Integrace umělé inteligence do podnikových operací zásadně mění způsob, jakým velké organizace přistupují k produktivitě, optimalizaci pracovních postupů a správě talentů. Společnost Cisco Systems, globální lídr v síťových technologiích, je příkladem tohoto strategického posunu a aktivně zavádí generativní umělou inteligenci napříč svou rozsáhlou pracovní silou. Pod vedením ředitele pro informační technologie Fletchera Previna společnost nejenže přijímá nové nástroje, ale systematicky přetváří své klíčové operační rámce, od svého značného IT oddělení, které operuje s ročním rozpočtem 1,54 miliardy dolarů, až po svou rozsáhlou globální zaměstnaneckou základnu čítající přibližně 90 400 jednotlivců.
Přístup společnosti Cisco k přijímání umělé inteligence se vyznačuje záměrnou konvergencí strategických směrnic shora dolů a poptávky zaměstnanců zdola nahoru. Tato kolaborativní metodologie zajišťuje, že řešení AI jsou v souladu s firemními cíli a zároveň skutečně prospěšná pro koncové uživatele. Previn zdůrazňuje, že tato dynamická souhra je klíčová pro úspěšnou integraci, neboť vyvažuje exekutivní vizi pro vyvíjející se role s praktickými potřebami a požadavky zaměstnanců hledajících přístup k pokročilým nástrojům, čímž vytváří prostředí, kde se obě iniciativy setkávají uprostřed.
- AI zásadně mění podnikové operace, včetně produktivity a řízení talentů.
- Cisco Systems pod vedením CIO Fletchera Previna intenzivně zavádí generativní AI.
- Tento posun zahrnuje IT oddělení s rozpočtem 1,54 miliardy dolarů a 90 400 zaměstnanců.
- Cisco kombinuje strategické pokyny shora dolů s požadavky zaměstnanců zdola nahoru.
- Cílem je zajistit, aby AI řešení byla v souladu s firemními cíli a zároveň prospěšná pro uživatele.
Zvyšování produktivity vývojářů s AI
Primární oblastí zaměření implementace AI v Cisco je zvyšování produktivity vývojářů. Společnost zpřístupnila AI nástroje pro psaní kódu, včetně platforem jako Cursor, Windsurf a GitHub Copilot, svým přibližně 20 000 vývojářům. Cisco bedlivě sleduje jejich adopci a konstatuje, že zhruba 70 % jeho vývojářů používá tyto AI nástroje pro kódování alespoň jednou měsíčně. Ještě významnější je, že míra přijetí AI-generovaného kódu zaznamenala pozoruhodný vzestup, skokem z pouhých 4 % na přibližně 24 % během jediného roku. Toto podstatné zlepšení podtrhuje rychle rostoucí účinnost AI a rostoucí pohodlí vývojářů. Ambice je jasná: Previn předpokládá, že nakonec až 70 % kódu společnosti Cisco by mohlo být generováno AI, což signalizuje hluboký posun v paradigmatech vývoje softwaru.
Přetváření IT funkcí a připravenosti pracovní síly
Kromě kódování vyvolává AI komplexní přehodnocení samotné IT funkce. Previn se aktivně podílí na redefinici klíčových odpovědností, pracovních pozic a metodologií pro různé role, zkoumá, jak mohou nástroje AI rozšířit a transformovat stávající pracovní postupy. Toto strategické úsilí zahrnuje také předvídání budoucího školení a rozvoje dovedností nezbytných pro podporu těchto rozsáhlých organizačních změn, čímž se zajistí, že pracovní síla zůstane zdatná a relevantní v prostředí rozšířeném o AI.
Dopad AI ve společnosti Cisco sahá daleko za její technické týmy a demonstruje její potenciál pro širší efektivitu podniku. Pro netechnické pracovníky společnost Cisco investovala do aplikací AI navržených ke zvýšení produktivity, jako jsou inteligentní systémy pro onboarding. Tyto systémy využívají AI k přesnějšímu posouzení požadavků na roli nového zaměstnance, přesně určují potřebné nástroje a software hned od začátku. Tato přesnost zjednodušuje integraci a snižuje plýtvání zdroji.
Optimalizace správy životního cyklu hardwaru
Další oblastí, kde AI přináší hmatatelnou obchodní hodnotu, je správa hardwaru. Typicky se společnosti drží pevného cyklu obnovy notebooků, často každé dva až čtyři roky. Cisco však nasazuje AI pro analýzu dat o výkonu notebooků v reálném čase, včetně využití paměti, odezvy aplikací a síťové telemetrie. Tento datově řízený přístup umožňuje IT oddělení rozlišovat mezi problémy s výkonem, které lze vyřešit podporou, a těmi, které indikují hrozící selhání zařízení vyžadující výměnu. Tato schopnost je obzvláště významná pro organizaci rozsahu Cisco, protože upgrade rozsáhlého inventáře notebooků představuje značné kapitálové výdaje. Prodloužením životnosti perfektně funkčních zařízení a přesným určením skutečně nedostatečně výkonných AI přímo přispívá k provozním úsporám a lepší alokaci zdrojů.