Hluboké falešnosti a jejich využití v moderním byznysu
Moderní firmy stále častěji využívají technologii deepfake k vytváření velmi realistických iluzí, které mají pozitivní dopad na jejich podnikání. Nicméně, s rozmachem deepfakes je stále obtížnější rozlišit pravdivý obsah od manipulovaného, což vyvolává obavy ohledně důvěryhodnosti online informací. Naštěstí existuje i mnoho tvůrců, kteří tuto technologii používají eticky a s dobrým úmyslem.
Tento článek se zaměří na objasnění pojmu deepfake, prozkoumá výhody, které přináší v obchodním světě, poukáže na rizika spojená s podvody pomocí deepfakes a představí několik špičkových open-source softwarových nástrojů pro jejich tvorbu.
Co jsou Deepfakes?
Deepfakes představují digitálně upravený vizuální obsah, který je vytvářen pomocí sofistikovaných algoritmů umělé inteligence. Výsledkem jsou obrázky, zvukové záznamy a videa, které působí velmi autenticky. Tvůrci těchto manipulací využívají hluboké učení, které je odvětvím strojového učení, aby dosáhli co nejvěrnějšího výsledku.
S pomocí deepfakes lze vytvářet fiktivní postavy s falešnými zvuky, nahrazovat tváře ve videích jinými osobami, a to vše při zachování původního zvukového doprovodu. Je také možné manipulovat s hlasem, aby zněl jako hlas známé osobnosti.
Příklad deepfake videa:
Ačkoli video vypadá na první pohled velmi přesvědčivě, je důležité si uvědomit, že tento obsah byl vytvořen uměle před pěti lety.
Přínosy Deepfakes v podnikání
Kromě vytváření zábavných memů mohou být deepfakes bohužel zneužívány k šíření dezinformací a poškozování pověsti značek či jednotlivců. Nicméně, pro kreativní firmy a podnikatele představují i významné příležitosti. Mezi hlavní výhody využití deepfakes v obchodním prostředí patří:
- Snížení nákladů na produkci: Společnosti mohou díky deepfakes vytvářet vysoce kvalitní vizuální obsah bez nutnosti angažovat herce, stavět nákladné scény nebo najímat profesionální fotografy a kameramany.
- Personalizace obsahu: Deepfakes umožňují vytvářet personalizovaný obsah a reklamy zaměřené na konkrétní lokality, tržní segmenty či odvětví.
- Virtuální influenceři: Nábor reálných influencerů může být nákladný. S pomocí deepfakes si mohou firmy vytvořit vlastní virtuální influencery, kteří budou propagovat jejich značky.
- Zlepšení zákaznického servisu: Deepfakes lze využít v zákaznické podpoře. Společnost může mít k dispozici virtuálního mluvčího, který je k dispozici 24/7 a zodpovídá dotazy zákazníků.
- Zlepšení přístupnosti: Deepfakes umožňují vytvářet obsah přístupný i pro lidi s různými postiženími, například články s podporou znakového jazyka pro neslyšící.
Deepfake podvody a jak je odhalit
Deepfake podvody představují nekalé praktiky využívající tuto technologii k podvodům, manipulaci a finančnímu obohacování. Tyto podvody mohou mít různé podoby, jako jsou hlasové podvody, falešná videa s cílem vydávat se za někoho jiného, či vytváření falešných svědectví a rozhovorů.
Možná jste již viděli upravená videa s celebritami či politiky. Příkladem může být video, které se vydává za ukrajinského prezidenta Volodymyra Zelenského a šíří nepravdivé informace o kapitulaci jeho vojsk:
Znamená to, že už nemůžeme věřit ničemu, co vidíme online? Naštěstí existují způsoby, jak deepfakes rozpoznat:
- Výrazy obličeje: Všímejte si nepřirozených pohybů rtů a nedostatku pauz během řeči.
- Tón pleti: Zkontrolujte, zda je tón pleti na obličeji konzistentní s ostatními částmi těla.
- Přechody: Pokud video obsahuje různé úhly záběru, prozkoumejte, zda nejsou přechody mezi nimi nějakým způsobem podezřelé.
- Záplaty: Na kvalitní obrazovce hledejte případné záplaty na tváři, které mohou indikovat syntetický původ obrazu. U videa ho můžete pozastavit a důkladně prozkoumat.
Většina uživatelů používá specializované počítače k vytváření deepfakes. Naštěstí existuje i snadno dostupný software, který to umožňuje.
Následuje přehled některých z nejlepších softwarových aplikací pro tvorbu deepfakes:
FaceSwap
FaceSwap je nástroj pro hluboké učení, který se zaměřuje na rozpoznávání a výměnu tváří. Tento nástroj využívá technologie jako TensorFlow, Keras a Python a je určen pro operační systémy Windows, macOS a Linux. FaceSwap slouží k experimentování s technikami umělé inteligence a může být využit ve filmech, sociálních komentářích nebo jiných etických aplikacích.
Funkce:
- Ideální pro výměnu tváří ve videích a obrázcích
- Kompatibilní s operačními systémy Linux, macOS a Windows
- Je zdarma
FaceSwap nabízí exkluzivní fórum, kde mohou uživatelé sdílet své nápady a zkušenosti s tímto nástrojem.
DeepFaceLive
DeepFaceLive je nástroj pro výměnu obličejů v reálném čase pro videohovory a streamování z počítače. Umožňuje výměnu obličeje pomocí trénovaných modelů nebo z webové kamery. Nabízí stovky tváří neexistujících lidí.
Funkce:
- Nemá žádné závislosti
- Kompatibilní se systémem Windows 10 a vyšším
- Vhodný pro výměny obličejů v reálném čase pro videohovory a streamování z PC
Tato platforma také nabízí DeepFaceLab, kde si můžete natrénovat svůj vlastní model obličeje pro kvalitnější výměnu. K dispozici je i animátor obličeje pro tvorbu gifů a krátkých video formátů.
DeepFaceLab
DeepFaceLab je přední framework pro výměnu obličejů. Nabízí uživatelům všechny nástroje potřebné k vytváření kvalitních deepfaků. Je vhodný pro ty, kteří hledají flexibilní řešení pro vlastní potřeby, bez nutnosti psát složitý kód.
Klíčové vlastnosti:
- Dostupný pro Linux a Windows
- Framework pro výměnu obličejů
- Možnost trénování na Google Collab
DeepFaceLab je vysoce přizpůsobitelný a umožňuje uživatelům upravovat různé aspekty pro splnění specifických požadavků. Kromě výměny obličejů, umožňuje i omlazování obličeje či manipulaci s rty.
SimSwap
SimSwap je framework pro výměnu obličejů ve videích a obrázcích. Při výměně obličeje zachovává důležité atributy jako směr pohledu a výraz tváře, díky čemuž je výsledný obličej velmi podobný zdrojovému.
Klíčové vlastnosti:
- Framework pro výměnu obličejů
- Vhodný pro videa a obrázky
- Umožňuje přizpůsobení jakékoli identitě
Nástroj je vytvořen pomocí Pythonu a jeho knihoven, jako jsou NumPy, PyTorch a TorchVision.
FaceFusion
FaceFusion je nástroj pro výměnu a vylepšování obličeje, dostupný pro systémy MacOS, Linux a Windows. Je určen pro odborníky na strojové učení a osoby s technickými dovednostmi. Pro plynulý chod je doporučena RAM o velikosti alespoň 8 GB, minimum je 4 GB.
Klíčové vlastnosti:
- Výměna a vylepšení obličeje
- Nemá žádné závislosti
- Je zdarma
FaceFusion se zaměřuje na mediální průmysl generovaný umělou inteligencí a uživatelé mohou vytvářet virtuální postavy pro reklamní účely, či animovat vlastní postavy. Je vytvořený pomocí Pythonu.
Ghost
Ghost, je zkratka pro Generative High-Fidelity One Shot Transfer. Tento nástroj používá jediný zdrojový obrázek k výměně obličeje ve videu nebo obrázku bez nutnosti dalšího trénování. Ghost je navržen tak, aby po výměně zachoval živost cílového obličeje.
Klíčové vlastnosti:
- Výměna obličejů ve videích a obrázcích
- Používá jednorázový přístup
- Je open source
Ghost využívá funkci ztráty oka, která zachovává směr očí jako u cílového obličeje. Tento nástroj také využívá adaptivní prolnutí, které uživatelům umožňuje efektivně přenášet tvar zdrojové tváře.
SadTalker
SadTalker je generátor 3D pohybových koeficientů. Vytváří výrazy a pózy hlavy pro generování videa mluvící tváře. Videa mohou být v různých jazycích, například angličtině nebo čínštině. Modely jsou vycvičeny tak, aby ovládaly mrkání a byly co nejrealističtější.
Klíčové vlastnosti:
- Multiplatformní
- Vhodný pro video a obrázky
- Je zdarma
SadTalker je multiplatformní nástroj, který lze používat na Windows, Linux i macOS. Umožňuje generování videí a obrázků v různých režimech, jako je změna velikosti, fotografie a reference. Pro spuštění postačí počítač s alespoň 4 GB RAM.
Klonování hlasu v reálném čase
Klonování hlasu v reálném čase je nástroj, který umožňuje klonovat hlas a generovat libovolný projev během několika sekund. Funguje na systémech Windows a Linux. Předtrénované modely se automaticky stahují při instalaci, nebo je lze stáhnout i ručně.
Funkce:
- Multiplatformní
- Klonování hlasu v reálném čase
- Je zdarma
Klonování hlasu v reálném čase probíhá ve třech fázích. V první fázi se vytvoří digitální reprezentace hlasu ze zvukového záznamu. Poslední dvě fáze zahrnují generování řeči z daného textu.
Závěr
Nyní máte přehled o různých softwarových nástrojích pro vytváření deepfakes, které lze využít pro výměnu obličejů ve videích a obrázcích. Ačkoli existují i tací, kteří tuto technologii zneužívají, lze ji využít i v podnikání a k budování značky. Výběr softwaru by měl odpovídat vašemu specifickému úkolu a vašim dovednostem. Analyzujte jednotlivé nástroje a vyberte si ten, který nejlépe splní vaše požadavky.
Dále můžete prozkoumat i nástroje pro klonování hlasu a vytvářet autentické a realistické hlasové projevy.