Naučte se R a staňte se datovým vědcem

Vzrůstající Popularita Programovacího Jazyka R

Obliba programovacího jazyka R neustále stoupá, zejména v oblasti datové vědy a analytiky. Jeho schopnosti v oblasti vizualizace dat a statistického zpracování z něj činí klíčový nástroj pro statistiky.

Nicméně, učení se tomuto jazyku může být někdy frustrující, pokud nemáte promyšlený přístup. Možná jste se v minulosti při učení R nebo jiných jazyků potýkali s obtížemi.

Věřte mi, nejste v tom sami! Není to vždy vaše chyba nebo chyba samotného jazyka. Problém mohl tkvět ve vašem přístupu. Způsob, jakým se učíte, má zásadní vliv na výsledky.

Pokud máte jasnou strategii a víte, proč se konkrétní jazyk učíte, vaše šance na úspěch se výrazně zvýší. Na druhou stranu, pokud váš cíl a strategie nejsou v souladu, může se stát, že vás jazyk začne nudit a učení nedokončíte.

Je to podobné jako učení se cizímu jazyku. Než se pustíte do R, ujasněte si, zda chcete rozšířit své znalosti nebo hledat kariéru v datové vědě. Následně si připravte strategii, která bude v souladu s vaším cílem. A pak se pusťte do učení.

V tomto článku se podíváme na některé užitečné zdroje pro výuku programovacího jazyka R, které vám pomohou nastavit správný přístup a usnadnit vám proces učení.

Nejdříve si ale ujasněme, co to vlastně R je:

Co je to programovací jazyk R?

R je open-source programovací jazyk určený pro statistické výpočty a grafické znázornění dat. Byl vyvinut v roce 1993 Rossem Ihakou a Robertem Gentlemanem. Je podobný jazyku S a lze říci, že R je jeho implementací s přidáním sémantiky lexikálního rozsahu. Software je napsán převážně v jazycích C, R a Fortran.

R nabízí širokou škálu statistických a grafických technik a je také vysoce rozšiřitelný. Zahrnuje klasické statistické testování, lineární a nelineární modelování, analýzu časových řad, shlukování a klasifikaci.

Jednou z klíčových výhod jazyka R je snadná tvorba grafů v publikační kvalitě, včetně matematických vzorců a symbolů.

Schopnosti R

R je integrovaná sada softwarových nástrojů pro výpočty, grafickou reprezentaci a manipulaci s daty. Nabízí:

Efektivní nástroje pro ukládání a manipulaci s daty.
Rozsáhlou a integrovanou sadu nástrojů pro analýzu dat.
Různé operátory pro výpočet polí ve specifických maticích.
Jednoduchý, efektivní a dobře propracovaný programovací jazyk s cykly, podmínkami a uživatelsky definovanými proměnnými.
Grafické nástroje pro analýzu dat a jejich zobrazení.
Možnost rozšíření pomocí balíčků. Základní distribuce R obsahuje 8 balíčků, ale další lze přidat z CRAN.
Interoperabilitu napříč platformami.
Místo kompilátoru používá interpret, což zjednodušuje vývoj kódu.
Snadné propojení s různými databázemi, například MS Access, Excel, MySQL, Oracle, SQLite.
Integraci výkonných nástrojů pro sdílení výsledků v různých formátech (HTML, XML, CSV, PDF) a interaktivních stránek s balíčky R.
Balíčky R obsahující kód, funkce a nástroje pro statistické modelování, analýzu dat, strojové učení, vizualizaci, import a manipulaci s daty.

Jak R Pomáhá při Analýze Dat?

Analýza dat v R zahrnuje následující kroky:

Import nebo programování: Data lze buď importovat z databází a souborů, nebo přímo programovat v R.
Transformace: Data se organizují do sloupců (proměnné) a řádků (pozorování). Analyzují se zájmové proměnné, vytvářejí se nové proměnné na základě existujících a zjišťují se statistiky pozorování.
Vizualizace: Data se graficky znázorňují pro snadné rozpoznání trendů, vzorů a odlehlých hodnot.
Modelování: Využívají se výpočetní a matematické nástroje k zodpovězení analytických otázek.
Komunikace: Výsledky se sdílejí pomocí grafů v publikační kvalitě, které lze snadno sdílet s ostatními.

Kdo Používá R a Proč?

R je důvěryhodný nástroj nejen pro akademiky, ale i pro velké společnosti, jako je Google, Facebook, Airbnb a Uber. Používá se ve zdravotnictví, poradenství, státní správě, pojišťovnictví, energetice, financích, médiích a v mnoha dalších odvětvích pro statistické odvozování, algoritmy strojového učení a analýzu dat.

Poptávka po odbornících s znalostí R je vysoká v mnoha odvětvích. Analýza dat je nezbytná pro fungování moderních podniků. I když existuje mnoho nástrojů, R si udržuje svou pozici díky svým výhodám:

Excel a PowerBI jsou omezené v možnostech modelování.
Python je skvělý pro umělou inteligenci a strojové učení, ale chybí mu komunikační funkce.
SAS je dobrý pro statistickou analýzu, ale není zdarma.
Tableau je skvělý pro grafické znázornění, ale zaostává v rozhodování a statistice.

R vyplňuje mezeru tím, že nabízí vyváženou kombinaci implementace a analýzy dat s příznivou křivkou učení.

Proto má smysl učit se R pro manipulaci a analýzu dat a pro kariéru v datové vědě.

Datoví vědci používají R k porozumění datům, manipulaci s nimi, vytváření efektivních strategií a komunikaci s ostatními pomocí reportů, dashboardů nebo webových aplikací. Vše se tak dá dělat v rámci jedné platformy.

Teď už víte, jak R funguje a proč se ho učit, ale kde s tím začít?

Je to těžké se naučit?

Ještě před několika lety bych řekl, že ano, kvůli jeho složité struktuře. Nyní ale existují balíčky, které tento problém řeší a manipulace s daty je intuitivnější a vytváření grafů je snadnější.

Balíčky jako TensorFlow a Keras vám umožňují používat špičkové techniky strojového učení. V R můžete volat Python, C++ a Java a připojovat se k Hadoop nebo Spark. R se také neustále vyvíjí z hlediska výpočetní rychlosti.

Takže, chcete se naučit R?

Předpokládám, že ANO!

Pojďme se podívat na některé kvalitní zdroje pro výuku jazyka R.

Staňte se Datovým Vědcem s R

Získejte dovednosti v jazyce R, které vám pomohou vybudovat kariéru datového vědce na Datacamp. K zahájení kurzu nepotřebujete žádné předchozí znalosti.

Naučíte se komplexně používat R pro import, manipulaci, vizualizaci a čištění dat, což jsou klíčové dovednosti. Díky interaktivním cvičením získáte praktické zkušenosti s populárními balíčky jako ggplot2 a Tidyverse (readr a dplyr).

Kurz vás seznámí i s reálnými datovými sadami, naučí vás strojové učení a statistické techniky, které potřebujete pro vytváření funkcí a shlukovou analýzu.

Začněte tímto kurzem, zdokonalte své dovednosti a vydejte se na cestu stát se úspěšným datovým vědcem. Nabízejí více než 75 hodin výukových zdrojů. Kurz představí základy analýzy dat, datové struktury jako matice, vektory a datové rámce.

R Programování od A do Z

Udemy nabízí kurz R Programming AZ s praktickými cvičeními. Kurz je rozdělen do 8 sekcí, 82 lekcí a trvá přibližně 11 hodin.

Naučíte se R krok za krokem a po každé lekci si osvojíte koncepty, které jsou ihned použitelné. Koncepty se učíte na živých příkladech. Školení je plné reálných analytických výzev, které budete řešit během lekcí a domácích úkolů.

Tento kurz je určen pro každého, kdo se chce naučit R, bez ohledu na dosavadní znalosti. Materiál kurzu vás naučí základní principy R a jak vytvářet proměnné, vektory, cykly a funkce. Také se seznámíte s běžným rozdělením a budete pracovat s finančními, statistickými a sportovními daty. Naučíte se používat R Studio a přizpůsobit si ho svým potřebám.

Na konci kurzu budete schopni instalovat R balíčky a rozumět různým datovým typům. Kurz zahrnuje i pokročilou vizualizaci s GGPlot2, řešení domácích úkolů a bonusové tutoriály.

Statistika s R

Coursera nabízí specializovaný kurz Statistika s R, který vám pomůže zvládnout R pro analýzu dat, včetně modelování, odvozování a bayesovských technik. Kurz je ZDARMA a nabízí ho Duke University.

Naučíte se statistické odvozování, lineární regresi, RStudio, R programování, průzkumnou analýzu dat, testování statistických hypotéz, Bayesovskou statistiku, Bayesovskou lineární regresi, Bayesovské odvozování a regresní analýzu a výběr modelu.

Specializace vás naučí vizualizovat a analyzovat data v R a vytvářet reprodukovatelné reporty. Seznámíte se se statistickým odvozováním a naučíte se provádět modelování a další techniky pro rozhodování na základě dat.

Kurz vám také pomůže efektivně komunikovat výsledky, organizovat a vizualizovat data pomocí balíčků R a kriticky hodnotit rozhodnutí a tvrzení. Budete si moci vytvořit portfolio s různými projekty analýzy dat, abyste prokázali své znalosti a dovednosti.

Kurz pro začátečníky trvá přibližně 7 měsíců a nabízí flexibilní rozvrh, online přednášky a po dokončení získáte certifikát.

Začínáme s R

Dalším kurzem od Coursera v tomto seznamu je Začínáme s R.

Jedná se o kurz pro začátečníky, který trvá přibližně 2 hodiny a je dostupný pouze na desktopu. Tento řízený projekt vás naučí základy R programování, které potřebujete pro analýzu dat.

Dozvíte se, jak používat R Studio nebo R GUI a různé datové struktury a typy používané v tomto jazyce. Naučíte se instalovat balíčky R a importovat datové soubory do pracovního prostoru R Studia.

Pro tento projekt nejsou potřeba žádné speciální předpoklady, stačí základní znalost práce s počítačem. Pracovním prostředím bude cloudový desktop, ke kterému máte přístup z prohlížeče. Instruktor vás povede na rozdělené obrazovce pomocí videa, abyste vše pochopili krok za krokem.

Udacity

Naučte se programovat v R a staňte se datovým vědcem na Udacity. Kurz trvá přibližně 3 měsíce s 10 hodinami úsilí týdně a nejsou potřeba žádné náročné předpoklady.

Naučíte se kódovat v R, pracovat s příkazovým řádkem, SQL a Gitem. Získáte základy SQL a naučíte se používat JOIN, subqueries a agregace.

Naučíte se základy, včetně datových struktur, cyklů, funkcí a proměnných. Také se naučíte vizualizovat data pomocí GGPlot2.

Program zahrnuje projekty z reálného života, podporu mentorů a kariérní poradenství, včetně recenzí životopisů a portfolií. Můžete studovat podle svého vlastního rozvrhu a získávat personalizovanou zpětnou vazbu a další návrhy na učení.

Strojové Učení s R

Ovládněte jazyk R a staňte se odborníkem na strojové učení na Datacamp. Nabízejí celkem 15 kurzů s 60+ hodinami výuky. Zde zlepšíte své dovednosti R pomocí sady nástrojů pro učení s dohledem i bez dohledu.

Naučíte se zpracovávat data pro tvorbu modelů, trénovat a vizualizovat modely a testovat jejich výkon. Dále se naučíte ladit parametry pro zlepšení výkonu.

Také se naučíte Bayesovskou statistiku, Spark a zpracování přirozeného jazyka (NLP). Kurz vás naučí základy strojového učení pro klasifikaci, jak předvídat budoucí události pomocí lineární regrese, náhodných modelů, lesů, xgboost a aditivních modelů.

Dále se seznámíte s dimenzionalitou, shlukováním, ML v Tidyverse, logistickou regresí, shlukovou analýzou, ML s stříškou, stromovými modely, podpůrnými vektorovými stroji, modelováním témat, laděním hyperparametrů a dalšími technikami.

Data Analytics s R

Edureka nabízí tréninkový program Data Analytics s R, který vám pomůže získat odborné znalosti v oblasti manipulace s daty, vizualizace, průzkumné analýzy dat, dolování dat, analýzy sentimentu a regrese.

Školení vám pomůže naučit se R Studio pro případové studie v sociálních médiích a maloobchodu. Kurz je navržen tak, aby vám nabídl dovednosti potřebné k tomu, abyste se stali profesionálem v oblasti analýzy dat. Pokrývá základní koncepty R i pokročilá témata, jako je soubor rozhodovacích stromů, společné filtrování a další.

Moduly vás provedou důležitými pojmy, jako jsou business intelligence, data a informace, obchodní analytika. Spolu s prací na projektu se naučíte metody importu dat, průzkumnou analýzu dat, shlukování, lineární a logistickou regresi, techniky ML s dohledem, ANOVA, vytváření grafů a další.

K absolvování tohoto kurzu potřebujete základní znalosti statistiky. Zahrnuje 30 hodin online kurzů s praktickými úkoly po každé lekci a doživotní přístup ke kurzu s prezentacemi, nahrávkami, instalačními průvodci a kvízy. Na konci kurzu získáte certifikát.

Youtube

Naučte se R na Youtube s Bartonem Poulsonem, který vyučuje základy jazyka R a statistické výpočty.

Výukový program pokrývá témata jako instalace R, R Studio, funkce plotru, balíčky, histogramy, sloupcové grafy, bodové grafy, souhrnná funkce, překrývající se grafy a funkce popisu.

Učí také jak vybrat případy, faktory, formát dat, zadávání a import dat, hierarchické shlukování, regresi, hlavní komponenty a další.

Codecademy

Codecademy vás seznámí se základy programovacího jazyka R. K absolvování kurzu nejsou potřeba žádné předpoklady.

Dozvíte se, jak organizovat, upravovat a čistit datové rámce. Naučíte se vytvářet vizualizace dat a zobrazovat statistiky. Také se naučíte testování hypotéz a statistiku, abyste vynikli v oblasti analýzy dat.

Sylabus kurzu zahrnuje základy agregátů a spojovacích tabulek s dplyr, výpočet modu, průměru a mediánu a statistiky jako kvartily, mezikvartilové rozpětí a kvantily.

Můžete si otestovat své znalosti prostřednictvím kvízů. Dokončení kurzu trvá přibližně 20 hodin a s plánem Pro získáte certifikát.

Datamentor

Datamentor kurz zahrnuje neomezený přístup k více než 45 videím, interaktivním úkolům, e-knize R Essentials a projektu.

Seznámíte se se základy datové vědy, jejími procesy a kroky potřebnými k dokončení úkolu datové vědy, jako je získávání, zkoumání, modelování dat a komunikace výsledků.

Závěr

Díky široké škále dostupných zdrojů již učení programovacího jazyka R není obtížný úkol. Stačí mít vášeň pro učení a touhu prosadit se v oblasti datové vědy.

Jste tedy nadějný datový vědec?

Naučte se R pomocí výše uvedených kurzů.