Table of Contents
Hlavní body
- Hledejte procesory s NPUs, jako jsou Intel Core Ultra nebo AMD Ryzen 8040, pro AI funkce.
- Zvažte NVIDIA GPU pro AI výkon, ale nezapomeňte na AMD Radeon série pro cenově dostupnější možnosti.
- Snažte se mít alespoň 16 GB DDR5 RAM pro efektivní provoz místních AI modelů na vašem AI PC.
Trápíte se sledováním vaší náročné pracovní zátěže nebo projektů, které vyžadují hodně zdrojů? Možná je načase upgradovat váš starý laptop a AI počítače jsou jednou z možností. Než si však jeden koupíte, měli byste zvážit tyto důležité specifikace a funkce, které vám mohou pomoci vybrat ten správný stroj.
1. CPU
Klíčovou věcí, na kterou se zaměřit u CPU způsobilého pro AI, je přítomnost neuronové procesorové jednotky (NPU). Tento specializovaný hardware je navržen tak, aby zvládal AI pracovní zátěž, čímž odlehčuje hlavním procesorovým jádrům a grafickým čipům. Procesory Intel Core Ultra a AMD Ryzen 8040 v současnosti vedou v oblasti x86, obě rodiny procesorů mají integrované NPUs.
Čipy Intel Core Ultra z řady Meteor Lake nabízejí kolem 10 tera operací za sekundu (TOPS) pouze s NPU, zatímco procesory řady Ryzen 8040 od AMD mají NPU s výkonem 16 TOPS. To může znít působivě, ale stojí za to zdůraznit, že AI krajina se rychle vyvíjí. Qualcomm už zvedl laťku se svými čipy Snapdragon X Elite a Snapdragon X Plus, které mají integrované Hexagon NPUs schopné doručit impozantních 45 TOPS.
Procesory Lunar Lake od Intelu, které byly uvedeny zhruba v polovině července 2024, údajně mají NPU schopný dosáhnout 48 TOPS. AMD nezaostává, s procesory Ryzen AI 300, které byly představeny na Computexu 2024 a slibují 50 TOPS AI výkonu.
Ale samotná čísla TOPS nejsou všechno. Zatímco NPU se zaměřuje na úkoly specifické pro AI, budete chtít, aby procesor zvládal i vaše běžné výpočetní potřeby. Hledejte čipy s dobrým vyvážením výkonu jednoho jádra a vícejádrového výkonu. Procesory Intel Core Ultra 7 a Core Ultra 9, stejně jako AMD Ryzen 9 8945HS, jsou solidními možnostmi, které nabízejí silný obecný výpočetní výkon vedle svých AI schopností.
2. GPU
DALL-E/www
Pokud to s AI myslíte vážně, měl by být GPU od NVIDIA na vrcholu vašeho seznamu. Její RTX série, od RTX 2060 po monstrózní RTX 4090, nastavila zlatý standard pro AI výkon v spotřebitelském hardwaru. Co odlišuje NVIDIA, je její ekosystém CUDA a technologie jako TensorRT, které poskytují obrovskou výhodu, pokud jde o podporu softwaru a optimalizaci pro AI pracovní zátěže.
AMD také učinil významný pokrok s architekturou RDNA, zejména v řadě Radeon (RX 7000, 6700 XT atd.). Tyto GPU jsou navrženy s ohledem na zrychlení AI a nabízejí konkurenceschopný výkon pro místní AI pracovní zátěže a velké úlohy strojového učení. I když zatím nemají stejnou úroveň softwarového ekosystému jako NVIDIA, určitě stojí za zvážení, zejména pokud hledáte cenově dostupnější možnosti bez přílišného obětování výkonu.
Intel, nováček na trhu diskrétních GPU, také dělá vlny se svými GPU Arc. Ty jsou zvlášť zajímavé, protože jsou integrovány v procesorech Intel Core Ultra, což nabízí pevně spojenou kombinaci CPU-GPU, která dokáže efektivně zvládat AI úlohy. Její aplikace AI Playground je pěkný doplněk, který usnadňuje nováčkům experimentování s AI na jejich PC.
Na straně Qualcommu přicházejí čipy Snapdragon X Elite a Snapdragon X Plus dodávány s vylepšenými integrovanými Adreno GPU, která jsou určena ke zrychlení AI zpracování.
Nakonec nezapomeňte na spotřebu energie a chlazení. Vysoce výkonné AI pracovní zátěže mohou zatížit GPU na jejich limity, takže se ujistěte, že zdroj napájení a chladicí řešení vašeho AI PC dokáže zvládnout vybrané GPU. Není nic frustrujícího, než omezovat výkon AI, protože vaše PC nemůže zvládnout výstup tepla.
3. RAM
Provoz místních AI modelů, zvláště velkých jazykových modelů (LLMs), je extrémně náročný na paměť. O tom, kolik RAM skutečně potřebujete, kolují smíšené zprávy. I když se spekulovalo, že Microsoft by mohl stanovit 16GB jako minimum pro AI PC, viděli jsme příklady jako Dell XPS 13, který má pouze 8GB. Nicméně nenechte se tímto zmást; 8GB bude pravděpodobně nedostatečné pro jakékoli vážné AI pracovní zátěže. Silně doporučuji neusazovat se na méně než 16GB, pokud to myslíte vážně s provozováním AI úloh lokálně, s 32GB nebo dokonce 64GB jako ideálním řešením, pokud to váš rozpočet umožňuje.
Dalším faktorem, který je třeba vzít v úvahu, je typ RAM. Doporučuji hledat nejnovější standardy DDR (DDR5, ke dni psaní) pro AI PC. DDR5 zdvojnásobuje výkon DDR4, což zajišťuje znatelný rozdíl v rychlostech zpracování AI.
4. Software
Při zvažování AI PC je softwarový ekosystém stejně důležitý jako hardwarové specifikace. Především se ujistěte, že PC běží na Windows 11 (a možná i na pozdějších verzích Windows). Microsoft výrazně investoval do integrace AI s funkcemi jako Windows Copilot a Windows Studio Effects, které se stávají středem uživatelského zážitku. Také vyzkoušel funkce jako Windows Recall, které pro některé lidi zněly příliš blízko k porušení soukromí.
Taktéž hledejte notebooky s dedikovanými klávesami pro Copilot. To je jistý znak, že se díváte na skutečné AI PC.
hodim/Shutterstock
Má můj počítač AI čip? Zde je návod, jak zkontrolovat
Existuje několik jednoduchých možností, jak zkontrolovat, zda je váš počítač poháněn AI. Nejjednodušší metodou je použít Správce úloh Windows. Stačí kliknout pravým tlačítkem myši na hlavní panel, zvolit Nastavení panelu úloh a přejít na kartu Výkon. Pokud vedle vašeho CPU a GPU uvidíte uvedený NPU, gratulujeme – máte AI-aktivované PC.
Alternativně můžete použít Správce zařízení pro podrobnější pohled. Otevřete jej a hledejte Intel AI Boost na systémech Intel nebo AMD IPU Device na systémech AMD. Přítomnost některého z těchto položek potvrzuje, že váš počítač je připraven pro AI úkoly.
Je třeba poznamenat, že pokud si jste jisti, že by vaše zařízení mělo mít NPU, ale nevidíte ho uvedený, možná máte problém s ovladačem. Řešením by mohlo být spuštění aktualizace Windows nebo stažení nejnovějších ovladačů z webu výrobce.
Souhrn: Výběr správného AI PC zahrnuje zvážení důležitých specifikací, jako jsou procesory s NPUs, GPU pro AI výkon, dostatek RAM a kompatibilní software. Zaměřte se na moderní technologie a ujistěte se, že váš počítač je dobře vybaven pro zvládání náročných AI úkolů a projektů s efektivitou a výkonem.