Evropská krajina umělé inteligence se vyznačuje dynamickým napětím mezi vývojem základních modelů a aplikační vrstvou. Zatímco Spojené státy dominují tvorbě velkých jazykových modelů (LLM), které vyžadují značné kapitálové investice, evropští startupy nacházejí svou niku zaměřením na inovativní aplikace, které tyto pokroky využívají. Tato strategická divergence formuje odlišnou trajektorii růstu pro inovace v oblasti AI na kontinentu.
Sektor generativní AI zaznamenal bezprecedentní zájem investorů, když v první polovině roku 2025 přilákal 49,2 miliardy dolarů rizikového kapitálu, čímž překonal celkovou částku za celý rok 2024. Nicméně USA se podílejí na drtivé většině těchto investic, a to jak z hlediska hodnoty transakcí, tak jejich objemu. Evropská účast, ačkoli menší co do hodnoty, představuje významný podíl na objemu transakcí, což naznačuje šíření menších, více zaměřených podniků. Tento trend odráží obecně opatrnější investiční klima v Evropě ve srovnání s USA, spolu s historickými problémy souvisejícími s fragmentací trhu, které mohou bránit rychlému škálování startupů. Převládající ekonomické podmínky také vedly k obnovenému důrazu na udržitelný růst a silné obchodní základy v rámci evropské technologické scény.
Rychlý vývoj předních AI modelů, jako jsou ChatGPT od OpenAI a Claude od Anthropic, představuje pro společnosti působící na jejich infrastruktuře příležitost i výzvu. Neustálé aktualizace vyžadují rychlé tempo iterací, aby zůstaly konkurenceschopné. Zatímco francouzský Mistral AI se objevil jako významný evropský uchazeč o LLM, získal značný kapitál a etabloval se jako open-source alternativa, širší evropský ekosystém se z velké části zaměřuje na aplikační vrstvu. Společnosti jako švédský Lovable, který usnadňuje vývoj aplikací a webových stránek poháněných AI, a startup Sana zaměřený na AI agenty, jsou příkladem tohoto trendu. Podobně londýnská společnost Synthesia, která se zabývá generováním videa pomocí AI, a ElevenLabs, společnost zabývající se syntetickým zvukem, demonstrují sílu kontinentu ve vývoji specializovaných AI řešení. Je třeba poznamenat, že ElevenLabs také investoval do vývoje vlastního LLM.
Zrychlující se tempo vývoje AI vytváří pro startupy kritickou strategickou nutnost. Jak poznamenal Bryan Kim z Andreessen Horowitz, neustálý vývoj základních AI modelů znamená, že „hybnost je příkopem“ v současné fázi inovací v oblasti AI. Aby společnosti uspěly, je klíčové udržovat rychlý vývoj produktů a efektivní distribuční kanály. To naznačuje, že agilita a schopnost rychle se přizpůsobit technologickým posunům jsou primárními odlišovacími prvky, potenciálně více než zavedené tržní pozice, dokud vrstva základních AI modelů nedosáhne větší stability.