V dynamickém světě obchodu se data neustále mění. Pro získání reálné hodnoty z těchto proměnlivých datových souborů je nezbytné používat agilní analytické metody.
Dnešní podniky se musí rychle rozhodovat v oblastech operací, marketingu, prodeje a vývoje produktů, aby se dokázaly přizpůsobit proměnlivému tržnímu prostředí.
Právě zde vstupuje do hry agilní analytika. Nabízí ověřený přístup pro získávání užitečných poznatků z dat, která jsou sbírána v reálném čase a analyzována v krátkých iteracích, stejně jako je tomu u agilního vývoje softwaru.
Pokud se chcete seznámit se základy agilní obchodní analýzy a pokročilými koncepty, čtěte dále.
Agilní Analytika a její Základní Principy
Agilní obchodní analytika je flexibilní metodologie, která využívá opakující se cykly rychlé analýzy. Klade důraz na získávání zpětné vazby od uživatelů a na iterativní zdokonalování analýz, což umožňuje lépe rozhodovat o směřování vývoje projektu nebo produktu.
Díky tomu nemusí vývojový tým čekat dlouhé měsíce na komplexní datové analýzy. Naopak, pravidelně získává aktuální informace od analytického týmu, čímž se výsledný produkt lépe přizpůsobuje aktuálním tržním trendům.
Funguje to podobně jako v agilním vývoji softwaru nebo metodice Scrum. Analytici musí v krátkých iteracích provádět všechny fáze analýzy dat, od sběru a čištění dat přes organizaci a ukládání, až po vizualizaci a tvorbu reportů.
Hlavním cílem je využívat data v reálném čase. Tímto způsobem má vývojový a obchodní tým přístup k aktuálním datovým statistikám namísto starších informací, které se obvykle používají v tradičních analytických postupech.
Výhody Agilní Analýzy
Transparentnost a Efektivita
Při používání agilních metod v obchodní analýze je možné pravidelně odhalovat nedostatky a chyby. To umožňuje průběžné zlepšování pracovních postupů a dosažení bezchybného výkonu v následujících iteracích.
Plynulé Dodávání Výstupů
Díky agilnímu přístupu je možné dodávat více analytických reportů v kratším čase. Tým pro analýzu dat může rozdělit velké datové sady na menší části a analyzovat je postupně, avšak v neustálé spolupráci.
Výsledky jednotlivých dílčích analýz se následně spojí do jedné celkové zprávy, která poskytne ucelený pohled nebo předpověď.
Spolupráce
Agilní analytika klade velký důraz na spolupráci. Zajišťuje, že všechny týmy pracují na stejném cíli a data nejsou ukládána v oddělených „silech“.
Kvalitnější Obchodní Rozhodnutí
Díky agilní analytice mohou podniky i jejich klienti činit včasná a efektivní rozhodnutí na základě aktuálních datových statistik, namísto informací zastaralých.
Včasné Dodávání Analytických Výstupů
Aktuální datové statistiky jsou dostupné přesně tehdy, kdy jsou potřeba. Například během pandemie COVID-19 zaznamenaly nárůst popularity aplikace pro virtuální setkávání, které využívaly agilní analytiku.
Tento přístup umožnil firmám pochopit trendy a uvést na trh minimální funkční produkt dříve než konkurence.
Proč Zavést Agilní Analytiku?
Tradiční metody obchodní analýzy se mohou zdát na první pohled jednoduché. Stanoví se cíl, shromáždí se data a analyzují se s cílem ověřit daný cíl nebo poskytnout podklady pro jeho dosažení.
Tato metodologie má ale zásadní problém. Tým pro analýzu dat může strávit příliš mnoho času nastavováním nástrojů pro zpracování a vizualizaci dat. Někdy trvá i několik měsíců, než se zlepší některé kousky kódu potřebné pro analýzu.
Po dokončení všech fází projektu se pak získá pouze několik obchodních statistik, datových modelů nebo trendů, které mohou, ale také nemusí potvrdit počáteční hypotézu.
V té době se však trh mohl výrazně změnit. Objevila se nová poptávka a produkt nebo služba, na jejímž vývoji se pracovalo, nemusí již být relevantní.
Proto je nutné implementovat agilní analytický přístup, který umožní rychle získat užitečné výstupy z nezpracovaných dat. Ideální je zkrátit délku iterací na několik dnů nebo maximálně jeden týden.
Jak Implementovat Agilní Analytiku?
Zavádění agilní obchodní analýzy by mělo probíhat podobně jako v agilním vývoji softwaru nebo produktů. Využívá se pěti fází agilního rámce:
- Nejprve je potřeba definovat nejlepší metody analýzy dat v souladu s oborovými standardy. V této fázi se také vybírají vhodné nástroje pro analýzu dat.
- V druhé fázi se vytváří seznam klíčových požadavků, hledají se zdroje dat, čistí se datové sady a vytvářejí se první verze ovládacích panelů (dashboardů) pro kontrolu zainteresovanými stranami.
- Třetí fáze je zaměřena na standardizaci klíčových procesů business intelligence. To zahrnuje zefektivnění zdrojů dat, databází, IT infrastruktury, ETL procesů, extrakce dat, zabezpečení dat atd.
- Ve čtvrté fázi se optimalizuje výstup datové analýzy, jako jsou dashboardy, grafy, cloudové aplikace apod.
- Poslední fáze se zaměřuje na podporu uživatelů, kteří budou dashboardy využívat pro další obchodní rozhodování. V této fázi se také získává zpětná vazba a směřuje se do další iterace.
Osvědčené Postupy Agilní Analýzy
Protože výstupy agilní analýzy mají přímý dopad na obchodní rozhodování, je nutné postupovat osvědčeným a ověřeným způsobem. Následují osvědčené postupy, které úspěšné firmy využívají ve svých organizacích:
#1. Postupné Dodávání
Agilní analytika, jak název napovídá, je metodou analýzy dat v krátkých iteracích, která umožňuje získat maximální hodnotu z datových sad v reálném čase.
Pro efektivnější a nákladově výhodnější analýzu dat je nutné zajistit, aby analytický tým dodával přehledy, reporty, datové modely, analýzy výkonu atd. postupně.
#2. Připravenost na Změny
V týmu je třeba pěstovat myšlení, že tržní podmínky se s průběhem projektu mohou změnit. Proto se tým musí být schopen těmto změnám flexibilně přizpůsobit.
Konečným cílem je vytvářet analýzy, které jsou aktuální a efektivní pro danou situaci na trhu.
#3. Časté Dodávání Výstupů
Analytický tým by měl na konci každého týdne nebo čtrnácti dnů dodat minimální životaschopný produkt (MVP). Tím se zajistí, že z analýzy dat v reálném čase bude těžit celý agilní vývojový proces.
#4. Agilní Spolupráce
Tým pro analýzu dat musí být připraven spolupracovat s každým, kdo se na projektu podílí. K usnadnění spolupráce a rychlému vyřizování požadavků by se měly využívat online nástroje pro spolupráci.
Toto jsou klíčové osvědčené postupy, které by měl agilní analytický tým nebo firma dodržovat. Následují další tipy, které vám mohou pomoci v této oblasti uspět:
- Vytvořte podpůrné prostředí pro své analytiky.
- Analytický tým musí zajistit, že data a trendy budou spolehlivé pro navazující procesy, aby nedošlo k negativnímu dopadu na související úkoly.
- Manažer agilního analytického týmu musí zajistit, aby projekt probíhal dle plánu, rozpočtu a rozsahu.
- Inovujte agilní iterace analýzy a reportingu tak, aby se proces stal bezchybnějším, zohlednil předchozí zpětnou vazbu a poskytoval lepší výsledky než v předchozí iteraci.
- Pokud nastane nějaká zásadní změna ze strany klienta, měly by se všechny zúčastněné týmy sejít, aby upravily postup projektu a minimalizovaly tak jeho náklady.
Agilní Analytika: Výukové Zdroje
#1. Agile Analytics | Coursera
Tento kurz Agile Analytics na platformě Coursera vás naučí vytvořit silnou analytickou infrastrukturu pro váš tým a maximalizovat tak hodnotu integrací s jádrem vašeho podnikání.
Také se naučíte, jak přirozeně integrovat své pracovní postupy s použitelnou analýzou a kombinovat osobní hypotézy s analýzou. Absolvování tohoto kurzu zabere přibližně 15 hodin.
Kurz je veden v angličtině, ale titulky jsou k dispozici v mnoha jazycích. Termín kurzu je možné libovolně přesunout. Kurz je 100% online a po úspěšném absolvování získáte certifikát.
#2. Staňte se Agilním Obchodním Analytikem ve Scrumu | Udemy
Tento kurz Udemy vám pomůže osvojit si koncepty a standardy rozšíření Agile podle BABOK. Tyto znalosti můžete využít i k získání certifikace AAC.
Naučíte se také používat hlavní techniky obchodní analýzy, jako jsou produktové mapy, uživatelské persony, uživatelské příběhy, retrospektivy, MVP a Kano analýza. Seznámíte se také s pracovními rolemi agilního obchodního analytika a s tím, jak vykonávají svou práci.
Díky tomu se můžete přizpůsobit agilnímu způsobu myšlení, které je pro obchodního analytika nezbytné. Kurz zahrnuje 13 zdrojů ke stažení, 9 článků a 3 hodiny video materiálů. Získáte také certifikát o absolvování a doživotní přístup ke všem materiálům.
#3. Agilní Analytika (Kniha)
Tato kniha ukazuje, jak přizpůsobit tradiční agilní metody jedinečným požadavkům projektů DW/BI. Naučíte se, jak do těchto projektů (analytika, datové sklady, business intelligence) vnést více inovací a kvality pomocí agilních metod.
Autor představuje nezávislá agilní řešení. Pomáhá integrovat různé provozní, starší a speciální infrastruktury. Kniha uvádí praktické příklady řízení analytických týmů s různými sadami dovedností. Po přečtení této knihy budete schopni pracovat s rychle rostoucími a velkými objemy dat.
Kniha je určena pro IT profesionály, správce databází, experty na datové sklady, BI specialisty a vývojáře databází. Pomůže vám zlepšit sladění s obchodními cíli, zmírnit obchodní rizika a dosáhnout lepších výsledků.
#4. Analytika: Agilním Způsobem (Kniha)
Pokud sice využíváte analytiku, ale stále se díváte na věci z pohledu tradičních IT projektů, neděláte to správně. Přečtěte si tuto knihu a zjistěte, jak velké firmy jako Google a Nextdoor přistupují k moderní analytice.
Dozvíte se, jak tyto společnosti aplikují techniky agilní analýzy namísto tradičních postupů. Díky tomu mohou zaměstnanci těchto společností jednat mnohem rychleji než jejich tradiční konkurenti.
Tato kniha kombinuje případové studie, příklady a praktická cvičení. Ukazuje, jak tento nový způsob myšlení otevírá dveře novým příležitostem. Pokud je vaše firma připravena přijmout nejistotu a přizpůsobit se rychle se měnícímu světu, je tato kniha ideální.
#5. Jak se Stát Agilním Obchodním Analytikem (Kniha)
Tato kniha pojednává o tom, jak využít agilní metody k aplikaci dovedností v oblasti podnikové analýzy. Nenechte se zmást názvem knihy. Agilní zde znamená spíše přístup než metodologii.
S pomocí této knihy se mohou obchodní analytici stát efektivními členy týmu, kteří mohou pracovat agilním způsobem. Kniha vám poradí, jak uplatnit své dovednosti a přidat hodnotu týmu. Dozvíte se také o pěti charakteristikách agilního obchodního analytika a jak tyto vlastnosti rozvíjet.
Kniha také vysvětluje vaše role a povinnosti a pomáhá prozkoumat dopad agilního přístupu na běžný proces obchodní analýzy. Pokud budete postupovat podle pokynů v knize, můžete se stát užitečným členem vašeho týmu.
#6. Data Curious: Aplikace Agilní Analytiky (Kniha)
Datoví analytici, kteří nemají formální vzdělání, zaplňují mezery, které zanechávají tradiční procesy business intelligence. Těmto novým datovým analytikům však chybí znalosti v oblasti technologií zpracování dat. Tato kniha pomůže těmto odborníkům zaplnit mezeru ve znalostech.
Provede vás základy práce s daty. Díky tomu budou i technicky nezkušení profesionálové rozumět možnostem a budou schopni klást správné otázky.
Navíc vám tato kniha poskytne praktické rady, jak zajistit soběstačnost vašich týmů a dosáhnout pozitivních změn.
Závěr
Agilní analytika je nejlepší volbou pro získání konkurenční výhody v daném odvětví. Umožňuje vám přijímat včasná rozhodnutí v kratším čase a s minimem chyb.
Analytický tým může efektivně analyzovat rozsáhlé datové sady, které pocházejí z různých zdrojů, pokud dodržuje agilní proces analýzy dat.
Vyzkoušejte zmíněné výukové kurzy a knihy. Pomohou vám získat znalosti a jistotu v oblasti agilní analytiky, kterou můžete použít v reálných obchodních případech.
Dále se podíváme na nejlepší platformy business intelligence a Edge Analytics.