Meta a Tesla se chystají na významnou technologickou konfrontaci, přičemž svou dlouholetou rivalitu přesouvají ze sociálních platforem do nově vznikajícího oboru humanoidní robotiky. Tato rozvíjející se soutěž, o které informoval Wall Street Journal, signalizuje strategický posun obou technologických gigantů, kteří se přesouvají od digitálních interakcí k hmatatelné sféře pokročilých strojů poháněných umělou inteligencí, navržených k provádění úkolů podobných lidským. Sázky jsou tentokrát podstatně vyšší, protože kontrola nad touto novou hranicí by mohla předefinovat budoucnost práce a každodenního života.
Nedávné představení brýlí Meta s umělou inteligencí představuje klíčový krok v její strategii využití umělé inteligence pro vývoj robotiky. Tyto brýle, vybavené vnitřními kamerami a displeji na úrovni očí, zachycují video a audio z pohledu první osoby, data, která Meta hodlá využít pro vylepšení produktů a, co je klíčové, pro trénink svých modelů umělé inteligence. Ačkoli demonstrace s šéfkuchařem používajícím brýle narazila na technické potíže, základní sdělení bylo jasné: technologie je navržena tak, aby pozorovala lidské činnosti, učila se úkoly a následně robotům vštěpovala toto získané poznání.
Datová výhoda a ambice společnosti Meta
Analytici naznačují, že Meta by mohla dosáhnout značného rozšíření svých brýlí, potenciálně až 20 milionů uživatelů během dvou let, což je číslo, které by v té době téměř zdvojnásobilo předpokládaný vozový park automobilů společnosti Tesla. Toto široké rozšíření by mohlo vytvořit bezkonkurenční datovou sadu. Jak popsal analytik Morgan Stanley Adam Jonas, každý uživatel brýlí Meta v podstatě trénuje digitálního avatara prostřednictvím simulovaných zážitků. I běžné domácí činnosti zachycené těmito zařízeními mohou sloužit jako cenný tréninkový materiál pro roboty, kteří se učí navigovat v každodenním prostředí. Projekt Aria společnosti Meta, další iniciativa sběru dat, dále podtrhuje odhodlání společnosti získat senzorické vstupy nezbytné pro sofistikovanou umělou inteligenci a robotiku.
Data z vozidel Tesla a vývoj Optimusu
Tesla mezitím těží ze svého rozsáhlého vozového parku samořídících automobilů, které již nashromáždily obrovské množství video dat z reálného světa. Tato data jsou klíčová pro trénink systémů počítačového vidění společnosti Tesla a generální ředitel Elon Musk naznačil, že logickým pokračováním jsou humanoidní roboti. Robot společnosti, nazvaný Optimus, je trénován pomocí internetových videí lidí provádějících úkoly, což je metoda, která umožňuje přímý přenos naučených chování na roboty. Tento přístup využívá existující záběry z pohledu třetí osoby k tomu, aby stroje naučil replikovat lidské akce.
Rozdílné metody sběru dat a strategický nábor
Základní rozdíl ve strategiích získávání dat by mohl společnosti Meta poskytnout konkurenční výhodu. Zatímco Tesla využívá záběry z pohledu třetí osoby ze svých vozidel, brýle Meta zachycují perspektivu první osoby, což nabízí hlubší pochopení lidských činností. Navzdory tomu si Musk udržuje ambiciózní cíle a předpovídá globální přítomnost 10 miliard humanoidních robotů do roku 2040. Aby posílila své robotické ambice, Meta strategicky naverbovala klíčové osobnosti, včetně Marca Whittenna z GM Cruise a profesora MIT Sangbae Kima, známého svým pokročilým výzkumem robotiky. Společnost také masivně investuje do talentů v oblasti umělé inteligence, přičemž Zuckerberg zdůrazňuje zásadní důležitost rychlosti a inovací při dosahování „superinteligence“. Uznává značné finanční investice, které jsou zapotřebí, a uvádí, že zaostání v tomto technologickém závodě by bylo významným neúspěchem.