozdělen do pěti modulů a je nabízen prostřednictvím Coursera.

Kurz je zaměřen na výuku teorie a její praktické aplikace.

Zde je malý přehled témat, kterým se budete věnovat:

• Základy hlubokého učení a jak funguje
• Konstrukce neuronových sítí
• Technologické trendy
• Osvědčené postupy pro vývoj aplikací hlubokého učení
• Optimalizační algoritmy – Momentum, RMSprop, Adam atd.
• Implementace neuronových sítí v TensorFlow
• Odstraňování chyb ve strojovém učení
• Aplikace end-to-end učení, přenosového učení a multiúlohové učení
• Strategie strojového učení
• Vytváření a aplikace konvolučních neuronových sítí
• A mnoho dalšího…

Kurz obsahuje videa, kvízy, čtení dokumentů a praktická cvičení. Můžete se přihlásit do všech modulů nebo absolvovat jednotlivé moduly samostatně.

Pokud uvažujete o budování kariéry v oblasti AI, tento kurz bude pro vás velmi užitečný.

Umělá inteligence A-Z

Více než 45 000 studentů si oblíbilo kurz na Udemy, kde se naučíte, jak vybudovat AI. Kurz obsahuje více než 15 hodin videozáznamů, 15 článků a 7 doplňkových zdrojů.

Co se v tomto kurzu naučíte?

• Úvod do AI a její využití
• Základy posilování učení
• Markovův rozhodovací proces
• Vytvoření prostředí pro hluboké učení v autonomním vozidle
• Q-learning
• Instalace Anacondy, Pythonu, Kivy
• Konstrukce a hraní si s AI

Úvod do samořídících automobilů

Zajímá vás technologie samořídících aut?

Tento úvodní kurz je navržen tak, abyste si osvojili základy technologie samořídících vozidel.

Jedná se o program Nanodegree nabízený společností Udacity, kde se dozvíte následující:

• Bayesovské myšlení
• Objektově orientované programování
• Lineární algebru
• Základy C++
• Datové struktury a algoritmy
• Knihovny pro vizualizaci kalkulu a Pythonu
• Strojové učení a počítačové vidění

Kurz trvá čtyři měsíce.

Pokročilé ML

Specializace Pokročilé strojové učení je dostupná přes Google Cloud na platformě Coursera.

Pět modulů kurzu zahrnuje:

• End-to-End strojové učení s TensorFlow na GCP
• Produkční systémy strojového učení
• Zpracování a porozumění obrazu pomocí TensorFlow na GCP
• Sekvenční modely pro časové řady a zpracování přirozeného jazyka
• Doporučovací systémy s TensorFlow na GCP

Po úspěšném absolvování kurzu získáte certifikát.

Datová věda, DL/ML s Pythonem

Jděte do toho!

Kurz kombinuje různé techniky a vyučuje jej Frank Kane.

Pokud jste začátečník a chcete začít s AI, tento kurz je pro vás užitečný. V kurzu se naučíte:

• Prediktivní modely
• Experimentální návrhy
• Hluboké učení a neuronové sítě
• Cvičení v Pythonu
• Strojové učení s Pythonem
• Dolování dat
• Práce s daty v reálném čase

Učte se s Google AI

Google nedávno představil vzdělávací portál pro uživatele všech úrovní, od začátečníků po experty. Google AI Education nabízí tutoriály a praktická cvičení.

Zdroje můžete filtrovat podle úrovně odbornosti, typu obsahu a fáze vývoje strojového učení. Nabízí bezplatné i doporučené placené kurzy a je velmi doporučován pro všechny, kteří se zajímají o výuku AI.

Závěr

Doufám, že vám tento přehled pomůže při výběru toho správného kurzu pro vaši kariéru v oblasti umělé inteligence.