Data se v rychle se měnícím obchodním prostředí mění každou sekundu. Chcete-li získat hodnotu z neustále se měnící datové sady, musíte použít agilní analytickou metodologii.
Dnes podniky rychle rozhodují o operacích, marketingu, prodeji a vývoji produktů, aby se přizpůsobily neustále se měnící dynamice trhu.
Zde přichází agilní analytika pro analýzu dat. Nabízel osvědčený rámec pro extrakci použitelných poznatků z dat shromážděných živě a analyzovaných ve sprintech, stejně jako proces agilního vývoje softwaru.
Pokud se ještě nemáte naučit základy agilní obchodní analýzy a pokročilé koncepty, pokračujte ve čtení až do konce.
Table of Contents
Agile Analytics a její principy
Agilní obchodní analytika je zdrojový přístup, který analyzuje data využívající opakující se cykly rychlé analýzy. Vyhledávejte zpětnou vazbu od zákazníků a opakujte analýzy, abyste mohli lépe rozhodovat o postupu vývoje projektu nebo produktu.
Nadřazený projekt vývoje agilních produktů nemusí čekat měsíce na užitečné statistiky dat z projektu analýzy dat. Místo toho dostává časté informace od týmu BI, takže konečný produkt odpovídá trendu na trhu.
Funguje to stejně jako životní cyklus vývoje softwaru Agile nebo Scrum. Analytici BI musí spouštět všechny procesy analýzy dat, jako je získávání dat, čištění dat, organizace dat, ukládání, spory, ETL skriptování, vizualizace a sestavování přehledů v krátkých sprintech.
Hlavním cílem je využívat data v reálném čase. Tým pro vývoj produktu nebo softwaru a obchodní tým tak může získat přístup k živým datovým statistikám ve srovnání s datovými obchodními statistikami v tradičním procesu analýzy dat.
Výhody agilní analýzy
Transparentnost a efektivita
Když budete sledovat agilní proces obchodní analýzy, můžete pravidelně objevovat nedostatky a chyby. Můžete tak improvizovat pracovní postup a dosáhnout bezchybného výkonu v budoucích sprintech.
Doručení bez námahy
Při dodržování tohoto rámce můžete dodat více sestav BI za kratší dobu. Tým pro analýzu dat může rozdělit datové sady na malé části a začít analyzovat tyto části jednotlivě, ale za neustálé spolupráce.
Jednoduše sestavte jednotlivé výsledky do jedné zprávy a nakreslete velký obrázek nebo předpověď.
Kolaborativní přístup
Agilní analytika závisí na rozsáhlé spolupráci. Vaše týmy tedy zajistí, že budou postupovat správnou cestou projektu a že se datové sady nebudou hromadit v silech.
Lepší obchodní rozhodování
Buď vy, jako vaše vlastní firma, nebo vaši klienti, můžete činit včasná a efektivní obchodní rozhodnutí s datovými statistikami z dat v reálném čase než dat s datem.
Včasné doručení statistik
Statistiky dat pro obchodní dynamiku můžete získat přesně tehdy, když je potřebujete. Když se například během pandemie COVID-19 zvýšily požadavky na aplikace pro virtuální splnění, staly se populární ty aplikace, které využívaly agilní analýzy.
Tento přístup BI pomohl společnostem pochopit trend a publikovat minimálně životaschopný produkt dříve než jejich konkurenti.
Proč byste měli implementovat agilní analýzu?
Dodržování konvenčního přístupu obchodní analýzy může vypadat slibně, protože si myslíte, že tento proces je snadný. Stanovíte si cíl, shromažďujete data a analyzujete data, abyste odůvodnili cíl nebo poskytli přehled k dosažení cíle.
Ale tato metodika BI má zásadní problém. Váš tým pro analýzu dat může investovat příliš mnoho času do nastavení nástrojů pro manipulaci a vizualizaci dat. Někdy týmům trvá několik měsíců, než zdokonalí několik řádků kódu pro analýzu dat.
Po dokončení všech ostatních kroků v cyklu projektu analýzy dat získáte několik obchodních statistik, datových vzorů nebo datových modelů, které podporují nebo nepodporují hypotézu nebo cíl, který jste si stanovili na začátku projektu.
Do této doby se trh hodně změnil. Objeví se nová poptávka a produktu nebo službě, kterou jste vyvinuli, se nedostane velké pozornosti.
Proto musíte implementovat agilní analytický rámec, abyste získali nezpracovaná data do užitečné analýzy v krátkých sprintech. Je velmi vítáno, pokud můžete minimalizovat sprinty během několika dnů nebo maximálně týdne.
Jak implementovat agilní analýzu
Implementace agilní obchodní analýzy by měla být podobná jako u nadřazeného projektu vývoje softwaru nebo produktu. Bude se řídit pěti fázemi agilního rámce, a těmi jsou:
- Nejprve musíte objevit nejlepší způsoby analýzy dat podle vašich průmyslových standardů. V tomto bodě si také musíte vybrat účinné nástroje BI.
- Ve druhé fázi vytvořte seznam klíčových požadavků, vyhledejte zdroje dat, vyčistěte datové sady a vytvořte první sady řídicích panelů, které budou moci zúčastněné strany zkontrolovat.
- Třetí fáze je celá o standardizaci klíčových úkolů business intelligence. Například musíte zefektivnit zdroje dat, databáze, IT infrastruktury, proces ETL, extrakci dat, zabezpečení dat atd.
- Ve čtvrté fázi musíte škálovat výstup analýzy dat, jako jsou řídicí panely, grafy, cloudové řídicí panely atd.
- Poslední fáze je o podpoře týmu nebo klientů, kteří budou dashboard využívat pro další obchodní důvody. V této fázi také musíte sbírat zpětnou vazbu a nasměrovat ji do dalšího sprintu.
Nejlepší postupy pro agilní analýzu
Protože výsledek agilní analýzy bude mít přímý dopad na vaše obchodní rozhodnutí, musíte postupovat osvědčenou a bezrizikovou cestou agilní analýzy. Níže naleznete osvědčené postupy, které úspěšné a špičkové firmy ve svých organizacích dodržují:
#1. Přírůstkové doručení
Jak název napovídá, agilní analytika je metoda analýzy dat v krátkém sprintu, aby bylo možné zjistit nejlepší hodnotu z datových sad v reálném čase.
Aby byl proces analýzy dat efektivnější a nákladově efektivnější, musíte zajistit, aby agilní týmy poskytovaly přehledy, sestavy, datové modely, obchodní rozhodnutí podložená daty, analýzu výkonu atd., a to postupně.
#2. Připraveno k přijetí změn
V týmu musíte pěstovat myšlení, že dynamika trhu se bude s postupem projektu měnit. Proto se tým možná bude muset přizpůsobit změnám.
Konečným cílem je vytvářet sestavy pro analýzu dat, které jsou včasné a efektivní pro aktuální stav trhu.
#3. Časté doručení
Tým pro analýzu dat musí zajistit, že na konci každého týdne nebo čtrnácti dnů dodá minimální životaschopný produkt nebo MVP. To zajistí, že celkový agilní vývojový proces bude těžit z analýzy datových sad v reálném čase.
#4. Agilní spolupráce
Tým pro analýzu dat musí být připraven spolupracovat s každým účastníkem projektu. Měly by existovat online nástroje pro spolupráci, které usnadní spolupráci v krátké době po splnění požadavků.
Toto jsou kritické osvědčené postupy, které musí agilní analytický projekt, tým nebo podnik dodržovat. Níže naleznete některé další postupy, které vám pomohou uspět v této oblasti:
- Vytvořte podpůrné prostředí pro vaše analytiky business intelligence.
- Tým pro analýzu dat musí také zajistit spolehlivá data a vzory pro následné procesy, aby související úkoly a dílčí úkoly neměly negativní dopad.
- Manažer agilního analytického týmu musí zajistit, aby projekt probíhal podle plánu, rozpočtu a rozsahu.
- Musíte inovovat agilní sprinty analýzy dat a generování sestav tím, že proces bude bezchybnější, přizpůsobí se předchozí zpětné vazbě a bude poskytovat lepší výsledky než poslední sprint.
- Pokud nastane nějaká drastická změna ze strany klienta, musí všechny týmy sedět společně, aby improvizovaly cestu projektu, aby se minimalizovaly náklady projektu.
Agile Analytics: Výukové zdroje
#1. Agile Analytics | Coursera
Tento kurz Agile Analytics od Coursera vás naučí vybudovat silnou analytickou infrastrukturu pro váš tým, abyste mohli zvýšit hodnotu tím, že ji integrujete do jádra vašeho podnikání.
Z tohoto zdroje se také naučíte přirozeně integrovat svůj pracovní postup s využitelnou analýzou a kombinovat své osobní a problémově zaměřené hypotézy s analýzou. Absolvování tohoto kurzu zabere přibližně 15 hodin.
Jazykem kurzu je angličtina, ale titulky jsou k dispozici v arabštině, francouzštině, italštině, němčině, ruštině, španělštině a dalších. Kromě toho můžete znovu naplánovat termín, pokud si nemůžete udělat čas na práci v kurzu. Tento kurz je 100% online a po úspěšném absolvování získáte certifikát ke sdílení.
#2. Staňte se agilním obchodním analytikem ve Scrumu | Udemy
Tento kurz Udemy vám pomůže naučit se koncepty a standardy rozšíření Agile k průvodci BABOK. Znalosti můžete také využít k tomu, abyste se stali profesionálem s certifikací AAC.
Navíc vám umožňuje zvládnout hlavní techniky obchodní analýzy, jako jsou produktové mapy, uživatelské persony, uživatelské příběhy, retrospektivy, MVP a Kano analýza. Tento zdroj vás také seznámí s pracovními rolemi agilního obchodního analytika a s tím, jak svou práci vykonávají.
Proto se můžete přizpůsobit agilnímu způsobu myšlení potřebného pro obchodního analytika. Kurz obsahuje 13 zdrojů ke stažení, 9 článků a 3 hodiny videomateriálu na vyžádání. Získáte také certifikát o absolvování a plný doživotní přístup ke všem materiálům.
#3. Agilní analytika
Tato kniha ukazuje, jak pečlivě přizpůsobit tradiční agilní metody, aby se zabývaly jedinečnými požadavky a atributy projektů DW/BI. Nabízí vám znalosti o tom, jak přivést více inovací, hodnoty a kvality do jakéhokoli projektu (analytika, datové sklady, business intelligence) pomocí agilních metod.
Zde autor představil platformově agnostická Agile řešení. Pomáhá integrovat různé provozní, starší a speciální infrastruktury. Zdroj ukazuje praktické příklady řízení analytických vývojových týmů s různými sadami dovedností. Přečtení této knihy vám umožní podporovat rychle rostoucí a enormní objemy dat.
Kniha pojednává o osvědčených řešeních pro IT profesionály, správce databází, odborníky na datové sklady, BI specialisty nebo vývojáře databází. Pomáhá vám také zlepšit obchodní sladění, zmírnit obchodní rizika a dosáhnout lepších výsledků.
#4. Analytics: Agile Way
Pokud používáte analytiku, ale vidíte věci perspektivou tradičních IT projektů, není to správný způsob, jak věci dělat. Přečtěte si tuto knihu a zjistěte, jak velká jména v oboru, jako je Google a Nextdoor, přistupují k současné analytice.
Tento zdroj také ukáže, jak tyto organizace aplikují techniky agilní analýzy namísto tradičních domén, jako je inženýrství a vývoj softwaru. Díky tomu mohou zaměstnanci těchto chytrých společností rozumět a jednat mnohokrát rychleji než jejich tradiční protějšky.
Tato kniha využívá dokonalou směs případových studií, příkladů a cvičení. To také ukazuje, jak tento nový způsob myšlení otevírá dveře pro obrovské příležitosti. Pokud patříte k organizaci, která je připravena přijmout nejistotu a pohybovat se s rychle se měnícím světem, je to pro vás ideální kniha.
#5. Jak se stát agilním obchodním analytikem
Kniha je o použití agile k implementaci vašich dovedností podnikové analýzy. Nenechte se zmást názvem této knihy. Zde agilní znamená váš přístup, nikoli metodologii.
Pomocí tohoto zdroje se obchodní analytici mohou stát efektivními členy týmu, kteří mohou pracovat agilně. Řekne vám, jak uplatnit své dovednosti a přidat hodnotu vašemu týmu. Z této knihy se také můžete dozvědět o pěti charakteristikách agilního obchodního analytika. Také vám řekne, jak tyto vlastnosti přijmout.
Kromě toho zdroj také vysvětluje vaše role a odpovědnosti a pomáhá vám prozkoumat dopad agilního přístupu na běžný proces obchodní analýzy. Pokud budete správně postupovat podle této knihy, můžete se ukázat jako užitečný člen vašeho týmu.
#6. Data Curious: Aplikace Agile Analytics
Citizen data analytici vyplňují mezery, které zanechaly tradiční procesy business intelligence. Těmto novým datovým analytikům však chybí zázemí v technologii zpracování dat. Tato kniha pomůže těmto profesionálům vyplnit mezeru ve znalostech.
Provede vás základy datové gramotnosti. Díky tomu budou technicky zdatní obchodní profesionálové rozumět možnostem a budou schopni klást ty správné otázky.
Navíc vám tento zdroj může poskytnout praktické rady, jak zajistit soběstačnost vašich týmů a přinést pozitivní změny.
Závěr
Agilní analytika je vaše nejlepší sázka na získání konkurenční výhody ve vašem odvětví. Umožňuje vám přijímat včasná rozhodnutí v kratším čase, aniž byste se dopustili jakýchkoli chyb.
Váš tým pro analýzu dat může také efektivně analyzovat rozsáhlé datové sady přicházející z různých směrů, když dodržují agilní proces analýzy dat.
Vyzkoušejte výše uvedené virtuální vzdělávací kurzy a knihy. Pomohou vám získat znalosti a sebevědomí v oblasti agilní analýzy, kterou můžete použít v reálných obchodních případech.
Další na řadě jsou nejlepší platformy business intelligence a Edge Analytics.