Prozkoumejte spolehlivé nástroje pro úpravu dat, které hrají klíčovou roli v každém procesu integrace dat ETL nebo při dlouhodobém uchovávání firemních dat.
Když firmy shromažďují a zpracovávají data pro analytické účely, procházejí v rámci standardního postupu mnoha fázemi. Jednou z těchto zásadních fází je transformace dat do formátu vyhovujícího nástrojům business intelligence (BI) nebo datovému skladu.
Pokud dojde k chybě ve fázi transformace, může to vést ke ztrátě cenných poznatků, ztrátě dat, nebo se můžete setkat s problémy s kompatibilitou s nástrojem, ve kterém plánujete data zpracovávat.
Proto je nezbytné před zahájením projektu vybrat vhodný nástroj pro transformaci dat. Jak to ale udělat, když máte na starosti tolik úkolů a povinností?
Musíte provést průzkum trhu! Nemějte obavy, protože my jsme to za vás již udělali. Zkoumali jsme funkce, vlastnosti, cenové modely, použitelnost a další, a představujeme vám následující nástroje pro transformaci dat, které byste měli vyzkoušet.
Co je to transformace dat?
Transformace dat je druhým krokem v procesu extrakce, transformace a načítání (ETL). V tomto kroku váš tým datových vědců převádí strukturovaná nebo nestrukturovaná data do jednotné podoby, která odpovídá vašim obchodním požadavkům.
Zahrnuje následující procesy:
- Standardizace dat pro sjednocení formátu všech dat
- Čištění surové databáze, včetně odstraňování nepřesností a nekonzistencí
- Kombinace datových prvků z různých datových modelů nebo mapování dat
- Získávání relevantních dat z jiných zdrojů než z existujících databází nebo rozšiřování dat
Během procesu transformace dat odborníci také aplikují různou obchodní logiku a pravidla. Tato pravidla a odůvodnění pomáhají datovým vědcům vytvářet užitečné poznatky, které podporují růst podnikání.
Funkce, které byste měli hledat v nástrojích pro transformaci dat
#1. No-Code a Low-Code
Transformace vašich dat by měla být snadná a většina členů týmu pro analýzu dat by ji měla zvládnout sama. Neměli byste vybírat nástroj, který vyžaduje pokročilé znalosti programování. Hledejte aplikace, které nabízejí intuitivní pracovní postupy.
Pokud úloha vyžaduje nějaký kód, automatické dokončování kódu by mělo prohledat zadaná klíčová slova a nabídnout syntaxe, které byste měli použít.
#2. Volitelné funkce skriptování
Pro řešení problémů a složitější situace by měla existovat možnost kódování, aby odborníci mohli problémy vyřešit.
#3. Mapování dat
Příklad mapování dat z Tableau
Holistické poznatky pro růst podniku můžete získat pouze mapováním několika datových modelů do společné vizualizace. Proto se před zakoupením nástroje pro transformaci dat ujistěte, že nabízí mapování dat.
#4. Automatizace
V rámci projektu transformace dat musí váš tým pravidelně provádět následující úkoly:
- Přijímat a odesílat e-maily s přílohami
- Webové požadavky a volání API
- Kódování v PowerShellu
- Spouštění aplikací třetích stran
- Správa souborů
Jedná se o opakující se úkoly. Měli byste vybrat aplikaci, která dokáže tyto úkoly automatizovat, abyste mohli spoléhat na menší tým pro analýzu dat a snížit režijní náklady.
#5. Plánování úloh
Aplikace by vám měla umožnit plánovat úkoly, sledovat jejich stav a další informace z vizuálního řídicího panelu nebo časové osy projektu.
#6. Šablony transformace dat
Hledejte software, který nabízí oblíbené šablony transformace dat, které se běžně používají v různých odvětvích. To vám pomůže rychle transformovat nestrukturovaná a neuspořádaná data pouhým použitím šablony.
Stačí si vybrat odvětví, jako je digitální marketing, zdravotnictví, výroba, eCommerce a další.
Nyní, když znáte základy, jako je definice transformace dat a funkce, které je třeba hledat, podívejte se na několik vynikajících nástrojů, které byste měli vyzkoušet:
EasyMorph
EasyMorph dává do rukou vašeho týmu datové superschopnosti, a to i bez nutnosti programovacích dovedností. Můžete se rozloučit s těžkopádnými tabulkami a skripty v Excelu, SQL, VBA nebo Pythonu.
Obsahuje více než 150 vestavěných akcí, které můžete použít pro automatizaci a vizuální transformaci dat. Týmy tak mohou trávit méně času úkoly souvisejícími s daty a nemusejí se tolik spoléhat na své IT oddělení.
Tato platforma umožňuje automatizovat složité transformace dat a získávat data odkudkoli. Její uživatelské rozhraní je zjednodušené a zcela vizuální. Ke spuštění tohoto softwaru tedy nepotřebujete znát SQL ani programování.
Mezi klíčové vlastnosti tohoto nástroje patří:
- Plánování transformace a načítání dat v procesu ETL
- Shromažďování, publikování a distribuce dat
- Webová rozhraní API a webhooky pro integraci mezi systémy
- Katalog dat pro řízené poskytování dat firemním uživatelům
- Ušetřete svůj počítač před prováděním náročných výpočetních úloh
S EasyMorph mohou společnosti organizovat svá data v prohledávatelném katalogu dat, což usnadňuje bezproblémovou a ovladatelnou samoobsluhu. Všichni členové týmu mají přístup k datům a mohou je získávat z jakéhokoli vzdáleného místa.
Navíc není nutné data přenášet do souboru nebo databáze, protože tento software dokáže stahovat data z webových rozhraní API, vzdálených složek, tabulek, textových souborů a cloudových aplikací.
S pomocí této platformy můžete také vytvářet interní aplikace pro integraci dat a akcí různých systémů. Tyto aplikace nejen zlepšují produktivitu týmu, ale také snižují potíže s údržbou.
Qlik Compose
Už vás nebaví připravovat firemní data pro analýzu? Nemusíte se obávat, protože vám představujeme Qlik Compose, nástroj pro transformaci dat, který dokáže automatizovat celý proces a přenášet data vysokou rychlostí.
Tento software můžete také použít jako agilní nástroj pro automatizaci ETL, který zbaví správce dat zdlouhavého ručního kódování. Díky automatickému generování ETL kódu a optimalizaci návrhu datového skladu výrazně snižuje čas, možnost chyby a náklady na transformaci dat.
Tento nástroj dokáže 10krát zvýšit rychlost procesu ETL a vytváření datového jezera. Navíc může také navrhovat, generovat, načítat a aktualizovat sklady a datová jezera vysokou rychlostí.
Společnosti používající tuto platformu mohou také automaticky vytvářet složité pracovní postupy a efektivně implementovat osvědčené postupy pro analytické projekty pomocí šablon. Umožňuje také správcům dat následující provozní funkce:
- Snadno přijímat, synchronizovat, distribuovat a shromažďovat data
- Snížit dopad na produkci díky architektuře s nulovou stopou
- Automatizovat extrakci dat z heterogenních zdrojů pomocí integrace Qlik Replicate
- Možnost výběru metody založené na modelu nebo na datech pro vývoj datového skladu
- Technologie CDC pro extrakci, načítání a synchronizaci dat v reálném čase
Qlik Compose se snadno integruje s různými řešeními ETL, jako je SSIS ETL, a funguje jako efektivní nástroj pro migraci do cloudu a SQL.
DBT
Pokud jde o spolehlivý přenos dat vyšší rychlostí, DBT umožňuje datovým týmům pracovat jako softwaroví inženýři. Tato platforma umožňuje týmům vytvářet důvěryhodné datové sady pro modelování ML, vytváření sestav a provozní pracovní postupy.
Pracovní postup tohoto nástroje je jednoduchý. Firmy jej mohou bezpečně nasadit a nechat členy týmu spolupracovat na něm pomocí správy verzí s podporou Git. Společnosti mohou také testovat každý model a sdílet automaticky generovanou dokumentaci se zúčastněnými stranami.
DBT se stará o správu závislostí a umožňuje psát modulární transformace dat ve formátu .sql nebo .py. Mezi pozoruhodné vlastnosti tohoto nástroje patří:
- Vytvoření záznamu ověřených předpokladů pro spolupracovníky
- Automatické generování datových slovníků a grafů závislostí
- Implementace zásad ochrany na větvích pro řízený přesun dat
- Bezpečnostní opatření s dodržováním SOC-2, nasazení CI/CD, RBAC a ELT
- Správa dat se správou verzí, upozorněními, protokolováním a testováním
DBT navíc umí generovat kódy pomocí maker, automatického dokončování a příkazů ref. Podpora modelování SQL a Python usnadňuje sdílený pracovní prostor, který mohou používat týmy datové vědy i analytické týmy.
Domo
Domo je nástroj pro transformaci dat, který dokáže uspokojit potřeby firemních uživatelů i IT oddělení. Každý může mít stejný přístup k datům pro analýzu z této platformy, která má rozhraní drag-and-drop a podporuje složité transformace SQL.
Tento nástroj vám nabízí různé přístupy k transformaci datových sad, jako je generování vizuálních integračních toků dat, používání výrazů MySQL nebo Redshift SQL a operace prolínání dat.
Navíc můžete jednou vytvořit pracovní postup a zajistit, že se automaticky použije na obchodní logiku při každé aktualizaci dat. Domo vás také upozorní, když se transformace dat nezdaří. Mezi jeho hlavní funkce patří:
- Čištění, spojování a transformace datových sad bez nutnosti kódování SQL
- Prozkoumávání dat a provádění manipulačních akcí, jako je filtrování a seskupování
- Vizualizace toku dat pomocí přetahování datových sad
- Více než 1000 předem připravených cloudových konektorů a mnoho místních konektorů
Firmy mohou také vytvářet rychlé a pohotové transformace pomocí nástrojů pro získávání nových poznatků. Navíc můžete kombinovat velké datové sady z více platforem do jedné datové sady.
Matillion
Matillion je cloudový nativní nástroj pro transformaci dat s kompatibilitou ETL. Může tedy využít proces ETL pro přesun databáze z jednoho skladu do druhého nebo z jednoho cloudu do druhého.
Mezi pozoruhodné funkce tohoto nástroje pro transformaci dat patří:
- Zkrácení času potřebného pro přehledy dat a aplikace na obchodní scénáře
- Škálování kdykoli pomocí téměř neomezených možností zpracování
- Lepší zabezpečení dat
- Složitá obchodní pravidla pro náročné datové sady
- Zpřístupnění zpracovaných dat správnému týmu
- Zjednodušená a automatizovaná příprava dat
Nejlepší na tom je, že platforma nabízí cenově dostupné plány pro malé a střední firmy a prémiové služby pro podniky.
Ať už získáte předplatné pro malé a střední firmy nebo pro podniky, získáte podporu na podnikové úrovni pro všechny úrovně. Navíc, jakmile si zakoupíte Matillion Credits, můžete je použít na jakékoli platformě Matillion, jako je Data Loader, ETL atd.
Datameer
Datameer je populární nástroj pro analýzu dat, pokud používáte platformu Snowflake data-as-a-service pro cloudové úložiště dat a analýzu.
Platforma Snowflake vyžaduje, abyste před získáním užitečných informací spustili kódy pro transformaci dat. Zvyšuje to režijní náklady, protože musíte mít na výplatní pásce několik programátorů.
Místo toho můžete přejít na Datameter a zapomenout na kódovací část ve Snowflake. Jeho předplatné balíčky jsou velmi dostupné, a proto hodně ušetříte.
Kromě přístupu bez kódu vám tento nástroj umožňuje provádět transformaci dat v nativních modelech založených na příkazech SQL pomocí příkazu SELECT. A v případě potřeby mohou neprogramátoři i programátoři pracovat na stejném projektu kombinací SQL s bezkódovým přístupem v modulárním pracovním prostoru pro transformaci dat.
Datameer navíc sleduje pracovní postup zpracování dat v reálném čase. Pokrývá celou cestu životního cyklu dat, včetně zjišťování dat, čištění dat, nasazení dat, katalogizace dat, organizování datových přehledů atd. v rámci cloudové platformy Snowflake v živém režimu.
Navíc nabízí specializovaná řešení transformace dat pro finance, zdravotnictví, telekomunikace, maloobchod a eCommerce, energetiku, veřejné služby, pohostinství a cestování.
IRI
IRI je automatická alternativa ke konvenčnímu procesu transformace dat, kde je nutné používat skripty v jazyce Perl, spravovat databázi SQL, nástroje ETL a vlastní programy. Konvenční proces je složitý, nákladný a náchylný k chybám. Místo toho vám život usnadní nástroj pro transformaci dat IRI.
Nabízí vše, co potřebujete v projektu transformace dat, a to jsou:
- Agregace dat
- Křížové výpočty z velkých souborů dat
- Přizpůsobená pravidla transformace dat
- Datové formáty a klíče
- Vyhledávání dat
- Spojení nebo sloučení více datových modelů
- Aplikace pivotů nebo odebrání pivotů
- Čištění nebo pročišťování dat
- Přeformátování a přemapování
- Sloučení a třídění dat
- Filtrování dat
V datové vědě je hlavním problémem rychlost zpracování, protože mluvíme o milionech datových řádků a tisících datových sloupců. Operace ETL i SQL mají tendenci se zpomalovat, když pracujete s většími datovými sadami.
IRI to řeší pomocí vlastního programu známého jako SortCL. Je součástí aplikací IRI, jako je balíček CoSort a platforma Voracity. Stručně řečeno, tento nástroj dokáže zpracovávat obrovské tabulky faktů, vytvářet agregace a provádět analýzy s vynikající rychlostí, přesností a efektivitou.
Závěrem
Pro zpracování datových zdrojů musíte používat správné techniky a nástroje. To vám pomůže investovat váš obchodní kapitál správným směrem a naplnit vaše krátkodobé i dlouhodobé cíle. Pokud se nebudete řídit tímto konceptem, budou investice do vašeho projektu datové vědy zbytečné.
Použijte proto některý z výše uvedených nástrojů pro transformaci dat, abyste maximálně využili své datové zdroje a týmy. Při výběru zvažte specializaci dané aplikace. Jinak byste nemuseli získat snadno zpracovatelná data, která lze načíst do aplikací business intelligence (BI).
Podrobně jsme nastínili vlastnosti a funkce, takže nalezení vhodného nástroje pro transformaci dat z tohoto seznamu by nemělo být pro vás ani pro váš tým datových vědců problém.
Mohlo by vás také zajímat srovnání datového jezera a datového skladu.