Když se hovoří o digitálním marketingu, mnoho lidí reaguje s jistou skepsí, patrnou už jen při vyslovení tohoto pojmu.
Důvodů pro to existuje několik, přičemž ten nejvýraznější spočívá pravděpodobně v tom, že většina populace si nedokáže plně představit, jak vlastně svět digitálního marketingu funguje.
Pokud o této oblasti nemáte dostatek informací, může se vám zdát činnost digitálních marketérů jednotvárná, komplikovaná nebo dokonce zmatená. Realita je však odlišná.
V jádru jde o tvůrčí podnikatelskou aktivitu, a jakmile pochopíte její principy, můžete významně vylepšit své reklamní a marketingové aktivity a rozšířit svůj online dosah.
Pro vytvoření skutečně efektivních strategií a kampaní musí digitální marketéři využívat rozmanité nástroje a postupy při oslovování klientů a zákazníků.
Vzhledem k tomu, že online prostředí pracuje s ohromným množstvím informací, je pro moderní marketéry jednou z nejdůležitějších dovedností schopnost správně analyzovat tato data.
Právě zde se do hry dostává marketing s využitím velkých dat.
Rozsáhlý informační oceán
Když se zamyslíte nad tradičními metodami reklamy, je jasné, proč se implementace analýzy velkých dat stala pro marketingový sektor nezbytnou.
V minulosti bylo nutné spoléhat se na odhady a doufat, že konkrétní kampaně zasáhnou co nejširší okruh cílových skupin.
Průzkum trhu byl obsáhlý, ale nikdy neumožňoval sledovat aktuální trendy v reálném čase. S příchodem digitální éry mají konečně online marketéři k dispozici všechna data, která potřebují k plnému porozumění pocitům svých zákazníků a klientů.
Problém ovšem spočívá v tom, že toto obrovské množství dat je neuvěřitelně zahlcující. Pouhý objem informací vám nepomůže dosáhnout vašich cílů, pokud nevíte, jak je analyzovat.
Zásadní důvody pro využití velkých dat
Pokud si stále nejste jistí, k čemu všem tato data slouží, uvádíme několik klíčových důvodů, proč se velká data stala v online marketingu nezastupitelnou součástí.
- Dostupná analýza dat: Mnoho se mluví o analýze dat a o tom, jak pochopit potřeby klientů a zákazníků. Může to znít složitě a nákladně, že? Opak je pravdou. Většina hostingových služeb dnes nabízí různé nástroje pro analýzu dat, jako například DaaS. Zvláště zajímavé je, že tyto analytické služby jsou často poskytovány zdarma, což je ideální pro menší firmy.
- Využití minulých dat pro predikci budoucnosti: Další výhodou, kterou velká data přinášejí, je možnost ukládání všech relevantních informací pro budoucí použití. Marketingoví odborníci tak mohou analyzovat, co v minulosti fungovalo a proč, a pokusit se dosáhnout podobného efektu i v budoucnu. Pro maximalizaci zákaznické zkušenosti musí marketéři ladit osvědčené postupy z minulosti tak, aby snáze dosáhli svých cílů.
- Vizualizace dat: Jedním z nejefektivnějších způsobů, jak vytvořit úspěšnou marketingovou kampaň, je porozumění datům. Nejlepším způsobem, jak toho dosáhnout, je vizualizace. Nástroje pro vizualizaci dat pomáhají identifikovat potencionální problémy a překážky, což marketérům umožňuje řešit je co nejefektivněji a s co nejlepším pochopením situace.
Co to všechno znamená?
Podívejme se na to na konkrétních příkladech. Například, IBM Slam Tracker se používá k měření popularity tenistů během významných událostí a v reálném čase divákům poskytuje projekci toho, jak hráče v daný okamžik vnímá internet. Analyzuje velká data a poskytuje divákům užitečné informace.
Další skvělý příklad využití velkých dat najdeme u online nákupní společnosti Gilt Groupe. Ta analyzuje chování svých návštěvníků, klientů a zákazníků a na základě této analýzy získává informace potřebné pro další kroky. Tím dalším krokem je přizpůsobení zpráv. Společnost posílá 3000 různých verzí zpráv s ohledem na konkrétní nákupní preference, velikosti a zájmy každého zákazníka. Zákazníci tak dostávají relevantní informace.
Zdroje velkých dat pro podporu kampaní
Internet se neustále rozšiřuje a dle odborníků je analýza dat jednou z nejdůležitějších činností, na které by se marketéři měli zaměřit. Weboví vývojáři ze Sydney tuto potřebu potvrzují. V nepřeberném množství aplikací a zdrojů pro analýzu dat vynikají některé svou efektivitou.
- Sociální média: Téměř stejně rozsáhlá jako samotný internet. Sociální sítě denně navštěvují miliony uživatelů, z nichž mnozí zde tráví více než 2,5 hodiny denně. To marketérům umožňuje získat obrovské množství dat – od osobních preferencí až po loajalitu ke značce. Marketéři tak mohou sledovat chování zákazníků a klientů na sociálních sítích a využít tyto informace při spuštění dalších kampaní.
- Web mining: Automatizovaný proces získávání dat z webových stránek je další metodou, kterou marketéři často využívají. Použití speciálních nástrojů pro web mining umožňuje marketérům pochopit strukturovaná i nestrukturovaná data, která jsou sbírána z uživatelských aktivit prohlížečů, protokolů serverů a struktury webů.
- Transakce: Sledování transakcí v rámci společnosti poskytuje marketingovým pracovníkům cenné informace o jejich klientech a zákaznících. Analýza těchto transakcí jim pomáhá pochopit vzorce chování uživatelů a podle toho plánovat marketingové kampaně.
Ke všem těmto aspektům je nutné přistupovat s pomocí vhodných nástrojů. Analýza velkého množství dat může být náročná, pokud nevíte, jak na to. Zde jsou uvedeny některé z nejpoužívanějších nástrojů pro analýzu velkých dat.
- Hadoop: Tento produkt od Apache se nejčastěji používá ve velkých korporacích, a to díky svému výpočetnímu výkonu a rozsáhlé softwarové knihovně. Je pravidelně aktualizován a výborně se hodí pro zpracování rozsáhlých datových souborů.
- Cloudera: Tento nástroj se skvěle hodí pro vytváření velkých datových úložišť, která jsou dostupná všem, kdo potřebují data pro různé účely. Spolupracuje s Hadoopem a nabízí komplexní pohled do světa analýzy dat.
- Rapidminer: Tento nástroj je často používán odborníky jako open source platforma fungující na principu vizuálního programování. Umožňuje manipulaci, modelování, analýzu a integraci dat do firemních procesů a pracovních postupů.
S tím, jak se internet vyvíjí, vyvíjejí se i jeho uživatelé. Používání velkých dat se v digitálním marketingu stalo standardem, protože je to efektivní nástroj.
Není neobvyklé, že společnosti investují do analýzy velkých dat a následně zaznamenají značný růst. Správná analýza a implementace velkých dat do vaší marketingové strategie může vyžadovat čas a plánování, ale z dlouhodobého hlediska je to jedna z nejlepších investic, které můžete pro svou firmu udělat.
Líbil se vám tento článek? Podělte se o něj se světem!