Lepší volba v roce 2022?

Tableau a Power BI jsou dva oblíbené nástroje pro vizualizaci dat, které společnostem umožňují shromažďovat, analyzovat a reprezentovat důležité obchodní informace.

Tableau a Power BI kombinují různé funkce, aby efektivně usnadnily shromažďování, ukládání, analýzu a vizualizaci různých typů dat z více zdrojů.

Navzdory tomu, že umožňují organizacím získat poznatky z jejich dat, mají nástroje určité rozdíly a podobnosti. Každý z nich má silné možnosti a omezení, jak je vidět ve srovnání Tableau vs. Power BI.

Než se podíváme na rozdíly, pojďme si je stručně představit, včetně jejich schopností a klíčových funkcí.

Přehled Tableau a jeho klíčových vlastností

Tableau je populární, samoobslužný analytický a reportovací nástroj, který uživatelům umožňuje vytvářet výkonné vizualizace. Výkonné, na funkce bohaté obchodní inteligentní řešení dokáže shromažďovat a kombinovat různé typy dat z několika zdrojů.

Data pak přemění na snadno srozumitelné vizuální reprezentace, ke kterým mohou uživatelé přistupovat pomocí sdíleného řídicího panelu nebo jiných prostředků. Obecně platí, že Tableau poskytuje uživatelům v celé organizaci možnost získat více z dat, sdílet statistiky a činit informovaná obchodní rozhodnutí.

Hlavní rysy Tableau

Tableau vybavuje podniky správnými nástroji pro objevování, analýzu a vizualizaci dat a zároveň poskytuje podrobné a sdílené statistiky. Díky funkci drag and drop společnosti nevyžadují vysoce kvalifikované zaměstnance, aby ovládali a používali Tableau. Kromě toho jsou níže uvedeny některé z klíčových funkcí Tableau.

Intuitivní ovládací panel a pokročilé vizualizace

Tableau umožňuje uživatelům vytvářet dashboardy, grafy, tabulky, grafy, mapy a příběhy, které usnadňují analýzu a vizualizaci dat a zlepšují tak rozhodovací procesy. Obvykle nástroj prezentuje své výsledky ve snadno srozumitelných formátech vhodných pro obchodní, technické i netechnické uživatele.

Jeho řídicí panely snadno reprezentují data v různých formátech, včetně textu, vizualizace a dalších. Uživatelé navíc mohou mít různá zobrazení, rozvržení, formáty, filtry a další možnosti přizpůsobení.

Připojuje se k mnoha typům dat a zdrojům

Flexibilní a škálovatelný nástroj se může připojit k mnoha typům dat z různých zdrojů. Může se připojit ke zdrojům dat, jako jsou databáze na různých serverech, jako je Microsoft SQL Server, Tableau server atd. Navíc se připojuje k široké škále typů souborů, včetně, ale bez omezení na text, excel, pdf, JSON a další .

  Jak rychle vyhledat Emoji na iPhonu nebo iPadu

Sdílení dat a spolupráce

Tableaus umožňují uživatelům okamžitě a bezpečně sdílet data z různých zdrojů v atraktivních vizualizacích, dashboardech, grafech, listech a dalších formátech.

Podniky mohou například snadno a rychle sdílet a spolupracovat pomocí vizualizací nebo řídicích panelů založených na datech z několika zdrojů dat – v místním, cloudovém a hybridním prostředí. V důsledku toho to podporuje rychlou zpětnou vazbu, kontroly a rozhodování na základě dat.

Vysoká bezpečnost uživatelů a dat

Tableaus mají silnou autentizaci a strukturu oprávnění na základě rolí, která zajišťuje zabezpečení systému, uživatele a data. Navíc se můžete integrovat s dalšími bezpečnostními protokoly, jako je Kerberos, Active Directory atd.

Dotazování na data v přirozeném jazyce

Funkce Ask Data umožňuje uživatelům dotazovat se na data pomocí přirozeného nebo běžného jazyka. Nástroj automaticky poskytuje nejrelevantnější odpovědi pomocí snadno srozumitelného textu nebo vizuálů.

Prediktivní analýza

Tableau má dynamický frontend a výkonný backend, který uživatelům umožňuje snadno vytvářet prognózy nebo trendové linie. Vše, co uživatel musí udělat, je použít funkci přetažení k nastavení konkrétních scénářů nebo možností. Nástroj pak poskytne predikce dat na základě vybraných parametrů.

Přehled Microsoft Power BI a jeho klíčových funkcí

Power BI je produkt společnosti Microsoft zahrnující více možností virtualizace dat v jednom řešení. Tento nástroj umožňuje podnikům vytvářet sestavy a přehledy založené na datech, čímž otevírá různé příležitosti ke zlepšení rozhodování, výkonu a příjmů.

Shromažďuje a shromažďuje data z více zdrojů v cloudu, on-premise, e-mailů, sociálních sítí a dalších kanálů. Poté tato data analyzuje a vytvoří přitažlivou vizualizaci, která je snadno pochopitelná.

Navíc, v závislosti na vašem cíli, můžete vizualizovat data tak málo nebo tolik, kolik je potřeba. Inteligentní obchodní nástroj vám umožní bezpečně sdílet statistiky s interními a externími uživateli.

Klíčové funkce Microsoft Power BI

Microsoft Power BI umožňuje uživatelům rychle se připojit k široké škále zdrojů dat, připravovat, vizualizovat a poskytovat nové poznatky. Některé z jeho klíčových funkcí jsou zvýrazněny níže.

Atraktivní vizualizace

Power BI má širokou škálu vizualizací, které poskytují podrobné a vizuálně přitažlivé reprezentace dat. Uživatelé mohou vytvářet různé jednoduché až složité vizualizace pro vytváření dashboardů a sestav reprezentujících analyzovaná data.

Přizpůsobitelné a sdílené řídicí panely

Power BI má přizpůsobitelné řídicí panely, které uživateli umožňují vytvářet požadované vizualizace, které poskytují přehledy nebo informace na základě jeho cílů. Nástroj má celou řadu podrobných a přitažlivých vizualizací, včetně, ale nejen, sloupcových vozíků, sloupcových grafů, plošných grafů, kombinovaných grafů atd. Uživatelé mohou také sdílet a tisknout řídicí panely, což usnadňuje spolupráci.

Vysoce informativní a sdílet zprávy

Power BI poskytuje sestavy, které kombinují různé řídicí panely. Každý z panelů může mít jinou vizualizaci na základě přizpůsobení a cíle analýzy. Účty poskytují souhrn dat, která mohou prezentovat různými způsoby a zároveň nabízejí přehled. Kromě toho mohou uživatelé sdílet zprávy mezi sebou.

  8 varovných signálů, že váš Mac může mít problém (a jak jej opravit)

Funkce Získat data

Funkce Power BI Get Data umožňuje uživatelům shromažďovat data z různých zdrojů, ať už jde o místní, cloudovou nebo hybridní infrastrukturu. Umožňuje jim také získávat relevantní informace ze strukturovaných nebo nestrukturovaných zdrojů.

Filtrování datových sad

Uživatelé Power BI mohou před vizualizací filtrovat datové sady z jednoho nebo více zdrojů dat. Filtrace zajišťuje, že nástroj pracuje s menšími podmnožinami obsahujícími relevantnější data s cílem. V ideálním případě má Power BI několik vestavěných datových konektorů, mimo jiné včetně databáze SQL, MailChimp, Azure, Oracle, Salesforce, Facebook a dalších.

Otázka a odpověď v přirozeném jazyce

Power BI se dodává s polem otázek a odpovědí v přirozeném jazyce, které uživatelům umožňuje klást otázky v přirozeném jazyce.

Rozdíly Tableau a Power BI

Níže jsou uvedeny některé z hlavních rozdílů mezi Tableau a Power BI.

Snadnost učení

Ve srovnání s Tableau je mnohem snazší se naučit a používat Power Bi. Naopak Tableau nemá příliš intuitivní rozhraní; proto je trochu obtížné pochopit a používat uživatele s omezenými schopnostmi analýzy dat.

Datová kapacita

Power PI má nižší datovou kapacitu až 10 GB, kterou zvládne z lokálních databází. Firmy však mohou svá data umístit do cloudu Azure, pokud potřebují pracovat na významnějších částkách nad tento limit. Power Bi neimportuje data pro místní databáze, ale stáhne je z databáze.

Tableau zvládne vyšší kapacitu bez snížení výkonu. Má sloupcovou strukturu, která ukládá pouze jedinečné hodnoty z každého sloupce. Tato funkce mu umožňuje efektivně načítat miliardy řádků, a tím poskytovat analýzu velkého množství dat z více zdrojů.

Cena Power Bi vs. Tableau

Tableau je dražší než Power BI. Verze Tableau Pro stojí přes 35 $ měsíčně na uživatele. Microsoft Power BI je však levnější, protože jeho profesionální verze stojí 27,50 $ měsíčně na uživatele.

Zákaznická podpora

Tableau má lepší podporu díky své větší zákaznické základně a komunitnímu fóru. Kromě fór nabízí Tableau podporu prostřednictvím e-mailu, telefonu nebo zákaznického portálu. Na druhou stranu má Microsoft Power BI omezenou zákaznickou podporu. Uživatelé však mohou společnosti Microsoft stále odesílat lístky na podporu.

Podporované zdroje dat

Tableau má ve srovnání s Power BI přístup k široké řadě serverů a databází. Navíc se může připojit k mnoha zdrojům a typům dat. Může například přistupovat k datům z textových souborů, excelu, pdf, JSON a dalších. Seznam serverů a databází je ve srovnání s Power BI mnohem větší.

Power BI má omezený počet zdrojů dat, ke kterým má přístup. Mezi tyto servery a databáze patří databáze SQL Server, databáze SQL Server Analysis Services, databáze IBM DB2, Oracle Database, Redshift, Google Big Query, snowflake, SAP Business Warehouse Application Server atd.

  Jak zaznamenat váš prohlížeč na vašem iPhone

Výkon Tableau vs. Microsoft Power BI

Tableau poskytuje rychlejší a lepší výkon, včetně zpracování hromadných dat.

Na druhou stranu Power BI poskytuje rychlý a dobrý výkon, ale pouze při práci s malým objemem dat. Při zpracování hromadných dat však pracuje pomaleji.

Níže je srovnání hlavních rozdílů mezi Tableau a Power BI.

Funkce/MožnostiTableauPower BITyp nástroje Nástroj pro obchodní zpravodajství a analýzu dat, který poskytuje skvělou vizualizaci a sestavy Nástroj pro analýzu obchodních dat, který poskytuje cenné poznatky. Nákladnější – více než 35 USD měsíčně na uživatele Levnější za 27,50 USD měsíčně na uživatele Speed ​​Tableau je rychlejší a škálovatelné, s kapacitou pro rychlou manipulaci s velkými objemy dat. Power BI je rychlý, ale pouze při manipulaci s malým množstvím dat. Zákaznická podpora Lepší podporaOmezená podporaPodpora jazyků Podporuje jazyk R a Python Podporuje vizualizace založené na jazyce R Možnosti vkládání Obtížné vkládání sestav do různých prostředí Snadné vkládání sestav Zdroje dat Podporuje více zdrojů a typů datMenší počet zdrojů dat Ideální cíloví uživateléZkušení uživateléZkušení a zkušení uživateléVýkonRychlejší a dobrý výkon vždy Rychlý a dobrý výkon, ale pouze při práci s menším množstvím dat Snadné učení ObtížnéSnadné

Každý z výše uvedených vizualizačních nástrojů má skvělé funkce, výhody a omezení v závislosti na obchodních potřebách. Každý z nich má funkce, díky kterým je vhodnější pro konkrétní podnikové aplikace. Například Tableau je dobré pro svou rychlost a možnosti, zatímco Power BI je cenově dostupné a snadno se učí a používá.

V čem je Tableau lepší než Power BI

  • Výkonné funkce zjišťování a průzkumu dat -: Nástroj umožňuje uživateli rychle analyzovat data a získat tak lepší přehled a odpovědi na různé otázky související s podnikáním.
  • Připojuje se k mnoha různým zdrojům a typům dat: – Možnost připojení k většímu počtu různých zdrojů a typů dat ve srovnání s jinými nástroji.
  • Vysoce škálovatelné a schopné zpracovávat velké objemy dat: – Kromě připojení k široké škále datových typů a zdrojů dokáže Tableau ve srovnání s Power BI zpracovat velké objemy dat.
  • Vysoká rychlost a výkon: Tableau nabízí analýzu a vizualizaci dat rychleji, s vysokým výkonem a spolehlivostí – funkcemi zásadními pro práci s velkým množstvím dat.

Díky čemu je skóre Power BI vyšší než Tableau

  • Uživatelsky přívětivé rozhraní: – Power BI se snadno učí a používá a nevyžaduje vysoké technické dovednosti.
  • Lepší přizpůsobení vizualizace dat: – Pomocí Power BI je mnohem jednodušší vytvářet vlastní vizuální reprezentace než v Tableau.
  • Nižší náklady. Microsoft Power BI stojí méně než Tableau.
  • Možnosti místního a cloudového nasazení: – Power BI umožňuje v závislosti na požadavcích používat buď verzi pro počítače, cloudovou službu nebo kombinaci obou. Místní instalace usnadňuje připojení k obchodním datům, jejich analýzu a vytváření sestav. Uživatelé pak mohou využívat cloudovou službu Power BI ke sdílení sestav online a ke spolupráci s ostatními.

Závěr

Power BI poskytuje business intelligence širokému publiku a zároveň pomáhá společnostem zlepšit analýzu dat. Díky nižší ceně, snadnému učení a používání je Power BI vhodná pro firmy s omezeným rozpočtem a znalostmi datové vědy. Je ideální pro jednotlivce, středně velké společnosti a velké podniky, které chtějí analyzovat omezené množství dat.

Na druhou stranu má Tableau více funkcí a možností, které poskytují hlubší pohledy. Obecně se zaměřuje na pokročilé uživatele se schopnostmi analýzy dat. Je vhodnější pro zpracování složitých dat ve velkém měřítku, a proto je ideální pro střední a velké podniky s odpovídajícími rozpočty a zkušenými uživateli.