Automatizace v oblasti informačních technologií (IT) se zaměřuje na využití technologií pro zefektivnění a automatizaci opakujících se a manuálních úkonů. Jejím cílem je zvýšit produktivitu, snížit výdaje a zlepšit celkovou zkušenost zákazníků.
Přehled automatizace IT
Automatizace IT zahrnuje nasazení moderních technologií a inteligentních systémů k vylepšení a optimalizaci úkolů, procesů a operací. Tato forma automatizace se opírá o skriptování a pokročilé technologie, jako jsou umělá inteligence (AI), strojové učení (ML) a robotická automatizace procesů (RPA).
Systémy automatizace provádějí úkoly na základě definovaných pravidel, a to s lidským zásahem nebo zcela samostatně.
Hlavním záměrem automatizace IT je minimalizovat lidskou práci při vykonávání opakovaných operací, a tím snížit výskyt chyb, zvýšit efektivitu práce, zredukovat náklady a zkvalitnit zákaznickou zkušenost.
Automatizaci v IT přebírají rozličná průmyslová odvětví, například zdravotnictví, maloobchod, výroba či logistika. Cílem je usnadnit manuální a opakované úkony a uvolnit tak kapacity pro rozhodovací procesy a identifikaci anomálií.
Automatizací manuálních úkolů se IT týmy mohou plně zaměřit na klíčové aktivity s vyšší přidanou hodnotou, jako jsou inovace a strategické plánování, což pro organizaci představuje významný přínos.
Díky technickému pokroku se automatizace IT nerozšiřuje jen do lokálních systémů, ale i do cloudových služeb, kontejnerizace a mikroslužeb. Podniky tak mohou efektivněji alokovat zdroje a škálovat své aktivity.
Následující část se zaměří na nástroje a technologie pro automatizaci IT, které si na trhu získávají stále větší oblibu.
Nové trendy v automatizaci IT
Automatizace IT se neustále vyvíjí, a to díky novým trendům, které zahrnují nejnovější technologie, postupy a přístupy. Tyto trendy jsou poháněny inovacemi v oblastech jako AI, zpracování přirozeného jazyka (NLP), ML, RPA, cloud computing a další relevantní oblasti.
Dle informací z Statista se odhaduje, že globální trh s automatizací dosáhne hodnoty 265 miliard amerických dolarů.
Podívejme se blíže na některé klíčové nové trendy v automatizaci IT.
Low-code a No-code
Platformy s nízkým kódem (low-code) pomáhají IT specialistům, kodérům a vývojářům s omezenými znalostmi kódování vytvářet individuální aplikace. Naopak, platformy bez kódu (no-code) umožňují podnikovým uživatelům, kteří nemají zkušenosti s kódováním, samostatně řešit specifické vývojové potřeby.
Vzhledem k snadnosti a rychlosti vývoje aplikací prostřednictvím platforem s nízkým a žádným kódem se očekává, že celosvětový trh s low-code dosáhne do roku 2027 hodnoty přibližně 65 miliard USD, podle Statista.
Tyto platformy nabízejí uživatelům vizuální rozhraní a hotové komponenty. Umožňují vytvářet pracovní postupy, automatizovat úkoly a integrovat různé systémy bez nutnosti rozsáhlého kódování. Cílem je zefektivnit provoz a minimalizovat pracovní zátěž.
Organizace i jednotlivci, kteří postrádají vývojářské dovednosti, ale chtějí držet krok s automatizací a digitální akcelerací v moderní době, mohou využít tyto platformy, aby zůstali konkurenceschopní.
Platformy s nízkým kódem a bez kódu nabízí řadu výhod, včetně snížení nákladů, úspory času, zvýšení produktivity a dalších. Příkladem platforem s nízkým a žádným kódem jsou Microsoft Power Apps a IBM Watson Orchestrate.
AI Hyperautomatizace s NLP a ML
Hyperautomatizace, která představuje jeden z nejnovějších trendů v automatizaci, si získala uznání od společnosti Gartner jako jeden z nejvýznamnějších technologických trendů. Na rozdíl od standardní automatizace kombinuje hyperautomatizace pokročilé technologie, jako jsou AI, ML, RPA a NLP.
Tyto špičkové technologie vylepšují proces automatizace tak, aby efektivně řešil složité a neočekávané úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci nebo zásah.
Všestrannost hyperautomatizace se uplatňuje v různých oblastech, jako je zdravotnictví, řízení dodavatelského řetězce, bankovnictví, finanční služby (BFS) a maloobchod. Očekává se, že její tržní velikost dosáhne v roce 2030 hodnoty 118,66 miliardy USD oproti 35,08 miliardám USD v roce 2022, podle Grandviewresearch.
Proces hyperautomatizace výrazně zvyšuje efektivitu, produktivitu a možnosti rozhodování. Automatizace různých procesů, vzorců a pracovních postupů přináší výrazné zlepšení výkonu.
ML neustále zvyšuje výkon hyperautomatizace, což vede k její pozoruhodné účinnosti při rozpoznávání vzorů a predikci trendů. NLP navíc umožňuje úkoly zahrnující porozumění psanému textu, porozumění jazykovým nuancím a usnadnění smysluplných interakcí.
Hyperautomatizační řešení poskytují řadu výhod pro různá průmyslová odvětví. Zjednodušením procesů a automatizací úkolů zvyšují tato řešení efektivitu, přesnost a spokojenost zákazníků. Navíc umožňují organizacím řešit obchodní výzvy a udržet si konkurenceschopnost ve svých příslušných oborech.
Cloudová automatizace
Automatizace cloudu zahrnuje použití různých metod a nástrojů k optimalizaci správy, nasazení a provozu cloudových aktiv a služeb. Spoléhá na software a skripty, které automatizují úkoly, jež dříve prováděli ručně správci IT.
Primárním cílem cloudové automatizace je zlepšit efektivitu, minimalizovat lidské chyby a rychle škálovat cloudové zdroje na základě nově vznikajících požadavků.
Automatizace různých aspektů cloudového prostředí zahrnuje širokou škálu úkolů, včetně přidělování zdrojů, nastavování konfigurací, správy nasazení, zajišťování zabezpečení a dodržování předpisů, monitorování výkonu a škálování zdrojů.
Podle zprávy společnosti Verified Market Research se odhaduje, že tržní velikost cloudové automatizace dosáhne do roku 2030 hodnoty 414,85 miliardy USD oproti 53 miliardám USD v roce 2021.
Mezi úkoly, které lze automatizovat, patří vytváření virtuálních strojů, konfigurace úložiště, instalace softwaru, úprava bezpečnostních opatření, optimalizace výkonu, nasazování kódu a dohled nad aplikacemi.
K dosažení automatizace cloudu některé metody zahrnují nástroje pro správu cloudu připravené k použití nebo využívající infrastrukturu, jako jsou nástroje Code (IaC) a Orchestration. Před implementací jakýchkoli automatizačních řešení je však důležité posoudit požadavky a faktory vaší organizace, jako je velikost cloudového prostředí a požadovaná úroveň automatizace.
Zavedení cloudové automatizace má své výhody. Organizacím přináší zvýšenou agilitu tím, že urychluje dobu uvádění produktů nebo služeb na trh. Navíc to vede k úsporám nákladů díky optimalizaci využití zdrojů a umožňuje škálovatelnost na základě obchodních potřeb.
Mnoho špičkových poskytovatelů nabízí řešení cloudové automatizace, včetně Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Terraform, Red Hat Ansible Automation Platform, VMware vRealize Automation a dalších.
Platforma moderních orchestrů
Orchestrace v současném moderním technologickém světě slouží organizacím jako nástroj, který jim umožňuje zefektivnit a dohlížet na složité pracovní postupy. Výběrem typu orchestrace mohou podniky zvýšit svou efektivitu, flexibilitu a škálovatelnost.
Orchestrace v podstatě zahrnuje koordinaci a správu počítačových systémů, aplikací a služeb za účelem dosažení pracovních toků nebo procesů. Tyto pracovní postupy automatizují různé úlohy, jako je zpracování dat, nasazení aplikací, poskytování infrastruktury, strojové učení a automatizace obchodních procesů.
Organizace mohou využívat různé typy orchestrace podle svých požadavků. Příkladem jsou cloudová orchestrace, orchestrace aplikací, orchestrace pracovních postupů, orchestrace služeb a orchestrace dat.
Data Pipeline Orchestrace
Správa složitých datových kanálů může být náročná, protože vyžaduje velké množství úkonů, a existuje riziko výskytu chyb. Orchestrace datového kanálu nabízí řešení automatizací těchto úloh, což zajišťuje spolehlivost a efektivitu.
Orchestrace datového kanálu zahrnuje automatizaci provádění a monitorování datových kanálů. Zahrnuje koordinaci závislostí úloh, provádění úloh v požadovaném pořadí, zjišťování a řešení chyb nebo generování výstrah a protokolů. Bez zavedeného systému orchestrace je údržba dat velmi obtížná.
Nástroje používané pro orchestraci datového potrubí jsou Airflow, Luigi, Apache NiFi, StreamSets, Google Cloud Dataflow, Amazon Simple Workflow Service atd.
Celkově mohou organizace využít orchestraci datového kanálu jako nástroj ke zvýšení transparentnosti a viditelnosti ve svých procesech. Umožňuje správu dat a efektivitu nákladů po celou dobu životního cyklu jejich potrubí.
Samoobslužná automatizace (SSA) zahrnuje používání technologií a softwarových řešení, která uživatelům umožňují samostatně provádět úkoly a přistupovat ke zdrojům. Eliminuje potřebu lidské obsluhy nebo personálu IT podpory a umožňuje uživatelům zefektivnit operace tím, že zvládnou rutinní úkoly sami. Toto zmocnění snižuje potřebu manuálního zásahu a podporuje efektivitu.
Samoobslužná automatizace v IT Ops týmech
Samoobslužná automatizace (SSA) zahrnuje používání technologií a softwarových řešení, která uživatelům umožňují samostatně provádět úkoly a přistupovat ke zdrojům. Eliminuje potřebu lidské obsluhy nebo personálu IT podpory a umožňuje uživatelům zefektivnit operace tím, že zvládnou rutinní úkoly sami.
Toto zmocnění snižuje potřebu manuálního zásahu a podporuje efektivitu.
V různých oblastech, jako je IT, zákaznický servis, lidské zdroje a finance, se používá samoobslužná automatizace. ITSM, zákaznická podpora, HR a finanční sektory ji využívají ke zlepšení uživatelských interakcí.
Snížením přímého zapojení a ručních zásahů snižuje náklady, minimalizuje lidské chyby a zvyšuje produktivitu.
Mezi přední organizace poskytující samoobslužnou automatizaci patří Freshworks, Aisera, ServiceNow a HelpScout.
Inovativní chatboti
Inovativní chatboti jsou o krok napřed před tradičními chatboty, protože jsou pokročilejší a interaktivnější. Tito moderní chatboti využívají technologii AI ke zlepšení svých reakcí tím, že se učí od uživatelů. Mají schopnost porozumět jazyku a poskytovat odpovědi na otázky.
Chatboti mají potenciál zcela změnit interakce se zákazníky tím, že nabízejí nepřetržitou službu, řeší dotazy a usnadňují prodej. Vzhledem k tomu, že AI stále postupuje, můžeme v budoucnu očekávat nárůst počtu chatbotů.
Dle precedenceresearch se odhaduje, že velikost globálního trhu chatbotů dosáhne do roku 2032 hodnoty přibližně 4,9 miliardy USD oproti 0,84 miliardám USD v roce 2022.
Některé známé příklady komerčně nasazených chatbotů zahrnují Amazon Alexa, Facebook Messenger Bots, Slack Bots, Google Dialogflow (platforma pro vývoj chatbotů) a Amazon Lex (chatbot vyvinutý společností Amazon Web Services).
Začleněním schopností umělé inteligence vylepšují tyto chatboty své funkce, nabízejí inteligentní zážitky, efektivně rozumí jazyku a poskytují odpovědi na složité dotazy. Navíc je lze personalizovat podle preferencí.
Několik nedávných příkladů chatbotů poháněných umělou inteligencí zahrnuje LaMDA, vyvinutý společností Google AI, ChatGPT, OpenAI a nový model umělé inteligence společnosti Meta s názvem Llama 2.
Bezpečnost dat
Automatizace se uplatňuje v různých oblastech, a ani zabezpečení dat není výjimkou. Automatizace v zabezpečení dat zahrnuje použití technologie k automatizaci bezpečnostních úkolů, jako je skenování zranitelností, reakce na incidenty, správa záplat, plánování aktualizací, zřizování uživatelů, správa konfigurací a další.
Tento typ automatizace je implementován ve velkých podnicích pro podporu velkého počtu případů nebo činností souvisejících s bezpečností, které se odehrávají na denní bázi.
Níže je uvedeno několik výhod automatizace zabezpečení dat:
- Snižuje objem lístků podpory
- Zvyšuje rychlost a efektivitu bezpečnostních operací
- Umožňuje podpůrnému týmu soustředit se na strategické odpovědnosti.
- Snižuje ruční chyby
- Zjednodušuje dodržování bezpečnostních předpisů
Mezi nejpoužívanější nástroje pro automatizaci zabezpečení dat patří SIEM (Správa bezpečnostních informací a událostí), SOAR (Ochrana zabezpečení, automatizace a odezva) a CMDB (databáze správy konfigurace).
Mezi společnosti, které v tomto sektoru vedou, patří Cisco, Palo Alto Networks, Symantec a IBM.
Digitální dvojče
Digitální dvojče je model objektu nebo systému, který zrcadlí jeho funkce prostřednictvím skutečných dat. Umožňuje zkoumat vylepšení produktů a řešení bez nutnosti fyzického testování. Data ze senzorů, zařízení a propojení jsou integrována a vytvářejí digitální dvojčata, která se aktualizují v reálném čase, aby odpovídala aktuálním podmínkám a výkonu.
Digitální dvojčata mají různá použití v odvětvích, jako je výroba, zdravotnictví, doprava a energetika. Poskytují výhody, jako je zvýšená produktivita, přizpůsobená zdravotní péče, efektivní přeprava a proaktivní údržba energie.
Globální trh s digitálními dvojčaty se očekává, že od roku 2023 do roku 2030 vzroste o 42,6 %, a dosáhne tak velikosti 137,67 miliardy USD z 11,51 miliardy USD.
Integrace internetu věcí, umělé inteligence a softwarové analýzy zvyšuje uživatelský zážitek pro tato dvojčata.
Mezi hlavní výhody dvojčat patří monitorování systémů nebo procesů v reálném čase, analyzování za účelem předpovídání budoucích trendů nebo problémů a pochopení složitých systémů nebo procesů prostřednictvím reprezentací založených na simulaci s možností dálkového ovládání.
Příklady použití: Digitální dvojčata se používají ve zdravotnictví k simulaci pacientů a plánování operací. Energetická digitální dvojčata vylepšují energetické systémy a digitální dvojčata produktů hodnotí výkonnost produktu. Tovární digitální dvojčata optimalizují výrobní plány identifikací úzkých míst a zlepšením využití energie.
Pro více informací můžete navštívit sekci Technologie digitálního dvojčete.
Platformy pro organizaci služeb a automatizaci (SOAP)
Platformy pro orchestraci služeb a automatizaci (SOAP) automatizují IT procesy v hybridních prostředích. Tyto platformy umožňují vedoucím pracovníkům v oblasti infrastruktury a provozu (I&O) bez námahy implementovat obchodní služby integrací orchestrace pracovních postupů, automatizace pracovního zatížení a zajišťování zdrojů.
Zdroj: bmc.com
The Gartner předpovídá, že přibližně 80 % organizací, které v současnosti používají automatizaci pracovní zátěže, bude pravděpodobně do konce roku 2025 používat SOAP. Tyto SOAP umožní orchestraci pracovních zátěží napříč IT a obchodními doménami.
SOAP nabízejí centralizovanou administrační konzolu a orchestrační jádro, které efektivně zvládají pracovní zátěž, datové kanály a aplikační pracovní postupy. Překonávají konvenční automatizaci pracovního zatížení, protože zahrnují datové kanály, cloudovou nativní infrastrukturu a aplikační architektury.
Mezi příklady použití SOAP patří: umožnění softwarovým společnostem automatizovat distribuci vydání softwaru klientům, automatizace zpracování žádostí o úvěr pro firmy poskytující finanční služby a automatizace plánování schůzek pacientů pro zdravotnické instituce.
Níže jsou uvedeny některé z předních společností nabízejících řešení SOAP:
- Amazon Web Services (AWS) Step Functions
- BMC TrueSight Orchestration
- OpenText Operations Orchestration
- Platforma ServiceNow Now
- VMware Aria Automation
SOAP vyvažují nástrojové řetězce DevOps, zvyšují agilitu zaměřenou na zákazníka, snižují náklady, provozní efektivitu a standardizaci procesů.
Collaborate Robots (Cobots)
Kolaborativní roboti, označovaní jako Coboti, jsou záměrně navrženi tak, aby pracovali po boku lidí a přitom upřednostňovali bezpečnost. Na rozdíl od běžných robotů jsou Coboti menší, lehčí a vybaveni funkcemi, jejichž cílem je minimalizovat riziko způsobení zranění lidem. Mezi tyto vlastnosti patří mechanismy omezení síly, měkké materiály a senzory.
Zdroj: abb.com
Coboti mají řadu aplikací napříč průmyslovými odvětvími, jako je výroba, zdravotnictví a logistika. Mohou provádět úkoly včetně montáže, svařování, lakování a balení. Automatizací těchto úkolů, které dříve vykonávali lidé, přispívají Coboti ke zvýšení úrovně produktivity, vylepšeným bezpečnostním opatřením, zlepšeným procesům kontroly kvality a snížení nákladů.
Globální výzkumná stránka MarketsandMarkets předpovídá, že velikost trhu Cobots vzroste z 1,2 miliardy USD v roce 2023 na 6,8 miliardy USD v roce 2029 s působivým 34,3% CAGR.
Vzhledem k tomu, že umělá inteligence (AI) bude v budoucnu dále postupovat, můžeme očekávat vznik pokročilých cobotů. Tito coboti nové generace mohou mít schopnosti počítačového vidění, začlenit algoritmy strojového učení spolu s robotickým middlewarem. Tato integrace jim umožní provádět různé úkoly se zvýšenými bezpečnostními opatřeními a přesností.
V důsledku toho tato transformace změní podobu podnikatelského prostředí. Spojení umělé inteligence (AI) s technologiemi vylepšuje schopnosti Cobotů integrací technik počítačového vidění, algoritmů strojového učení a robotického middlewaru.
Tato integrace umožňuje Cobotům implementovat strategie předcházení kolizím a zároveň získávat dovednosti prostřednictvím rozšířených možností připojení. To následně výrazně zvyšuje výkonnostní úrovně těchto systémů.
Mezi přední společnosti v oblasti vývoje, konstrukce a poskytování řešení pro kolaborativní roboty patří Universal Robots, ABB a Fanuc.
Robotická automatizace procesů (RPA)
Robotická automatizace procesů (RPA) si rychle získala oblibu v oblasti automatizace. Pro podniky bez ohledu na jejich velikost představuje skutečnou změnu hry, protože zjednodušuje správu úkolů a automatizaci. RPA funguje na předem stanovených pravidlech, což vede ke zvýšené efektivitě, zvýšené produktivitě a celkovému snížení nákladů.
RPA využívá roboty, které napodobují lidské akce, k automatizaci úkolů, jako jsou procesy, pracovní postupy, extrakce dat, tvorba obsahu, správa komunikace, podpora zákazníků a poskytování dat.
Dle Polaris Market Research se očekává, že trh RPA v příštím desetiletí výrazně poroste. Jeho tržní velikost byla v roce 2022 2 659 milionů USD a očekává se, že do roku 2032 dosáhne přibližně 66 079 milionů USD, což je přibližně 37,9 % CAGR.
Díky své neuvěřitelné flexibilitě je široce používán v různých odvětvích, jako je IT, finance, zdravotnictví, maloobchod a výroba. Používá se mimo jiné k automatizaci pracovních postupů a procesů, zefektivnění schvalování úvěrů, organizaci plánování schůzek, plnění objednávek a sledování výroby. RPA navíc zvyšuje přesnost a zajišťuje dodržování předpisů tím, že snižuje pravděpodobnost lidských chyb.
Mezi známé lídry v oboru RPA patří Microsoft Power Automate, IBM Robotic Process Automation, SAP Build Process Automation a Uipath Business Automation.
Závěrečná slova
Výše uvedené příklady automatizace ukazují rostoucí trendy v automatizaci IT. Oblast IT se neustále vyvíjí s novými technologiemi, a přístup k automatizaci utváří krajinu různých průmyslových odvětví.
Podniky aktivně přijímají tyto trendy, aby optimalizovaly své operace, zvýšily produktivitu a zlepšily zkušenosti zákazníků.
Další informace najdete v sekci o populárních nástrojích pro robotickou automatizaci procesů (RPA).