Klíčové body pro výběr AI PC
- Při výběru procesoru se zaměřte na modely s integrovanou NPU (neuronovou procesorovou jednotkou), například Intel Core Ultra nebo AMD Ryzen řady 8040.
- Pro výpočetní výkon v oblasti AI zvažte grafické karty NVIDIA, ale pro cenově dostupnější varianty se podívejte na AMD Radeon.
- Pro plynulý chod lokálních AI modelů by vaše AI PC mělo mít minimálně 16 GB operační paměti DDR5 RAM.
Máte potíže s náročnými pracovními úlohami, které vyžadují vysoký výpočetní výkon? Možná je čas na modernizaci vašeho stávajícího notebooku, a AI počítače představují zajímavou alternativu. Před nákupem byste však měli zvážit několik důležitých parametrů, které vám pomohou vybrat ten pravý stroj.
1. Procesor (CPU)
Zásadní vlastností procesoru vhodného pro AI je přítomnost neuronové procesorové jednotky (NPU). Jedná se o specializovaný hardware, který je určen k efektivnímu zpracování úloh umělé inteligence, čímž odlehčuje hlavnímu procesoru a grafickému čipu. V současné době jsou lídry na poli x86 procesorů s integrovanými NPU řady Intel Core Ultra a AMD Ryzen 8040.
Procesory Intel Core Ultra, spadající do rodiny Meteor Lake, nabízejí zhruba 10 tera operací za sekundu (TOPS) pouze s NPU, zatímco procesory AMD Ryzen 8040 disponují NPU s výkonem až 16 TOPS. Ačkoli to zní působivě, je nutno si uvědomit, že AI technologie se rychle vyvíjí. Společnost Qualcomm již nastavila nový standard se svými čipy Snapdragon X Elite a Snapdragon X Plus, které mají integrované Hexagon NPU s výkonem až 45 TOPS.
Procesory Lunar Lake od Intelu, které se objevily v polovině července 2024, mají mít NPU s výkonem 48 TOPS. Společnost AMD nezůstává pozadu a s procesory Ryzen AI 300, které byly představeny na veletrhu Computex 2024, slibuje až 50 TOPS AI výkonu.
Samotná čísla TOPS však nejsou jediným rozhodujícím faktorem. Kromě NPU, která se zaměřuje na specifické AI úkoly, je důležité, aby procesor zvládal i běžné výpočetní operace. Proto hledejte čipy, které nabízejí dobrý poměr výkonu jednoho a více jader. Modely Intel Core Ultra 7 a Core Ultra 9, stejně jako AMD Ryzen 9 8945HS, jsou vynikající volbou, jelikož kombinují vysoký celkový výpočetní výkon s funkcemi umělé inteligence.
2. Grafická karta (GPU)
DALL-E/www
Pokud to s AI myslíte vážně, grafické karty od společnosti NVIDIA by měly být na prvním místě vašeho seznamu. Řada RTX, od modelu RTX 2060 po špičkový RTX 4090, nastavila standard pro AI výkon v oblasti spotřebního hardwaru. Jedinečnost NVIDIA spočívá v jejím ekosystému CUDA a technologiích, jako je TensorRT, které poskytují obrovskou výhodu v podpoře softwaru a optimalizaci pro AI pracovní zátěže.
Společnost AMD rovněž dosáhla významného pokroku s architekturou RDNA, zejména v řadě Radeon (RX 7000, 6700 XT atd.). Tyto grafické karty jsou navrženy s ohledem na akceleraci AI a nabízejí konkurenceschopný výkon pro lokální zpracování úloh umělé inteligence a náročných úloh strojového učení. Přestože se zatím nemohou pochlubit stejnou úrovní softwarové podpory jako NVIDIA, rozhodně stojí za zvážení, zejména pokud hledáte cenově dostupnější řešení bez významného omezení výkonu.
Intel, nováček na trhu dedikovaných grafických karet, se prosazuje se svými GPU Arc. Ty jsou obzvláště zajímavé, protože jsou integrované v procesorech Intel Core Ultra, což vytváří úzkou spolupráci mezi CPU a GPU pro efektivní zpracování úloh AI. Aplikace AI Playground je skvělým doplňkem, který nováčkům umožňuje snadno experimentovat s AI na jejich počítačích.
Čipy Snapdragon X Elite a Snapdragon X Plus od společnosti Qualcomm jsou dodávány s vylepšenými integrovanými Adreno GPU, které jsou určeny ke zrychlení zpracování umělé inteligence.
Při výběru grafické karty nezapomeňte zohlednit spotřebu energie a chlazení. Náročné AI úlohy mohou zatížit GPU na maximum, proto se ujistěte, že váš AI počítač má dostatečný zdroj napájení a chladicí systém, aby zvládl vybranou grafickou kartu. Není nic horšího, než omezovat výkon AI kvůli nedostatečnému chlazení.
3. Operační paměť (RAM)
Provoz lokálních AI modelů, zejména velkých jazykových modelů (LLM), je extrémně náročný na paměť. Informace o tom, kolik RAM skutečně potřebujete, se různí. Přestože se spekulovalo, že společnost Microsoft by mohla stanovit 16 GB RAM jako minimum pro AI PC, viděli jsme příklady, jako je Dell XPS 13, který má pouze 8 GB. Nicméně, nenechte se tím zmást, 8 GB pravděpodobně nebude dostačující pro serióznější AI úlohy. Důrazně doporučujeme nepořizovat si méně než 16 GB, pokud máte v úmyslu spouštět lokálně AI úlohy, a 32 GB nebo dokonce 64 GB by byly ideální, pokud to váš rozpočet dovolí.
Dalším faktorem je typ RAM. Pro AI PC doporučujeme nejnovější standardy DDR (DDR5, v době psaní). DDR5 zdvojnásobuje výkon DDR4, což se projeví na výrazném zrychlení zpracování AI.
4. Software
Při výběru AI PC je softwarový ekosystém stejně důležitý jako hardwarové specifikace. Především se ujistěte, že je na počítači nainstalován systém Windows 11 (nebo novější verze). Microsoft investoval značné prostředky do integrace AI s funkcemi, jako je Windows Copilot a Windows Studio Effects, které se stávají klíčovou součástí uživatelského prostředí. Nicméně si vyzkoušel i funkce jako Windows Recall, které v některých lidech vzbuzovaly obavy o soukromí.
Dále hledejte notebooky, které mají dedikovanou klávesu pro Copilot. To je jasným ukazatelem, že se jedná o skutečné AI PC.
hodim/Shutterstock
Má můj počítač AI čip? Jak to zjistit
Existuje několik jednoduchých způsobů, jak ověřit, zda je váš počítač vybaven AI čipem. Nejjednodušší je použít Správce úloh ve Windows. Stačí kliknout pravým tlačítkem myši na hlavní panel, vybrat Nastavení panelu úloh a přejít na kartu Výkon. Pokud vedle vašeho CPU a GPU uvidíte položku NPU, znamená to, že máte AI počítač.
Alternativně můžete použít Správce zařízení pro podrobnější informace. Po otevření hledejte položku Intel AI Boost na systémech Intel nebo AMD IPU Device na systémech AMD. Přítomnost některé z těchto položek potvrzuje, že váš počítač je připraven na úlohy umělé inteligence.
Je třeba poznamenat, že pokud jste si jisti, že by vaše zařízení mělo NPU mít, ale nevidíte ji v seznamu, může to být způsobeno problémem s ovladačem. V takovém případě zkuste aktualizovat Windows nebo stáhnout nejnovější ovladače z webových stránek výrobce.
Shrnutí: Výběr vhodného AI PC zahrnuje zvážení klíčových parametrů, jako jsou procesory s NPU, grafické karty vhodné pro AI, dostatečná operační paměť a kompatibilní software. Zaměřte se na moderní technologie a ujistěte se, že je váš počítač dobře vybaven pro efektivní zpracování náročných AI úloh a projektů.