Evropa se pouští do ambiciózní mnohamiliardové iniciativy s cílem vybudovat rozsáhlou infrastrukturu pro umělou inteligenci (AI), označovanou jako „AI továrny“ a „gigatovárny“. Jejím účelem je zmenšit značnou technologickou propast, která ji dělí od Spojených států a Číny. Tento strategický krok odráží poznání, že robustní výpočetní kapacita, spojená s vysoce kvalitními daty a kvalifikovanými talenty, je klíčová pro podporu domácích inovací v oblasti AI a zajištění technologické suverenity. Cílem tohoto úsilí, podpořeného značnými veřejnými investicemi a aktivně prosazovaného lídry v oboru, jako je Nvidia, je industrializovat vývoj AI a přeměnit surová data v pokročilé produkty umělé inteligence.
- Evropská unie spouští ambiciózní mnohamiliardovou iniciativu na zřízení „AI továren“ a „gigatováren“.
- Hlavním cílem je zmenšit významnou technologickou propast s USA a Čínou posílením výpočetních kapacit.
- EU se zavázala k počátečním investicím ve výši 10 miliard eur pro 13 AI továren a dalších 20 miliard eur pro větší gigatovárny.
- Navzdory vysoké koncentraci AI výzkumníků a startupů v Evropě představuje omezená výpočetní kapacita kritickou překážku.
- AI továrny jsou koncipovány jako specializovaná datová centra pro zpracování a trénink AI modelů, přístupná i malým a středním podnikům.
- Mezi hlavní výzvy patří obrovská spotřeba energie (až 1 gigawatt na gigatovárnu) a nutnost značných soukromých investic.
Naléhavost pramení z pozice Evropy, která zaostává v globálním AI prostředí. Tuto situaci zhoršuje pomalejší legislativní proces, vyšší náklady na energii a stárnoucí energetická síť. Henna Virkkunen, výkonná viceprezidentka Evropské komise pro technologickou suverenitu, zdůrazňuje, že ačkoliv se Evropa pyšní významnou koncentrací AI výzkumníků – přibližně o 30 % více na obyvatele než v USA – a přibližně 7 000 AI startupy, kritickým úzkým hrdlem zůstává omezená výpočetní kapacita. Tento nedostatek podtrhuje opodstatnění rozhodnutí EU masivně investovat do této klíčové infrastruktury a přeměnit region v „dynamický ekosystém“, který integruje všechny nezbytné komponenty pro tvorbu AI modelů a aplikací.
Co je AI továrna?
AI továrna v podstatě funguje jako specializované datové centrum, pečlivě navržené pro zpracování obrovského množství dat a trénink sofistikovaných AI modelů. Analytici akciových trhů popisují tato zařízení jako „komplexní řešení“ pro AI firmy, vybavená rozsáhlou kapacitou grafických procesorových jednotek (GPU) pro usnadnění tréninku a odvozování modelů. Cílem je poskytnout platformu, která zrcadlí průmyslové výrobní procesy, převádějící vstupní surová data na pokročilé AI produkty. Klíčové je, že tato zařízení mají být přístupná malým a středním podnikům (MSP) a dalším subjektům, které by jinak neměly dostatek zdrojů na vybudování vlastní specifické AI infrastruktury. Užitečnost takového zařízení, podle analytiků, nespočívá pouze v jeho obrovském výpočetním výkonu, ale v tom, jak je tento výkon využit k podpoře inovací.
Finanční závazky a rozsah
Evropská unie vyčlenila značné finanční prostředky k podpoře této transformace. Počátečních 10 miliard eur bylo přiděleno na zřízení 13 AI továren, vedle počáteční investice 20 miliard eur pro ještě větší gigatovárny. Tento kolektivní závazek je prezentován jako největší veřejná investice do AI na světě. Iniciativa vzbudila značný zájem, bylo obdrženo 76 projevů zájmu ze 16 členských států napříč 60 potenciálními lokalitami, což překonalo počáteční očekávání. Nicméně, pro plné využití potenciálu těchto zařízení bude nutná podstatná investice soukromého sektoru, vzhledem k enormním nákladům spojeným s takto pokročilou infrastrukturou. Například každá gigatovárna, která má být čtyřikrát výkonnější než největší AI továrny, si podle odhadů vyžádá investice v rozmezí tří až pěti miliard eur.
Datová suverenita a praktické aplikace
Strategická nutnost přesahuje pouhý výpočetní výkon a zahrnuje i datovou suverenitu. Například telekomunikační společnost Telenor spustila AI továrnu v Norsku, čímž demonstrovala proaktivní přístup k prozkoumávání praktických aplikací. Kaaren Hilsen, ředitelka pro inovace a vedoucí AI továrny společnosti Telenor, zdůrazňuje, že umožnit zemím „produkovat vlastní inteligenci“ je zásadní pro národní inovace a bezpečnost. Využívání AI pro efektivitu podnikání často zahrnuje zpracování citlivých a kritických informací, proto je schopnost udržet kontrolu nad daty na domácí půdě prvořadá. Tento princip je ilustrován spoluprací společnosti Telenor na projektu BabelSpeak, norské překladatelské službě založené na AI, určené pro zabezpečené aplikace, jako je pomoc pohraniční policii s citlivými dialogy, které z bezpečnostních důvodů nemohou využívat veřejné překladatelské služby.
Přetrvávající výzvy
Navzdory ambiciózní vizi a značným finančním závazkům přetrvávají značné výzvy. Odborníci zpochybňují, do jaké míry by tyto masivní investice měly být dotovány z veřejných prostředků, a poznamenávají, že přesná rovnováha příspěvků soukromého sektoru, stejně jako přesná kapacita a rozsah těchto továren, zůstává z velké části nedefinována. Kritickou překážkou je spotřeba energie. Vybudování nejmodernější AI gigatovárny, potenciálně s desítkami tisíc čipů Nvidia, by mohlo vyžadovat minimálně jeden gigawatt energie na zařízení. Zatímco fyzická výstavba může trvat jeden až dva roky, rozvoj nezbytné výroby energie a zajištění dostatečné kapacity v rámci stávajících evropských elektrických sítí představuje mnohem větší a časově náročnější výzvu, která si vyžádá podstatné dlouhodobé investice do infrastruktury pro výrobu energie.