Databázové modelování je předmět, který má vše co do činění s rozhodnutími, která učiníte před projektem nebo podnikáním. Není těžké pochopit proč.
Každé řešení v podobě systému nebo softwaru musí fungovat z datového modelování, které má zase provoz v datovém skladu.
Představte si například, že vaše společnost působí v maloobchodě a pracuje s řadou stovek produktů. Denně nakupujete a prodáváte zboží a v důsledku toho se musíte vypořádat s daty o těchto produktech a lidech, kteří je kupují.
Proto musíte mít systém schopný pracovat s těmito informacemi organizovaným způsobem, který má pro vaši společnost smysl. V tomto okamžiku vstupuje na scénu modelování jako podpůrná základna, na které budou prováděny vaše operace.
Máte zájem a chcete se o něm dozvědět více? Čti dál!
Table of Contents
Co je datové modelování?
Datové modelování je definováno jako strukturování a řazení množiny dat tak, aby je mohla správně a bez větších potíží zpracovat databáze.
Datové modelování má za cíl poskytnout skupině neuspořádaných informací systematický a čistý řád tak, aby jejich následná analýza a zpracování byly efektivnější.
Datové modelování se používá ve spojení se systémem správy databází, jehož funkcí je ukládat, upravovat a extrahovat informace z dané databáze. To znamená, že modelování probíhá podle tohoto manažera, který bude mít na starosti řízení všech potřebných operací.
Kroky zapojené do datového modelování
Podobně jako při stavbě budovy, v datovém modelování začíná vývoj softwaru nebo aplikace základem. Modelování se tedy řídí jakýmsi scénářem, rozděleným v zásadě do tří fází:
#1. Konceptuální datové modelování
Skládá se z teoretického modelu, který představuje modelovací schéma. Většinou se používá v přípravné fázi projektu k „načrtnutí“ práce, která má být provedena.
Koncepční datové modelování je organizováno datovým architektem, jehož hlavní funkcí je nabídnout přehled nejvýraznějších konceptů zpracovávaných dat.
#2. Logické datové modelování
Toto je krok za koncepční datový model. V tomto bodě jsou definovány správné atributy, vztahy a mohutnost. Tímto způsobem je vytvářený design více kontextualizovaný a poskytuje podrobnosti k přesnějšímu řešení daného předmětu.
#3. Fyzické datové modelování
Nakonec tu máme fyzické datové modelování, které se skládá z poslední fáze datového modelování. V této části je vytvořeno modelování fyzických dat, které se řídí modely vytvořenými v koncepční a logické fázi.
Zde můžete vidět různé prvky, které tvoří kompletní schematizaci finálního modelu, jako jsou tabulky, sloupce, data podle jejich typu, pohledy, omezení a různé procesy, které jsou integrovány do databáze.
Proč je datové modelování důležité?
Bez datového modelování by bylo programování nemožné jednoduše proto, že neexistuje žádný logický vztah, který by se dal vytvořit. Někteří proto tuto vlastnost přirovnávají ke skříni.
Pro každý typ oblečení, doplňku nebo předmětu existuje specifická přihrádka, která je označena podle atributů položky. Ponožky se například obecně uchovávají v zásuvkách, protože jsou malé a lze je umístit do menších, snadno přístupných prostor. Kabát by měl být uložen pověšený na ramínku, boty ve stojanech na boty a tak dále.
Proto význam datového modelování spočívá v jeho vlastnosti dávat smysl věcem, které by náhodně samy o sobě neměly účel. Je zásadní pro uspořádání a pomoc při organizování úkolů a rozhodovacích procesů.
Níže jsou uvedeny některé výhody datového modelování:
- Datové modelování umožňuje, aby vizualizace informací byla čistá a snadno srozumitelná.
- Uspořádaná data mohou být podrobena kontrole kvality, aby se předešlo chybám. Za tímto účelem správci databází integrují sadu pravidel pro filtrování a detekci těch dat, která nesplňují minimální standardy kvality.
- Umožňuje strukturování a organizaci dat uspořádat a distribuovat ve vysoce přesném pořadí, což zvýhodňuje jejich manipulaci a zpracování.
- Pomáhá identifikovat duplicitní a nepotřebná data.
- Označuje, zda v modelování chybí určitá data.
- Profesionálové, kteří mají na starosti vytváření, analýzu nebo manipulaci s daty, vycházejí z pevného základu, na kterém mohou budovat nebo pracovat své databáze.
- Zajišťuje, že návrh systému společnosti je konzistentní.
- Dává smysl objemným a chaotickým datům, která mohou pocházet z různých zdrojů v organizaci.
- Optimalizujte komunikaci mezi vývojáři a systémy business intelligence.
- Umožňuje navrhovat vysoce kvalitní databáze s cílem pomoci lépe vytvářet aplikace.
Prošli jsme si, co je datové modelování, a nyní je čas podívat se na nejlepší nástroje pro modelování dat.
SqlDBM
SqlDBM je jedním z nejpopulárnějších webových nástrojů pro modelování dat. SqlDBM podporuje SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake a Amazon Redshift. Nabízí intuitivní rozhraní pro datové modelování a možnosti režimů zobrazení, které vám umožní zaměřit se na určitou část modelu.
SqlDBM nabízí řadu funkcí, jako jsou skripty ALTER, týmová spolupráce, konverze DB a DW, automatické rozvržení a mnoho možností exportu, včetně SQL a možnosti exportu dokumentace. SqlDBM nabízí bezplatnou verzi pro jeden projekt.
DBDesigner
DBDesigner je webový nástroj pro modelování dat vytvořený v Javě. Je známý pro své jednoduché uživatelské rozhraní. Nabízí podporu pro většinu hlavních databází. DBDesigner podporuje dopředné i zpětné inženýrství. Má také mnoho možností exportu, včetně exportu SQL.
DBDesigner je nabízen ve více než 25 jazycích. Poskytuje také týmovou spolupráci, možnosti veřejného sdílení a funkce projektového řízení. DBDesinger nabízí bezplatnou úroveň a bezplatnou zkušební verzi pro své placené plány.
Navicat Data Modeler
Navicat je populární nástroj pro datové modelování. Podporuje datové modelování na všech třech úrovních. Navicat podporuje většinu populárních databází a notace Crow’s Foot, IDEF1x a UML. Má také možnosti dopředného a zpětného inženýrství a funkce porovnávání a synchronizace.
Navicat také nabízí funkci Export SQL, která usnadňuje generování jednotlivých částí modelu. Díky tomu je celý proces modelování méně časově náročný. Nástroj také podporuje ověřování PAM a GSSAPI. Navicat nabízí 14denní bezplatnou zkušební verzi se všemi podporovanými funkcemi.
Ropucha Data Modeler
Quest’s Ropucha je nástroj pro modelování dat napříč platformami, který podporuje více než 20 různých platforem. Jedná se o zjednodušený nástroj pro modelování dat, který podporuje více databází a podporuje logické i fyzické modelování. Toad také nabízí zajímavé funkce, jako jsou hloubkové reporty, přizpůsobení modelu a reverzní inženýrství.
Toad také poskytuje snadnou funkci migrace a synchronizaci pomocí skriptu ALTER, díky čemuž je uživatelsky přívětivější. Toad také nabízí bezplatnou zkušební verzi, abyste se seznámili s jejich nástrojem.
Idera ER
Nápad ER je nástroj pro modelování podnikových dat, který modeluje nejen velké databáze, ale podporuje také velká data a datové typy business intelligence. Nabízí pokročilé obousměrné srovnání a také možnosti zpětného a dopředného inženýrství. Idea ER podporuje vytváření a ověřování podnikových procesů na základě standardů BPMN 2.0.
Kromě UML a XML Idera podporuje také QVT a OCL. Nabízí také několik dalších funkcí podnikového modelování, jako je agilní řízení změn, univerzální mapování, podnikový glosář, skupiny bezpečnostních center, centralizované hlášení a týmová spolupráce. Idera také nabízí zkušební verze na vyžádání.
Vertabelo
Vertabelo je webový nástroj pro modelování dat, který podporuje nejpopulárnější databáze a poskytuje vám možnost spolupráce založené na přístupu. Nabízí také reverzní inženýrství, automatické rozložení diagramů, export/import XML a funkce náhledu SQL. Vertabelo má také možnost vizuálního vyhledávání, která výrazně usnadňuje modelování dat.
DeZign
DeZign je snadno použitelný nástroj pro modelování dat nabízený společností Datanamic. Poskytuje vizuální prostředí pro modelování více než 15 databází, včetně hlavních základen, jako je Oracle, MS SQL, MySQL a PostgreSQL. DeZign také poskytuje možnosti dopředného a zpětného inženýrství spolu se spoluprací s datovým modelem. Dezign nabízí 14denní bezplatnou zkušební verzi.
Měsíční modelář
Datensena Měsíční modelář je nástroj pro modelování dat navržený speciálně pro modelování databází, jako jsou MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB a SQLite. Moon Modeler vám poskytuje možnost importovat schéma GraphQL. Podporuje také další funkce databázového modelování, jako jsou Html zprávy, reverzní inženýrství a možnost spolupráce. Moon Modeler také nabízí 14denní bezplatnou zkušební verzi.
Závěr
Nástroje pro datové modelování usnadňují modelování dat a ve většině případů ani nemusíte moc kódovat. Přesto je nezbytné vzít v úvahu řadu faktorů, jako je podpora databází, platforem, rozpočet, a co je nejdůležitější, při výběru nástroje pro modelování dat byste měli mít na paměti své požadavky.
Podívejte se na video verzi tohoto článku níže.
Dejte Like a přihlaste se k odběru etechblog.cz Youtube kanál.
