Moderní technické postupy, jako je hyperautomatizace, která propojuje strojové učení (ML), umělou inteligenci (AI) a robotickou automatizaci procesů (RPA), přinášejí zásadní pokroky v oblasti automatizace, a tím napomáhají společnostem udržet si konkurenceschopnost.
Jak jsou pokročilé technologie jako AI, ML a RPA využívány k automatizaci úkolů?
Technologie je klíčovým faktorem úspěchu a produktivity v současném světě. Firmy využívají nejmodernější technologie, jako jsou strojové učení (ML), umělá inteligence (AI) a robotická automatizace procesů (RPA), k automatizaci procesů a zlepšení provozní efektivity v éře digitální transformace.
Tyto tři technologie spolupracují na podpoře inovací v propojeném digitálním světě a pomáhají při kompletním digitálním přechodu.
Umělá inteligence, ML a RPA jsou příklady špičkových technických vylepšení, která se v automatizačním sektoru stávají běžnými, a to od malých a středních podniků až po velké korporace.
Společnosti mohou zvládat složité operace s automatizačními technologiemi založenými na AI a využívat získaná data ke zlepšení obchodních rozhodnutí.
Podniky mohou s pomocí automatizačních řešení založených na ML rychleji a přesněji identifikovat trendy v datech, což jim umožňuje jednat pohotově a strategicky. RPA firmám umožňuje provádět operace rychle a snadno, což by jinak vyžadovalo mnoho manuálního času a úsilí.
Vzhledem k tomu, že se dynamika trhu mění v důsledku rostoucí konkurence, stala se automatizace klíčovým faktorem pro organizace všech velikostí. Díky vývoji AI, ML a RPA mohou být procesy, které dříve vyžadovaly manuální zásah, nyní prováděny okamžitě, automaticky a bez chyb.
Každá společnost, která chce zvýšit spokojenost zákazníků, udržet si konkurenceschopnost a dosáhnout růstu, musí využívat automatizaci. Organizace, které používají tyto nové technologie, zajišťují přesnost a konzistenci obchodních operací a současně šetří čas i finance.
Prostřednictvím umělé inteligence (AI) může počítač uvažovat jako člověk a rozhodovat se na základě předem stanovených pravidel a informací bez lidského zásahu. Počítače s umělou inteligencí dokáží předpovídat výsledky, identifikovat vzorce a analyzovat komplexní data.
Strojové učení (ML) používá algoritmy ke zpracování a vyhodnocování dat, takže se roboti mohou učit bez lidského zásahu. Robotická automatizace procesů (RPA) automatizuje monotónní úkoly pomocí inteligentních robotů nebo softwarových botů.
V mnoha oblastech lze efektivitu a přesnost zvýšit aplikací AI, ML a RPA různými způsoby. Mnoho úkolů, včetně identifikace objektů, zpracování přirozeného jazyka a rozpoznávání obličeje, lze automatizovat pomocí AI.
Pro provádění úkolů, jako je odhalování podvodů, lékařská diagnostika a finanční prognózy, využívá ML algoritmy, které se učí z dat. RPA je druh automatizace, ve kterém softwaroví roboti mohou automaticky provádět úkoly založené na pravidlech.
Hyperautomatizace je obchodně orientovaná a metodická technologie, kterou organizace používají k rychlé identifikaci, hodnocení a automatizaci co největšího počtu procesů a úkolů pomocí těchto tří a dalších technologií, jako jsou inteligentní sady pro řízení podnikových procesů (iBPMS), správa obchodních procesů (BPM) a integrační platformy jako služba (iPaaS) atd.
Tento článek se zaměří na AI, ML, RPA a další aspekty hyperautomatizace, včetně jejích výhod, vyhlídek a dopadů na různá odvětví. Bude zajímavé si tento text přečíst.
Co je hyperautomatizace?
Automatizace se objevila v období, kdy začala industrializace. Hyperautomatizace je odlišnou formou automatizace od konvenční automatizace, protože se zaměřuje na komplexní automatizaci podnikových procesů a cyklů.
Hyperautomatizace využívá různé technologie, jako je Business Process Management (BPM), Robotic Process Automation (RPA), Artificial Intelligence (AI) a Machine Learning (ML) k rychlé automatizaci.
Tento proces se dívá na společnost jako celek, na rozdíl od běžného přístupu k automatizaci. Místo toho, aby se zaměřovala pouze na jeden aspekt organizace, transformuje současně mnoho procesů, činností a odpovědností v několika divizích.
Vznikající technologie, hyperautomatizace, se v posledních letech stala velmi populární. Podle studií ji lze použít v různých odvětvích ke zlepšení nákladů a efektivity, snížení manuálních chyb, poskytnutí lepších obchodních přehledů atd.
Podle společnosti Gartner dosáhne poptávka po hyperautomatizaci do roku 2026 téměř 1,04 bilionu dolarů, přičemž hlavními faktory této potřeby jsou nedostatek dovedností, stupňující se ekonomické tlaky a konkurenční překážky.
Hyperautomatizace je komplexní metoda pro automatizaci manuálních operací, výrobních pracovních postupů a dalších podnikových procesů na vyšší úroveň pomocí technologií jako AI, ML a RPA.
Kombinuje několik špičkových technologií, které pomáhají firmám přesně definovat složité obchodní operace a automatizovat je přesně a rychle. Zlepšuje provozní efektivitu, což zkracuje dobu zpracování a výroby, snižuje náklady a zvyšuje spokojenost zákazníků.
Identifikací úkolů, které lze automatizovat, využívá hyperautomatizace AI a ML ke zlepšení pracovních toků, produktivity a postupů před řízením celého procesu pomocí RPA. Tento proces podporuje inovace urychlením vývojových cyklů a umožňuje společnostem rychle reagovat na měnící se obchodní prostředí.
Pokud je hyperautomatizace implementována strategicky, vede také k lepšímu rozhodování a podpoře obchodní dokonalosti.
Hyperautomatizace pomáhá firmám překlenout mezeru způsobenou rostoucí fluktuací zaměstnanců, snižuje náklady na nábor, zabraňuje lidským chybám a zlepšuje celkovou produktivitu a provozní dokonalost automatizací manuálních a opakujících se operací a minimalizací potřeby lidské práce.
Shrnuto, hyperautomatizace je komplexní strategie, kterou mohou velké společnosti nebo malé a střední podniky využít k identifikaci a automatizaci komplexních obchodních procesů. Pomáhá vytvářet modely založené na službách, generovat statistiky dat, zvyšovat spokojenost zákazníků a maximalizovat průchodnost.
Hyperautomatizace pomáhá dosáhnout tohoto cíle tím, že pomáhá organizacím všech velikostí udržet si náskok před stupňující se konkurencí v oblasti nákladové efektivity, úspory času, produktivity pracovních sil, inovací atd.
Klíčové komponenty hyperautomatizace
Hyperautomatizace je nově vznikající technologický proces, který se skládá z různých komponent, jako je robotická automatizace procesů (RPA), umělá inteligence (AI), strojové učení (ML), pokročilá analytika a řízení podnikových procesů (BPM).
Všechny tyto komponenty mají za cíl vytvořit komplexní řešení automatizace pro všechny typy podnikání bez ohledu na platformu, povahu podnikání, zdroj dat, povahu činnosti atd.
AI je strojově řízená technologie, která řeší složité analýzy a poskytuje výsledky bez manuálních pokynů. ML je podskupina umělé inteligence, která využívá algoritmy k identifikaci vzorců a rozhodování, zatímco Advanced Analytics poskytuje statistiky založené na datech. RPA je typ automatizace, která umožňuje strojům napodobovat lidské činnosti a automatizovat opakující se úkoly.
Využitím všech těchto komponent mohou podniky všech velikostí automatizovat složité procesy a úkoly. Toto komplexní řešení jim umožňuje zvýšit efektivitu, zvýšit produktivitu a snížit plýtvání a provozní náklady.
Navíc tato kolaborativní automatizace pomáhá společnostem zefektivnit operace, zvýšit přesnost a flexibilitu procesů a omezit lidské chyby. Tyto komponenty pomáhají organizacím odemknout potenciál jejich dat a získat informace, které jim pomohou činit lepší obchodní rozhodnutí.
Hyperautomatizace se snaží vytvořit efektivnější, nákladově efektivnější a automatizovaný proces pro obchodní operace pro všechna průmyslová odvětví a společnosti.
Jak funguje hyperautomatizace pro digitální transformaci?
Hyperautomatizace se ukázala jako klíč k digitální transformaci, protože integruje automatizaci do obchodního cyklu.
Aby došlo k digitální transformaci, automatizuje základní postupy, nachází opakující se cykly a eliminuje lidské zásahy.
Využití digitální technologie ke zvýšení provozní efektivity a efektivnosti v podnicích je známo jako „digitální transformace“. Pro automatizaci manuálních procesů, zvýšení produktivity, poskytování spolehlivých a konzistentních zákaznických zkušeností a zvýšení zisků se podniky stále více obracejí k hyperautomatizaci.
Sofistikovaný druh automatizace známý jako hyperautomatizace integruje několik automatizačních technologií, včetně RPA, Ml a AI. Využitím těchto technologií mohou podniky optimalizovat poskytování služeb, automatizovat složité operace a zlepšit zákaznickou zkušenost.
Hyperautomatizace se v podstatě může rozšířit do různých oddělení a sekcí, včetně zásob, financí, mezd, inženýrství, logistiky, provozu a marketingu, a rozpoznávat a automatizovat manuální a opakující se úlohy a obchodní procesy za účelem digitalizace obchodních cyklů.
S technologiemi, jako jsou platformy s nízkým/žádným kódem, začalo několik firem identifikovat, odstraňovat a automatizovat své obchodní operace. Jedním z nejnovějších příkladů je chatbot s umělou inteligencí vložený do webové stránky a komunikující se zákazníky.
Podívejme se na poměrně typický příklad, který se vyskytuje v každém odvětví – formulář používaný k podávání žádostí o proplacení nákladů – a na to, jak hyperautomatizace pomáhá převést jej na end-to-end digitalizaci:
Podívejme se na příklad podání žádosti o výdaj.
- Zaměstnanec zadá do formuláře všechny potřebné údaje pro uplatnění výlohy.
- Žádost se přesune na příslušné oddělení k ověření.
- Po ověření se přesune k příslušnému schvalovacímu úřadu.
- Schválení ověří podrobnosti.
- Poté se přesune na finanční oddělení k vyrovnání poplatků.
- Po schválení finančním oddělením se zařadí do fronty plateb, aby byla vyplacena v hotovosti nebo vložena na příslušný bankovní účet.
Všechny výše uvedené kroky probíhají ručně a na základě zatížení pracovního postupu. Všechny tyto manuální úkoly a pracovní postupy lze digitalizovat pomocí hyperautomatizace.
Hyperautomatizace vytváří end-to-end automatizaci tohoto procesu. Když například zaměstnanec odešle žádost o výdaje, robot okamžitě rozpozná příslušnou kategorii výdajů, nabídne žádost, komunikuje se správným nástrojem pracovního postupu a odešle žádost příslušným schvalovatelům s proaktivními informacemi.
Bot použije konverzační platformu k předání této žádosti finančnímu týmu ke konečnému schválení a požádá schvalovatele, aby žádost zamítl, pokud zjistí nějaké nesrovnalosti; v opačném případě automaticky schválí reklamaci a zpracuje platbu.
Závěrem lze říci, že hyperautomatizace může automatizovat a digitalizovat jakýkoli proces nebo činnost vyžadující manuální práci nebo časově náročné úkoly.
Z technologického hlediska prochází IT podnikání rychlou transformací a hyperautomatizace může výrazně snížit technické úsilí a zároveň zvýšit produktivitu, efektivitu nákladů, úsporu pracovní síly, spokojenost zákazníků a v konečném důsledku i ziskovost.
Výhody hyperautomatizace
Jak jsme viděli, jak hyperautomatizace pomáhá společnostem všech velikostí digitalizovat a snižovat manuální úsilí, podívejme se na některé konkrétní výhody, které mohou organizace získat, pokud zavedou hyperautomatizaci.
- Adaptivní: Hyperautomatizace není omezena na žádný konkrétní proces, ale je adaptivní na dynamické okolnosti.
- Vylepšená efektivita: Infrastruktura běžící na mnoha manuálních cyklech může zvýšit úzká místa a jejich převedení na automatizaci toto úzké místo eliminuje.
- Rychlejší dokončení úkolů: Normální automatizace šetří čas. Stále mohou být aktivity z různých sekcí rozptýleny, ale hyperautomatizace vytváří konzistentní propojení a zefektivňuje celé pracovní postupy a procesy pod jedním pracovním deštníkem.
- Spokojenost zaměstnanců: Provádění každodenních manuálních a únavných činností může snížit morálku zaměstnanců a to by mohlo vést k vyšší míře opotřebení. Hyperautomatizace všech takových akcí by přiměla zaměstnance pracovat na činnostech s přidanou hodnotou, čímž by se zvýšila jejich úroveň spokojenosti s prací.
- Produktivita: Zaměstnanci budou produktivnější díky automatizaci manuálních a opakujících se úkolů a procesů.
- Snadný dohled: Díky hyperautomatizaci lze všechny aktivity přenést pod jednu platformu, což správcům usnadňuje sledování, správu soudržnosti úkolů, odstraňování problémů atd.
- Úspora nákladů: Manuální úkoly a provádění manuálních procesů vyžadují značný lidský kapitál. Podle zprávy společnosti McKinsey zveřejněné v roce 2017 lze 45 % aktuálně placených činností v USA automatizovat. Tyto činnosti stojí přibližně 2 biliony dolarů v ročních mzdách.
- Digitalizace: Pohyb ke schválení a žádostem ve většině odvětví lze eliminovat implementací hyperautomatizace. V jistém smyslu lze automatizovat velké množství cyklů.
- Transparentnost: Hyperautomatizace může spojit cykly a celkově zlepšit otevřenost. Pomáhá nastavit bezpečnostní opatření a zjistitelnost dat. Pomáhá dodávat produkty a služby podle pravidel stanovených organizací.
- Připravenost na audit: Standardizace úkolů a operací, která pomáhá zaznamenávat všechny obchodní interakce, a tím konzistentně vytvářet auditní záznamy.
- Rozhodování: Analýza dat a lepší přehled pomáhá důsledně rozpoznávat a soustředit se na obchodní cykly, což pomáhá zúčastněným stranám rychleji se rozhodovat.
- Škálovatelnost: S rozšiřováním klientské základny a portfolia se může běžná automatizace stát neorganizovanou a nekompetentní. Hyperautomatizace se může škálovat podle růstu organizací. Její škálovatelnost je neomezená. Hyperautomatizace umožňuje vyhlazení všech obchodních procesů a umožňuje podnikání růst.
- Eliminace lidských chyb: Softwarové roboty představené hyperautomatizací nedělají lidské chyby. Po nasazení fungují podle očekávání a definovaných standardů.
- Zvýšená návratnost investic: Automatizace složitých procesů, analýza dat a prediktivní poznatky, které organizacím umožňují přejít na komplexní digitalizaci s účinností a efektivitou, což nakonec exponenciálně zvyšuje návratnost investic.
Hyperautomatizace vs. Inteligentní automatizace procesů (IPA)
Inteligentní automatizace procesů (IPA) a hyperautomatizace jsou technologie vytvořené za účelem zefektivnění a zlepšení procesů. I když konkrétní postupy lze automatizovat pomocí obou metod.
Zatímco IPA a hyperautomatizace mají určité podobnosti, liší se v činnostech, které automatizují, jak jsou využívány AI a ML a jak velký uživatelský vstup vyžadují. Zatímco IPA si klade za cíl automatizovat jednodušší a opakující se úkoly, hyperautomatizace je důkladnější a zahrnuje složitější postupy.
Ve srovnání s IPA je hyperautomatizace sofistikovanější formou automatizace, protože používá automatizované postupy, které v podstatě pokrývají kompletní pracovní postupy a procesy.
Navíc, protože hyperautomatizace zahrnuje automatizaci celé řady funkcí, nikoli pouze jednu, vyžaduje pokročilejší technologie a sady dovedností než IPA.
Sada automatizačních nástrojů, včetně robotické automatizace procesů, umělé inteligence a strojového učení, je distribuována po celé organizaci pomocí end-to-end, platformově neutrální metody známé jako hyperautomatizace.
Na druhou stranu je IPA cílenější strategií, která automatizuje konkrétní operace pomocí technik, jako je strojové učení (ML) a zpracování přirozeného jazyka (NLP).
Ačkoli lze IPA považovat za nástroj v rámci hyperautomatizace, termín hyperautomatizace odkazuje na obecnější myšlenku zahrnující četné technologie.
Odvětví, kde může hyperautomatizace ovlivnit
Hyperautomatizaci lze použít v odvětvích nebo oblastech, kde chtějí podniky omezit manuální a opakující se činnosti, aby zvýšily produktivitu a zisk. Pomáhá společnostem, od malých a středních podniků po velké korporace, automatizovat jednoduché až složité procesy a pracovní postupy.
Pro společnosti všech velikostí otevřela hyperautomatizace mnoho možností a změnila způsob provádění postupů v mnoha průmyslových odvětvích. Z hyperautomatizace může těžit několik sektorů, včetně zdravotnictví, bankovnictví, výroby, maloobchodu a logistiky.
Organizace mohou dosáhnout nesrovnatelné efektivity využitím robotické automatizace procesů (RPA), strojového učení a umělé inteligence (AI), které snižují lidskou chybu a urychlují provádění úkolů.
Tato nová technologie využívá automatizaci procesů a umělou inteligenci k urychlení a automatizaci každého kroku obchodního procesu. Může být implementována a integrována v sektorech, které chtějí mít automatizaci, zefektivnit své operace, snížit chyby, zlepšit produktivitu, zvýšit návratnost investic atd.
Hyperautomatizace má potenciál změnit obchodní procesy a vede k lepším službám zákazníkům, vyšší efektivitě a úsporám nákladů v různých odvětvích.
Adaptabilita a flexibilita této technologie navíc umožňuje propojení se stávajícími systémy a postupy, které organizacím pomáhají automatizovat rutinní operace nebo kombinovat mnoho funkcí do jediného integrovaného systému.
Téměř všechny sektory budou mít významný dopad, pokud bude implementována hyperautomatizační technologie, která se využívá k automatizaci rutinních činností, snižování mzdových nákladů a vytváření inovativnějších a agilnějších pracovních postupů.
Výzvy k implementaci hyperautomatizace
S rostoucí poptávkou po automatizaci se nyní organizace dívají na hyperautomatizaci jako na řešení svých iniciativ digitální transformace.
Navzdory jejím výhodám však existují určité problémy, se kterými se společnosti musí při implementaci hyperautomatizace vypořádat.
Podívejme se na některé významné výzvy na cestě implementace hyperautomatizace:
- Integrace hyperautomatizace do infrastruktury vyžaduje vysoce kvalifikované odborné znalosti a existuje velká pravděpodobnost, že organizace bude muset tyto dovednosti získat.
- Pochopení stávajících procesů, pracovních postupů a dalších úkolů a jejich převedení na automatizaci je složitá procedura a může zahrnovat plánování a strategické myšlení, aniž by došlo k porušení předpisů a dalších datových pravidel.
- Její různé prvky, jako je RPA, AI a ML, mohou být nákladné, zejména pro malé a střední podniky.
- Analýzy nákladů a přínosů implementace hyperautomatizace musí být pečlivě zváženy, zejména netechnologické společnosti a společnosti s omezeným rozpočtem.
- Spolupráce a koordinace mezi různými sekcemi, odděleními a zúčastněnými stranami je nezbytná a jakékoli mezery by vedly ke zpoždění v implementaci.
- Vzhledem k tomu, že implementace je složitá, jakákoli nepřesná akce by vedla k chaosu v síti nebo by přidala další procesy v datových segmentech, což by vedlo k pomalým obchodním operacím.
Implementace hyperautomatizace je však složitý úkol. Jejími hlavními výzvami je pochopení fungování všech jejích základních prvků, strategické a provozní znalosti současné infrastruktury a zdrojů různých obchodních dat a konečně, jak integrovat hyperautomatizaci do návrhu automatizovaných procesů tak, aby vyhovovaly potřebám organizace.
Budoucnost hyperautomatizace
Hyperautomatizace hraje klíčovou roli v budoucnosti podnikání a umožňuje firmám stát se efektivnějšími, hospodárnějšími a inovativnějšími. Hyperautomatizace byla nedávno oceněna jako nejlepší řešení, které pomáhá moderním organizacím zůstat konkurenceschopné.
Podle analýzy Morgan Stanley stárnoucí populace a omezená zásoba kvalifikovaných pracovních sil významně ovlivní světovou ekonomiku během několika příštích desetiletí, což způsobí, že podniky budou více spoléhat na automatizaci.
Hyperautomatizace si klade za cíl automatizovat manuální a opakující se operace, které nyní provádějí lidé, a zvýšit tak produktivitu a efektivitu pro malé a střední podniky i velké korporace.
Očekává se, že jednou z nejúčinnějších technologií bude v brzké době hyperautomatizace, která zahrnuje řadu aplikací v mnoha průmyslových odvětvích, aby se zvýšila jejich provozní efektivita a maximalizovala jejich digitální transformace.
Hyperautomatizace navíc pomáhá firmám snadněji získat přehled o jejich datech a cenné poznatky pro zvýšení produktivity a snížení nákladů.
Podle zprávy společnosti PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL) bude mít umělá inteligence do roku 2030 na svět ekonomický dopad přibližně 15,7 bilionu dolarů.
Závěrem lze říci, že různé výzkumné zprávy naznačují, že budoucnost společností, bez ohledu na velikost a sektor, bude záviset na hyperautomatizaci a souvisejících technologiích.
Závěrečná slova
Hyperautomatizace je komplexní technologický balík sestávající z BPM, RPA, ML a AI. Je užitečná v digitální transformaci a end-to-end automatizaci. Budoucí obchodní operace budou snáze zvládnutelné a firmám to pomůže zůstat organizované a zvýšit návratnost investic.
Dokáže zjednodušit veškeré obchodní operace a zbavit se pracných manuálních procesů. Její efektivní strategie přispívají k poskytování špičkového zboží a služeb, což těží z přilákání nových klientů.
Dále se podívejte na oblíbené nástroje Robotic Process Automation (RPA).