Je nejvyšší čas, aby vaše firma začala používat nástroje založené na umělé inteligenci pro obchodní prognózy.
Prognózování dat se stalo nedílnou součástí procesu plánování růstu podniku a obchodní stability. Finance, dodavatelský řetězec, zásobování a provoz jsou běžnými sektory, které používají predikci dat, a do této ligy se připojuje další odvětví.
Pomocí technologie umělé inteligence (AI) můžete přidat více výkonu k historickým datům používaným pro prognózy. V dnešní době mnoho aplikací využívá k predikci dat technologie AI a Machine Learning.
Než se ponoříme do hloubky, abychom se dozvěděli o špičkových nástrojích pro obchodní prognózy založené na AI, podíváme se na definici, typy a případy použití pro predikci dat.
Table of Contents
Co je to Business Forecasting?
Obchodní prognóza znamená předpovídat vývoj v různých aspektech podnikání, jako jsou tržby, náklady a zisky, pomocí různých nástrojů a technik. Tyto předpovědi jsou užitečné, pokud jde o vytváření informovaných strategií.
Pomocí prognóz mohou společnosti identifikovat problémy během jakéhokoli organizačního šetření. Tento proces využívá různé kvantitativní nebo kvalitativní modely k analýze shromážděných historických dat.
Po analýze společnosti získají předpovědi, které mohou použít pro plánování poptávky, marketing, finanční operace a dokonce i uživatelskou zkušenost. Mezi údaji prognózy a skutečným výkonem je rozdíl. Pomocí odchylky můžete zlepšit přesnost budoucích předpovědí.
Hlavní typy obchodních prognóz
I když existují různé typy prognóz nebo předpovědí dat, níže si proberme dva běžné typy:
Prognóza poptávky
Poptávka je nezbytnou součástí každého podnikání. Vytváření prognóz poptávky po zdrojích, včetně surovin, zásob a pracovní síly, pomáhá organizacím přesně plánovat, aby splnily požadavky s dostatečným předstihem. Firmy tak mohou plnit interní i externí požadavky.
Prognóza růstu
Předvídání modelu růstu společnosti (tržeb/výnosů) je také zásadní pro plánování a strategii. S údaji o budoucím růstu mohou organizace činit přesná rozhodnutí o rozpočtu, alokaci zdrojů, marketingové strategii a obchodních vzorcích v závislosti na metrikách, jako je umístění skladu a zrušení odběru zákazníků.
Umělá inteligence v predikcích dat a Business Forecasting: Případy použití
Zde jsou některé průmyslové případy použití prognóz AI:
1. Finance
Finanční společnosti mohou předvídat podvodné akce pomocí prognóz založených na AI a podniknout proti nim opatření. Mohou také předpovídat ceny nemovitostí z nástrojů AI s ohledem na umístění a historické ceny.
2. Vláda
Vládní agentury mohou předpovědi umělé inteligence využít k modernizaci a digitalizaci svých procesů, zmírnění rizik kybernetických útoků na národní databáze, kontrolu nákladů, zvýšení efektivity zaměstnanců, údržbu databází a zlepšení reakcí zákonodárců.
3. Výroba
Výrobci používají předpověď AI ke snížení prostojů ve výrobě, zvýšení efektivity a zvýšení spokojenosti zákazníků. Předpovědi lze také použít pro návrh procesů, údržbu, optimalizaci dodavatelského řetězce atd.
4. Zdravotnictví
Organizace poskytující zdravotnické služby často čelí problémům při zavádění nových technologií. Zdravotnické organizace mohou hladce implementovat nové technologie a zefektivnit své stávající procesy pomocí obchodních predikcí AI.
5. Pojištění
U pojišťoven lze pomocí AI předvídat úkoly, jako je řízení rizik a spokojenost zákazníků. Detekce podvodů, optimalizovaný marketing, expanze zákazníků, upisování, správa osobních sazeb jsou další sektory, kde mohou pojišťovací organizace využívat prognózování.
6. Prodej
Prognóza dat AI informuje prodejní společnosti o potenciálních zákaznících s maximální šancí na konverzi. Pomáhá také poskytováním údajů, jako je ochota platit a možnost zrušení členství.
7. Telekomunikace
Telekomunikační společnosti využívají obchodní prognózy s nástroji AI k budování vztahů se zákazníky a zvyšování spokojenosti uživatelů. Predikce dat je také užitečná pro udržení věrných zákazníků a eliminaci podvodů.
8. Produkt
Umělá inteligence je také užitečná pro určování cen produktů a porovnávání údajů o konkurenci. Také předpovídá pravděpodobnost nehod během nákupu a dodávky produktů, takže můžete zůstat připraveni s pojištěním.
9. Operace
Společnosti zabývající se operacemi mohou získat skóre úvěrového rizika a náklady na pojištění pro jednotlivce používající AI. Mohou také upozornit na zaměstnance, kteří by mohli organizaci brzy opustit.
Nyní, když znáte možnosti podnikových prognóz založených na umělé inteligenci, je čas zjistit, které nástroje jsou k dispozici, aby vám pomohly. Podívejte se na následující seznam prognostických nástrojů AI, které byste měli použít pro obchodní predikci:
H2O AI Cloud
H2O AI Cloud je nejlepší volbou pro podniky, které chtějí vytvářet modely a aplikace umělé inteligence. Tato komplexní platforma umožňuje rychlý vývoj modelu umělé inteligence v cloudu a on-premise.
Dodává se s komplexní funkcí autoML, která rychle zajišťuje přesnou a transparentní predikci dat. Tato platforma vám umožňuje přicházet s novými obchodními nápady k řešení kritických obchodních problémů pomocí jejích prediktivních výsledků.
Obchodní organizace jej mohou nasadit v jakémkoli prostředí a využívat výhod používání několika metod modelování pro všechny druhy dat. Pomocí autoML můžete vyvíjet efektivní modely nebo dělat mnoho dalších úkolů v průběhu životního cyklu.
H2O AI Cloud nabízí jedinečnou kombinaci open source a proprietárních algoritmů a pomáhá vám provádět detekci posunu dat v reálném čase. Nástroj vám poskytuje obchodní prognózy v reálném čase a zároveň zajišťuje, že získáte optimální výkon CPU a GPU.
Pomocí sady nástrojů ML Interpretability můžete provádět analýzu časových řad pro obchodní prognózy. Navíc pro petabajty nástroj využívá distribuované strojové učení.
Neptune
Neptune je nástroj pro správu experimentů, který umožňuje sledovat výsledky strojového učení. Výzkumníci a inženýři ML se mohou stát produktivnějšími díky použití jediného řídicího panelu pro snížení přepínání kontextu.
Namísto domlouvání zbytečných schůzek ke sdílení výsledků prognóz AI, protokolů nebo dokonce řídicích panelů je mohou společnosti sdílet s kolegy prostřednictvím jednoduchého odkazu. Vzhledem k tomu, že přístrojová deska je postavena na modelu ML, můžete odtud snadno najít jakákoli data.
Stejná platforma vám umožňuje porovnávat vaše modely a ladit je. Během sestavování modelů a experimentování s nimi můžete proces řídit. Společnosti se mohou dozvědět o zdrojovém datovém souboru a parametrech každého modelu.
Neptun navíc uchovává všechna metadata ML, včetně grafů a metrik, na jednom místě. Nabízí integraci s více než 30 oblíbenými knihovnami strojového učení a IDE. Firmy tak vytěží maximum z aplikací, které pravidelně používají.
DataRobot
DataRobot využívá technologii Augmented Intelligence, aby přinesla revoluci v oblasti inteligence do různých průmyslových odvětví. Využívá modely strojového učení, které ke generování předpovědí v reálném čase potřebují nízký kód.
Použitím různých funkcí umělé inteligence tohoto nástroje mohou podniky usnadnit rozhodování založené na datech a působivé rozhodování. Je možné sladit AI s vaší firemní kulturou, abyste získali spolehlivé předpovědi dat.
Tato platforma vám umožňuje definovat pravidla, zásady a ovládací prvky pro produkční modely. Navíc pomocí automatických časových řad můžete generovat, nasazovat a udržovat efektivní prognózy pro vaši společnost. Tento pokročilý model obchodního předpovědi buduje odolnost a snižuje nejistotu a zároveň poskytuje předpovědi ve velkém měřítku.
Pochopitelně AI
Pochopitelně AI je platforma bez kódu, která dokáže předvídat příjmy a obchodní výsledky pomocí umělé inteligence. Společnosti mohou upravit svůj dodavatelský řetězec a vytvořit marketingové strategie na míru s využitím dat z podnikových prognóz.
Pokud váš tým používá Obviously AI, nemusí se učit kódovat ani trávit měsíce vytvářením modelů AI. Tento nástroj můžete snadno integrovat se svými oblíbenými datovými zdroji, včetně souborů Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot a CSV.
Když si vyberete kategorii předpovědí, AI zjevně vypracuje předpovědi pomocí technologie AI. Díky prakticky neprolomitelnému šifrování AES-256 zůstanou vaše data plně v bezpečí. K získání předpovědí a pochopení ovlivňujících faktorů můžete také použít scénáře what-if.
Na této platformě jsou možné dva typy předpovědí AI. První z nich je AutoML, kde můžete bez námahy vytvářet modely umělé inteligence z historických dat pro předpovědi dat v reálném čase. Druhým je Časová řada, která využívá nejméně možných dat pro časově ohraničené predikce důležitých obchodních událostí k určitému datu.
I když vaše data nejsou kompatibilní s technologií strojového učení, můžete pomocí funkce Data Dialog upravit data a převést je do formátu podporovaného strojovým učením.
Po chrlení modelu prognózování dat jej mohou společnosti sdílet s veřejností nebo celým týmem. Low-code API je také k dispozici pro obchodní prognózy v reálném čase z vaší vlastní aplikace.
Futrli
Pokud chcete získat rychlou obchodní prognózu obchodních trendů, příjmů, prodeje, daní, operací a zaměstnanců, Futrli je tu pro vás. Díky přesným předpovědím vám pomůže s plánováním růstu, budoucími peněžními toky a provozní politikou. Nástroj vychází vstříc především potřebám globálních účetních firem a účetních podniků.
Futrli Predict analyzuje každou obchodní transakci vaší společnosti, aby vytvořil informovanou předpověď. Podporuje tři typy předpovědí: volné předpovědi, předpovědi jednotek a opakující se předpovědi. Asistent predikce této aplikace může vysvětlit důvod každé predikce.
Kromě toho nástroj také generuje scénáře, které vám řeknou, co se stane a co nebude. Proto můžete zůstat připraveni na to nejlepší i nejhorší ve svém podnikání. Tato základní předpověď bude generována každý den s aktualizovanými údaji.
Futrli také podporuje propojování šablon Tabulek Google s Futrli Predict pro komplikované předpovědi, jako jsou mzdy. Predikci nástroje můžete také kdykoli vypnout a přidat svá data.
Nástroj také podporuje přímou integraci s Xero a Quickbooks. Po integraci bude Futrli importovat data z těchto aplikací každých 24 hodin.
Pekanový ořech
Pekanový ořech generuje prediktivní analytická data pro provozní a prodejní týmy. Firmy tak mohou přijít s řešením svých obchodních problémů. S využitím svých BI-friendly dat mohou společnosti dosáhnout lepších prodejů a příjmů a zároveň nabídnout svým zákazníkům optimalizované uživatelské prostředí.
Od plánování zdrojů a výroby po distribuci a balení, od akvizice zákazníků po udržení – tato platforma vám pomůže při navrhování strategií připravených na budoucnost na základě metrik, které jsou ve vašem odvětví klíčové.
Použijte Pecan a nebudete muset najímat další datové vědce pro obchodní prognózy. Váš stávající tým analytiků může maximálně využít automatizované procesy této platformy k vývoji sofistikovaných prediktivních modelů založených na umělé inteligenci. Tento nástroj vám také pomáhá od začátku snížit náklady na vytváření modelu kódu datovými vědci.
Pecan využívá data správným způsobem, ať už jde o objevování nepředvídaných příležitostí nebo překonání výzev spojených s transformací podmínek. V důsledku toho si všimnete výrazného nárůstu svých KPI pouze do dvou týdnů díky přesným prognózám AI.
Qlik Sense
Qlik Sense umožňuje podnikům aktivní analýzu, takže lidé na jakékoli úrovni dovedností nebo odbornosti mohou činit informovaná rozhodnutí. Nabízí vám nejlepší zkušenost s analýzou dat ve své třídě v širším měřítku.
Tato platforma pro obchodní předpovědi přesahuje obecné řídicí panely a analýzy založené na dotazech se superrychlými výpočty, kontextovými predikcemi a interaktivním uživatelským rozhraním.
Qlik nabízí rozšířenou analýzu řízenou umělou inteligencí, kterou mohou lidé využít ke zlepšení analýzy zaměřené na člověka. Nyní vám jeho funkce, jako jsou statistiky generované umělou inteligencí, interakce s přirozeným jazykem a předpovědi AutoML, pomáhají činit lepší obchodní rozhodnutí a zároveň se soustředit na své podnikání.
Tento nástroj navíc rozšiřuje dosah datového modelu a poskytuje snadno dostupné interaktivní prognózy. Jeho funkce Insight Advisor automaticky generuje pokročilé přehledy a pomáhá vám v procesech přípravy dat a vytváření analýz.
AutoML automaticky generuje modely a testuje hypotetické scénáře, aby bylo možné vytvořit prognózy prostřednictvím procesu bez kódu. Data můžete také publikovat na různých cloudových platformách, včetně Qlik Sense.
Dataiku
Ať už patříte do kódově řízené technické komunity nebo do firmy s nízkým/žádným kódem, Dataiku je zde, aby vám pomohl činit rozhodnutí založená na datech a AI. Není potřeba provádět čištění dat ručně, protože tento nástroj dokáže analyzovat data rychleji a efektivněji a navrhnout klíčové transformace.
Umožňuje 109 typů transformace dat, včetně agregace časových řad, transformace geoprostorových dat, agregace napříč různými zdroji atd. Po vybudování datového potrubí v SQL jej můžete naplánovat pro výpočty. Jeho interaktivní GUI vám umožní přístup k potřebným datům několika kliknutími.
Pomocí Dataiku AutoML mohou týmy vytvářet prvotřídní datové modely s mnoha algoritmy a parametry. Kromě toho, že má 32 základních algoritmů, Dataiku podporuje populární ML motory – Python, H2O, Spark a TensorFlow.
Platforma pro obchodní prognózy vám umožní prozkoumat vizuální modely a porozumět klíčovým metrikám, jako jsou statistiky, chyby a statistiky. Tak si uvědomíte zdůvodnění každé předpovědi a podle toho vytvoříte svou strategii.
Na Dataiku mohou společnosti vyvíjet a vizualizovat různé typy analýz. Patří mezi ně analýza hlavních složek, jednorozměrná analýza, dvourozměrná analýza, korelační analýza a statistické testy.
Závěr 👩🏫
Obchodní svět je každým dnem konkurenceschopnější a každá společnost musí vynaložit maximální úsilí, aby zůstala v tomto závodě.
Business forecasting je přístup, který pomáhá firmám získat výhodu nad ostatními. Prognózování AI činí celý proces sofistikovaným a snižuje manuální úsilí.
V tomto článku jsme diskutovali o některých nejlepších nástrojích pro predikci dat využívajících umělou inteligenci, které mohou pro prognózy používat podniky všech velikostí.
Pomocí těchto řešení můžete lépe porozumět budoucím scénářům generovaným z relevantních historických dat.
Pokud vás vývoj zajímá a myslíte si, že umělá inteligence by mohla být dobrou volbou, přečtěte si o nástrojích pro dokončování kódu s umělou inteligencí.