V současné době podniky kumulují obrovské množství dat z rozličných zdrojů. Zahrnují interakce se zákazníky, aktivity na webových stránkách, příspěvky na sociálních sítích, data ze zařízení IoT a mnoho dalších. S nárůstem objemu dat se zvyšuje i potřeba investic do efektivního rámce pro správu dat.
Průzkum provedený společností Forbes odhalil, že 71 % firem očekává výrazný nárůst investic do správy dat. Tento krok je motivován snahou o zlepšení kvality, konzistence a spolehlivosti dat. Správa dat má za cíl zdokonalit celkový životní cyklus dat v organizaci. Současně vytváří praktické a aplikovatelné postupy pro správu dat.
Co vlastně představuje správa dat?
Správa dat se skládá z principů, metod a norem, které organizace uplatňují při řízení svých datových zdrojů. Obsahuje širokou škálu činností, včetně kontroly kvality dat, ochrany osobních údajů a zabezpečení dat.
Konkrétním příkladem aplikace správy dat v praxi je Obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR), zavedené Evropskou unií. GDPR reguluje způsob, jakým organizace v EU shromažďují, zpracovávají a uchovávají osobní údaje jednotlivců. Stanovuje přísná pravidla na ochranu dat a soukromí.
Proč je správa dat tak klíčová?
Globální giganti jako Amazon, Microsoft, Facebook a Google shromažďují ohromné množství dat o svých zákaznících. Tato data využívají ke zlepšování svých služeb, personalizaci uživatelského zážitku a také k optimalizaci všech segmentů svého podnikání s pomocí datově orientovaného přístupu.
Úspěšná manipulace, řízení a implementace rozsáhlých datových zdrojů je možná pouze s dobře promyšleným plánem správy dat. Opatření v rámci správy dat jsou zásadní pro správu dat v podniku.
Podle dostupných informací Facebook a Google zpracovávají databáze o rozsahu stovek petabajtů. Takový rozsah přináší komplikace v životním cyklu dat. Proto vstupují do hry rámce pro správu dat. Veškeré principy stanovené v rámci programu správy dat organizace jsou prakticky realizovány pomocí tohoto rámce.
Rámec správy dat představuje strukturovaný přístup ke správě datových zdrojů organizace. Poskytuje soubor směrnic, principů, postupů a ověřených metod, které umožňují efektivní správu dat.
Jak funguje rámec správy dat?
Rámec správy dat typicky zahrnuje organizační strukturu, zásady, kontrolu kvality, architekturu a bezpečnost. Je důležité rozlišovat mezi správou dat jako obecným konceptem a konkrétním rámcem, který ji realizuje.
Správa dat zahrnuje mnoho zainteresovaných stran, včetně vedoucích pracovníků, IT specialistů, správců dat a pracovníků odpovědných za dodržování předpisů. Za vytvoření a udržování rámce je obvykle zodpovědný určený tým pro správu dat nebo výbor složený z zástupců různých oddělení organizace.
V konečném důsledku má každý v organizaci svou roli při zajišťování efektivní správy dat. To vyžaduje kulturu sdílené odpovědnosti, zodpovědnosti a spolupráce.
Cíle rámce správy dat
Kvalita dat: Rámec správy dat zajišťuje vysokou kvalitu dat zavedením standardů a procesů, které garantují jejich přesnost, úplnost, konzistentnost a platnost.
Ochrana soukromí a zabezpečení: Správa dat podporuje ochranu soukromí a zabezpečení dat definováním zásad a postupů na ochranu citlivých dat před neoprávněným přístupem, zveřejněním a zneužitím.
Dostupnost: Rámec zvyšuje dostupnost a přístupnost dat vytvořením systému, který poskytuje přístup ke spolehlivým a přesným datům oprávněným uživatelům a minimalizuje datová sila a duplicity.
Optimalizované využití: Rámce správy dat umožňují organizacím optimalizovat využití dat podporou efektivního využívání dat při rozhodování, vylepšováním analytických schopností a identifikací příležitostí pro monetizaci dat.
Zajištění souladu: Rámce zajišťují, že postupy správy dat jsou v souladu s právními, regulačními a smluvními závazky v rámci organizace i mimo ni.
Spolupráce: Tento rámec usnadňuje kolektivní týmovou práci podporou komunikace a spolupráce mezi různými obchodními jednotkami, zainteresovanými stranami a IT týmy, s cílem dosáhnout sdíleného porozumění datům a jejich využití.
Snížení rizik: Rámec snižuje rizika identifikací a zmírňováním potenciálních rizik spojených s daty a zajišťuje kontinuitu podnikání v případě narušení dat, výpadku nebo katastrofy.
Kroky k vytvoření rámce správy dat
Krok 1: Definujte rozsah a cíle
Identifikujte obchodní jednotky, datové domény a rizika spojená s daty, která musí být pokryta rámcem, a definujte cíle a záměry správy dat.
Krok 2: Identifikujte zainteresované strany
Identifikujte klíčové zainteresované strany, které se budou podílet na správě dat, jako jsou vedoucí pracovníci, vlastníci dat, správci dat, IT odborníci a pracovníci odpovědní za dodržování předpisů.
Krok 3: Vytvořte strukturu
Zřiďte řídící tým nebo výbor odpovědný za definování datových zásad, postupů a standardů a za sledování kvality dat, zabezpečení a dodržování předpisů.
Krok 4: Vytvořte inventář dat
Identifikujte všechny datové zdroje v rozsahu rámce a vytvořte inventář dat, který bude obsahovat metadata, jako je datová linie, vlastnictví a použití.
Krok 5: Definujte datové zásady a standardy
Vytvořte zásady a standardy, které definují, jak by měla být data shromažďována, ukládána, zpracovávána a sdílena, a jak bude zajištěna kvalita, bezpečnost a ochrana soukromí dat.
Krok 6: Implementujte procesy správy dat
Definujte procesy pro řízení kvality dat, zabezpečení dat a ochrany soukromí dat, a určete role a odpovědnosti pro různé zainteresované strany.
Krok 7: Implementujte nástroje pro správu dat
Zaveďte nástroje pro správu dat, které dokážou automatizovat a zefektivnit procesy správy dat, jako je datový katalog, správa datové linie, profilování dat a nástroje pro zabezpečení dat.
Krok 8: Monitorujte a měřte
Monitorujte a měřte efektivitu rámce správy dat definováním metrik a klíčových ukazatelů výkonu a využívejte zpětnou vazbu ke zdokonalování rámce v průběhu času.
Proč je rámec správy dat pro vaše podnikání nezbytný?
Rámec správy dat pomáhá podnikům dosahovat jejich cílů s velkým objemem dat, a to i za použití nákladově efektivních metod. Podle případové studie HBR zavedly společnosti jako Procter & Gamble (P&G) program správy dat s cílem zlepšit kvalitu a konzistenci dat.
Tento krok vedl ke snížení nákladů na zásoby o 30 % a zvýšení úrovně zákaznických služeb o 10 %. Díky rámci správy dat může podnik činit lepší rozhodnutí, předcházet narušením dat a splňovat zákonné požadavky.
Výhody správy dat
Systémy správy dat přinášejí organizaci mnoho výhod. Níže jsou uvedeny některé z hlavních výhod, které můžete získat:
Rozhodnutí založená na datech
Zavedením formálního rámce správy dat mohou organizace zajistit, aby data byla konzistentní, přesná a spolehlivá, což povede k informovanějšímu a sebevědomějšímu rozhodování.
Vylepšená kontrola nákladů
Správa dat může organizacím pomoci identifikovat a odstranit nadbytečná nebo nepotřebná data, snížit náklady na ukládání dat a zlepšit provozní efektivitu, což povede k lepší kontrole nákladů a využití zdrojů.
Optimalizovaný soulad s předpisy
Správa dat zajišťuje, že postupy správy dat organizace jsou v souladu s platnými předpisy, což může pomoci vyhnout se nákladným pokutám a poškození pověsti.
Transparentní a důvěryhodný vztah
Zavedením jasných zásad a postupů týkajících se správy dat mohou organizace budovat důvěru a transparentnost u svých zainteresovaných stran, zejména zákazníků, kteří se stále více zajímají o ochranu a zabezpečení dat.
Kalibrovaná rizika
Správa dat poskytuje strukturovaný přístup k identifikaci, hodnocení a zmírňování rizik spojených s daty, což může organizacím pomoci přijímat informovaná rozhodnutí o řízení rizik a zlepšit celkovou pozici rizik.
Flexibilní přístup
Zavedením vhodných kontrol přístupu a opatření na ochranu dat mohou organizace poskytnout zaměstnancům a zainteresovaným stranám flexibilní a bezpečný přístup k datům, aniž by riskovali narušení soukromí nebo zneužití dat.
Správa dat vs. Řízení dat
Oba pojmy se často používají zaměnitelně, ačkoli jde o odlišné koncepty. Správa dat poskytuje strategický směr pro řízení dat, zatímco řízení dat implementuje taktické aspekty správy dat.
Společně zajišťují, že data jsou využívána efektivně a účinně k podpoře obchodních cílů.
Knihy a kurzy o správě dat
Existuje velká poptávka po profesionálech s odbornými znalostmi v oblasti správy dat. Ti, kteří chtějí rozvíjet své znalosti v této oblasti, mají přístup k široké škále zdrojů. Níže jsou uvedeny některé z nejlepších knih a kurzů o správě dat, které vám pomohou zůstat v obraze s nejnovějšími trendy v oboru a ověřenými postupy.
#1. Základy správy dat – Udemy
Kurz „Základy správy dat“ na Udemy je navržen tak, aby naučil vedoucí pracovníky, jak implementovat program správy dat, který zajišťuje konzistenci dat a je v souladu s průmyslovými předpisy. Kurz zahrnuje témata jako implementace, tvorba charty, identifikace rolí a měření návratnosti investic.
Tento kurz je ideální pro obchodní lídry, kteří chtějí zlepšit konzistenci dat nebo zajistit soulad s předpisy, jako je GDPR.
#2. Školení správy dat – Udemy
Kurz „Data Governance – The Complete Course for Beginners“ na Udemy je navržen tak, aby poskytl komplexní porozumění správy dat a způsobu její implementace v organizaci. Kurz se zabývá důležitostí správy dat, rolemi a odpovědnostmi v programu správy dat, výzvami, ověřenými postupy a dalšími tématy.
Kurz nabízí tři hodiny kvalitních, aktuálních videopřednášek a poskytuje praktické pokyny krok za krokem, jak implementovat správu dat v organizaci.
Tento kurz je ideální pro datové profesionály, kteří chtějí prohloubit své znalosti o správě dat, manažery, kteří ji chtějí představit svému týmu, a profesionály, kteří chtějí pochopit její principy pro efektivnější komunikaci.
#3. Data Governance Framework – kniha
Data Governance Framework: A Complete Guide není učebnicí, ale průvodcem pro sebehodnocení pro podnikatele, manažery, konzultanty a vedoucí pracovníky, kteří chtějí diagnostikovat, implementovat a integrovat ověřené postupy v oblasti správy dat. Příručka obsahuje diagnostické standardy a postupy, strategie založené na důkazech a nejnovější pokroky v oblasti správy dat a návrhu procesů.
Kupující získají přístup k digitálním komponentám, které jim pomohou stanovit priority projektů a efektivně vést své organizace.
Tato kniha je ideální pro ty, kteří chtějí zlepšit své iniciativy v oblasti správy dat, organizace, podniky a procesy.
#4. Data Governance Guidebook & Playbook – Kniha
Data Governance Guidebook & Playbook by a Practitioner for Practitioners je komplexní rámec pro implementaci správy dat založený na dlouholetých zkušenostech. Kniha nabízí návod, jak efektivně řídit vytváření, transformaci a použití dat v různých odvětvích a velikostech podniků. Umožňuje vytvoření flexibilního rámce, který rychle nastartuje váš program správy dat a pomůže zodpovědět otázky související s datovou správou.
Tuto příručku může využít kdokoli, kdo se podílí na správě dat, včetně vlastníků dat, správců, analytiků, vývojářů, administrátorů a spotřebitelů.
#5. Efektivní správa dat – kniha
„Data Governance: How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program“ je příručka pro manažery a vedoucí týmů, kteří chtějí zavést úspěšný program správy dat. Kniha pojednává o důležitosti správy dat při řešení problémů souvisejících s náklady, růstem, řízením, správou a bezpečností.
Poskytuje rámec a případové studie, které čtenářům pomohou navrhnout, iniciovat a spustit udržitelný program správy dat, který šetří peníze a poskytuje lepší uživatelské služby.
Tato kniha je ideální pro každého, kdo potřebuje ucelený přehled o správě dat a chce spustit úspěšný program.
#6. Master Data Management a Data Governance – kniha
Master Data Management And Data Governance je komplexní příručka pro budování podnikového prostředí orientovaného na zákazníka. Zahrnuje aktuální techniky pro udržování podnikového datového rámce zaměřeného na hlavní entity, tvorbu podnikatelského případu a plán MDM a implementaci vrstvených bezpečnostních politik.
Příručka se zabývá také problémy napříč odvětvími, souladem s předpisy, integrací starších systémů a SOA a webovými službami. Tato kniha je cenným zdrojem pro zlepšení efektivity, zajištění souladu a obranu proti bezpečnostním hrozbám.
Kniha je vhodná pro datové architekty, datové analytiky, IT manažery a systémové vývojáře, kteří se zabývají plánováním a implementací podnikových řešení MDM a Data Governance.
Závěr
Závěrem lze konstatovat, že organizace musí mít robustní rámec pro správu dat, aby mohly efektivně řídit informace, udržovat jejich kvalitu, zajišťovat soulad s předpisy a umožnit rozhodování založené na datech. Vzhledem k rostoucí důležitosti dat v dnešním podnikatelském prostředí musí organizace upřednostňovat správu dat a neustále zdokonalovat své rámce správy dat.