Modelování databází je disciplína, která se zabývá rozhodnutími, jež se přijímají před zahájením jakéhokoliv projektu nebo podnikání. Důvody jsou zcela zřejmé.
Každé systémové či softwarové řešení je závislé na datovém modelování, které zase vychází z provozu datového skladu.
Představme si například firmu působící v maloobchodním sektoru, která operuje se stovkami produktů. Denně nakupuje a prodává zboží, a v důsledku toho je nucena zpracovávat data o těchto produktech a o zákaznících, kteří je kupují.
Proto je nutné mít systém, který dokáže tyto informace zpracovávat organizovaným způsobem, jenž má pro danou společnost smysl. Právě v tomto okamžiku se modelování stává základním kamenem, na kterém budou probíhat všechny operace.
Zaujalo vás to a chcete se dozvědět více? Čtěte dál!
Co je to modelování dat?
Modelování dat se definuje jako proces strukturování a organizování dat tak, aby je databáze dokázala efektivně a bez problémů zpracovávat.
Jeho cílem je uspořádat chaotické informace do systematického a přehledného celku, čímž se zefektivní jejich následná analýza a zpracování.
Modelování dat úzce souvisí se systémy pro správu databází, které ukládají, upravují a extrahují informace. Modelování dat probíhá v souladu s potřebami tohoto systému, který bude následně řídit všechny potřebné operace.
Fáze modelování dat
Stejně jako při stavbě budovy, i v modelování dat začíná vývoj softwaru či aplikace u základů. Modelování se tedy řídí určitým scénářem, který se v zásadě skládá ze tří fází:
#1. Koncepční modelování dat
Jedná se o teoretický model, který představuje modelovací schéma. Používá se především v přípravné fázi projektu k načrtnutí budoucí práce.
Koncepční modelování dat má na starosti datový architekt, jehož hlavním úkolem je nabídnout přehled klíčových konceptů zpracovávaných dat.
#2. Logické modelování dat
Tato fáze navazuje na koncepční model. V této fázi se definují atributy, vztahy a mohutnosti. Vytvořený návrh se tak stává kontextuálnějším a poskytuje více detailů pro přesnější řešení daného problému.
#3. Fyzické modelování dat
Fyzické modelování dat je poslední fází celého procesu. V této části se vytváří model fyzických dat, který vychází z modelů vytvořených v koncepční a logické fázi.
Zde jsou definovány různé prvky, které tvoří kompletní schématizaci finálního modelu, jako jsou tabulky, sloupce, datové typy, pohledy, omezení a procesy, které jsou integrovány do databáze.
Proč je modelování dat důležité?
Bez modelování dat by programování prakticky nebylo možné, protože by chyběly logické vztahy. Proto někteří přirovnávají tuto disciplínu ke skříni.
Pro každý typ oblečení, doplňku nebo předmětu existuje specifická přihrádka, která je označena dle atributů dané položky. Například ponožky se obvykle ukládají do zásuvek, protože jsou malé a lze je umístit do menších, snadno přístupných prostor. Kabát se ukládá na ramínko, boty do botníku, atd.
Význam modelování dat spočívá v jeho schopnosti dát smysl věcem, které by samy o sobě neměly žádný účel. Je klíčové pro uspořádání, organizaci úkolů a rozhodovacích procesů.
Níže jsou uvedeny některé výhody modelování dat:
- Modelování dat zajišťuje, že vizualizace informací je přehledná a snadno srozumitelná.
- Uspořádaná data lze podrobit kontrole kvality, čímž se předejde chybám. Za tímto účelem správci databází integrují pravidla pro filtrování a detekci dat, která nesplňují stanovená kritéria kvality.
- Umožňuje strukturování a organizaci dat v přesném pořadí, což usnadňuje jejich zpracování a manipulaci.
- Pomáhá identifikovat duplicitní a nepotřebná data.
- Ukazuje, zda v modelování chybí určitá data.
- Profesionálové, kteří vytvářejí, analyzují nebo zpracovávají data, mají pevný základ, na kterém mohou stavět a pracovat se svými databázemi.
- Zajišťuje konzistentní návrh firemního systému.
- Dodává smysl velkým objemům chaotických dat, které mohou pocházet z různých zdrojů.
- Optimalizuje komunikaci mezi vývojáři a systémy business intelligence.
- Umožňuje navrhovat vysoce kvalitní databáze, které usnadňují vytváření aplikací.
Probrali jsme si, co je modelování dat a nyní je čas podívat se na nejlepší nástroje pro modelování dat.
SqlDBM
SqlDBM je oblíbený webový nástroj pro modelování dat, který podporuje SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake a Amazon Redshift. Nabízí intuitivní rozhraní a různé režimy zobrazení, které umožňují zaměřit se na konkrétní část modelu.
SqlDBM nabízí funkce jako skripty ALTER, týmovou spolupráci, konverzi DB a DW, automatické rozvržení a možnosti exportu, včetně SQL a dokumentace. Nabízí také bezplatnou verzi pro jeden projekt.
DBDesigner
DBDesigner je webový nástroj pro modelování dat, vytvořený v Javě. Proslul svým jednoduchým uživatelským rozhraním a podporou většiny hlavních databází. DBDesigner podporuje dopředné i zpětné inženýrství a nabízí mnoho možností exportu, včetně SQL.
DBDesigner je dostupný ve více než 25 jazycích a nabízí týmovou spolupráci, možnosti veřejného sdílení a funkce projektového řízení. Poskytuje bezplatnou verzi a zkušební verzi pro své placené plány.
Navicat Data Modeler
Navicat je známý nástroj pro modelování dat. Podporuje všechny tři úrovně modelování a většinu populárních databází. Podporuje také notace Crow’s Foot, IDEF1x a UML. Navicat má funkce pro dopředné a zpětné inženýrství, porovnávání a synchronizaci.
Navicat nabízí i funkci Export SQL, která usnadňuje generování jednotlivých částí modelu. Celý proces modelování je tak méně časově náročný. Nástroj také podporuje ověřování PAM a GSSAPI. Nabízí 14denní bezplatnou zkušební verzi se všemi funkcemi.
Toad Data Modeler
Toad od společnosti Quest je multiplatformní nástroj pro modelování dat, který podporuje více než 20 různých platforem. Jedná se o zjednodušený nástroj, který podporuje logické i fyzické modelování a více databází. Toad nabízí funkce jako hloubkové reporty, přizpůsobení modelu a reverzní inženýrství.
Toad také poskytuje snadnou migraci a synchronizaci pomocí skriptu ALTER, díky čemuž je uživatelsky přívětivější. K dispozici je i bezplatná zkušební verze.
Idera ER
Idera ER je nástroj pro modelování podnikových dat, který podporuje nejen velké databáze, ale také Big Data a typy dat pro business intelligence. Nabízí pokročilé obousměrné porovnávání a zpětné i dopředné inženýrství. Podporuje vytváření a ověřování podnikových procesů na základě standardů BPMN 2.0.
Idera podporuje také QVT a OCL, kromě UML a XML. Nabízí i další funkce, jako je agilní řízení změn, univerzální mapování, podnikový glosář, bezpečnostní centra, centralizované hlášení a týmovou spolupráci. Idera také nabízí zkušební verze na vyžádání.
Vertabelo
Vertabelo je webový nástroj pro modelování dat, který podporuje nejpoužívanější databáze a nabízí spolupráci založenou na přístupu. Dále nabízí reverzní inženýrství, automatické rozložení diagramů, export/import XML a náhled SQL. Vertabelo má také funkci vizuálního vyhledávání, která usnadňuje modelování dat.
DeZign
DeZign je snadno použitelný nástroj pro modelování dat od společnosti Datanamic. Poskytuje vizuální prostředí pro modelování více než 15 databází, včetně Oracle, MS SQL, MySQL a PostgreSQL. DeZign také nabízí dopředné a zpětné inženýrství a spolupráci s datovým modelem. K dispozici je i 14denní bezplatná zkušební verze.
Moon Modeler
Moon Modeler od společnosti Datensen je nástroj pro modelování dat, navržený speciálně pro databáze jako MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB a SQLite. Umožňuje importovat schéma GraphQL. Podporuje i další funkce, jako jsou HTML reporty, reverzní inženýrství a spolupráci. Nabízí 14denní bezplatnou zkušební verzi.
Závěr
Nástroje pro modelování dat usnadňují tento proces a ve většině případů nevyžadují rozsáhlé kódování. Při výběru nástroje je však potřeba zohlednit faktory jako podpora databází, platforem, rozpočet a především vaše specifické požadavky.
Níže se můžete podívat na video verzi tohoto článku.
Nezapomeňte dát Like a přihlásit se k odběru Youtube kanálu etechblog.cz.
