Je nejvyšší čas, aby vaše společnost začala efektivně využívat nástroje umělé inteligence pro předvídání budoucího vývoje v podnikání.
Predikce dat se stala klíčovým prvkem plánování růstu a zajištění stability firmy. Finanční oddělení, logistika, správa zásob a provoz jsou typickými oblastmi, kde se predikce dat běžně používá, a nyní se k nim přidávají i další.
Díky technologiím umělé inteligence (AI) můžete významně posílit analýzu historických dat, která se používají pro prognózy. V dnešní době mnoho aplikací využívá AI a strojové učení k predikci dat.
Než se hlouběji podíváme na špičkové nástroje pro obchodní prognózy s umělou inteligencí, zopakujme si definici, typy a praktické příklady využití predikce dat.
Co je to podnikové prognózování?
Podnikové prognózování je proces předpovídání budoucího vývoje různých aspektů podnikání, jako jsou tržby, náklady a zisky, s použitím různých metod a technik. Tyto předpovědi jsou zásadní pro vytváření dobře podložených obchodních strategií.
Prognózy umožňují společnostem identifikovat potenciální problémy v jakékoli oblasti podniku. Tento proces zahrnuje analýzu nashromážděných historických dat pomocí kvantitativních i kvalitativních modelů.
Výsledkem analýzy jsou předpovědi, které firmy využívají pro plánování poptávky, marketingové aktivity, finanční operace a dokonce i zlepšování uživatelské zkušenosti. Mezi prognózovanými údaji a skutečným výkonem obvykle existuje rozdíl. Analýza tohoto rozdílu, odchylky, pomáhá zlepšit přesnost budoucích předpovědí.
Základní typy podnikových prognóz
Přestože existuje mnoho typů prognóz a predikcí dat, podívejme se na dva nejběžnější:
Prognóza poptávky
Poptávka je pro každou firmu zásadní. Vytváření prognóz poptávky po zdrojích, včetně surovin, skladových zásob a pracovní síly, pomáhá firmám efektivně plánovat a včas uspokojit potřeby. Díky tomu mohou podniky lépe plnit interní i externí požadavky.
Prognóza růstu
Předpovídání růstového modelu společnosti, například v oblasti tržeb a výnosů, je rovněž zásadní pro plánování a strategické rozhodování. S informacemi o budoucím růstu mohou firmy lépe rozhodovat o rozpočtu, alokaci zdrojů, marketingových strategiích a obchodních modelech, a to na základě metrik, jako je umístění skladů a míra odchodu zákazníků.
Umělá inteligence v predikcích dat a podnikové prognózy: Příklady použití
Zde jsou některé příklady průmyslového využití AI v prognózování:
1. Finance
Finanční instituce mohou s pomocí AI prognóz odhalovat podvodné aktivity a efektivně proti nim zasahovat. AI nástroje jim také umožňují předvídat ceny nemovitostí na základě lokality a historických cen.
2. Veřejná správa
Vládní organizace mohou využívat AI pro modernizaci a digitalizaci procesů, zmírnění kybernetických hrozeb pro národní databáze, kontrolu nákladů, zvyšování efektivity zaměstnanců, správu dat a zlepšování reakcí na legislativní změny.
3. Výroba
Výrobní podniky využívají AI predikce ke snižování prostojů, zvyšování produktivity a zlepšování zákaznické spokojenosti. Prognózy se také používají pro návrh procesů, údržbu, optimalizaci dodavatelského řetězce a další.
4. Zdravotnictví
Zdravotnická zařízení často čelí komplikacím při zavádění nových technologií. Díky AI predikcím mohou zdravotnické organizace hladce implementovat inovace a optimalizovat stávající procesy.
5. Pojišťovnictví
Pojišťovny mohou s pomocí AI předpovídat různé aspekty podnikání, například řízení rizik a zlepšování spokojenosti zákazníků. Detekce podvodů, optimalizace marketingu, rozšiřování klientské základny, upisování a správa pojistných sazeb jsou další oblasti, kde může AI přinést významné výhody.
6. Prodej
AI predikce dat informují obchodní týmy o potenciálních zákaznících s nejvyšší pravděpodobností konverze. Pomáhá jim také s informacemi o ochotě zákazníků platit a pravděpodobnosti zrušení odběru.
7. Telekomunikace
Telekomunikační společnosti využívají AI nástroje pro budování vztahů se zákazníky a zvyšování uživatelské spokojenosti. Predikce dat je rovněž klíčová pro udržení věrných zákazníků a boj proti podvodům.
8. Produkty
Umělá inteligence se také efektivně používá pro stanovení cen produktů a analýzu konkurenčních dat. AI také předpovídá pravděpodobnost problémů během nákupu a doručení, což umožňuje být připraven s odpovídajícím pojištěním.
9. Provoz
Společnosti zaměřené na provoz mohou s využitím AI získat informace o úvěrovém riziku a nákladech na pojištění pro jednotlivce. AI také dokáže odhalit zaměstnance, kteří mohou v brzké době opustit organizaci.
Nyní, když znáte možnosti podnikových prognóz s umělou inteligencí, podívejme se na dostupné nástroje. Zde je seznam AI nástrojů pro predikci, které byste měli zvážit pro vaše obchodní předpovědi:
H2O AI Cloud
H2O AI Cloud je vynikající volbou pro společnosti, které chtějí vytvářet modely a aplikace s umělou inteligencí. Tato komplexní platforma umožňuje rychlý vývoj AI modelů v cloudu i lokálně.
Obsahuje funkci autoML, která rychle generuje přesné a transparentní predikce dat. Tato platforma vám pomůže přicházet s inovativními řešeními kritických obchodních problémů na základě prediktivních výstupů.
Podniky ji mohou implementovat v jakémkoli prostředí a využít výhod různých metod modelování pro všechny druhy dat. S autoML můžete vytvářet efektivní modely a provádět další úkoly v průběhu celého životního cyklu.
H2O AI Cloud kombinuje open source a proprietární algoritmy a umožňuje detekovat posuny dat v reálném čase. Nástroj poskytuje okamžité obchodní prognózy a zároveň zajišťuje optimální využití CPU a GPU.
S ML Interpretability můžete provádět analýzu časových řad pro obchodní prognózy. Navíc pro zpracování petabajtů dat využívá distribuované strojové učení.
Neptune
Neptune je nástroj pro správu experimentů, který umožňuje sledovat výsledky strojového učení. Výzkumníci a inženýři ML mohou být produktivnější díky jednotnému rozhraní, které snižuje přepínání mezi aplikacemi.
Místo zbytečných schůzek pro sdílení výsledků AI prognóz, protokolů nebo řídicích panelů mohou společnosti sdílet informace s kolegy prostřednictvím jednoduchého odkazu. Vzhledem k tomu, že rozhraní je postaveno na ML modelu, můžete odtud snadno najít jakákoli data.
Tato platforma také umožňuje porovnávat a optimalizovat vaše modely. Můžete řídit celý proces tvorby a experimentování s modely. Společnosti získají přehled o zdrojových datech a parametrech každého modelu.
Neptune uchovává veškerá metadata ML, včetně grafů a metrik, na jednom místě. Nabízí integraci s více než 30 oblíbenými knihovnami strojového učení a IDE. Firmy tak mohou plně využít aplikace, které běžně používají.
DataRobot
DataRobot využívá technologii Augmented Intelligence k revoluci v oblasti inteligence v různých odvětvích. Využívá modely strojového učení, které ke generování předpovědí v reálném čase vyžadují jen minimální kódování.
S různými funkcemi umělé inteligence tohoto nástroje mohou podniky dosahovat efektivnějšího rozhodování na základě dat a podložených úsudků. Je možné sladit AI s firemní kulturou, a získat tak spolehlivé předpovědi dat.
Tato platforma umožňuje definovat pravidla, zásady a kontroly pro produkční modely. Automatizované časové řady navíc umožňují generovat, nasazovat a udržovat efektivní prognózy pro vaši společnost. Tento pokročilý model pro obchodní prognózy buduje odolnost a snižuje nejistotu, a to i při predikcích ve velkém měřítku.
Obviously AI
Obviously AI je platforma bez kódování, která s pomocí umělé inteligence predikuje příjmy a obchodní výsledky. Společnosti mohou optimalizovat dodavatelský řetězec a vytvářet personalizované marketingové strategie na základě dat z obchodních prognóz.
Pokud váš tým používá Obviously AI, nemusí se učit programovat ani trávit měsíce vytvářením modelů AI. Tento nástroj můžete snadno integrovat s oblíbenými zdroji dat, jako jsou Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot a CSV soubory.
Po výběru kategorie prognózy AI vytvoří předpovědi pomocí umělé inteligence. Díky silnému šifrování AES-256 jsou vaše data v naprostém bezpečí. K získání předpovědí a pochopení klíčových faktorů můžete použít i scénáře „co-kdyby“.
Na této platformě jsou možné dva typy AI předpovědí. První je AutoML, kde můžete snadno vytvářet modely AI z historických dat pro predikce v reálném čase. Druhý typ, časová řada, využívá minimální množství dat pro časově specifické předpovědi důležitých obchodních událostí k určitému datu.
I když vaše data nejsou kompatibilní se strojovým učením, můžete je pomocí funkce Data Dialog upravit a převést do formátu, který je strojovým učením podporován.
Po vygenerování modelu predikce dat jej mohou firmy sdílet s veřejností nebo s interním týmem. Low-code API je také k dispozici pro obchodní prognózy v reálném čase z vaší vlastní aplikace.
Futrli
Pokud potřebujete rychlou prognózu obchodních trendů, příjmů, prodeje, daní, provozu a personálu, Futrli je pro vás ideálním řešením. Díky přesným předpovědím vám pomůže s plánováním růstu, budoucím cash flow a provozní strategií. Nástroj je určen především pro globální účetní firmy a podniky poskytující účetní služby.
Futrli Predict analyzuje každou obchodní transakci vaší společnosti, aby vytvořil informovanou předpověď. Podporuje tři typy předpovědí: volné předpovědi, předpovědi jednotek a opakující se předpovědi. Asistent predikce této aplikace dokáže vysvětlit důvod každé předpovědi.
Nástroj také generuje scénáře, které vám ukážou, co se stane a co se nestane. Díky tomu můžete být připraveni na nejlepší i nejhorší scénáře pro váš podnik. Základní predikce se generují denně s aktualizovanými daty.
Futrli také umožňuje propojení šablon Google Sheets s Futrli Predict pro složitější předpovědi, například pro mzdy. Predikci nástroje můžete také kdykoli vypnout a přidat svá vlastní data.
Nástroj podporuje i přímou integraci s Xero a Quickbooks. Po integraci Futrli importuje data z těchto aplikací každých 24 hodin.
Pecan
Pecan generuje prediktivní analytická data pro provozní a prodejní týmy. Firmy tak mohou efektivněji řešit své obchodní problémy. S využitím BI-friendly dat mohou společnosti dosahovat lepších prodejů a příjmů a současně nabízet zákazníkům optimalizované uživatelské prostředí.
Tato platforma vám pomůže s návrhem budoucích strategií na základě metrik klíčových pro vaše odvětví, ať už se jedná o plánování zdrojů, výrobu, distribuci, balení, akvizici zákazníků nebo udržení.
S Pecan nemusíte najímat další datové specialisty pro obchodní prognózy. Váš stávající tým analytiků může plně využít automatizované procesy této platformy k vytváření pokročilých prediktivních modelů s umělou inteligencí. Tento nástroj vám také pomáhá snižovat náklady spojené s tvorbou modelů kódováním.
Pecan vám umožňuje využít data správným způsobem, ať už se jedná o hledání nových příležitostí, nebo překonávání výzev souvisejících se změnou podmínek. Výsledkem je výrazný nárůst KPI během pouhých dvou týdnů díky přesným AI prognózám.
Qlik Sense
Qlik Sense umožňuje firmám aktivní analýzu, a to bez ohledu na úroveň dovedností nebo odbornost. Nabízí vám špičkový zážitek z analýzy dat v širším měřítku.
Tato platforma pro obchodní prognózy jde nad rámec standardních řídicích panelů a analýz založených na dotazech, díky superrychlým výpočtům, kontextovým predikcím a interaktivnímu uživatelskému rozhraní.
Qlik nabízí rozšířenou analýzu s pomocí AI, kterou mohou uživatelé využít ke zlepšení analýzy zaměřené na člověka. Jeho funkce, jako jsou statistiky generované umělou inteligencí, interakce s přirozeným jazykem a předpovědi AutoML, vám pomohou lépe se rozhodovat a soustředit se na své podnikání.
Tento nástroj také rozšiřuje dosah datového modelu a poskytuje snadno dostupné interaktivní prognózy. Funkce Insight Advisor automaticky generuje pokročilé přehledy a pomáhá vám při přípravě dat a tvorbě analýz.
AutoML automaticky generuje modely a testuje hypotetické scénáře pro generování prognóz prostřednictvím procesu bez kódování. Data můžete publikovat i na různých cloudových platformách, včetně Qlik Sense.
Dataiku
Bez ohledu na to, zda patříte do technické komunity zaměřené na kódování nebo do firmy s nízkým/žádným kódem, Dataiku vám pomůže s rozhodováním na základě dat a AI. Není nutné ručně čistit data, protože tento nástroj dokáže analyzovat data rychleji a efektivněji a navrhne klíčové transformace.
Umožňuje 109 typů transformací dat, včetně agregace časových řad, transformace geoprostorových dat, agregace z různých zdrojů a mnoho dalších. Po vytvoření datového kanálu v SQL ho můžete naplánovat pro výpočty. Jeho interaktivní grafické uživatelské rozhraní vám umožní přístup k potřebným datům pomocí několika kliknutí.
S Dataiku AutoML mohou týmy vytvářet špičkové datové modely s mnoha algoritmy a parametry. Dataiku kromě 32 základních algoritmů podporuje i oblíbené ML motory – Python, H2O, Spark a TensorFlow.
Platforma pro obchodní prognózy vám umožní prozkoumat vizuální modely a pochopit klíčové metriky, jako jsou statistiky, chyby a další. Tím pochopíte odůvodnění každé predikce a můžete podle toho vytvořit strategii.
V Dataiku mohou společnosti vyvíjet a vizualizovat různé typy analýz, včetně analýzy hlavních komponent, jednorozměrné analýzy, dvourozměrné analýzy, korelační analýzy a statistických testů.
Závěr 👩🏫
Podnikatelský svět je stále konkurenceschopnější a každá společnost musí vynaložit maximální úsilí, aby v tomto závodě uspěla.
Podnikové prognózování pomáhá firmám získat náskok před konkurencí. S pomocí AI je tento proces sofistikovanější a snižuje se manuální úsilí.
V tomto článku jsme představili některé z nejlepších nástrojů pro predikci dat využívajících umělou inteligenci, které mohou pro prognózy používat podniky všech velikostí.
Díky těmto nástrojům lépe pochopíte budoucí scénáře generované z historických dat.
Pokud vás tento vývoj zajímá a domníváte se, že AI by mohla být pro vás přínosem, přečtěte si také o nástrojích pro dokončování kódu s umělou inteligencí.