S pomocí sofistikovaného vyhledávání mohou firmy rychle najít přesné informace, které odpovídají jejich konkrétním potřebám a cílům.
V současnosti se téměř všechny organizace potýkají s množstvím informačních systémů, kde jsou data roztroušena v různých, často nestrukturovaných formátech.
V důsledku toho mají zaměstnanci problémy s vyhledáváním potřebných informací. Klasické vyhledávání navíc spoléhá pouze na klíčová slova a nebere v úvahu záměr uživatele, což vede k nepřesným výsledkům.
V takových situacích se ukazuje jako cenný nástroj inteligentní vyhledávání, které využívá technologie strojového učení k zobrazení relevantních výsledků.
Co je to inteligentní vyhledávání?
Inteligentní vyhledávání je pokročilá technika, která s pomocí umělé inteligence a strojového učení analyzuje a chápe uživatelův záměr a poskytuje výsledky na základě tohoto porozumění. Nejde jen o prosté vyhledávání, ale o přímé odpovídání na dotazy.
Místo pouhého porovnávání klíčových slov využívá inteligentní vyhledávání prvky strojového učení a sémantické vektorové vyhledávání, aby získalo komplexní pohled na cíle uživatele. Odstraňuje datová sila, čímž umožňuje zaměstnancům i zákazníkům rychle a snadno získat potřebné informace.
Inteligentní vyhledávání zjednodušuje extrahování informací z různých zdrojů, interních i externích. Podporuje různé datové formáty včetně velkých dat, digitálního obsahu, systémů pro správu dokumentů a webových stránek. Někdy se také označuje jako vyhledávání s AI, podnikové vyhledávání, kognitivní vyhledávání nebo vyhledávání v přirozeném jazyce.
Jak inteligentní vyhledávání funguje?
Proces inteligentního vyhledávání zahrnuje propojení s různými datovými zdroji za účelem jejich indexování. Usnadňuje objevování a rychlé hledání. Využívá také zabudované algoritmy založené na AI a ML, které poskytují relevantní informace správné cílové skupině. Hlavní fáze inteligentního vyhledávání zahrnují:
#1. Připojení k datovým zdrojům
V prvním kroku se systém propojí se všemi dostupnými datovými zdroji, včetně CRM, systémů pro správu dokumentů, cloudových úložišť a dalších. Většina řešení na trhu je schopna prohledávat strukturovaná i nestrukturovaná data v těchto úložištích.
#2. Indexování dat
Po shromáždění dat vytvoří systém jednotný index pro vyhledávání, který umožňuje zobrazovat výsledky bez ohledu na původní zdroj. Tato technologie umožňuje indexování nejdůležitějších informací.
#3. Porozumění dokumentům
V této fázi systém začne extrahovat informace z dokumentů s cílem lépe identifikovat a klasifikovat jejich typy, ať už jde o právní dokumenty, finanční zprávy, prezentace nebo videozáznamy.
Inteligentní vyhledávání v podnikání
- Když zákazník navštíví webové stránky a hledá konkrétní produkt, inteligentní vyhledávání mu umožní rychle se dostat na požadovanou stránku. Zobrazováním relevantních výsledků mohou firmy zvýšit šanci na konverzi a prodej.
- Tento přístup je klíčový také pro udržení loajality stávajících zákazníků. Inteligentní vyhledávání jim může poskytnout personalizované výsledky na základě jejich předchozí historie.
- Úspěch podnikání do velké míry závisí na uživatelské zkušenosti na webu. Strojové učení a umělá inteligence nabízejí funkce jako inteligentní automatické doplňování a opravy překlepů, což snižuje šanci, že se uživatel dostane na chybovou stránku.
- Inteligentní vyhledávání je rovněž přínosné pro zaměstnance, kteří potřebují mít rychlý přístup k datům z různých zdrojů. Tato technologie jim umožňuje rychle najít informace a zvýšit svou produktivitu.
- Díky optimalizaci vyhledávání na webu pomocí inteligentního vyhledávání mohou společnosti získat přehled o analýze výkonu vyhledávání a záměrech uživatelů. Tato data jim pomáhají činit informovanější a lepší rozhodnutí.
Inteligentní vyhledávání vs. tradiční vyhledávání
Pro lepší pochopení rozdílu mezi těmito dvěma typy vyhledávání se podívejme na příklad. Pokud hledáte „thajskou polévku“, může být váš záměr různý. Možná chcete znát její recept, najít restaurace v okolí, které ji nabízejí, nebo si chcete koupit online směs na její přípravu.
Tradiční vyhledávání, založené na klíčových slovech, nemusí poskytnout jasné a personalizované výsledky, které by odpovídaly vašemu záměru. Naopak, inteligentní vyhledávání, využívající strojové učení a další technologie pro porozumění přirozenému jazyku, má větší šanci poskytnout přesné výsledky.
Dosud používané tradiční vyhledávání nedokáže držet krok s rostoucí složitostí dat a potřebou integrace různých informačních systémů v organizacích. Inteligentní vyhledávací řešení se naopak dokážou připojit téměř ke všem datovým zdrojům a indexovat data tak, aby poskytla nejrelevantnější výsledky.
Tradiční vyhledávání používá k nalezení dat slova obsažená v dotazu, zatímco inteligentní vyhledávání se snaží pochopit záměr uživatele a podle toho řadí výsledky.
Výhody inteligentního vyhledávání
#1. Zlepšené výsledky vyhledávání
Díky využití AI a ML, které rozumí přirozenému jazyku, dokáže inteligentní vyhledávání eliminovat zmatek a poskytovat relevantnější výsledky pro různé vyhledávací dotazy.
#2. Vyšší rychlost a přesnost
Díky technologii AI, která prochází strukturovaná i nestrukturovaná data, dojde k výraznému zlepšení rychlosti a přesnosti vyhledávání. Uživatelé tak stráví méně času čekáním na výsledky.
Kromě toho dokáže inteligentní vyhledávání díky umělé inteligenci a porozumění přirozenému jazyku lépe pochopit záměry uživatelů a poskytovat tak kvalitnější a relevantnější výsledky.
#3. Rychlejší rozhodování
V dnešním dynamickém obchodním světě je rychlé rozhodování klíčové. Protože se většina rozhodnutí zakládá na dostupných informacích, jakékoli zpoždění při vyhledávání může zbrzdit celý proces.
Inteligentní vyhledávání umožňuje osobám s rozhodovacími pravomocemi okamžitý přístup k potřebným informacím, což jim umožňuje činit rychlá a dobře promyšlená rozhodnutí.
#4. Pokročilé možnosti archivace
Důležitou výhodou inteligentního vyhledávání je jeho schopnost automaticky archivovat příchozí data. Technologie AI analyzuje data, aby určila jejich povahu a provedla přesnější archivaci. Takto uspořádaná data je možné později rychleji vyhledávat.
#5. Menší manuální námaha
Tato technologie pomáhá správcům při třídění a správě dat a snižuje potřebu velkého množství pracovních sil pro správu datových archivů. Je to zejména výhodné pro firmy procházející digitalizací.
#6. Podpora pro různé platformy
Inteligentní vyhledávání dokáže prohledávat databáze, dokumenty a finanční záznamy uložené na různých platformách. Navíc dokáže současně prohledávat interní i externí zdroje, takže není nutné provádět více vyhledávání pro nalezení specifické informace.
Budoucí rozvoj inteligentního vyhledávání
S neustálým zdokonalováním technologií AI a ML se budoucnost inteligentního vyhledávání jeví velmi slibně. Bude lépe rozumět lidskému jazyku a bude schopno přesněji identifikovat cíle spojené s vyhledávacími dotazy.
Firemní nebo inteligentní vyhledávání nejenže poskytne přesné výsledky zaměstnancům, ale získá i detailní přehled o tom, co lidé v rámci celé organizace hledají. Také se předpokládá nárůst využívání hlasového inteligentního vyhledávání pro vyhledávání informací.
Moderní firmy mohou pro výkonné a flexibilní digitální zážitky využít platformu Algolia. Tato platforma pro vyhledávání a objevování je škálovatelná, bezpečná a podporuje personalizované vyhledávání. Je možné ji využít k optimalizaci vyhledávání v SaaS aplikacích, při objevování produktů, při vyhledávání na webu a pro digitální objevování.
Vzdělávací zdroje
Pro získání dalších informací o daném tématu je možné využít následující zdroje:
#1. Praktická umělá inteligence pro vyhledávání
Tato kniha popisuje, jak využít technologie AI ke zlepšení citlivosti vyhledávání. Vysvětluje teorie umělé inteligence a uvádí reálné případy jejich praktického využití v práci. Kniha také popisuje postupy, jak převést koncepty do kódu pro vývojáře.
#2. Hluboké učení pro vyhledávání
Tato kniha popisuje, jak zlepšit výsledky vyhledávání pomocí neuronových sítí. Pomáhá pochopit, jak hluboké učení souvisí s indexováním a hodnocením, což umožňuje vytvářet vyhledávače, které poskytují inteligentní výsledky odpovídající záměrům uživatelů. Kniha také učí, jak vytvořit uživatelsky přívětivější vyhledávač.
Závěr
Jak vyplývá z předchozího výkladu, AI a ML hrají klíčovou roli v inteligentním vyhledávání. Šetří čas a zvyšují produktivitu zaměstnanců.
Inteligentní vyhledávání má i další výhody a lze očekávat, že jeho využívání bude v budoucnu rapidně narůstat.
Mohlo by vás také zajímat více informací o umělé obecné inteligenci.