Co je tlumočník kódu ChatGPT? Proč je to tak důležité?

ChatGPT způsobil revoluci ve světě, když ohromil uživatele svými konverzačními schopnostmi, které se blížily lidskému projevu. Ačkoli je tato technologie neuvěřitelně výkonná, má svá omezení. ChatGPT dokáže navrhnout řešení komplikovaných problémů, ale nedokáže je sám aktivně implementovat. Projekt Code Interpreter od OpenAI je krokem k transformaci ChatGPT z pouhého generátoru nápadů na aktivního AI agenta, který dokáže nápady realizovat a problémy efektivně řešit.

Dopad těchto nově nabytých schopností je dalekosáhlý. V tomto článku se podíváme na to, co byste měli o funkci ChatGPT Code Interpreter vědět a proč je tak zásadní.

Co je to ChatGPT Code Interpreter?

Jádrem funkce Code Interpreter je izolované programovací prostředí Pythonu integrované do ChatGPT. Umožňuje provádět širokou škálu úkolů prostřednictvím spouštění Python kódu. I když je tato funkce spojena s programováním, často je uživateli neprávem přehlížena nebo nepochopena. Název „Code Interpreter“ a použití jazyka Python sice naznačují, že jde o funkci určenou pro programátory, ale opak je pravdou. Určité znalosti programování sice mohou usnadnit efektivnější využití této funkce, ale pro její používání nejsou žádné programátorské zkušenosti nutné.

Pro lepší pochopení funkce Code Interpreter je užitečné podívat se na ni z provozního hlediska.

Před implementací funkce Code Interpreter nebo jakýchkoli jiných pluginů ChatGPT, bylo možné s ChatGPT řešit pouze takové problémy, jejichž řešení se dalo vyjádřit textem. Chtěli jste, aby ChatGPT vysvětlil význam generativní AI? To lze vyřešit vygenerováním textu. Nebo potřebujete překlad textu do jiného jazyka? Opět, i toto lze vyřešit generováním textu. V obou případech je řešení vyjádřeno v textové formě.

Jak ale řešit problémy, jako je generování složitého grafu, úprava obrázku nebo zjištění hodnoty barvy z obrázku? Zde už textové řešení nestačí. Je potřeba konkrétní akce. Bez pluginů, jako je Code Interpreter, by ChatGPT mohl pouze popsat, jak byste takový problém řešili. Code Interpreter však funguje jako nástroj, který převezme popis problému od ChatGPT a převede ho do Python kódu, který provede potřebnou akci. Jak to však funguje?

Jak funguje ChatGPT Code Interpreter?

Code Interpreter spojuje výkon velkého jazykového modelu s programovacími schopnostmi Pythonu. Díky tomu se z ChatGPT nestává pouze generátor textu, ale je mnohem všestrannější. Pro pochopení fungování funkce Code Interpreter je důležité si uvědomit tyto dvě složky. Představte si, že chcete, aby ChatGPT rozdělil obrázek na dvě stejné části a na jedné z nich invertoval barvy. Následně byste tyto dvě části chtěli spojit do jednoho nového obrázku. Jak by to ChatGPT udělal?

Zde je postup: ChatGPT díky svému jazykovému modelu GPT pochopí, jak by se takový problém dal vyřešit, a v tomto případě využije programování v jazyce Python. ChatGPT proto vygeneruje Python skript, který rozdělí obrázek na dvě stejné části, invertuje barvy jedné z nich a nakonec je spojí do nového obrázku. Přesně tak, jak si uživatel přeje.

Vzhledem k tomu, že Code Interpreter je programovací prostředí Pythonu, které dokáže spouštět Python kód, ChatGPT tento vygenerovaný Python skript předá funkci Code Interpreter. Ta ho spustí a výsledek, v tomto případě nový obrázek, pošle zpět ChatGPT. Problém je tak vyřešen. Je to podobné, jako by vám programátor na míru napsal program, který v reálném čase vyřeší každý vámi popsaný problém.

Proč je Code Interpreter tak důležitý?

Ačkoli oznámení o vydání funkce Code Interpreter nevzbudilo takový rozruch, jaký by odpovídal jejímu potenciálnímu dopadu, z dlouhodobého hlediska se může jednat o nejdůležitější funkci v ekosystému ChatGPT, hned po samotném základním modelu. Její význam je skutečně značný.

Současné možnosti funkce Code Interpreter možná ještě neodpovídají jejímu skutečnému potenciálu, ale její operační model pravděpodobně určí budoucnost chatbota ChatGPT. Jak je to možné?

Současné iterace velkých jazykových modelů, včetně modelů GPT-3.5 a GPT-4, které pohánějí ChatGPT, jsou omezené. Jak jsme již zmínili, dokážou popsat, jak řešit problém, ale nemohou tyto kroky samy provést. Proto se chatboty s umělou inteligencí, které jsou založeny na LLM, zatím nestaly skutečnými pomocníky s umělou inteligencí.

Pro lepší představu si vezměme například Google Assistant. Můžete ho požádat, aby vám zavolal, poslal zprávu, nebo dokonce objednal schůzku u zubaře. Na rozdíl od současných chatbotů, vám Google Assistant nejen řekne, jak máte danou věc udělat, ale také ji skutečně udělá.

Google Assistant sice není dokonalým příkladem, ale je to náhled na to, jak se současné verze chatbota ChatGPT mohou vyvíjet díky funkci Code Interpreter. Měli byste být schopni požádat ChatGPT, aby extrahoval všechny obrázky koček z video souboru a odeslal vám je e-mailem. Nebo aby prohledal Twitter a vyhledal všechny tweety, ve kterých jste byli zmíněni. Nebo cokoli jiného, co vás napadne a co lze programově provést. ChatGPT aktivuje Code Interpreter, napíše program, který tento úkol provede, a během několika sekund vám vrátí výsledek. Právě schopnost ChatGPT vytvářet reálné výsledky pomocí funkce Code Interpreter je tak zásadní.

I když není možné přesně předvídat další vývoj technologií, je snadné si představit, že i další společnosti zaměřené na umělou inteligenci, například Google, zavedou podobné modely tlumočníků pro své chatboty s umělou inteligencí. Podobné překladače kódu implementované do dalších hlavních chatbotů AI mohou vést k tomu, že se chatboty AI stanou praktičtějšími a všudypřítomnějšími.

Model pro AI Chatboty

ChatGPT Code Interpreter přináší nové paradigma pro chatboty s umělou inteligencí. Tím, že OpenAI přidala možnost aktivně interpretovat instrukce, psát kód a spouštět programy, umožnila ChatGPT vytvářet skutečné výsledky prostřednictvím samotné konverzace. Jde o praktický model, který mohou ostatní chatboti s umělou inteligencí převzít a posunout se od poskytování informací k asistentům s umělou inteligencí, kteří jsou schopni aktivně jednat.

Model Code Interpreter je bezpochyby zásadním vývojem, díky kterému bude ChatGPT a další AI chatboti, kteří přijmou podobný model, mnohem schopnější a užitečnější.