Evoluce robotiky se zrychluje, poháněná především pokroky v umělé inteligenci a zpracovatelskými schopnostmi přímo na zařízení. NVIDIA stojí v čele této transformace a nedávno představila svůj modul Jetson Thor, výkonnou výpočetní platformu navrženou k tomu, aby umožnila nové generaci inteligentních robotů dosáhnout bezprecedentní úrovně autonomie a odezvy. Toto vydání představuje významný milník, slibující překlenutí výkonnostní mezery potřebné pro sofistikované rozhodování v reálném čase ve složitých prostředích.
- Postaveno na architektuře Blackwell
- Výkon 2070 FP4 teraflopů
- 7,5x více AI výpočtů než Jetson Orin
- 3,1x vyšší výkon CPU a dvojnásobná paměť
- Umožňuje složité úlohy a analýzy přímo na zařízení
Modul Jetson Thor, postavený na špičkové architektuře Blackwell, poskytuje působivý výpočetní výkon 2070 FP4 teraflopů. Výrazně překonává svého předchůdce, Jetson Orin, a pyšní se 7,5krát vyšším výpočetním výkonem pro AI, 3,1krát vyšším výkonem CPU a dvojnásobnou kapacitou paměti. Tato vylepšení umožňují robotům provádět vysoce komplexní úkoly přímo na okraji sítě (at the edge), zpracovávat obrovské toky vysokorychlostních senzorových dat a umožňovat pokročilou vizuální a multimodální analýzu, což je klíčové pro aplikace v reálném světě.
Podpora inovací v průmyslu a výzkumu
Přední inovátoři v robotickém sektoru již integrují Jetson Thor do svých pokročilých platforem. Agility Robotics potvrdila jeho přijetí pro šestou generaci svého humanoidního robota Digit, který je stále častěji nasazován v logistických operacích. Peggy Johnson, generální ředitelka společnosti Agility Robotics, zdůraznila, že robustní zpracování dat přímo na zařízení s Jetson Thor zvýší odezvu Digitu v reálném čase a rozšíří jeho repertoár složitých dovedností. Podobně Boston Dynamics integruje Jetson Thor do svého robota Atlas, což umožňuje zpracování dat na úrovni serveru přímo na zařízení, čímž se zvyšuje jeho autonomní funkce.
Kromě komerčních aplikací využívají akademičtí průkopníci Jetson Thor pro základní výzkum. Přední výzkumné instituce, včetně Stanfordovy univerzity, Carnegie Mellon University a Curyšské univerzity, používají modul k pokroku v navigačních, percepčních a plánovacích systémech. Sebastian Scherer, docent výzkumu na Carnegie Mellon, zdůrazňuje, že rychlost moderních AI modelů a výpočetních zdrojů nyní umožňuje robotům zvládat výrazně složitější úkoly, překlenujíc historickou mezeru mezi počítačovým viděním a robotikou. Platforma je optimalizována pro přední generativní AI modely (např. Cosmos Reason, Llama, Gemini) a robotická řešení, jako je Isaac GR00T N1.5, a plně podporuje NVIDIA AI stack, zahrnující Isaac pro robotiku, Metropolis pro videoanalýzu a Holoscan pro zpracování senzorů.
Dostupnost na trhu a strategické investice
Vývojářský kit Jetson AGX Thor je k dispozici od 3 499 USD, zatímco moduly Jetson T5000 jsou cenově dostupné od 2 999 USD pro objednávky 1 000 kusů nebo více. Dále, NVIDIA zahájila předobjednávky pro svůj DRIVE AGX Thor, určený pro řešení autonomních vozidel, s dodávkami očekávanými v září. Tato strategická expanze do různých hardwarových řešení poháněných AI podtrhuje širší závazek společnosti NVIDIA k infrastruktuře AI, což je zdůrazněno jejím záměrem investovat až 500 miliard USD napříč Spojenými státy, čímž upevňuje svou klíčovou roli v pokročilé automatizaci.